
導(dǎo)讀:幾十年來,人工智能(artificial intelligence,AI)一直是學(xué)術(shù)界的白日夢。計(jì)算機(jī)可以像人類一樣學(xué)習(xí)的想法似乎是不可能的。
隨著處理能力成本的大幅下降,科學(xué)家們終于發(fā)現(xiàn)了如何編寫和實(shí)現(xiàn)人工智能程序,這些程序可以教計(jì)算機(jī)學(xué)習(xí)如何使用類似人的邏輯來解決問題。到目前為止取得的階段性成功,令人印象深刻。
計(jì)算能力的進(jìn)步,再加上人工智能,意味著我們作為一個(gè)社會(huì)所面臨的許多重大問題的解決方案,都是可以實(shí)現(xiàn)的——當(dāng)然相反地,人工智能也可能會(huì)帶來一些新的問題。
作者:喬恩·D.馬克曼(Jon D. Markman)
來源:大數(shù)據(jù)DT(ID:hzdashuju)
內(nèi)容摘編自《投資未來:重構(gòu)世界與財(cái)富的12大科技投資領(lǐng)域》
01 戰(zhàn)爭中的人工智能:與“屠殺機(jī)器人”見面
想象一群微型無人機(jī)?,F(xiàn)在,想象一下它們擁有致命武器和人工智能:微小的飛行殺手。
這看起來像是糟糕的科幻小說。它不是。
歐洲主要防務(wù)承包商Thales UK的高管阿爾文·威爾比(Alvin Wilby)表示,這種技術(shù)已經(jīng)存在。
2017年11月,威爾比告訴英國上議院人工智能委員會(huì)(Lords Artificial Intelligence Committee),恐怖分子釋放“大批”小型致命智能無人機(jī)只是時(shí)間問題。
其他知道內(nèi)情的人應(yīng)該也很擔(dān)心。
謝菲爾德大學(xué)人工智能和機(jī)器人榮譽(yù)退休教授諾埃爾·夏基(Noel Sharkey)就是其中之一。諾埃爾·夏基向英國上議院人工智能委員會(huì)表示,他擔(dān)心未經(jīng)測試的臨時(shí)技術(shù)可能最終落入ISIS等恐怖分子之手。
2017年11月,在葡萄牙舉行的一次網(wǎng)絡(luò)會(huì)議上,已故著名理論物理學(xué)家斯蒂芬·霍金(Stephen Hawking)甚至更為悲觀。他警告稱,全面人工智能的發(fā)展可能意味著人類文明的終結(jié)。
特斯拉(Tesla)電動(dòng)汽車和SpaceX運(yùn)載火箭背后的技術(shù)夢想家埃隆·馬斯克(Elon Musk)則表達(dá)得更為簡潔。他宣稱人工智能是“我們最大的生存威脅”。
人們很容易對這些擔(dān)憂置之不理。然而,我們生活在一個(gè)信息技術(shù)以指數(shù)級(jí)速度發(fā)展的時(shí)代。亞馬遜、英特爾和高通(Qualcomm)已經(jīng)展示了能夠自主導(dǎo)航和瞄準(zhǔn)的無人機(jī)。
諾埃爾·夏基說,將這種技術(shù)擴(kuò)大到無人機(jī)集群并不需要“任何創(chuàng)造性的步驟”。
2017年10月,美國空軍演示了一群無人駕駛飛機(jī)如何用于監(jiān)視。三架F-18超級(jí)黃蜂戰(zhàn)機(jī)釋放了103架翼展只有12英寸的無人機(jī)。這種小型的珀迪克斯無人機(jī)(Perdix)都有一個(gè)軟件控制的大腦,編程目的只有一個(gè)——安裝自定義雷達(dá)。
在測試中,所有無人機(jī)在沒有領(lǐng)袖的情況下表現(xiàn)為一個(gè)整體。但是在自然界中,蜂群失去了領(lǐng)袖是不可想象的。
五角大樓于2011年開始建造珀迪克斯無人機(jī)。小型無人機(jī)的想法來自麻省理工學(xué)院的一群航空學(xué)學(xué)生。
2014年9月,該項(xiàng)目在愛德華茲空軍基地進(jìn)行了首次試飛。一年后,90架珀迪克斯無人機(jī)在阿拉斯加進(jìn)行了軍事監(jiān)視測試。2016年10月,一架F/A-8超級(jí)大黃蜂無人機(jī)在加利福尼亞州中國湖的一個(gè)試驗(yàn)場上空降落了一群珀迪克斯無人機(jī)。
擁有人工智能大腦的大型武裝無人機(jī)已經(jīng)成為現(xiàn)代戰(zhàn)爭的支柱。
2016年5月,美國海軍展示了一種像導(dǎo)彈一樣發(fā)射到空中的無人機(jī)系統(tǒng)。
蝗蟲無人機(jī)(Locust drones)一旦升空,就會(huì)裝上微型炸藥,形成包裹。然后無人機(jī)群組通過自定義雷達(dá)進(jìn)行通信。總的來說,它們定位目標(biāo),然后做出自殺式的俯沖轟炸。
《屠場機(jī)器》(Slaughterbots)是一部將軍方和私營企業(yè)的技術(shù)進(jìn)步融合成一場反烏托邦噩夢的短片。這部電影的賣點(diǎn)是:“看看當(dāng)武器做出決定時(shí)會(huì)發(fā)生什么?!?
