在機(jī)器學(xué)習(xí)中,有成千上萬甚至幾十萬的維度的數(shù)據(jù)需要處理,這種情況下機(jī)器學(xué)習(xí)的資源消耗是不可接受的,并且很大程度上影響著算法的復(fù)雜度,因此對數(shù)據(jù)降維是必要的。PCA(Principal Component Analysis)是一種常 ...
2020-07-03函數(shù)是組織好的,能夠重復(fù)使用的,用來實(shí)現(xiàn)單一,或相關(guān)聯(lián)功能的代碼段。python提供了許多內(nèi)建函數(shù),這些函數(shù)提高了應(yīng)用的模塊性,和代碼的重復(fù)利用率。下面是小編整理的python內(nèi)建函數(shù)中的反射類,希望對各位學(xué)習(xí) ...
2020-07-03echarts是一個(gè)純JavaScript圖表庫,底層依賴于輕量級的Canvas類庫ZRender(矢量圖形庫),基于BSD開原協(xié)議,是一款非常優(yōu)秀的可視化前端框架。 優(yōu)點(diǎn): 1.免費(fèi)商用 2.兼容當(dāng)前絕大部分瀏覽器,包括:IE8/9/1 ...
2020-07-02正態(tài)分布(Normal distribution)又稱為高斯分布(Gaussian distribution),是統(tǒng)計(jì)學(xué)中一個(gè)重要且常見的連續(xù)概率分布。 特性: 1)集中性:曲線的最高峰位于正中央,且位置為均數(shù)所在的位置。 2)對稱性:正態(tài) ...
2020-07-02數(shù)據(jù)分析時(shí),數(shù)據(jù)量大不可怕,可怕的是數(shù)據(jù)傾斜。當(dāng)出現(xiàn)數(shù)據(jù)傾斜時(shí),小量任務(wù)耗時(shí)遠(yuǎn)高于其它任務(wù),從而使得整體耗時(shí)過大,未能充分發(fā)揮分布式系統(tǒng)的并行計(jì)算優(yōu)勢。下面小編就給大家分享幾種數(shù)據(jù)傾斜優(yōu)化的方法,希 ...
2020-07-02文本挖掘是抽取有效、新穎、有用、可理解的、散布在文本文件中的有價(jià)值知識,并且利用這些知識更好地組織信息的過程。 文本挖掘指的是從文本數(shù)據(jù)中獲取有價(jià)值的信息和知識,它是數(shù)據(jù)挖掘中的一種方法,主要用途 ...
2020-07-02echarts是一個(gè)使用 JavaScript 實(shí)現(xiàn)的開源可視化庫,因?yàn)槠渲己玫慕换バ?,精巧的圖表設(shè)計(jì),受到眾多開發(fā)者青睞。Python 是一門富有表達(dá)力的語言,在數(shù)據(jù)處理方面很在行。當(dāng)Python數(shù)據(jù)分析遇上echarts數(shù)據(jù)可視化 ...
2020-07-02seaborn是建立在Matplotlib基礎(chǔ)之上的高級的API,是比Matplotlib更為高級的的一種python可視化庫。專攻于統(tǒng)計(jì)可視化,有豐富的可視化庫,包括一些復(fù)雜類型,如時(shí)間序列、聯(lián)合分布圖(jointplots)和小提琴圖(violind ...
2020-07-02相信只要接觸過python的人,對于matplotlib都很熟悉。matplotlib是一種python可視化庫。 matplotlib 是一個(gè)用于創(chuàng)建二維圖和圖形的底層庫,是python可視化庫中規(guī)中矩的一種庫,像大多數(shù)編程語言的標(biāo)準(zhǔn)庫一 ...
2020-07-02Python是一款功能強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析工具,其中Python可視化功能更是受到許多數(shù)據(jù)分析師的青睞,下面小編就給大家分享一些Python可視化庫,希望對各位數(shù)據(jù)分析師小伙伴有所幫助。 1.Matplotlib Matplotlib是一個(gè) ...
2020-07-02“CDA數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證”是一套專業(yè)化,科學(xué)化,國際化,系統(tǒng)化的人才考核標(biāo)準(zhǔn),分為CDA LEVELⅠ ,LEVEL Ⅱ,LEVEL Ⅲ,CDA Level II:建模分析師,專指金融、電信、零售、互聯(lián)網(wǎng)、電商、醫(yī)學(xué)等行業(yè)專門從事數(shù)據(jù)分 ...
