作者李·貝克，Chi-Squared Innovations的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官。

這些年來，我經(jīng)常被初學(xué)者問到，他們應(yīng)該從哪里開始統(tǒng)計，他們應(yīng)該首先做什么，他們應(yīng)該優(yōu)先考慮統(tǒng)計的哪些部分，以使他們達(dá)到他們想要的地方（這通常是一個高薪的工作）。

現(xiàn)在，由于我?guī)缀跬耆亲詫W(xué)成才，我并不真的認(rèn)為自己是一個人應(yīng)該從哪里開始的權(quán)威，我很難用任何堅定的信念來回答這個問題。

當(dāng)然，我對這個問題有一些想法，但這些想法是由我自己的經(jīng)歷決定的。

所以我想我應(yīng)該聯(lián)系一下我們的一些統(tǒng)計學(xué)朋友，看看他們能給派對帶來什么。

這篇文章中的每個統(tǒng)計人員都被問到了同樣的問題：

答案令人震驚--結(jié)果是如何從零開始成為一名現(xiàn)代統(tǒng)計學(xué)家的路線圖。

簡而言之，如何成為一名未來的統(tǒng)計學(xué)家而不需要任何一節(jié)課！

統(tǒng)計理論與應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)

統(tǒng)計上存在分歧。一方面，你有那些在統(tǒng)計理論方面受過正規(guī)教育的人，另一方面，那些在實踐中學(xué)習(xí)的人。如果你像我一樣，你會是一個完全自學(xué)成才的統(tǒng)計學(xué)家，他渴望地看著另一邊甜美的綠草，希望我得到了適當(dāng)?shù)慕逃?，這樣我就不會犯那么多愚蠢的錯誤。

但其他統(tǒng)計學(xué)家對此怎么看？

杰奎琳·諾里斯和我有相同的道路，但她和我的感覺不一樣。Jacqueline(@skyetetra)是一名數(shù)據(jù)科學(xué)顧問，也是《在數(shù)據(jù)科學(xué)中建立職業(yè)生涯》一書的作者之一，她告訴我，她從未接受過正規(guī)的統(tǒng)計學(xué)教育，而是學(xué)會了工作中需要的一切：

“如果我必須重新開始，我會做和第一次一樣的事情！我的背景是應(yīng)用數(shù)學(xué)，所以我只在學(xué)術(shù)界上了一門統(tǒng)計學(xué)課程。統(tǒng)計方面的在職教育對我很有幫助，我認(rèn)識的那些有更嚴(yán)格統(tǒng)計背景的人似乎沒有用到他們學(xué)到的很多東西。任何時候，我需要一些像不尋常的統(tǒng)計方法，我都可以自己閱讀和學(xué)習(xí)它。作為一名數(shù)據(jù)科學(xué)家，你需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行更廣泛的理性思考，這種思考可能來自許多領(lǐng)域，而不僅僅是統(tǒng)計學(xué)。對我來說，這是數(shù)學(xué)，但我見過許多人從許多背景中獲得它。“

我對我從有限的統(tǒng)計教育中獲得的職業(yè)生涯非常滿意--如果我重新開始，我會害怕踩到統(tǒng)計蝴蝶，害怕改變時間表，以至于我最終成為一名用戶體驗設(shè)計師什么的。“

另一方面，你有數(shù)據(jù)移動我(@datamovesher)的克里斯汀·凱爾，他受過正規(guī)的統(tǒng)計學(xué)教育。她告訴我：

“我在本科階段學(xué)習(xí)的大部分概率和統(tǒng)計都是理論上的。如果我必須重新開始，我會在本科階段學(xué)習(xí)更實用的統(tǒng)計課程。但即使我從頭開始學(xué)習(xí)，我也不會改變我在這個主題上攻讀正式學(xué)位的決定?！?

有趣的是，Chatroulette(@lisachwinter)的高級產(chǎn)品研究員麗莎-克里斯蒂娜·溫特（Lisa-Christina Winter）給我的建議恰恰相反：

“我會從統(tǒng)計理論開始--通過理解基本概念和它們的重要性。為了把它放在一個易于理解的框架中，我會在簡單的實驗設(shè)計的背景下研究理論?！?

那么為什么統(tǒng)計學(xué)的理論基礎(chǔ)對你來說很重要呢？

“雖然我在第一次學(xué)習(xí)統(tǒng)計學(xué)的時候并不欣賞，但我現(xiàn)在看到了通過使用公式書和分布表手工解決統(tǒng)計問題有多重要?，F(xiàn)在和某人一起工作時，很快就會非常清楚，更深入的統(tǒng)計理解是超級重要的?！?

