數(shù)據(jù)科學家和人工智能愛好者Dhilip Subramanian 數(shù)據(jù)科學、機器學習和人工智能是近幾年來的熱門領域。許多人想成為數(shù)據(jù)科學家,并通過大學、在線課程或自學投入巨大努力來提升他們的技能。然而,在現(xiàn)實 ...
2022-03-30作者李·貝克,Chi-Squared Innovations的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官。 這些年來,我經(jīng)常被初學者問到,他們應該從哪里開始統(tǒng)計,他們應該首先做什么,他們應該優(yōu)先考慮統(tǒng)計的哪些部分,以使他們達到他們想要 ...
2022-03-30由解決方案架構師和數(shù)據(jù)工程師Mohammed M Jubapu撰寫 數(shù)據(jù)工程是當今市場上最受歡迎的工作之一。數(shù)據(jù)無處不在,被認為是新時代的石油。企業(yè)從不同的來源產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)工程師的任務就是組織數(shù)據(jù)信 ...
2022-03-30Bigabid首席技術官兼聯(lián)合創(chuàng)始人Amit Attias 無論一個數(shù)據(jù)科學家剛剛開始她的職業(yè)生涯,還是她已經(jīng)是一個經(jīng)驗豐富的專業(yè)人士,在初創(chuàng)企業(yè)工作都有很多優(yōu)勢。大多數(shù)創(chuàng)業(yè)公司都更加親力親為,通常大多數(shù)員工 ...
2022-03-30作者Jo Stichbury,自由技術作家 數(shù)據(jù)科學是一個新興的成熟領域,從數(shù)據(jù)工程和數(shù)據(jù)分析到機器和深度學習,各種工作職能不斷涌現(xiàn)。數(shù)據(jù)科學家必須結合科學、創(chuàng)造性和調(diào)查性的思維,從一系列數(shù)據(jù)集中提取意義 ...
2022-03-30阿隆·梅-拉茲,副總裁數(shù)據(jù)與洞察,銀行Hapoalim 幾個星期前,我?guī)е业墓烦鋈ド⒉綍r,偶然發(fā)現(xiàn)了我的鄰居。她來自統(tǒng)計學背景,她問我在數(shù)據(jù)世界中的不同角色,試圖找出她下一步的職業(yè)發(fā)展方向。在我 ...
2022-03-30comments 作者Ian Xiao,德勤營銷與人工智能實踐. 大約在這座城市因新冠肺炎而被封鎖的3周前,我和一個朋友坐在多倫多市中心我們最喜歡的泰國餐館里。 “我應該留在數(shù)據(jù)科學嗎?如果沒有,我下一步該 ...
2022-03-30comments 數(shù)據(jù)科學家Michael Galarnyk著 我以前寫過《如何構建數(shù)據(jù)科學投資組合》,其中包括向潛在的雇主展示你能做什么而不是告訴他們你能做什么的重要性。這個博客利用aSuccess is Iceberg ImagebyOry ...
2022-03-30CDA數(shù)據(jù)分析師等級認證考試 (Certified Data Analyst Certificate) CDA(Certified Data Analyst),即“CDA數(shù)據(jù)分析師”,是大數(shù)據(jù)和人工智能時代面向國際范圍全行業(yè)的 ...
2022-03-18注意:這是本文的第一部分。您可以在這里閱讀第二部分。 A/B測試,又稱受控實驗,在工業(yè)上被廣泛應用于產(chǎn)品上市決策。它允許科技公司用一個用戶子集來評估一個產(chǎn)品/特性,從而推斷該產(chǎn)品可能如何被所有用戶 ...
2022-03-14麥迪遜·亨特,地球科學學士學位本科生 當涉及到進入數(shù)據(jù)科學領域時,你需要使用書中的每一個技巧來給自己一個優(yōu)勢,推動你越過終點線。 那么,為什么不嘗試效仿行業(yè)中最好的人的習慣呢? 這篇 ...
2022-03-14數(shù)據(jù)科學是一個不斷擴展的領域。更多的行業(yè)繼續(xù)依賴技術來收集和處理重要的信息,數(shù)據(jù)科學家的需求很高。然而,找到一份適合你需要的工作有時是一個挑戰(zhàn)。在這些情況下,你可以轉向自由職業(yè)。 自由職業(yè)者 ...
