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從今天開始不熬夜

帕累托分析

帕累托分析可以幫助找重點、關(guān)鍵.步驟:1、計算維度項下的匯總值，并降序排序（簇狀柱形圖）;2、計算維度項下的匯總值的累計百分比（折線圖);3、找到累計百分比是80%左右位置的維度項，截至到當(dāng)前維度項的所有項就是核心/重點.

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從今天開始不熬夜

在Powerbi中新建一個時間表用List.deats,其中可隨著時間變動的函數(shù)為: List.Dates(#date(2018,1, 1), Duration.Days(Date.From(DateTime.LocalNow())-#date(2018,1,1))+1, #duration(1, 0, 0, 0)),其中2018為表設(shè)定的初始值,改變成目標(biāo)所需的值即可

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小風(fēng)醉

電商后臺-SPU、SKU和標(biāo)準(zhǔn)商品

SPU：標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品單元(Standard Product Unit)，是商品信息聚合的最小單位，是一組可復(fù)用標(biāo)準(zhǔn)化信息的集合，主要也是為了在交易端對一組同類型商品做頁面的聚合展示，解決的是一品多型號多規(guī)格等等多屬性的問題；SKU：最小的庫存單位(StockKeeping Unit)，sku是庫存存貯的最小單位，商品的進(jìn)貨、銷售、售價、庫存等最終都是打在sku身上的，最終的交易都決定在一個sku個體

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RFM模型-----R：最近一次消費(fèi)日期距離觀測日期的間隔天數(shù)，R值越小越好;F：單位時間內(nèi)的消費(fèi)次數(shù)，F(xiàn)值越大越好;M：單位時間內(nèi)的消費(fèi)金額，M值越大越好.

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從今天開始不熬夜

BI分析流程:業(yè)務(wù)理解-數(shù)據(jù)收集-數(shù)據(jù)處理-建立多維分析模型-創(chuàng)建匯總規(guī)則-可視化

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從今天開始不熬夜

時間智能函數(shù)

時間智能函數(shù),必須自定義一個日期表使用，用日期表連接要計算的表，所有用到的日期字段必須都取自日期表.

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從今天開始不熬夜

連接模型分為 1.星型模型：一個事實表與多個維度表相連;2.星座模型：多個事實表共用某個維度表;3.雪花模型：一個事實表與一個維度表相連，該維度表再與另一個維度表相連.

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power bi 合并

橫向合并中多對一是最可能存在并且是最正確的；多表是事實表，一表是維度表；多表左連接一表；多表是主表，一表是附表；多表出度量，一表出維度。

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CDA持證人阿濤哥

CDA L1 什么是數(shù)據(jù)分析EDIT模型?

CDA L1 什么是數(shù)據(jù)分析EDIT模型?1、Exploration探索（是什么？）指標(biāo)體系——目標(biāo)（O）、策略（S）、指標(biāo)（M）、預(yù)報（趨勢外推、預(yù)警）2、Diagnosis診斷（為什么？）性質(zhì)分析法——內(nèi)外部因素，是否可控數(shù)量分析法——趨勢維度、抽樣調(diào)查、用戶畫像等3、Instruction指導(dǎo)（怎么辦？）知識庫——產(chǎn)品知識庫、客戶標(biāo)簽庫、場景標(biāo)簽庫、渠道標(biāo)簽庫策略庫——產(chǎn)品-客群匹配策略、客

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CDA持證人阿濤哥

如何查看內(nèi)存占用率

　　1、按Ctrl+Alt+Del打開任務(wù)管理。　　2、在任務(wù)管理器中點擊“進(jìn)程”?！　?、點擊“查看”--“選擇列”?！　?、在彈出的窗口中勾選“內(nèi)存-工作集”，這是虛擬內(nèi)存數(shù)據(jù)?！　?、然后我們就可以看到軟件占用的物理內(nèi)存和虛擬內(nèi)存的情況了。

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成本利潤率和銷售利潤率的區(qū)別

成本利潤率。一定時期的銷售利潤總額與銷售成本總額之比。它表明單位銷售成本獲得的利潤，反映成本與利潤的關(guān)系。銷售利潤率。一定時期的銷售利潤總額與銷售收入總額的比率。它表明單位銷售收入獲得的利潤，反映銷售收入和利潤的關(guān)系。1、應(yīng)用場景不同：成本利潤率和銷售利潤率分母不同，分析銷售盈利能力時用銷售利潤率，分析資本回報時用成本利潤率。而銷售利潤率是衡量企業(yè)銷售收入的收益水平的指標(biāo)，屬于盈利能力類指標(biāo)，其他

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RFM模型的應(yīng)用案例

首先根據(jù)帕累托分析方法，算出按銷量貢獻(xiàn)大小排序的列表及圖。然后根據(jù)占比較大的客戶類型進(jìn)行分析。一般情況下 RFM中，高高高、低低低是不易改變的。解題思路如下：