怎么會呢？

“在忙于應(yīng)用統(tǒng)計數(shù)據(jù)之前，先瀏覽大量理論統(tǒng)計數(shù)據(jù)，這讓我遠(yuǎn)離了大量錯誤，而這些錯誤是我通過簡單地編寫語法永遠(yuǎn)不會意識到的。”

為商科學(xué)生創(chuàng)建數(shù)據(jù)科學(xué)課程的馬特·丹喬(@mdancho84)有一些關(guān)于學(xué)習(xí)統(tǒng)計的建議可以分享，他告訴我：

“我會做盡可能多的項目--構(gòu)建產(chǎn)品是你學(xué)習(xí)的方式。當(dāng)你遇到錯誤時，排除故障，創(chuàng)建，學(xué)習(xí)。這是一種可以直接轉(zhuǎn)移到你的業(yè)務(wù)中的技能?！?

他還告訴所有那些告訴我們?nèi)绾螌W(xué)會多任務(wù)處理的人（我相信你們都知道一位大學(xué)講師告訴你們要學(xué)會這一點(diǎn)）：

“我會專注于一個學(xué)習(xí)目標(biāo)--這很容易分心。這會讓你花費(fèi)數(shù)年時間。相反，專注于一個項目或一個學(xué)習(xí)目標(biāo)。不是你聽到的每一項新技術(shù)。這會扼殺你的生產(chǎn)力。專注對學(xué)習(xí)至關(guān)重要?！?

OpenIntro團(tuán)隊(@Minebocek)的米恩·切廷卡亞-倫德爾也建議遵循應(yīng)用的統(tǒng)計路線：

“我從傳統(tǒng)的統(tǒng)計學(xué)入門課程開始學(xué)習(xí)統(tǒng)計學(xué)，讓我們記住一些公式，但并不真正接觸數(shù)據(jù)。在第一堂課之后，我花了一段時間才把這些東西放在一起，理解（并愛上！）整個數(shù)據(jù)分析周期。”

那么如果她不得不重新開始統(tǒng)計數(shù)據(jù)，她會怎么做？

“如果我重新開始，我很樂意在可以處理數(shù)據(jù)的地方開始學(xué)習(xí)統(tǒng)計學(xué)，進(jìn)行實際數(shù)據(jù)分析（用R！），并專注于如何提出正確的問題，以及如何開始在真實、復(fù)雜的數(shù)據(jù)集中尋找這些問題的答案。”

Garrett Grolemund在他給統(tǒng)計學(xué)新手的建議的第三部分的第二部分（看，我告訴過你我們會再收到他的信，不是嗎？）說如果他有機(jī)會重新開始統(tǒng)計：

“我會認(rèn)真思考隨機(jī)性到底是什么。統(tǒng)計學(xué)是這些東西的應(yīng)用版本，但我們太快就直接跳到數(shù)學(xué)/計算上了。”

所以我們有了。十分之九cats統(tǒng)計學(xué)家更喜歡應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)！因此，下次當(dāng)你為自己沒有理論背景而分析數(shù)據(jù)而感到遺憾時，請記住，你正在遵循許多受過正式培訓(xùn)的統(tǒng)計學(xué)家如果有時間的話會走的道路。如果對他們來說足夠好，你知道剩下的...

頻率統(tǒng)計與貝葉斯統(tǒng)計

在統(tǒng)計學(xué)中有一個分裂，那就是頻率論者和貝葉斯論者之間的分裂。

讓我們看看統(tǒng)計學(xué)家對這場辯論有什么看法。

我們從柯克·伯恩(@kirkdborne)，天體物理學(xué)家和火箭科學(xué)家（嗯，火箭數(shù)據(jù)科學(xué)家）開始。令人驚訝的是，他告訴我他對當(dāng)宇航員從來沒有任何興趣！

“我不是統(tǒng)計學(xué)家，也沒有上過一門統(tǒng)計學(xué)課程，盡管我在大學(xué)里教過。這怎么可能？”

有趣的是，這對我來說也是一樣的！他從哪里得到所有的數(shù)據(jù)？

“我在本科物理中學(xué)到了基本的統(tǒng)計學(xué)，然后在研究生院及以后，我作為天體物理學(xué)家做了多年的數(shù)據(jù)分析，學(xué)到了更多。大約22年前，當(dāng)我開始探索數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)時，我學(xué)到了更多的統(tǒng)計學(xué)。從那以后，我就沒有停止學(xué)習(xí)統(tǒng)計學(xué)?！?

