常見用戶屬性

用戶屬性是刻畫用戶的基礎。常見用戶屬性指標包括：用戶的年齡、性別、安裝時間、注冊狀態(tài)、城市、省份、活躍登錄地、歷史購買狀態(tài)、歷史購買金額等。

用戶屬性維度的標簽建成后可以提供客服電話服務，為運營人員 了解用戶基本情況提供幫助。 用戶屬性標簽包含統(tǒng)計類、規(guī)則類、機器學習挖掘類等類型。下圖表 2-1給出了常用的用戶屬性維度標簽。

表2-1 用戶屬性維度標簽示例

表2-1對于相同的一級標簽類型，需要判斷多個標簽之間的關系為互斥關系還是非互斥關系。例如，在判斷性別時，用戶性別為男的情 況下就不能同時為女，所以標簽之間為互斥關系；在判斷用戶是否在 黑名單內(nèi)時，用戶既可能在短信黑名單中，也可能同時在郵件黑名單 中，所以這種就為非互斥關系。 對于根據(jù)數(shù)值進行統(tǒng)計、分類的標簽開發(fā)相對容易。例如，用戶 的“性別”“年齡”“城市”“歷史購買金額”等確定性的標簽。而在對規(guī)則類的標簽進行開發(fā)前則首先需要進行數(shù)據(jù)調(diào)研。例如，對于用戶價值度劃分（RFM），如何確定一個用戶是重要價值用戶還是一般價值用 戶，對于用戶活躍度的劃分如何確定是高活躍、中活躍、低活躍還是 已經(jīng)流失，需要結(jié)合數(shù)據(jù)調(diào)研情況給出科學的規(guī)則并進行劃分。