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CDA持證人阿濤哥

CDA L1學(xué)習(xí)筆記維度度量與指標(biāo)

城市人口 /人面積 /平方千米人口密度/人每平方千米上海 2400萬 6300 3800北京 2300萬 16300 1400維度，度量，指標(biāo)這三個是一種相對概念維度：說明數(shù)據(jù)，多是分類型數(shù)據(jù)，非數(shù)值型數(shù)據(jù) 維度是指可指定不同值的描述性屬性或特征。常見

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數(shù)據(jù)分析經(jīng)典模型之：人貨場模型

今天來分享一個銷售分析最常用的模型：人貨場模型。這是來源于傳統(tǒng)零售業(yè)的經(jīng)典分析模型，在電商環(huán)境里其實也能用。大家一起來看一下。一、何為“人貨場”人貨場，是指影響銷售的三個重要因素（不是三個指標(biāo)哦）。1）人來自銷售人員、顧客的因素。銷售人員：人員是否足夠，素質(zhì)是否滿意，執(zhí)行是否到位？顧客：是否有足夠顧客到來，是否有成交，成交消費(fèi)力如何？2）貨商品因素。商品質(zhì)量：種類是否豐富、款式是否夠吸引、有沒有爆

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主鍵、聯(lián)合主鍵結(jié)合真實數(shù)據(jù)庫中記錄的理解

解析如下：訂單詳情表中，主鍵為：單號+產(chǎn)品ID——聯(lián)合主鍵。每條記錄的含義為：同一個訂單中，不同商品對應(yīng)金額。比如：訂單a03有2個商品，aaa商品400元，bbb商品400元。原圖為筆誤，兩條記錄重復(fù)。應(yīng)為bbb。訂單平均金額，行業(yè)俗稱“單均價”，= 總金額/總訂單數(shù)。后面就好計算了（400+600+400+400）/3=600元

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EXCEL 如何實現(xiàn)下拉列表自動更新——方法1：OFFSET、COUNTA函數(shù)及數(shù)據(jù)驗證應(yīng)用

原始數(shù)據(jù)如上圖所示。如何增加學(xué)校名稱后，右邊下拉列表能自動更新？================================解決思路：可以通過EXCEL中數(shù)據(jù)——數(shù)據(jù)驗證——序列，將對應(yīng)可選字段動態(tài)填入“來源”即可。如下圖：這里最重要的是解決自動更新非空字段的問題。offset( )函數(shù)可以返回一個自定義區(qū)域counta（）函數(shù)可以返回非空單元格個數(shù)。將以上兩個公式組合，并通過表格驗證無誤。

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為何要選EXCEL + POWER BI的學(xué)習(xí)路徑？ wps也很好呀

目前CDA數(shù)據(jù)分析師在基本的表格處理軟件+商業(yè)智能BI上的選型是：EXCEL 2016（或以上） + Power BI。很多人說wps也好用啊，現(xiàn)在Tableau也很火很牛哦。原因如下：WPS是國產(chǎn)軟件的杰出代表，而且基本功能都是免費(fèi)的。單從辦公軟件來看，wps毫不遜色于微軟的office套件中的EXCEL。EXCEL從2016年版本中內(nèi)置了 power query、power pivot等商業(yè)智

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如何提高自學(xué)能力，通過搜索引擎（百度等）來獲取答案自主解決問題

搜索引擎的使用技巧（14個百度搜索技巧）在互聯(lián)網(wǎng)時代，搜索引擎是必備的，不管你要查什么資料，下載軟件、看片、娛樂游戲，都離不開搜索引擎，搜索引擎最常用的就是使用關(guān)鍵詞直接搜索，然后得搜索結(jié)果，再找到你想要的東西，但是除前之外，搜索引擎還有很多使用技巧，可以提高搜索準(zhǔn)確度，或是得到最需要的查詢結(jié)果，下面我們就一起學(xué)習(xí)下搜索引擎的使用技巧。一、搜索引擎的使用技巧：雙引號搜索在想要搜索的關(guān)鍵字上加雙引號

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EXCEL制作動態(tài)考勤表（函數(shù)公式精講）

標(biāo)紅部分能動態(tài)變化，根據(jù)實際年和月份值判斷2月最后天數(shù)是28還是29，還是30，31。==================================通常用到EOMONTH（）函數(shù)，判斷后面日期29/30/31這幾個單元格是否需要填入空值（“”）。下面用到一個超牛、玄妙的公式來判斷。=IF(MONTH(DATE($B$5,$E$5,COLUMN(A6)))>$E$5,"",DAY(DATE($

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zhangdanzhu

這道考表連接關(guān)系的題真撓頭？？?

訂單表是事實表，產(chǎn)品表和品牌是維度表，一事實多維度難道不是星型模式嗎？品牌不能與訂單表相連，那不就剩一個訂單表鏈接產(chǎn)品表了？那不是交叉嗎？

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