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CDA121614

數(shù)據(jù)分析方法論筆記

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CDA121614

數(shù)據(jù)分析概述

# CDA數(shù)據(jù)分析-概論1、**數(shù)據(jù)從哪來(lái)**：業(yè)務(wù)人員收集、人為填寫、網(wǎng)頁(yè)、計(jì)算機(jī)系統(tǒng)等2、**數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)從哪來(lái)**：有業(yè)務(wù)發(fā)生，業(yè)務(wù)人員錄入數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)庫(kù)中3、**數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)**：![image-20220321085831508](C:\Users\鄧婕\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\image-2022032108

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deaurn

學(xué)習(xí)筆記二業(yè)務(wù)場(chǎng)景指標(biāo)

維度人：銷售人員、客戶（延伸出銷售區(qū)域）銷售人員表、客戶表貨：商品（延申出品牌、品類、渠道）商品表場(chǎng)：交易場(chǎng)景（銷售人員將商品賣給客戶）銷售表、訂單表時(shí)間。業(yè)務(wù)場(chǎng)景指標(biāo)包含兩種表維度表：只包含維度事實(shí)表：既包含維度字段也包含度量字段

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deaurn

學(xué)習(xí)筆記一數(shù)據(jù)透視

數(shù)據(jù)分析是將零散數(shù)據(jù)變?yōu)槿祟惪梢岳斫獾臄?shù)據(jù)數(shù)據(jù)透視三要素：維度、度量、計(jì)算規(guī)則維度：業(yè)務(wù)觀察角度（文本型）度量：反映業(yè)務(wù)結(jié)果的好壞（數(shù)值型）數(shù)據(jù)分析就是從不同維度觀測(cè)不同度量數(shù)據(jù)透視的數(shù)據(jù)量=維度字段+度量字段數(shù)量

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CDA持證人阿濤哥

記錄一個(gè)某餐廳筆試題和我的答案

記錄一個(gè)某餐廳筆試題和我的答案, 答案不一定正確哦

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CDA117526

了解方法論

通過(guò)這篇文章讓設(shè)計(jì)師能入門數(shù)據(jù)分析。并為以后學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析，摸索前進(jìn)方向。并將數(shù)據(jù)思維引入到我們的項(xiàng)目中。數(shù)據(jù)分析不再是設(shè)計(jì)師的弱項(xiàng)，我們也可以站在數(shù)據(jù)的角度和產(chǎn)品經(jīng)理一起做決策。設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)引入數(shù)據(jù)分析，那么就需要一套成熟的適合自己的團(tuán)隊(duì)的模型做基礎(chǔ)，所以數(shù)據(jù)模型是我們數(shù)據(jù)分析的理論基礎(chǔ)。本文講的是設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)中可能會(huì)用到的一些數(shù)據(jù)模型。在數(shù)據(jù)模型中，我們可以學(xué)到數(shù)據(jù)模型的分類思路，以及如何創(chuàng)造出適用自己

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CDA117526

數(shù)據(jù)可視化的常見(jiàn)陷阱

數(shù)據(jù)可視化，是將抽象的數(shù)據(jù)、指標(biāo)、概念進(jìn)行具象圖形可視的過(guò)程。其在幾個(gè)世紀(jì)前就是人們理解數(shù)據(jù)之間相互關(guān)聯(lián)的首選方法。舉個(gè)例子，最早的條形圖開發(fā)在1786年，由威廉·普萊費(fèi)爾發(fā)布的《The Commercial and Political Atlas》，這是有史以來(lái)第一個(gè)線性圖和條形圖。（史上第一張條形圖）威廉·普萊費(fèi)爾想比較蘇格蘭一年內(nèi)（1780-1781）的進(jìn)口總額和出口總額，并按照進(jìn)出口的來(lái)源

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CDA117526

如何提升指標(biāo)敏感度

指標(biāo)如何選擇我們來(lái)看一個(gè)場(chǎng)景：當(dāng)我們打開京東時(shí)，我們要計(jì)算頁(yè)面中「精選」模塊的點(diǎn)擊情況，我們?cè)撛趺从?jì)算？相信你能想到 CTR ，也就是點(diǎn)擊次數(shù) / PV，算出來(lái)是平均一次PV，有多少次點(diǎn)擊但是這么算真的合理嗎？思考30秒，再往下看。就分子來(lái)說(shuō)，點(diǎn)擊次數(shù)沒(méi)有異議，點(diǎn)擊了多少次就是多少次。但是PV呢？PV其實(shí)有三種計(jì)算方式：1、頁(yè)面展現(xiàn)次數(shù)展現(xiàn)就算，不論是首次，還是各種操作后，回到當(dāng)前頁(yè)面，都記錄

