提到噪聲,你會想到什么?刺耳的,高分貝的聲音?總之就是不好的,不想接受的聲音。小編今天跟大家分享的就是python數(shù)據(jù)清洗中的噪聲數(shù)據(jù),對于這些噪聲數(shù)據(jù)我們應(yīng)該怎樣檢測和處理呢?下面跟小編一起來看吧。 一 ...
2020-07-31散點圖大家都能繪制,平常工作匯報有時也會用散點圖讓報表看起來更美觀。但是,散點圖并不是為了展示數(shù)據(jù),而是需要數(shù)據(jù)分析,并利用數(shù)據(jù)分析的結(jié)果推動業(yè)務(wù)的增長。小編今天跟大家分享的這篇文章就是教大家 ...
2020-07-30今天小編給大家分享的文章是:為什么我們的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需要激活函數(shù)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是機器學習里極為重要的一門技術(shù)。學習神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不僅能讓讓我們掌握一門強大的機器學習方法,還有利于我們理解深度學習技術(shù)。希望通過這篇 ...
2020-07-30今天跟大家介紹的是SVM算法原理以及實現(xiàn),廢話不多說,直接來看干貨吧! 一、SVM概念 SVM的全稱為Support Vector Machine,也就是我們經(jīng)常提到的支持向量機,主要被用來解決模式識別領(lǐng)域中的數(shù)據(jù)分類問題,是 ...
2020-07-30損失函數(shù),loss function的定義為:將隨機事件或其有關(guān)隨機變量的取值映射為非負實數(shù)以表示該隨機事件的“風險”或“損失”的函數(shù)。在機器學習中,損失函數(shù)經(jīng)常被當作學習準則與優(yōu)化問題相聯(lián)系,也就是通過最小化 ...
2020-07-30對于python,平常工作中大家最經(jīng)常用到的就是它的可視化功能了。python有許多功能強大的可視化庫,例如Matplotlib、Pyecharts、Seaborn、Plotly、Bokeh,大家一定不陌生,但是對于這五種可視化庫的區(qū)別,以及什么 ...
2020-07-29CDA數(shù)據(jù)分析師 出品 作者:Mika 數(shù)據(jù):真達 后期:澤龍 【導(dǎo)讀】 隨著自熱食品越來越備受消費者的追捧,各種自熱小火鍋、自熱米飯也成了妥妥的網(wǎng)紅食品。我們今天就來聊一聊自熱食品 ...
2020-07-29想必大家在學習數(shù)據(jù)分析的時候,一定接觸過ETL,那么關(guān)于ETL大家了解到什么程度呢?跟小編一起來復(fù)盤一下吧! 一、ETL概念 ETL全稱是:Extract-Transform-Load,是將業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)經(jīng)過抽取(Extract)、清洗轉(zhuǎn) ...
2020-07-29對于一些像小編一樣零基礎(chǔ)學習數(shù)據(jù)分析的人來說,入門階段很容易迷茫,也最容易放棄的階段,會被各種概念搞得七葷八素。就拿SQL來說,就簡單的,我們知道SQL 是用于訪問和處理數(shù)據(jù)庫的標準的計算機語言??珊髞碛?...
2020-07-29經(jīng)常聽到大家在討論D3怎么怎么樣,小編還很好奇D3是什么,今天終于了解到了。下面小編就帶大家一起來看,到底什么是D3.用它能做什么吧。 一、D3概念 D3 的全稱為:Data-Driven Documents,實質(zhì)上就是一 ...
2020-07-29文章來源:早起Python微信公眾號 作者:陳熹 前言 在我們寫爬蟲的過程中,目標網(wǎng)站常見的干擾手段就是設(shè)置驗證碼等,本就將基于Selenium實戰(zhàn)講解如何處理彈窗和驗證碼,爬取的目標網(wǎng)站為某儀器預(yù)約平臺 ...
2020-07-29文章來源:Python貓 作者:豌豆花下貓 關(guān)于 python 中的pass語句,它似乎很簡單(只有 4 個字母),即使是沒有任何編程經(jīng)驗的初學者也能很快地掌握它的用法。 官方文檔 的介紹十分簡單,下面的三個 ...
2020-07-29假設(shè)檢驗問題是統(tǒng)計推斷中的一類重要問題,小編在之前給大家整理,分享過假設(shè)檢驗的基本步驟,今天給大家?guī)淼氖浅R姷募僭O(shè)檢驗方法,希望對大家有所幫助。 一、假設(shè)檢驗基本概念 假設(shè)檢驗是用來判斷樣本與 ...
2020-07-28通常來說,計算機對于網(wǎng)絡(luò)上存在的大量半結(jié)構(gòu)化或結(jié)構(gòu)化的文本數(shù)據(jù),計算機很難直接進行處理,因此我們需要在文本分類之前對這些數(shù)據(jù)作相應(yīng)的預(yù)處理。文本的預(yù)處理分為:文本分詞、去除停用詞、詞義消歧、統(tǒng)計等處 ...
2020-07-28CDA數(shù)據(jù)分析師 出品 作者:Mika 數(shù)據(jù):真達 后期:澤龍 【導(dǎo)讀】 最近《三十而已》這部劇頻頻霸占微博熱搜,今天我們就來聊一聊。 Python技術(shù)部分請直接看第四部分。 Show me data ...
2020-07-28小編最近在網(wǎng)上下載了一批素材圖片需要批量裁剪,這可難住小編了,一張張來做的話,那可得弄到猴年馬月了。這時有小伙伴給推薦了一款神器:OpenCV。據(jù)說小伙伴說,他們做圖像處理,經(jīng)常會需要大批量的修改圖片尺寸 ...
2020-07-27大家在工作和生活中經(jīng)常會遇到處理EXCEL表格的時候,例如將一個EXCEL表格中的內(nèi)容處理之后復(fù)制到另外一個EXCEL表格之中,或者大批量處理EXCEL,無論是哪種情況,如果我們不借助工具,自己一條條去處理的話,估計要 ...
2020-07-27機器學習中、完成建模之后,我們需要對模型的效果做評價,而召回率、精確率和F值就是評估機器學習模型的三大重要指標。 一、基本概念 True Positive(真正,TP):將正類預(yù)測為正類數(shù) True Negative(真負, ...
2020-07-27導(dǎo)讀:幾十年來,人工智能(artificial intelligence,AI)一直是學術(shù)界的白日夢。計算機可以像人類一樣學習的想法似乎是不可能的。 隨著處理能力成本的大幅下降,科學家們終于發(fā)現(xiàn)了如何編寫和實現(xiàn)人工智能程 ...
2020-07-27文章來源:Python貓 作者:豌豆花下貓 在 C/C++/Java 等等語言中,整型變量的自增或自減操作是標配,它們又可分為前綴操作(++i 和 --i)與后綴操作(i++ 和 i--),彼此存在著一些細微差別,各有不同 ...
2020-07-27SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動態(tài)隨機一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時,“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗與 t 檢驗:差異、適用場景與實踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計學領(lǐng)域,假設(shè)檢驗是驗證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計劃中 rows 數(shù)量的準確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實踐指南 在 Python 進行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請求開發(fā)時(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點數(shù)據(jù)的科學計數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點數(shù)據(jù)時的科學計數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價值 ...
2025-09-12用 SQL 驗證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計” 與 “用戶體驗 ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動下的精準零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當下,精準營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價值 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析:從操作實踐到業(yè)務(wù)價值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場景中,聚類分析作為 “無監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價值導(dǎo)向 統(tǒng)計模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10