基礎(chǔ)篇(適用于初級數(shù)據(jù)分析師)

1）excel

關(guān)鍵知識點：excel基本函數(shù)(sumif,countif,left,rand等)、lookup(vlookup/hlookup)，數(shù)據(jù)透視表

學(xué)習(xí)資源：《Excel高效辦公：數(shù)據(jù)處理與分析》

2） sql

關(guān)鍵知識點：增刪改查，特別是條件查詢(where, group by, order by等)

學(xué)習(xí)資源：《SQL基礎(chǔ)教程》

3）python

關(guān)鍵知識點：numpy，pandas，matplotib，seaborn包的熟練使用

注意，python可以干的事兒太多了，從web開發(fā)到算法模型，瞄準(zhǔn)你的目標(biāo)-數(shù)據(jù)分析，專注學(xué)這幾個包就可以了

學(xué)習(xí)資源：《利用python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析》，主講numpy和pandas用法，瀏覽一遍，用作工具書

4）數(shù)據(jù)可視化

商業(yè)數(shù)據(jù)可視化軟件：比較好用的有PowerBI、FineBI、Tableau等

Python數(shù)據(jù)可視化：matplotlib數(shù)據(jù)可視化、saeborn數(shù)據(jù)可視化、pyecharts數(shù)據(jù)可視化

學(xué)習(xí)資源：《人人都是數(shù)據(jù)分析師》，主要介紹了Tableau的核心功能；

5）統(tǒng)計學(xué)

關(guān)鍵知識點：概率論、假設(shè)檢驗、分布(泊松、二項、正態(tài)等)、統(tǒng)計抽樣等

學(xué)習(xí)資源：《深入淺出統(tǒng)計學(xué)》比較適合小白入門，書很厚，別怕，都是圖

6）分析思維是數(shù)據(jù)分析師最最核心的競爭力，上面所學(xué)習(xí)的python、sql、機(jī)器學(xué)習(xí)知識等都是在工具層面，要想使用好他們，還需要分析思維的駕馭。對于分析思維的學(xué)習(xí)，我建議新人也是從讀書開始，比較推薦的書：

數(shù)據(jù)分析類

《誰說菜鳥不會數(shù)據(jù)分析》、《精益數(shù)據(jù)分析》、《增長黑客》、《數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)化運營實戰(zhàn) 思路、方法、技巧與應(yīng)用》

產(chǎn)品思維類

如果是想要從事互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的數(shù)據(jù)分析師的話，產(chǎn)品思維也是必須要具備的，面試考察點之一，推薦《從點子到產(chǎn)品：產(chǎn)品經(jīng)理的價值觀與方法論》、《俞軍產(chǎn)品方法論》、《產(chǎn)品思維》

邏輯思維類

在面試中邏輯清晰的回答面試官的問題，會為你大大的加分，推薦《金字塔原理》、《學(xué)會提問》、《麥肯錫思維》

進(jìn)階篇（適用于中高級數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)挖掘工程師）

1）數(shù)學(xué)知識

關(guān)鍵知識點：線性代數(shù)：線性代數(shù)：矩陣運算，矩陣特征(秩、跡、特征值特征矩陣、相似矩陣、正定矩陣、逆矩陣、非奇異、行列式)、線性相關(guān)，向量空間，向量范數(shù)，矩陣范數(shù)，最小二乘法，最大似然估計

微分：極限，導(dǎo)數(shù)，偏導(dǎo)數(shù)，泰勒展開，梯度下降法，牛頓法

凸優(yōu)化：基本概念(凸集合，凸函數(shù)，上境圖，凸組合，凸包)，凸優(yōu)化(拉格朗日對偶性，對偶問題，KKT條件，拉格朗日乘數(shù)法)

2）數(shù)據(jù)挖掘算法

關(guān)鍵知識點：分類、回歸、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、降維等

學(xué)習(xí)資源：

《統(tǒng)計學(xué)習(xí)方法》經(jīng)典，主講分類算法，偏理論推導(dǎo)

《機(jī)器學(xué)習(xí)實戰(zhàn)》過癮，對著《統(tǒng)計學(xué)習(xí)方法》來一套，保證你對理論明明白白

《機(jī)器學(xué)習(xí)》周志華老師的，也是經(jīng)典

3）網(wǎng)絡(luò)爬蟲、SPSS、SAS、R語言等

學(xué)習(xí)資源：《SPSS統(tǒng)計分析基礎(chǔ)教程》、《問卷數(shù)據(jù)分析-破解SPSS的六類分析思路》、《R語言實戰(zhàn)》

4）網(wǎng)絡(luò)爬蟲、SPSS、SAS、R語言等

行業(yè)學(xué)習(xí)書籍篇

1.零售/電商類：《數(shù)據(jù)化管理：洞悉零售及電子商務(wù)運營》

2.游戲類：《游戲數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)》

3.網(wǎng)站/廣告優(yōu)化：《網(wǎng)站分析實戰(zhàn)》

4.咨詢類：《活用數(shù)據(jù)：驅(qū)動業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)》

5.人力資源：《人力資源與大數(shù)據(jù)分析》

6.數(shù)據(jù)產(chǎn)品：《數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理修煉手冊》

7.金融：《消費金融真經(jīng)》

8.增長黑客：《首席增長官》、《硅谷增長黑客：實戰(zhàn)筆記》

9.管理類：《第五項修煉：學(xué)習(xí)型組織的藝術(shù)與實踐》、《高效能人士的七個習(xí)慣》