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CDA117526

邏輯樹分析法

【問(wèn)】某胡同口的煎餅攤一年能賣出多少個(gè)煎餅？使用邏輯樹分析方法來(lái)拆解。一年賣的煎餅數(shù)量=1天賣出的煎餅數(shù)量 * 365天。1天賣出的煎餅數(shù)量是多少呢？我們可以進(jìn)一步拆解：1天賣出的煎餅數(shù)量=1天的工作時(shí)間 / 做一個(gè)煎餅的平均時(shí)間現(xiàn)在我們將這個(gè)問(wèn)題拆解為兩個(gè)子問(wèn)題了：1）做一個(gè)煎餅的平均時(shí)間是多少？2）1天的工作時(shí)間是多少？子問(wèn)題1：做一個(gè)煎餅的平均時(shí)間是多少？大家都吃過(guò)煎餅，我們猜測(cè)是1分

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CDA103484

數(shù)據(jù)分析師-Python預(yù)習(xí)筆記4

因?yàn)閜ython是一門很重要的課程，所以預(yù)習(xí)內(nèi)容很多，基礎(chǔ)點(diǎn)也很多，預(yù)習(xí)視頻也做了相應(yīng)筆記，需要的同學(xué)可以自取哈~~Python預(yù)習(xí)筆記7.pdfPython預(yù)習(xí)筆記8.pdfpython綜合筆記.pdf

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CDA103484

數(shù)據(jù)分析師-Python預(yù)習(xí)筆記3

因?yàn)閜ython是一門很重要的課程，所以預(yù)習(xí)內(nèi)容很多，基礎(chǔ)點(diǎn)也很多，預(yù)習(xí)視頻也做了相應(yīng)筆記，需要的同學(xué)可以自取哈~~Python預(yù)習(xí)筆記5.pdfPython預(yù)習(xí)筆記6.pdf

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CyanLeo

【SQL】使用LEFT JOIN子句求表1與表2的差集

SELECT tbl_1.column_1, tbl_1.column_2, ..., tbl_1.column_k, ..., tbl_1.column_nFROM tbl_1LEFT JOIN tbl_2 ON tbl_1.column_public = tbl_2.column_publicWHERE tbl_2.column_any IS NULL;

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CDA持證人阿濤哥

mysql 和anaconda官方下載地址

https://downloads.mysql.com/archives/workbench/ 官網(wǎng)下載 mysql ,可選Windows版或者蘋果MAC版https://www.anaconda.com/products/individual 官網(wǎng)下載anaconda ,,可選Windows版或者蘋果MAC版

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數(shù)據(jù)分析師-Python預(yù)習(xí)筆記2

因?yàn)閜ython是一門很重要的課程，所以預(yù)習(xí)內(nèi)容很多，基礎(chǔ)點(diǎn)也很多，預(yù)習(xí)視頻也做了相應(yīng)筆記，需要的同學(xué)可以自取哈~~Python預(yù)習(xí)筆記3.pdfPython預(yù)習(xí)筆記4.pdf

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CDA持證人阿濤哥

Window7電腦安裝PowerBI新版本出現(xiàn)報(bào)錯(cuò)提示“AS Process PID=12552 has exited with ExitCode=-1073741511”問(wèn)題如何解決？

1，PowerBI自從2020年11月份開始，后面的版本不再支持WIN7系統(tǒng)，很多window7用戶安裝新版本時(shí)提示不支持,會(huì)有這個(gè):“AS Process PID=12552 has exited with ExitCode=-1073741511”的報(bào)錯(cuò)提示, 解決這個(gè)問(wèn)題兩個(gè)方法：方法(1) window7用戶需要把電腦升級(jí)到win10。(建議使用方法1)方法(2) 還是win7 系統(tǒng)，那只

