數(shù)據(jù)可視化，是將抽象的數(shù)據(jù)、指標(biāo)、概念進(jìn)行具象圖形可視的過程。其在幾個世紀(jì)前就是人們理解數(shù)據(jù)之間相互關(guān)聯(lián)的首選方法。舉個例子，最早的條形圖開發(fā)在1786年，由威廉·普萊費(fèi)爾發(fā)布的《The Commercial and Political Atlas》，這是有史以來第一個線性圖和條形圖。

（史上第一張條形圖）

威廉·普萊費(fèi)爾想比較蘇格蘭一年內(nèi)（1780-1781）的進(jìn)口總額和出口總額，并按照進(jìn)出口的來源和目的地進(jìn)行細(xì)分。為了繪制進(jìn)出口總額，區(qū)分進(jìn)出口的來源和目的地，他嘗試了許多方法，最后發(fā)現(xiàn)條形圖和標(biāo)尺的組合可以達(dá)到他想要的效果。這就是世界上第一個有記錄的條形圖的來源，它最后的呈現(xiàn)結(jié)果如上所示。

數(shù)據(jù)在可視化之前，縱使作者闡述時巧舌如簧，效果也會大打折扣。原因很簡單，字不如表，表不如圖。數(shù)據(jù)本身是有溝通障礙的，尤其是當(dāng)讀者或者上級對數(shù)據(jù)不敏感時，此時的可視化就相當(dāng)于是一種“翻譯”，將數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)背后的邏輯，準(zhǔn)確又高效地傳遞給對方。

在日常的工作中，我們經(jīng)常會遇到這樣的情況：即使是完全相同的原始數(shù)據(jù)，不同的表達(dá)方式會讓讀者有完全不同的理解。下面我們將會針對幾個常見可視化案例，來探討數(shù)據(jù)可視化過程中的陷阱和處理辦法。（以下數(shù)據(jù)已脫敏）

案例1：百變的坐標(biāo)抽

背景說明：

11月下旬網(wǎng)易某產(chǎn)品更新了版本，對產(chǎn)品樣式進(jìn)行了較大調(diào)整。圖1-1是某個模塊的曝光情況。通過以下折線圖數(shù)據(jù)，A同學(xué)得出結(jié)論：新版對該模塊的曝光沒有明顯影響。

事實(shí)上：

圖1-1是一個折線圖：橫軸展示了最近2個多月的樣本點(diǎn)；縱軸同時展示了4個指標(biāo)，但每個軸的高度很有限。

如果我們改變橫軸的時間周期、調(diào)整縱軸的軸范圍，我們會發(fā)現(xiàn)一個更加符合實(shí)際的情況結(jié)論（如圖1-2）：新版發(fā)布后，該模塊的曝光人數(shù)下降了10%以上，無論是周末的高峰還是周中的平峰；且隨著新版本的逐步覆蓋，下降仍在繼續(xù)。

一個簡單的折線圖，我們通過調(diào)整橫軸和縱軸的軸范圍，最終得到了問題的答案。

案例2：圖表樣式的選擇

背景說明：

圖2-1是某公司A-E這5款產(chǎn)品的月銷量數(shù)據(jù)。但領(lǐng)導(dǎo)看到這個圖以后仍然提出了幾個問題：每個商品的銷售趨勢如何？誰更有發(fā)展?jié)摿Γ棵總€月的銷量排名是怎樣的？哪些產(chǎn)品高于平均水平？

事實(shí)上：

很顯然，圖2-1展示的條形圖樣式，沒有快速解答領(lǐng)導(dǎo)的疑惑。

如果我們改變圖表樣式，調(diào)整橫軸和顏色的維度，我們會發(fā)現(xiàn)領(lǐng)導(dǎo)提出的幾個關(guān)鍵問題都在圖上得到了答案（如圖2-2）：商品銷量逐月上漲，其中商品B的增幅最快；每個月的銷量排名在圖中一目了然，其中AB商品的銷量大部分情況下都高于平均水平。

合理的圖表樣式和展示形式，能讓讀者快速理解數(shù)據(jù)，得到關(guān)鍵結(jié)論。

案例3：過度可視化

背景說明：

圖3-1是某公司各城市的利潤數(shù)據(jù)，每個城市對應(yīng)一個條形圖的顏色。

事實(shí)上：

圖3-1的這種形式可能看起來像一個有趣的視覺效果，但它并沒有創(chuàng)造任何新的數(shù)據(jù)信息或使圖形更容易閱讀。

如果我們改變樣式，用顏色來標(biāo)識各省對應(yīng)的地區(qū)，我們會發(fā)現(xiàn)更多的信息（如圖3-2）：華東和中南地區(qū)包攬了利潤前7的省份；但同時，負(fù)利潤的7個城市中，華東和中南地區(qū)也占了3個，說明兩大區(qū)內(nèi)部的利潤表現(xiàn)極差較大，可以嘗試做一些內(nèi)部優(yōu)化。

顏色是增強(qiáng)數(shù)據(jù)可視化的一種非常有效的方法，但不恰當(dāng)或者過多的顏色選擇也會破壞視覺效果、適得其反。顏色的使用必須是基于某一個目的的，而不是用來分散注意力的。

數(shù)據(jù)可視化是一個提問與回答的過程。問題通常不僅透露你想要知道的內(nèi)容，還透露你實(shí)際知道的內(nèi)容，更好的問題意味著更佳的理解。將問題分門別類，找到合適的圖表類型進(jìn)行匹配，是一個需要長期實(shí)踐和探索的過程。

最后，希望大家都可以根據(jù)需求正確理解數(shù)據(jù)、合理表達(dá)，讓數(shù)據(jù)可視化幫助我們的大腦減負(fù)，替我們的數(shù)據(jù)說話。