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詹惠兒

線性回歸模型中有標準線性回歸算法，嶺回歸算法和lasso回歸算法，我應該怎么選擇呢？

問：線性回歸模型中有標準線性回歸算法，嶺回歸算法和lasso回歸算法，我應該怎么選擇呢？答：可以參考以下思路：1、先用標準的線性回歸，判斷模型狀態(tài)2、如果過擬合：先考慮嶺回歸，再考慮彈性網(wǎng)。如果要進行特征選擇，考慮lasso回歸

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詹惠兒

LR和樸素貝葉斯(NB)之間的區(qū)別？

問：LR和樸素貝葉斯(NB)之間的區(qū)別？答：LR是loss最優(yōu)化（似然函數(shù)最大）出的，NB是跳過統(tǒng)計Loss最優(yōu)，直接得出權重的NB比LR多了一個各個特征獨立假設，輸入特征是連續(xù)，服從高斯分布。LR屬于判別模型，NB是生成模型。

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數(shù)字人bot

帆軟假冒永洪BI網(wǎng)站吸引流量這事必須說一說

都說競爭對手是自己企業(yè)前進的動力，但有一家企業(yè)卻是競爭無下限，竟然把自己的網(wǎng)站頁面改成競爭對手的品牌標題和描述來博取用戶流量了，這家企業(yè)就是帆軟，大家一定要記住他，給他送去更多的流量。廢話不多說，大家自己看截圖，他就是這么干的。。。以上證據(jù)確鑿還敢抵賴嗎？難道這就是他的目的嗎？他的真實目的是通過仿造永洪BI網(wǎng)頁來讓搜索引擎抓取，然后通過seo手段提升該頁面的百度搜索排名，最終達到搜索永洪BI顯示帆

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詹惠兒

安裝mysql時，在官網(wǎng)下載頁面中的mysql安裝包有好幾個，該下載mis版還是zip版？

問：安裝mysql時，在官網(wǎng)下載頁面中的mysql安裝包有好幾個，該下載mis版還是zip版？答：以 *.MSI 為后綴的文件是 WINDOWS 系統(tǒng)的安裝文件，而以 *.zip（或者是以 *.rar）為后綴的文件是壓縮文件，在使用之前首先需要進行解壓縮，然后再運行。一般選擇msi版下載安裝即可。

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詹惠兒

這一份mysql課后作業(yè)，如何連接到數(shù)據(jù)庫上？

問：這一份mysql課后作業(yè)，如何連接到數(shù)據(jù)庫上？答：直接打開sql文件時是沒有連接到mysql服務器的，需要先打開workbench確認mysql服務連接成功，再導入文件即可。

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詹惠兒

在更新表格數(shù)據(jù)的時候到了這一步就會報錯，不知道哪里的問題

問：在更新表格數(shù)據(jù)的時候到了這一步就會報錯，不知道哪里的問題答：這是因為當前的mysql不支持數(shù)據(jù)更改，需要先執(zhí)行以下語句修改權限：set sql_safe_updates=0;然后再進行數(shù)據(jù)更改操作。

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詹惠兒

信息熵計算公式的Ck是什么？

問：信息熵計算公式的Ck是什么？答：這是經(jīng)驗熵的計算公式，當熵中的概率由數(shù)據(jù)估計(特別是最大似然估計)得到時，所對應的熵稱為經(jīng)驗熵(empirical entropy) ；其中，|D|表示其樣本容量（樣本個數(shù) ）。Ck表示有 K 個類 ,|Ck|為屬于類Ck的樣本個數(shù) 。

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詹惠兒

python報錯：TypeError: an integer is required (got type str)

問：python報錯：TypeError: an integer is required (got type str)答：根據(jù)報錯提示可知報錯原因是缺少必要的參數(shù)，通過查看splitlines函數(shù)說明文檔，splitlines函數(shù)用法如下：Python splitlines() 按照行('\r', '\r\n', \n')分隔，返回一個包含各行作為元素的列表，如果參數(shù) keepends 為 Fal

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詹惠兒

使用pip更新python包報錯：PermissionError: [WinError 5] 拒絕訪問

問：使用pip更新python包報錯：PermissionError: [WinError 5] 拒絕訪問答：解決辦法：可通過更改ananconda的權限解決，操作如下：一、找到programdata下anaconda3的python二、進入Users的權限，將除了特殊權限外，全部掛上√。點擊應用，點擊確定三、在返回到anaconda3的目錄，進入anaconda3的屬性，設置權限進入Users的

