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2021-07-22 閱讀量: 1501
這款國產(chǎn)BI我推薦了:Tableau+SPSS+python的綜合集成

最近發(fā)現(xiàn)了一個(gè)不錯的數(shù)據(jù)可視化分析軟件,名字叫“永洪Desktop”,軟件可以理解為是Tableau+SPSS+python三個(gè)軟件的綜合集成,除了強(qiáng)力的數(shù)據(jù)可視化分析能力外,還提供了一定深度分析的能力,包括統(tǒng)計(jì)學(xué)中的相關(guān)性分析、方差分析,以及一些簡單的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,使用起來也是傻瓜式操作,比較好上手。下面來聊聊使用中感觸比較深的幾個(gè)場景應(yīng)用,相信有一些場景可以觸動到你的痛點(diǎn)。

一、支持GB級別數(shù)據(jù)分析和廣泛數(shù)據(jù)來源

對于不會python的同學(xué)來說,excel可以說是最最常用的數(shù)據(jù)分析軟件了,但excel使用中有一個(gè)最大的痛點(diǎn)是當(dāng)數(shù)據(jù)量行數(shù)超過10w或者運(yùn)用到一些復(fù)雜的函數(shù)時(shí),excel就會卡到爆炸,很大程度局限了我們分析的廣度和深度。永洪在使用時(shí)給我印象很深的一點(diǎn)就是響應(yīng)快,百萬千萬行的數(shù)據(jù)也能夠很快做出響應(yīng),完全不卡頓,這是很不錯的一個(gè)點(diǎn)。

永洪能支持的數(shù)據(jù)源上也十分廣泛,雖然對面大部分同學(xué)來說,能夠支持SQL數(shù)據(jù)集和Excel數(shù)據(jù)集基本就可以解決80%的問題,不過剩下的20%問題,基本也都被覆蓋到了。


二、廣泛全面的數(shù)據(jù)可視化圖表

先來看這么一張圖感受一下,可以看到在右邊提供了巨多的可視化圖表選擇, 從最基本的表格、折線圖、柱狀圖、餅圖、面積圖、堆積面積圖、散點(diǎn)圖到關(guān)系圖、旭日圖、熱力圖、瀑布圖、軌跡圖等 不管你聽過的沒聽過的圖表基本在這里都可以找到,使用起來也是拖拽式操作,非常方便。數(shù)據(jù)分析很多時(shí)候都是用圖說話,方便的可視化圖表制作功能可以大大提高分析的效率。

再來看兩個(gè)場景:

1、地圖應(yīng)用

2、儀表盤

有同學(xué)可能會問了,除了能做可視化報(bào)表外,在excel中也經(jīng)常會需要做一些簡單的數(shù)據(jù)處理和篩選,軟件內(nèi)能否支持?答案是肯定的,excel能夠支持的基本計(jì)算和篩選,在永洪內(nèi)部也可以完成。

從基本的聚合計(jì)算、同環(huán)比計(jì)算、最大值、均值計(jì)算等操作到數(shù)據(jù)透視表和vlookup、數(shù)據(jù)篩選等操作都可以一鍵完成。

除此之外,還有一些進(jìn)階操作,比如維度下鉆,在進(jìn)行指標(biāo)波動分析時(shí)往往我們需要進(jìn)行大量的維度拆解,快速的維度下鉆可以幫助我們更快的定位問題。其他的功能還有很多,我自己也還沒有完全熟悉,同學(xué)們可以自己多探索探索。

三、數(shù)據(jù)報(bào)告導(dǎo)出

永洪還一個(gè)優(yōu)秀的點(diǎn)在于它不僅是一個(gè)數(shù)據(jù)可視化工具,它還可以是一個(gè)報(bào)告制作工具,相當(dāng)于是在可視化能力的基礎(chǔ)上又集合了PPT功能,完成了從數(shù)據(jù)分析到數(shù)據(jù)報(bào)告的閉環(huán)。

在永洪中我們可以自行調(diào)整圖表和文字的位置,把看板做成類似于PPT的形式,然后可以利用自帶的輸出文件功能把看板以想要的形式輸出,最終輸出的結(jié)果和看板展示的形式是一致的,可以直接匯報(bào)。


