數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化(normalization)是一個常用的數(shù)據(jù)預(yù)處理操作，就是對原始各項指標(biāo)數(shù)據(jù)按比例進(jìn)行縮放，將數(shù)據(jù)的單位限制去除，轉(zhuǎn)化為無規(guī)模、無量綱的純數(shù)值，減少規(guī)模、特征、分布差異等對模型的影響，以便于不同單位 ...
2020-07-09
今天是2020年7月8日，高考第二天，小編祝各位考生超常發(fā)揮，取得好成績。 對很多人來說，高考都是人生的一次重要轉(zhuǎn)折，但小編覺得，其實(shí)應(yīng)該是高考+志愿填報，才是真正的人生轉(zhuǎn)折點(diǎn)。 高考 ...
2020-07-09
目前數(shù)據(jù)分析行業(yè)大火，人人都想學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析，但是是應(yīng)該把數(shù)據(jù)分析當(dāng)成一種工具呢?還是一種職業(yè)? 其實(shí)小編是比較傾向于：數(shù)據(jù)分析是一種技能的，下面具體解釋一下。 我們先來看一下數(shù)據(jù)分析的定義： ...
2020-07-08
集成算法（Emseble Learning）是構(gòu)建多個學(xué)習(xí)器，然后通過一定策略將這些學(xué)習(xí)器組合起來，讓它們來完成學(xué)習(xí)任務(wù)的，通常可以獲得比單一學(xué)習(xí)顯著優(yōu)越的學(xué)習(xí)器。 常見的集成算法模型有：Bagging、Boosting、Stack ...
2020-07-08
過擬合(over-fitting)是指機(jī)器學(xué)習(xí)模型或者是深度學(xué)習(xí)模型在訓(xùn)練樣本中表現(xiàn)得過于優(yōu)越，導(dǎo)致在驗證數(shù)據(jù)集以及測試數(shù)據(jù)集中表現(xiàn)不佳。也就是referstoa模型對于訓(xùn)練數(shù)據(jù)擬合程度過高的情況。 通過學(xué)習(xí)曲線來理解 ...
2020-07-08
一、欠擬合概念及理解 機(jī)器學(xué)習(xí)中欠擬合是一個常見的問題，簡單來說就是模型在訓(xùn)練和預(yù)測時表現(xiàn)都欠佳的情況。一個欠擬合的機(jī)器學(xué)習(xí)模型不是一個良好的模型并且在訓(xùn)練數(shù)據(jù)上表現(xiàn)不好這是顯而易見的。 圖 ...
2020-07-08Kmeans算法屬于無監(jiān)督學(xué)習(xí)的一種聚類算法，這種算法的目的為：在數(shù)據(jù)所屬類別及類別數(shù)量不明確的前提下，依據(jù)數(shù)據(jù)自身的特點(diǎn)對數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類。聚類過程中，對于類別數(shù)量k的選取，需要一定的先驗知識，也可根據(jù)“類 ...
2020-07-08
最大后驗估計(maximum a posteriori probability estimate), 簡稱為MAP。在貝葉斯統(tǒng)計學(xué)中，最大后驗估計是通過利用經(jīng)驗數(shù)據(jù)獲得對未觀測量的點(diǎn)態(tài)估計。 與極大似然估計類似，不同的是，在似然函數(shù)后面多乘了一 ...
2020-07-08
矩陣特征值與特征向量在機(jī)器學(xué)習(xí)算法中經(jīng)常會用到，每次出現(xiàn)都有著其獨(dú)特的意義，如果不能深入理解特征值和特征向量兩個概念，對我們機(jī)器學(xué)習(xí)的實(shí)際應(yīng)用會有很大影響。小編今天整理了特征值和特征向量的概念計算以 ...
2020-07-08
召回率(Recall)，也被稱為 查全率，或者True Positive Rate，R= TP/(TP+FN) ; 反映了所有真正為正例的樣本中被分類器判定出來為正例的比例。 精度，或者叫做精確率(precision)：P = TP/(TP+FP);反映了被分類器 ...
2020-07-08
混淆矩陣(confusion matrix)，又被叫做錯誤矩陣(error matrix)。矩陣的每一列代表分類器對于樣本的類別預(yù)測，矩陣的每一行代表版本所屬的真實(shí)類別。 ’混淆矩陣‘這個名字來源于，它能夠很容易的看到機(jī)器學(xué)習(xí)是 ...