2022-03-14作者Frederik Bussler,顯然AI的增長營銷主管 AI飽和度 我經(jīng)常分享學習人工智能和數(shù)據(jù)科學的資源,無論是谷歌或哈佛的課程,還是YouTube的全長教程。 與此同時,我聽到了這樣的擔憂:“現(xiàn)在學習AI和 ...
2022-03-14多里安·馬丁,GetGoodgrade 你想涉足數(shù)據(jù)工程嗎? 好主意. 很多公司都在尋找數(shù)據(jù)工程師--如果你在LinkedIn上搜索“數(shù)據(jù)工程師”,僅在美國就會得到88,000多個好的職位。每個人都可以使用遠程工作選 ...
2022-03-14當你開始從事數(shù)據(jù)科學方面的工作時,一些需要獲得的技能將是顯而易見的。你知道你需要在編碼、分析和數(shù)學方面的經(jīng)驗,但你也應該培養(yǎng)一些軟技能。雖然當你想到數(shù)據(jù)科學時,這些可能不會立即浮現(xiàn)在腦海中,但它 ...
2022-03-14作者尤金·顏,亞馬遜應用科學家 “與其手動檢查我們的數(shù)據(jù),為什么不試試領英的做法呢?它幫助他們實現(xiàn)了95%的準確率和80%的召回率?!? 然后我的隊友分享了如何使用k-最近鄰來識別不一致的標簽(在職位 ...
2022-03-14金融技術實施專家大衛(wèi)·摩爾 招聘人員正在使用越來越復雜的軟件和工具來掃描簡歷,并將其與張貼的工作職位和工作規(guī)格進行匹配。如果你的簡歷是通用的,或者工作說明模糊和/或通用,這些工具將對你不利。AI ...
2022-03-14由Mihail Eric著,《機器學習研究與教育》。 參加KDnuggets工作滿意度調(diào)查,部分靈感來自這個博客。 以下是受此帖子啟發(fā)的KDnuggets漫畫 數(shù)據(jù)。它無處不在,我們只會得到更多。在過去的5-1 ...
2022-03-14由Polly Mitchell-Guthrie,副總裁,行業(yè)拓展和思想領導,Kinaxis。 如果一位數(shù)據(jù)科學總監(jiān)領導分析團隊超過10年,她的團隊因其工作獲獎,在會議上積極發(fā)言,并且擁有頂級項目的工業(yè)工程博士學位,你會雇傭 ...
2022-03-14獲得面試對許多工作來說自然是必不可少的,數(shù)據(jù)科學工作也不例外。雖然關于這一主題的資源肯定不缺乏,但實際可行的建議卻很少。在我找工作的過程中,我知道超過70%的求職者是通過某種形式的關系網(wǎng)找到工 ...
2022-03-14訓練與驗證損失驟升:機器學習訓練中的異常診斷與解決方案 在機器學習模型訓練過程中,“損失曲線” 是反映模型學習狀態(tài)的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 與 Kafka:數(shù)據(jù)生態(tài)中兩類核心工具的差異與協(xié)同 在數(shù)字化轉型加速的今天,企業(yè)對數(shù)據(jù)的需求已從 “存儲” 轉向 “ ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:讓統(tǒng)計基本概念成為業(yè)務決策的底層邏輯 統(tǒng)計基本概念是商業(yè)數(shù)據(jù)分析的 “基礎語言”—— 從描述數(shù)據(jù)分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結構數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結構數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉換:從基礎用法到實戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預期算子的內(nèi)涵、作用與應用解析 動態(tài)隨機一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結構數(shù)據(jù)特征價值的專業(yè)核心 表結構數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結構化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實戰(zhàn)應用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時,“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗與 t 檢驗:差異、適用場景與實踐應用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計學領域,假設檢驗是驗證研究假設、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結構數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結構數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結構化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計劃中 rows 數(shù)量的準確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實踐指南 在 Python 進行 HTTP 網(wǎng)絡請求開發(fā)時(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結構數(shù)據(jù)價值的核心操盤手 表格結構數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點數(shù)據(jù)的科學計數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點數(shù)據(jù)時的科學計數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價值優(yōu)化者 業(yè)務數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價值 ...
2025-09-12用 SQL 驗證業(yè)務邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關的實戰(zhàn)指南 在業(yè)務系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務邏輯” 是連接 “需求設計” 與 “用戶體驗 ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動下的精準零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當下,精準營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11