四、深度分析能力

除了作為一個(gè)可視化工具之外,永洪還自帶了一定的深度分析能力。這點(diǎn)也是值得拿出來講一講。從下圖左邊的工具欄中可以看到,主要支持的分析包括統(tǒng)計(jì)學(xué)中的相關(guān)性分析、方差分析、T檢驗(yàn)以及機(jī)器學(xué)習(xí)中的基本的分析和回歸模型,基本可以涵蓋掉大部分常用的分析操作。

分析使用的方式并不需要寫任何代碼,也是采取拖拽式的方式進(jìn)行,將想要進(jìn)行的分析操作拖拽到運(yùn)行模塊中,并且使用線將不同的模塊按順序鏈接起來,點(diǎn)擊運(yùn)行就會自動得出結(jié)果,就算不會寫代碼的同學(xué)都可以很快的上手。

下圖中決策樹模型還提供了模型參數(shù)設(shè)置,可以實(shí)現(xiàn)精細(xì)化的調(diào)參。

除此之外,對于會寫代碼的同學(xué),如果感覺純粹的拖拽不能滿足需求,也可以通過寫代碼進(jìn)行進(jìn)一步的功能擴(kuò)展,永洪支持python和R語言的自定義腳本,基本上可以滿足絕大部分的數(shù)據(jù)分析需求了。


五、實(shí)戰(zhàn)演練

下面我們來以一個(gè)數(shù)據(jù)分析師在日常工作中最常遇到的可視化分析場景,來展示一下永洪BI是如何運(yùn)用的。在這里我們選取房價(jià)預(yù)測數(shù)據(jù)集來進(jìn)行演示,分析目標(biāo)是要判斷不同特征和房價(jià)的相關(guān)性強(qiáng)弱情況。

Step 1導(dǎo)入數(shù)據(jù)

分析的第一步是導(dǎo)入數(shù)據(jù),因?yàn)槲覀兊臄?shù)據(jù)源來自本地,所以這里我們選擇excel格式的數(shù)據(jù)源進(jìn)行添加。

Step2 新建報(bào)告

在數(shù)據(jù)源導(dǎo)入后,在右面可以看到數(shù)據(jù)的概覽,這里我們點(diǎn)擊紅色按鈕的新建報(bào)告就可以開始進(jìn)行可視化報(bào)告制作。

在進(jìn)入到可視化頁面后,如我們之前介紹的,右邊有大量的可視化圖表可以進(jìn)行選擇,既然我們的本次分析目標(biāo)是要通過可視化的方式判斷不同變量與房價(jià)的相關(guān)性,核心是要根據(jù)不同的變量特點(diǎn)選擇合適的圖表進(jìn)行分析,圖表比較豐富,大家可以根據(jù)分析需求去選擇合適的圖表。

為觀察房屋面積和房價(jià)的關(guān)系,這里我們選擇散點(diǎn)圖進(jìn)行觀察,將控件拖入可視化報(bào)告中,并把房屋面積和房價(jià)分別拖入圖表中的列和行選項(xiàng),就可以輕松得到一個(gè)散點(diǎn)圖,在圖中可以看到,房屋面積和房價(jià)明顯存在正向關(guān)系,房屋面積越大房價(jià)越高。

對不同的特征與房屋的關(guān)系重復(fù)上述操作,我們就可以得到一個(gè)由多個(gè)圖表組成的可視化分析報(bào)告了。

如果感覺只有圖表比較單一,還可以加入文字框?qū)D表內(nèi)容進(jìn)行進(jìn)一步解釋,也可以自由調(diào)整圖表的布局。

Step3 報(bào)告導(dǎo)出

最終報(bào)告在導(dǎo)出時(shí),我們進(jìn)入預(yù)覽頁面,點(diǎn)擊輸出按鈕就可以選擇想要的文件格式進(jìn)行輸出,支持pdf、word、png多種格式,到此一份可視化分析報(bào)告就完成了。


說到這里,總結(jié)一下,永洪BI確實(shí)我見過的很好用的國產(chǎn)數(shù)據(jù)分析軟件,不管是從大體量數(shù)據(jù)支持、豐富的可視化圖表、報(bào)表輸出還是深度分析能力,基本每一個(gè)功能都切到了數(shù)據(jù)分析人的痛點(diǎn)上,關(guān)鍵還是完全免費(fèi),實(shí)乃國產(chǎn)良心。


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