2020-07-08數(shù)據(jù)挖掘(data mining，簡稱DM)，是指從大量的數(shù)據(jù)中，通過統(tǒng)計學(xué)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等方法，挖掘出未知的、且有價值的信息和知識的過程。在python對數(shù)據(jù)的處理方式中，數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析是兩個重要的方式，目 ...
2020-07-07
anaconda是一個用于科學(xué)計算的python發(fā)行版，支持 Linux, Mac, Windows系統(tǒng)，提供了包管理與環(huán)境管理的功能，可以很方便地解決多版本python并存、切換以及各種第三方包安裝問題。anaconda利用工具/命令conda來進(jìn)行 ...
2020-07-07“數(shù)據(jù)決定了機(jī)器學(xué)習(xí)的上限，而算法只是盡可能逼近這個上限”，這里的數(shù)據(jù)指的就是經(jīng)過特征工程得到的數(shù)據(jù)。特征工程指的是把原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)槟Ｐ偷挠?xùn)練數(shù)據(jù)的過程，它的目的就是獲取更好的訓(xùn)練數(shù)據(jù)特征，使得機(jī)器 ...
2020-07-07假設(shè)檢驗是根據(jù)一定的假設(shè)條件，由樣本推斷總體的一種方法。 假設(shè)檢驗問題是統(tǒng)計推斷中的一類重要問題，在總體的分布函數(shù)完全未知或只知其形式，不知其參數(shù)的情況，為了推斷總體的某些未知特性，提出某些關(guān)于總 ...
2020-07-07重復(fù)值處理是python數(shù)據(jù)清洗過程中的重要步驟，小編今天給大家整理了重復(fù)值檢測及重復(fù)值處理的方法，希望對大家有所幫助。 python重復(fù)值處理的常用方法是刪除，用duplicates(subset,keep,inplace)方法對進(jìn)行重 ...
2020-07-07數(shù)據(jù)湖或hub的概念最初是由大數(shù)據(jù)廠商提出的，表面上看，數(shù)據(jù)都是承載在基于可向外擴(kuò)展的HDFS廉價存儲硬件之上的。但數(shù)據(jù)量越大，越需要各種不同種類的存儲。最終，所有的企業(yè)數(shù)據(jù)都可以被認(rèn)為是大數(shù)據(jù)，但并不是 ...
2020-07-07虛擬機(jī)是什么?這可能對于沒有一定計算機(jī)基礎(chǔ)的小伙伴很難理解。虛擬機(jī)就是虛擬的年腦?其實(shí)這樣理解也不錯。虛擬機(jī)是在虛擬硬件上運(yùn)行的虛擬操作系統(tǒng)(或應(yīng)用程序環(huán)境，如JVM)，它的硬盤是在一個文件中虛擬出來的， ...
2020-07-07
Hadoop是一種分析和處理大數(shù)據(jù)的軟件平臺，是Appach的一個用Java語言所實(shí)現(xiàn)的開源軟件的加框，可編寫和運(yùn)行分布式應(yīng)用處理大規(guī)模數(shù)據(jù)，是專為離線和大規(guī)模數(shù)據(jù)分析而設(shè)計的，對那種對幾個記錄隨機(jī)讀寫的在線事務(wù)處 ...
2020-07-07Linux與windows相比最大的不同就是，很多操作都需要命令來控制。小編整理了一些文件和目錄經(jīng)常會用到的Linux基本命令，希望對各位小伙伴使用Linux有所幫助。 文件和目錄 cd /home 進(jìn)入 \'/ home\' 目錄\' ...
2020-07-07LSTM 模型輸入長度選擇技巧：提升序列建模效能的關(guān)鍵? 在循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）家族中，長短期記憶網(wǎng)絡(luò)（LSTM）憑借其解決長序列 ...
2025-07-11CDA 數(shù)據(jù)分析師報考條件詳解與準(zhǔn)備指南? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的時代浪潮下，CDA 數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證愈發(fā)受到矚目，成為眾多有志投身數(shù) ...
2025-07-11數(shù)據(jù)透視表中兩列相乘合計的實(shí)用指南? 在數(shù)據(jù)分析的日常工作中，數(shù)據(jù)透視表憑借其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)匯總和分析功能，成為了 Excel 用戶 ...
2025-07-11尊敬的考生： 您好！ 我們誠摯通知您，CDA Level I和 Level II考試大綱將于 2025年7月25日 實(shí)施重大更新。 此次更新旨在確保認(rèn) ...