這看起來很可怕。
然而,所有實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的技術(shù)今天都已經(jīng)存在,而且正在以飛快的速度發(fā)展。智能手機(jī)給了我們微電子機(jī)械系統(tǒng)(MEMs)。其他電子元件,如加速度計(jì)、GPS和固態(tài)羅盤,最終都變得足夠小巧和便宜。
由于數(shù)十億人隨身攜帶智能設(shè)備,就有足夠的數(shù)據(jù)最終推動(dòng)了科學(xué)家?guī)资昵俺兄Z的人工智能革命。算法在處理和消化海量數(shù)據(jù)的過程中,每分鐘都在進(jìn)步。
在此過程中,投資者積累了巨額利潤。經(jīng)過仔細(xì)的選擇,下一步可能會(huì)更加有利可圖。
人工智能正在創(chuàng)造截然不同的贏家和輸家。它將權(quán)力集中在那些早期明智地下注的公司身上。它們實(shí)現(xiàn)了規(guī)模經(jīng)濟(jì),也有能力設(shè)置獨(dú)特的行業(yè)準(zhǔn)入壁壘。
值得慶幸的是,由屠殺機(jī)器人組成的無人機(jī)群仍然是虛構(gòu)的。但是這種可能性為一些專注于飛機(jī)和導(dǎo)彈的國防承包商創(chuàng)造了巨大的商機(jī),比如Northrop Grumman(NOC)、雷神公司(RTN)和洛克希德·馬丁公司。合理的擔(dān)憂意味著,人工智能很可能成為行業(yè)中一個(gè)新的主要助推器。
能夠應(yīng)對這一挑戰(zhàn)的企業(yè)集團(tuán)數(shù)量很少。
當(dāng)合同訂單在狂熱妄想中分發(fā)出去的時(shí)候,這些公司以及他們的供應(yīng)商生態(tài)系統(tǒng),將贏得巨大的獎(jiǎng)勵(lì)。
記住,這些通常是政府合同。公司需要滿足嚴(yán)格的安全準(zhǔn)則。
多年來,我一直在推薦擁有大型人工智能項(xiàng)目的國防承包商。這將是一個(gè)非常大的趨勢而且即將發(fā)生,投資者現(xiàn)在就需要開始建倉。
妖怪從瓶子里釋放出來了,它們肩上扛著自動(dòng)制導(dǎo)的火箭筒。
02 當(dāng)心你的背后:無處不在的監(jiān)控
現(xiàn)在請不要往后看,說不定視頻監(jiān)控就在你身后。這是不可避免的潮流。自愿放棄隱私,對壞人的恐懼,以及先進(jìn)人工智能的出現(xiàn),構(gòu)成了一個(gè)強(qiáng)有力的組合。
2017年上半年,迪拜警方開始在城市街道上測試一輛小型自動(dòng)駕駛汽車。這個(gè)機(jī)器人平臺(tái)大約有一輛嬰兒車那么大,配備了先進(jìn)的視頻設(shè)備、可以聯(lián)網(wǎng)的人臉識(shí)別軟件,以及一架無人駕駛飛機(jī),以防不速之客偏離原有車道。
在人工智能的推動(dòng)下,視頻監(jiān)控已成為一項(xiàng)專業(yè)服務(wù)。這項(xiàng)業(yè)務(wù)就要爆炸了。
根據(jù)全球研究咨詢公司Markets and Markets的數(shù)據(jù),對視頻監(jiān)控服務(wù)(VSaaS)的需求將從2016年的303.7億美元增長到2022年的756.4億美元,年復(fù)合增長率為15.6%。
視頻監(jiān)控服務(wù)供應(yīng)商及其組件供應(yīng)商準(zhǔn)備進(jìn)行清理。
由于人們認(rèn)識(shí)到犯罪率逐年上升、恐怖襲擊不斷增多以及對視頻監(jiān)控干擾隱私的麻木接受,需求正在飆升。與此同時(shí),相機(jī)傳感器、網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)和計(jì)算能力的成本正在直線下降。
然后是自動(dòng)化的進(jìn)步。視頻監(jiān)控曾經(jīng)是勞動(dòng)密集型的。盡管人類有時(shí)會(huì)打瞌睡,但他們每天24小時(shí)都在監(jiān)控視頻屏幕。人工智能的算法正在很大程度上取代這些人,這些算法能夠識(shí)別人臉并檢測運(yùn)動(dòng),即使是在黑暗中。
而國家擁有的網(wǎng)絡(luò)機(jī)器人在無處不在的社交媒體上爬行和獲取信息,這是公共攝像機(jī)無法捕捉到的。