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CDA103484

數(shù)據(jù)分析師-Python預(yù)習(xí)筆記

因?yàn)閜ython是一門很重要的課程，所以預(yù)習(xí)內(nèi)容很多，基礎(chǔ)點(diǎn)也很多，預(yù)習(xí)視頻也做了相應(yīng)筆記，需要的同學(xué)可以自取哈~~Python預(yù)習(xí)筆記1.pdfPython預(yù)習(xí)筆記2.pdf

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CDA持證人阿濤哥

元數(shù)據(jù)管理時(shí)多使用那種數(shù)據(jù)庫(kù)？

元數(shù)據(jù)管理 Hive適合于大數(shù)據(jù)量的批處理作業(yè)，對(duì)于量級(jí)較小的元數(shù)據(jù)， MySQL具有更快的讀寫速度。Web端產(chǎn)品讀寫MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)會(huì)有更快的速度，方便標(biāo)簽的定義、管理。對(duì)于元數(shù)據(jù)的錄入和查詢功能，可將相應(yīng)的元數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在MySQL中實(shí)現(xiàn)。這里給出平臺(tái)標(biāo)簽視圖（如圖3-11所示）和元數(shù)據(jù)管理頁(yè)面（如圖3-12所示）。圖3-11 平臺(tái)標(biāo)簽視圖圖3-12 標(biāo)簽編輯管理平臺(tái)標(biāo)簽視圖中的標(biāo)簽元數(shù)據(jù)可以

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CDA持證人阿濤哥

ID-MAP是什么？

ID-MAP 開發(fā)用戶標(biāo)簽的時(shí)候，有項(xiàng)非常重要的內(nèi)容——ID-MApping，即把用戶不同來(lái)源的身份標(biāo)識(shí)通過(guò)數(shù)據(jù)手段識(shí)別為同一個(gè)主體。用戶的屬性、行為相關(guān)數(shù)據(jù)分散在不同的數(shù)據(jù)來(lái)源中，通過(guò)ID-MApping能夠把用戶在不同場(chǎng)景下的行為串聯(lián)起來(lái)，消除數(shù)據(jù)孤島。圖3-7展示了用戶與設(shè)備間的多對(duì)多關(guān)系。圖3-8展示了同一用戶在不同平臺(tái)間的行為示意圖。圖3-7 用戶和設(shè)備間的多對(duì)多關(guān)系圖3-8 串

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CDA持證人阿濤哥

用戶標(biāo)簽的分區(qū)存儲(chǔ)與匯聚是什么？

分區(qū)存儲(chǔ) 如果將用戶標(biāo)簽開發(fā)成一張大的寬表，在這張寬表下放幾十種類型標(biāo)簽，那么每天該用戶畫像寬表的ETL作業(yè)將會(huì)花費(fèi)很長(zhǎng)時(shí)間，而且不便于向這張寬表中新增標(biāo)簽類型。要解決這種ETL花費(fèi)時(shí)間較長(zhǎng)的問(wèn)題，可以從以下幾個(gè)方面著手： ·將數(shù)據(jù)分區(qū)存儲(chǔ)，分別執(zhí)行作業(yè)；·標(biāo)簽?zāi)_本性能調(diào)優(yōu)；·基于一些標(biāo)簽共同的數(shù)據(jù)來(lái)源開發(fā)中間表。下面介紹一種用戶標(biāo)簽分表、分區(qū)存儲(chǔ)的解決方案。根據(jù)標(biāo)簽指標(biāo)體系的人口屬性、行為

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CDA持證人阿濤哥

用戶畫像用的Hive數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是什么樣的？

建立用戶畫像首先需要建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，用于存儲(chǔ)用戶標(biāo)簽數(shù)據(jù)。 Hive是基于Hadoop的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工具，依賴于HDFS存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，提供的 SQL語(yǔ)言可以查詢存儲(chǔ)在HDFS中的數(shù)據(jù)。開發(fā)時(shí)一般使用Hive作為數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，存儲(chǔ)標(biāo)簽和用戶特征庫(kù)等相關(guān)數(shù)據(jù)。 “ 數(shù) 據(jù) 倉(cāng) 庫(kù) 之父 ”W.H.Inmon 在《 Building the Data Warehouse》一書中定義數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是“一個(gè)面向主題的、集成

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