2025-07-10BI 大數(shù)據(jù)分析師：連接數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)的價值轉(zhuǎn)化者? ? 在大數(shù)據(jù)與商業(yè)智能（Business Intelligence，簡稱 BI）深度融合的時代，BI ...
2025-07-10SQL 在預(yù)測分析中的應(yīng)用：從數(shù)據(jù)查詢到趨勢預(yù)判? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的時代，預(yù)測分析作為挖掘數(shù)據(jù)潛在價值的核心手段，正被廣泛 ...
2025-07-10數(shù)據(jù)查詢結(jié)束后：分析師的收尾工作與價值深化? ? 在數(shù)據(jù)分析的全流程中，“query end”（查詢結(jié)束）并非工作的終點(diǎn)，而是將數(shù) ...
2025-07-10CDA 數(shù)據(jù)分析師考試：從報考到取證的全攻略? 在數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展的今天，數(shù)據(jù)分析師已成為各行業(yè)爭搶的核心人才，而 CDA（Certi ...
2025-07-09【CDA干貨】單樣本趨勢性檢驗：捕捉數(shù)據(jù)背后的時間軌跡? 在數(shù)據(jù)分析的版圖中，單樣本趨勢性檢驗如同一位耐心的偵探，專注于從單 ...
2025-07-09year_month數(shù)據(jù)類型：時間維度的精準(zhǔn)切片? ? 在數(shù)據(jù)的世界里，時間是最不可或缺的維度之一，而year_month數(shù)據(jù)類型就像一把精準(zhǔn) ...
2025-07-09CDA 備考干貨：Python 在數(shù)據(jù)分析中的核心應(yīng)用與實(shí)戰(zhàn)技巧? ? 在 CDA 數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證考試中，Python 作為數(shù)據(jù)處理與分析的核心 ...
2025-07-08SPSS 中的 Mann-Kendall 檢驗：數(shù)據(jù)趨勢與突變分析的有力工具? ? ? 在數(shù)據(jù)分析的廣袤領(lǐng)域中，準(zhǔn)確捕捉數(shù)據(jù)的趨勢變化以及識別 ...
2025-07-08備戰(zhàn) CDA 數(shù)據(jù)分析師考試：需要多久？如何規(guī)劃？ CDA（Certified Data Analyst）數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證作為國內(nèi)權(quán)威的數(shù)據(jù)分析能力認(rèn)證 ...
2025-07-08LSTM 輸出不確定的成因、影響與應(yīng)對策略? 長短期記憶網(wǎng)絡(luò)（LSTM）作為循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）的一種變體，憑借獨(dú)特的門控機(jī)制，在 ...
2025-07-07統(tǒng)計學(xué)方法在市場調(diào)研數(shù)據(jù)中的深度應(yīng)用? 市場調(diào)研是企業(yè)洞察市場動態(tài)、了解消費(fèi)者需求的重要途徑，而統(tǒng)計學(xué)方法則是市場調(diào)研數(shù) ...
2025-07-07CDA數(shù)據(jù)分析師證書考試全攻略? 在數(shù)字化浪潮席卷全球的當(dāng)下，數(shù)據(jù)已成為企業(yè)決策、行業(yè)發(fā)展的核心驅(qū)動力，數(shù)據(jù)分析師也因此成為 ...
2025-07-07剖析 CDA 數(shù)據(jù)分析師考試題型：解鎖高效備考與答題策略? CDA（Certified Data Analyst）數(shù)據(jù)分析師考試作為衡量數(shù)據(jù)專業(yè)能力的 ...
2025-07-04SQL Server 字符串截取轉(zhuǎn)日期：解鎖數(shù)據(jù)處理的關(guān)鍵技能? 在數(shù)據(jù)處理與分析工作中，數(shù)據(jù)格式的規(guī)范性是保證后續(xù)分析準(zhǔn)確性的基礎(chǔ) ...
2025-07-04CDA 數(shù)據(jù)分析師視角：從數(shù)據(jù)迷霧中探尋商業(yè)真相? 在數(shù)字化浪潮席卷全球的今天，數(shù)據(jù)已成為企業(yè)決策的核心驅(qū)動力，CDA（Certifie ...
2025-07-04CDA 數(shù)據(jù)分析師：開啟數(shù)據(jù)職業(yè)發(fā)展新征程? ? 在數(shù)據(jù)成為核心生產(chǎn)要素的今天，數(shù)據(jù)分析師的職業(yè)價值愈發(fā)凸顯。CDA（Certified D ...
2025-07-03