2020-07-01在許學(xué)習(xí)貝葉斯方法的時(shí)候最常見到的就是先驗(yàn)概率,后驗(yàn)概率。下面小編簡單介紹一下先驗(yàn)概率,希望對各位小伙伴有所幫助。 一、先驗(yàn)概率定義 先驗(yàn)概率是指根據(jù)以往經(jīng)驗(yàn)和分析得到的概率 二、先驗(yàn)概率條件 ...
2020-07-01今天小編給大家分享一下最小二乘法的一些內(nèi)容。 一、最小二乘法概念 最小二乘法Least Square Method,做為分類回歸算法的基礎(chǔ),有著悠久的歷史(由馬里·勒讓德于1806年提出)。主要是通過最小化誤差的平方以 ...
2020-07-01貝葉斯分類是一類分類算法的總稱,這類算法都是以貝葉斯定理為基礎(chǔ),所以統(tǒng)稱為貝葉斯分類。貝葉斯分類中最簡單,同時(shí)也是常見的一種分類方法就是樸素貝葉斯分類。下面小編來簡單介紹一下樸素貝葉斯分類。 一、 ...
2020-07-01有監(jiān)督學(xué)習(xí)的主要任務(wù)是分類和回歸,而其中最簡單的一種回歸方式就是線性回歸。下面跟隨小編一起來看線性回歸的內(nèi)容吧。 線性回歸得出的模型不一定是一條直線,在只有一個(gè)變量的時(shí)候,模型是平面中的一條直線; ...
2020-07-01機(jī)器學(xué)習(xí)分為:有監(jiān)督學(xué)習(xí),無監(jiān)督學(xué)習(xí),半監(jiān)督學(xué)習(xí)等。今天跟小編一起來看有監(jiān)督學(xué)習(xí)的內(nèi)容吧。 一、有監(jiān)督學(xué)習(xí)定義 有監(jiān)督學(xué)習(xí),就是大家常說的分類,通過某種或某些特性的樣本作為訓(xùn)練集,建立一個(gè)最優(yōu)模 ...
2020-07-01相信各位統(tǒng)計(jì)學(xué)的小伙伴對于T分布并不陌生,T分布,即學(xué)生T-分布(Student\'st-distribution),經(jīng)常被應(yīng)用在對呈正態(tài)分布的總體的均值進(jìn)行估計(jì)。下面小編就具體來介紹一下T分布。 一、T分布的來源 簡單說一下 ...
2020-07-01異常值,又稱離群點(diǎn),是指那些在數(shù)據(jù)集中存在的不合理的值,需要注意的是,不合理的值是偏離正常范圍的值,不是錯(cuò)誤值。比如人的身高為-1m,人的體重為1噸等,都屬于異常值的范圍。雖然異常值不常出現(xiàn),但是又會對 ...
2020-07-01相信做數(shù)據(jù)分析的小伙伴一定都聽說過啤酒與尿布的故事,超市把有關(guān)聯(lián)的東西放在一起,以方便顧客購買,這個(gè)故事體現(xiàn)的就是關(guān)聯(lián)規(guī)則。關(guān)聯(lián)規(guī)則又被稱為關(guān)聯(lián)分析,它的目的是在一堆事物中找出具有關(guān)聯(lián)的事物。經(jīng)常被 ...
2020-07-01協(xié)同過濾(CollaborativeFiltering)是推薦算法中最經(jīng)典、應(yīng)用最廣泛的類型,主要的功能是預(yù)測和推薦。它的原理是通過了解用戶與物品之間的關(guān)系進(jìn)行推薦,物品本身的屬性不考慮在內(nèi)。主要由線的協(xié)同和離線的過濾兩部 ...
2020-07-01LSTM 模型輸入長度選擇技巧:提升序列建模效能的關(guān)鍵? 在循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)家族中,長短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)憑借其解決長序列 ...
2025-07-11CDA 數(shù)據(jù)分析師報(bào)考條件詳解與準(zhǔn)備指南? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的時(shí)代浪潮下,CDA 數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證愈發(fā)受到矚目,成為眾多有志投身數(shù) ...
2025-07-11數(shù)據(jù)透視表中兩列相乘合計(jì)的實(shí)用指南? 在數(shù)據(jù)分析的日常工作中,數(shù)據(jù)透視表憑借其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)匯總和分析功能,成為了 Excel 用戶 ...
2025-07-11尊敬的考生: 您好! 我們誠摯通知您,CDA Level I和 Level II考試大綱將于 2025年7月25日 實(shí)施重大更新。 此次更新旨在確保認(rèn) ...
