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2021-07-13 閱讀量: 3167
LR和樸素貝葉斯(NB)之間的區(qū)別？

問：

LR和樸素貝葉斯(NB)之間的區(qū)別？


答：

  1. LR是loss最優(yōu)化（似然函數(shù)最大）出的，NB是跳過統(tǒng)計Loss最優(yōu)，直接得出權重的

  2. NB比LR多了一個各個特征獨立假設，輸入特征是連續(xù)，服從高斯分布。

  3. LR屬于判別模型，NB是生成模型。


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