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2021-07-13 閱讀量: 2964
LR和樸素貝葉斯(NB)之間的區(qū)別?

問(wèn):

LR和樸素貝葉斯(NB)之間的區(qū)別?


答:

  1. LR是loss最優(yōu)化(似然函數(shù)最大)出的,NB是跳過(guò)統(tǒng)計(jì)Loss最優(yōu),直接得出權(quán)重的

  2. NB比LR多了一個(gè)各個(gè)特征獨(dú)立假設(shè),輸入特征是連續(xù),服從高斯分布。

  3. LR屬于判別模型,NB是生成模型。


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