2025-07-10BI 大數(shù)據(jù)分析師:連接數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)的價(jià)值轉(zhuǎn)化者? ? 在大數(shù)據(jù)與商業(yè)智能(Business Intelligence,簡稱 BI)深度融合的時(shí)代,BI ...
2025-07-10SQL 在預(yù)測分析中的應(yīng)用:從數(shù)據(jù)查詢到趨勢預(yù)判? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的時(shí)代,預(yù)測分析作為挖掘數(shù)據(jù)潛在價(jià)值的核心手段,正被廣泛 ...
2025-07-10數(shù)據(jù)查詢結(jié)束后:分析師的收尾工作與價(jià)值深化? ? 在數(shù)據(jù)分析的全流程中,“query end”(查詢結(jié)束)并非工作的終點(diǎn),而是將數(shù) ...
2025-07-10CDA 數(shù)據(jù)分析師考試:從報(bào)考到取證的全攻略? 在數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展的今天,數(shù)據(jù)分析師已成為各行業(yè)爭搶的核心人才,而 CDA(Certi ...
2025-07-09【CDA干貨】單樣本趨勢性檢驗(yàn):捕捉數(shù)據(jù)背后的時(shí)間軌跡? 在數(shù)據(jù)分析的版圖中,單樣本趨勢性檢驗(yàn)如同一位耐心的偵探,專注于從單 ...
2025-07-09year_month數(shù)據(jù)類型:時(shí)間維度的精準(zhǔn)切片? ? 在數(shù)據(jù)的世界里,時(shí)間是最不可或缺的維度之一,而year_month數(shù)據(jù)類型就像一把精準(zhǔn) ...
2025-07-09CDA 備考干貨:Python 在數(shù)據(jù)分析中的核心應(yīng)用與實(shí)戰(zhàn)技巧? ? 在 CDA 數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證考試中,Python 作為數(shù)據(jù)處理與分析的核心 ...
2025-07-08SPSS 中的 Mann-Kendall 檢驗(yàn):數(shù)據(jù)趨勢與突變分析的有力工具? ? ? 在數(shù)據(jù)分析的廣袤領(lǐng)域中,準(zhǔn)確捕捉數(shù)據(jù)的趨勢變化以及識別 ...
2025-07-08備戰(zhàn) CDA 數(shù)據(jù)分析師考試:需要多久?如何規(guī)劃? CDA(Certified Data Analyst)數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證作為國內(nèi)權(quán)威的數(shù)據(jù)分析能力認(rèn)證 ...
2025-07-08LSTM 輸出不確定的成因、影響與應(yīng)對策略? 長短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)作為循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)的一種變體,憑借獨(dú)特的門控機(jī)制,在 ...
2025-07-07統(tǒng)計(jì)學(xué)方法在市場調(diào)研數(shù)據(jù)中的深度應(yīng)用? 市場調(diào)研是企業(yè)洞察市場動態(tài)、了解消費(fèi)者需求的重要途徑,而統(tǒng)計(jì)學(xué)方法則是市場調(diào)研數(shù) ...
2025-07-07CDA數(shù)據(jù)分析師證書考試全攻略? 在數(shù)字化浪潮席卷全球的當(dāng)下,數(shù)據(jù)已成為企業(yè)決策、行業(yè)發(fā)展的核心驅(qū)動力,數(shù)據(jù)分析師也因此成為 ...
2025-07-07剖析 CDA 數(shù)據(jù)分析師考試題型:解鎖高效備考與答題策略? CDA(Certified Data Analyst)數(shù)據(jù)分析師考試作為衡量數(shù)據(jù)專業(yè)能力的 ...
2025-07-04SQL Server 字符串截取轉(zhuǎn)日期:解鎖數(shù)據(jù)處理的關(guān)鍵技能? 在數(shù)據(jù)處理與分析工作中,數(shù)據(jù)格式的規(guī)范性是保證后續(xù)分析準(zhǔn)確性的基礎(chǔ) ...
2025-07-04CDA 數(shù)據(jù)分析師視角:從數(shù)據(jù)迷霧中探尋商業(yè)真相? 在數(shù)字化浪潮席卷全球的今天,數(shù)據(jù)已成為企業(yè)決策的核心驅(qū)動力,CDA(Certifie ...
2025-07-04CDA 數(shù)據(jù)分析師:開啟數(shù)據(jù)職業(yè)發(fā)展新征程? ? 在數(shù)據(jù)成為核心生產(chǎn)要素的今天,數(shù)據(jù)分析師的職業(yè)價(jià)值愈發(fā)凸顯。CDA(Certified D ...
2025-07-03