城市 人口 /人 面積 /平方千米 人口密度/人每平方千米

上海 2400萬 6300 3800

北京 2300萬 16300 1400

維度，度量，指標這三個是一種相對概念

維度：
說明數(shù)據(jù)，多是分類型數(shù)據(jù)，非數(shù)值型數(shù)據(jù) 維度是指可指定不同值的描述性屬性或特征。常見的就是時間維度和空間位置維度。例如上圖中的“城市名稱”這個維度字段，本質(zhì)上就是一個空間位置維度，這個維度字段的值可以為“舊金山”、“柏林”或“新加坡”。

度量：

數(shù)據(jù)對象自身帶有的數(shù)值，多是連續(xù)性數(shù)據(jù)，數(shù)值型數(shù)據(jù)。例如上表中的“人口”字段和“面積”字段，他們的字段值都是連續(xù)性的數(shù)值。

指標：

通過對數(shù)據(jù)對象的維度和度量或者度量與度量進行組合加工后計算出的某種值。例如，維度“城市”可以關聯(lián)指標“人口”，其值為具體城市的居民總數(shù)?！俺鞘小?，“人口“與“面積”可組合成某城市人口密度這個指標。

有些時候我們不區(qū)分維度與指標，只把數(shù)據(jù)分成維度字段與度量字段，這時候維度字段就是字段值為分類型數(shù)據(jù)，非數(shù)值型數(shù)據(jù)的字段，度量字段就是字段值為連續(xù)性數(shù)據(jù)，數(shù)值型數(shù)據(jù)的字段。

維度和指標的關系：
雖然維度和指標可以獨立使用，但常見的還是相互結合使用。維度和指標的值以及這些值之間的關系，使數(shù)據(jù)具有了意義。
為了挖掘盡可能多的深層次信息，維度通常與一個或多個指標關聯(lián)在一起。例如，維度“城市”可以與指標“人口”和“面積”相關聯(lián)，有了這些數(shù)據(jù)后，系統(tǒng)還可以創(chuàng)建“人口密度”等比值指標，帶來有關這些城市的更詳細的深入信息。

度量：
事實表和維度交叉匯聚的點，度量和維度構成OLAP的主要概念，這里面對于在事實表或者一個多維立方體里面存放的數(shù)值型的、連續(xù)的字段，就是度量。這符合上面的意思，有標準，一個度量字段肯定是統(tǒng)一單位，例如元、戶數(shù)。如果一個度量字段，其中的度量值可能是歐元又有可能是美元，那這個度量可沒法匯總。在統(tǒng)一計量單位下，對不同維度的描述。

指標與度量的關系：這就得說到指標，我愿意表述為"它是表示某種相對程度的值"。區(qū)別于上面的度量概念，那是一種絕對值，尺子量出來的結果，匯總出來的數(shù)量等。而指標至少需要兩個度量之間的計算才能得到，例如收入增長率，用本月收入比上上月收入。當然可能指標的計算還需要兩個以上的度量。

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