
小編最近在網(wǎng)上下載了一批素材圖片需要批量裁剪,這可難住小編了,一張張來做的話,那可得弄到猴年馬月了。這時有小伙伴給推薦了一款神器:OpenCV。據(jù)說小伙伴說,他們做圖像處理,經(jīng)常會需要大批量的修改圖片尺寸來做訓(xùn)練樣本時,用的就是OpenCV。好了,廢話不多說,一起與小編來看如何用OpenCV來實現(xiàn)圖片的批量裁剪吧。
一、讓我們先來了解一下什么是OpenCV
1.OpenCV全稱為:Open Source Computer Vision Library,是一個跨平臺的計算機(jī)視覺庫。由英特爾公司發(fā)起并參與開發(fā)的,以BSD許可證授權(quán)發(fā)行,可以在商業(yè)和研究領(lǐng)域中免費使用。OpenCV能夠用作開發(fā)實時的圖像處理、計算機(jī)視覺以及模式識別程序。簡單來說,OpenCV就是一個庫,是一個SDK,一個開發(fā)包,解壓后直接用就可以。
2.安裝OpenCV
(1)OpenCV安裝前需要依賴numpy,因此我們先需要安裝numpy
在cmd命令行中輸入
pip install numpy
然后再在cmd命令行中輸入
pip3 install opencv-python
(2) 到OpenCV官網(wǎng)下載。
這里用的是windows,下載Win pack版本。
之后再進(jìn)行解壓安裝。
配置環(huán)境變量,通過計算機(jī)——屬性——高級系統(tǒng)設(shè)置——環(huán)境變量,在path添加自己的OpenCV安裝文件,添加完成后點擊確定即可。
二、OpenCV實現(xiàn)批量裁剪圖片
import cv2 import os def cutimage(dir,suffix): for root,dirs,files in os.walk(dir): for file in files: filepath = os.path.join(root, file) filesuffix = os.path.splitext(filepath)[1][1:] if filesuffix in suffix: #遍歷找到指定后綴的文件名["jpg",png]等 image = cv2.imread(file) #opencv剪切圖片 #cv2.imshow(file,image) dim =(242,200) #指定尺寸w*h resized =cv2.resize(image,dim,interpolation = cv2.INTER_AREA) #這里采用的插值法是INTER_LINEAR #cv2.imshow("resize:%s"%file,resized) cv2.imwrite("../cv/%s"%file,resized) #保存文件 cv2.waitKey(0) #退出 suffix = ["jpg"] dir = '.' cutimage(dir,suffix)
其中一些值可以根據(jù)自己需要進(jìn)行更改,比如保存路徑或者保存名稱之類的。
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