在迪拜,最初的雄心要低得多。據(jù)《連線》(Wired)報(bào)道,阿聯(lián)酋與新西蘭馬丁飛機(jī)制造公司(Martin Aircraft Co.)簽訂合同,為消防員配備噴氣背包。這一警用機(jī)器人策略似乎展示了人工智能監(jiān)視的正當(dāng)用途。對于一個(gè)想要走在技術(shù)最前沿的城市或州來說,這是一項(xiàng)很酷的技術(shù)。
這些機(jī)器由新加坡OTSAW Digital公司制造。該組織主席凌亭明(音譯)在一份官方新聞稿中解釋說,他們的目標(biāo)更多的是利用機(jī)器人來加強(qiáng)治安,而不是追蹤人類。
“機(jī)器人的存在是為了提高人類的生活質(zhì)量?!绷枵f。
撇開快樂的話題不談,我自己對此也感到樂觀,因?yàn)樾录夹g(shù)通常會(huì)帶來重要的新行業(yè)和新業(yè)務(wù)模型,比如視頻監(jiān)控服務(wù)。
盡管有巨大的潛在市場,但視頻監(jiān)控服務(wù)的崛起幾乎沒有引起投資者的注意。雖然北美的視頻監(jiān)控在短期內(nèi)不會(huì)推廣到中國,但在機(jī)場或體育場等擁擠的公共場所攝像頭的數(shù)量正在增加,并可以進(jìn)行實(shí)時(shí)的隨意觀察顯示。
在當(dāng)前恐怖主義和旅行禁令的環(huán)境下,這一發(fā)展將急劇增長。
然而,選擇正確的投資標(biāo)的非常重要。視頻監(jiān)控硬件是一個(gè)分散的市場,而視頻監(jiān)控服務(wù)軟件市場往往更加復(fù)雜。
小結(jié)
對我們很多人來說,人工智能是可怕的。我們習(xí)慣性地忽略了機(jī)器學(xué)習(xí)像人類一樣思考的驚人可能性,因?yàn)槲覀兩羁痰匾庾R(shí)到人類會(huì)做很多自我毀滅的事情。大批沒有靈魂的電腦將大規(guī)模地學(xué)習(xí)我們所有的壞習(xí)慣,這種前景是災(zāi)難性的。
事實(shí)并非如此。當(dāng)然,人工智能確實(shí)可以用于軍事和監(jiān)視目的。世界仍然是一個(gè)危險(xiǎn)的地方。我們相信那些保護(hù)我們安全的人會(huì)利用每一項(xiàng)技術(shù)進(jìn)步,加大對壞人的打擊力度,這是有道理的。
然而,許多公司現(xiàn)在正在使用人工智能來制造自動(dòng)駕駛汽車,設(shè)計(jì)更安全的基礎(chǔ)設(shè)施,以及尋找治療疾病和基因缺陷的方法。解決這些棘手的問題將挽救無數(shù)人的生命。
關(guān)于作者:喬恩·D·馬克曼(Jon D. Markman),一位資深投研分析師、投資組合經(jīng)理和獲獎(jiǎng)通訊作者,他是廣受歡迎的投研類時(shí)事通訊《技術(shù)趨勢交易者》、《戰(zhàn)略優(yōu)勢》和《權(quán)力精英》的編輯和創(chuàng)始人。他不僅經(jīng)常在全國性的會(huì)議上、也在電視和廣播上談?wù)撨@些話題,他還是《福布斯》的長期股權(quán)科技投資專欄作家。
本文摘編自《投資未來:重構(gòu)世界與財(cái)富的12大科技投資領(lǐng)域》,經(jīng)出版方授權(quán)發(fā)布。
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號(hào):CDAshujufenxi
SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價(jià)值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時(shí),“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請求開發(fā)時(shí)(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價(jià)值 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析:從操作實(shí)踐到業(yè)務(wù)價(jià)值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場景中,聚類分析作為 “無監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計(jì)模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價(jià)值導(dǎo)向 統(tǒng)計(jì)模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10