大家在工作和生活中經(jīng)常會(huì)遇到處理EXCEL表格的時(shí)候，例如將一個(gè)EXCEL表格中的內(nèi)容處理之后復(fù)制到另外一個(gè)EXCEL表格之中，或者大批量處理EXCEL，無(wú)論是哪種情況，如果我們不借助工具，自己一條條去處理的話，估計(jì)要耗費(fèi)不少的時(shí)間和經(jīng)歷。今天小編就教大家如何用python處理EXCEL，希望能幫助大家提高效率。

今天處理EXCEL需要用到python的第三方庫(kù)：openpyxl。

pip install openpyxl安裝。

下面來(lái)看一下具體步驟：

一、獲取EXCEL

1、讀取Excel文件

首先導(dǎo)入相關(guān)函數(shù)

from openpyxl import load_workbook

# 默認(rèn)可以讀寫(xiě)，如果有需要可以指定

write_only和read_only為T(mén)rue

wb = load_workbook('pythontab.xlsx')

默認(rèn)打開(kāi)的文件為可讀寫(xiě)，若有需要可以指定參數(shù)read_only為T(mén)rue。

2、獲取工作表--Sheet

# 獲得所有sheet的名稱

print(wb.get_sheet_names())

# 根據(jù)sheet名稱獲取sheet

a_sheet = wb.get_sheet_by_name('Sheet1')

# 獲取sheet名稱

print(a_sheet.title)

# 獲得當(dāng)前正在顯示的sheet, 也可以用

wb.get_active_sheet()

sheet = wb.active

3、獲取單元格

# 獲取某個(gè)單元格的值，觀察EXCEL發(fā)現(xiàn)也是先字母再數(shù)字的順序，也就是先列再行

b4 = sheet['B4']

# 分別返回

print(f'({b4.column}, {b4.row}) is {b4.value}') # 返回的數(shù)字就是int型

# 除了用下標(biāo)的方式獲取之外，還能使用cell函數(shù), 換成數(shù)字，這個(gè)表示B2

b4_too = sheet.cell(row=4. column=2)

print(b4_too.value)

4、獲取行和列

sheet.rows是生成器, 里面為每一行的數(shù)據(jù)，每一行又被一個(gè)tuple包裹。

sheet.columns類(lèi)似，但是里面的每個(gè)tuple是每一列的數(shù)據(jù)。

# 由于按行，因此返回順序?yàn)锳1. B1. C1

for row in sheet.rows:

for cell in row:

print(cell.value)

# A1. A2. A3這樣的順序

for column in sheet.columns:

for cell in column:

print(cell.value)

通過(guò)上述四步的代碼我們就能獲取所有單元格的數(shù)據(jù)。

二、將數(shù)據(jù)寫(xiě)入Excel

1.工作表

首先導(dǎo)入WorkBook

from openpyxl import Workbook

wb = Workbook()

這樣，一個(gè)新的工作表就建好了，但是還沒(méi)被保存。

如果需要指定只寫(xiě)模式，我們可以指定參數(shù)write_only=True。通常情況下，默認(rèn)的可寫(xiě)可讀模式就行了。

print(wb.get_sheet_names()) # 提供一個(gè)默認(rèn)名稱為Sheet的工作表，如果是office2016新建提供默認(rèn)名稱為Sheet1的工作表

# 直接進(jìn)行賦值就能夠更改工作表的名稱

sheet.title = 'Sheet1'

# 新建一個(gè)工作表，我們可以指定索引，對(duì)其在工作簿中的位置進(jìn)行合理安排

wb.create_sheet('Data', index=1) # 被安排到第二個(gè)工作表，index=0代表第一個(gè)位置

# 刪除某個(gè)工作表

wb.remove(sheet)

del wb[sheet]

2.寫(xiě)入單元格

還能使用公式

# 直接給單元格賦值即可

sheet['A1'] = 'good'

# B9處寫(xiě)入平均值

sheet['B9'] = '=AVERAGE(B2:B8)'

注意：若是讀取的時(shí)候，則需要加上data_only=True，這樣讀到B9返回的就是數(shù)字，假如不加這個(gè)參數(shù)，返回的就會(huì)是公式本身'=AVERAGE(B2:B8)'

3.append函數(shù)

能夠一次性添加多行數(shù)據(jù)，從第一行空白行開(kāi)始寫(xiě)入。

# 添加一行

row = [1 ,2. 3. 4. 5]

sheet.append(row)

# 添加多行

rows = [

['Number', 'data1', 'data2'],

[2. 40. 30],

[3. 40. 25],

[4. 50. 30],

[5. 30. 10],

[6. 25. 5],

[7. 50. 10],

]

注意：append函數(shù)只能按行寫(xiě)入。

4.zip()函數(shù)

使用zip我們能夠按列寫(xiě)入數(shù)據(jù)

list(zip(*rows))

# out

[('Number', 2. 3. 4. 5. 6. 7),

('data1', 40. 40. 50. 30. 25. 50),

('data2', 30. 25. 30. 10. 5. 10)]

說(shuō)明一下：

list(zip(*rows))，首先*rows將列表打散，也可以說(shuō)是填入了若干個(gè)參數(shù)，zip從每一個(gè)列表中提取第1個(gè)值并將其組合成一個(gè)tuple，再?gòu)拿恳粋€(gè)列表中提取第2個(gè)值，再組合成一個(gè)tuple，一直到最短的那個(gè)列表的最后一個(gè)值提取完畢時(shí)結(jié)束，其他較長(zhǎng)列表的在這之后的值會(huì)被舍棄，也就相當(dāng)于，最后的元組個(gè)數(shù)是由原來(lái)每個(gè)參數(shù)(可迭代對(duì)象)的最短長(zhǎng)度決定的。例如：現(xiàn)在隨便刪掉一個(gè)值，最短列表長(zhǎng)度為2.那么data2那一列的值就會(huì)被全部舍棄。

rows = [

['Number', 'data1', 'data2'],

[2. 40],

[3. 40. 25],

[4. 50. 30],

[5. 30. 10],

[6. 25. 5],

[7. 50. 10],

]

# out

[('Number', 2. 3. 4. 5. 6. 7), ('data1', 40. 40. 50. 30. 25. 50)]

最后zip返回的是zip對(duì)象，需要再使用list轉(zhuǎn)換下。

以上就是小編今天跟大家分享的如何使用python處理EXCEL表格的基本操作，獲取EXCEL和寫(xiě)入EXCEL，希望對(duì)于大家大批量處理EXCEL有所幫助。python是一款功能強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析工具，我們平時(shí)工作中的很多事項(xiàng)都可以用python來(lái)進(jìn)行處理。希望python能幫助大家從繁瑣的重復(fù)性工作中解脫粗來(lái)。