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詹惠兒

安裝mysql時，在官網(wǎng)下載頁面中的mysql安裝包有好幾個，該下載mis版還是zip版？

問：安裝mysql時，在官網(wǎng)下載頁面中的mysql安裝包有好幾個，該下載mis版還是zip版？答：以 *.MSI 為后綴的文件是 WINDOWS 系統(tǒng)的安裝文件，而以 *.zip（或者是以 *.rar）為后綴的文件是壓縮文件，在使用之前首先需要進行解壓縮，然后再運行。一般選擇msi版下載安裝即可。

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python報錯提示：InternalError: Unread 怎么解決？

問：python報錯提示：InternalError: Unread 怎么解決？答：因為該輸出記錄沒有被釋放，需要先釋放，才能再執(zhí)行查詢語句

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mysql的課后作業(yè)，如何連接到數(shù)據(jù)庫上？

問：mysql的課后作業(yè)，如何連接到數(shù)據(jù)庫上？答：直接打開sql文件時是沒有連接到mysql服務器的，需要先打開workbench確認mysql服務連接成功，再導入文件即可。

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plot繪圖沒報錯但是沒顯示圖是怎么回事？

問：plot繪圖沒報錯但是沒顯示圖是怎么回事？答：在Jupyter Notebook中，有兩種圖形展現(xiàn)形式：%matplotlib notebook ：運行這句命令會在notebook中啟動交互式圖形%matplotlib inline ：運行這句命令會在notebook中啟動靜態(tài)圖形如果沒有運行以上命令，默認是顯示展現(xiàn)靜態(tài)圖形例如：

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詹惠兒

請問以下代碼為什么報錯

問：請問以下代碼為什么報錯：data_F = [['學生','女',12,'否'],['學生','男',18,'否'],['老師','女',26,'是'],['上班族','男',47,'是'],['上班族','女',36,'是'],['老師','男',29,'否'],['學生','女',21,'是']]df_data = pd.DataFrame(data_F,columns=['職業(yè)','性別'

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詹惠兒

python報錯：AttributeError: 'Series' object has no attribute 'passengers'，我這個條形圖顯示不出來是怎么回事

問：python報錯：AttributeError: 'Series' object has no attribute 'passengers'，我這個條形圖顯示不出來是怎么回事答：這是因為這里的year_group是series，year.group.passengers是dataframe的取值方法，series只有一列數(shù)據(jù)，通過這種方法取值會報錯，如果要對該series繪圖，可直接執(zhí)行：ye

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python報錯：AttributeError: 'Series' object has no attribute 'passengers'，我這個條形圖顯示不出來是怎么回事

問：python報錯：AttributeError: 'Series' object has no attribute 'passengers'，我這個條形圖顯示不出來是怎么回事答：這是因為這里的year_group是series，year.group.passengers是dataframe的取值方法，series只有一列數(shù)據(jù)，通過這種方法取值會報錯，如果要對該series繪圖，可直接執(zhí)行：ye

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啊啊啊啊啊吖

jupyter無法保存其他格式

----直接在jupyter notebook file選項里download 選擇保存的文件類型我這里保存了網(wǎng)頁形式，這個沒有遇到過問題，重新點一下或者使用谷歌瀏覽器自帶的打印服務

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詹惠兒

請問python中以下代碼為什么執(zhí)行不了

問：請問python中以下代碼為什么執(zhí)行不了：a=int(input('請輸入a的值'))b=int(input('請輸入b的值'))c=int(input('請輸入c的值'))print(a+b+c)答：從代碼的目錄中可以看到3.4小節(jié)是標紅的。說明3.4小節(jié)處有某句代碼是沒有執(zhí)行成功的，在python中，前面代碼正在運行，后面的代碼是不能運行的，因此需要先將3.4小節(jié)處的代碼執(zhí)行成功了，再來運

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詹惠兒

怎么區(qū)分數(shù)據(jù)庫應用和數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)？

問：怎么區(qū)分數(shù)據(jù)庫應用和數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)？答：數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)是指用來管理數(shù)據(jù)庫文件一套程序（比如關系型/非關系型數(shù)據(jù)庫），而數(shù)據(jù)庫應用是指建立在數(shù)據(jù)庫上，對其功能進行擴充的程序。qq 和手機銀行 app 都屬于數(shù)據(jù)庫應用程序，它們后臺都需要調(diào)用數(shù)據(jù)庫。

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信息熵計算公式的Ck是什么？

問：信息熵計算公式的Ck是什么？答：這是經(jīng)驗熵的計算公式，當熵中的概率由數(shù)據(jù)估計(特別是最大似然估計)得到時，所對應的熵稱為經(jīng)驗熵(empirical entropy) ；其中，|D|表示其樣本容量（樣本個數(shù) ）。 Ck表示有 K 個類 ,|Ck|為屬于類Ck的樣本個數(shù) 。

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