這聽起來有點(diǎn)像我的統(tǒng)計教育。你所需要做的就是從天體物理學(xué)中去掉“Astro”，它們是完全相同的！那么他對重新開始統(tǒng)計數(shù)據(jù)有什么看法？

“我會從貝葉斯推理開始，而不是把早年的所有時間都投入到簡單的描述性數(shù)據(jù)分析中。這會讓我更早地學(xué)習(xí)統(tǒng)計學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)。我會更早地學(xué)會探索和利用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的奇跡和力量?！?

這也是作者、納什維爾范德比爾特大學(xué)醫(yī)學(xué)院生物統(tǒng)計學(xué)教授弗蘭克·哈勒爾（Frank Harrell）對按下統(tǒng)計重置按鈕(@f2harrell)的看法。他告訴我：

“在學(xué)習(xí)任何關(guān)于抽樣分布或假設(shè)檢驗的知識之前，我會從貝葉斯統(tǒng)計開始，徹底了解貝葉斯統(tǒng)計?！?

當(dāng)我問Data-Mania的首席執(zhí)行官莉蓮·皮爾森（Lillian Pierson）從哪里開始時，她也提到了貝葉斯統(tǒng)計學(xué)：

“如果我必須重新開始統(tǒng)計，我會從3個基礎(chǔ)開始：t檢驗、貝葉斯概率和皮爾森相關(guān)性?！?

就我個人而言，我沒有做過很多貝葉斯統(tǒng)計，這是我在統(tǒng)計方面最大的遺憾之一。我可以看到用貝葉斯方法做事的潛力，但因為我從來沒有老師或?qū)煟覐膩頉]有真正找到一種方法。

也許有一天我會--但在那之前，我會繼續(xù)傳遞來自這里統(tǒng)計學(xué)家的信息。

跟我重復(fù)：

學(xué)習(xí)貝葉斯統(tǒng)計。

學(xué)習(xí)貝葉斯統(tǒng)計。

學(xué)習(xí)貝葉斯統(tǒng)計！

模擬統(tǒng)計是新的黑色

谷歌決策情報主管凱西·科濟(jì)爾科夫（Cassie Kozyrkov）也給了我一個非常有趣的觀點(diǎn)，她告訴我她：

“大概喜歡用打印的統(tǒng)計表生篝火吧！”

嗯，阿門，但說真的，你會從哪里開始統(tǒng)計數(shù)據(jù)？

“模擬！如果我必須從頭開始，我想從基于模擬的統(tǒng)計方法開始?！?

好吧，我同意你的觀點(diǎn)，但為什么特別是模擬呢？

“在大多數(shù)STAT101課程中教授的‘傳統(tǒng)’方法是在計算機(jī)出現(xiàn)之前發(fā)展起來的，不必要地依賴于限制性假設(shè)，這些假設(shè)將統(tǒng)計問題塞進(jìn)你可以用常見的分布和那些討厭的過時印刷表格分析解決的格式?！?

我抓到你了。那么你對打印的表格到底有什么不同呢？

“嗯，我經(jīng)常想知道傳統(tǒng)課程是否弊大于利，因為我不斷看到它們的幸存者犯‘第三類錯誤'--正確回答錯誤的方便問題。有了模擬，你可以回到第一原理，發(fā)現(xiàn)統(tǒng)計學(xué)的真正魔力?！?

統(tǒng)計有魔力？

“當(dāng)然可以！我最喜歡的部分是，通過模擬學(xué)習(xí)統(tǒng)計學(xué)迫使你面對你的假設(shè)所扮演的角色。畢竟，在統(tǒng)計學(xué)中，你的假設(shè)至少和你的數(shù)據(jù)一樣重要，如果不是更重要的話?！?

當(dāng)談到他的建議時，KDnuggets(@KDnuggets)的創(chuàng)始人格雷戈里·皮亞特斯基建議：

“我會從利奧·布雷曼關(guān)于兩種文化的論文開始，另外我會研究貝葉斯推理。”

如果你還沒有讀過那篇論文（這篇論文是開放存取的），Leo Breiman為算法建模做了鋪墊，在算法建模中，統(tǒng)計數(shù)據(jù)被模擬成一個黑箱模型，而不是遵循一個規(guī)定的統(tǒng)計模型。

這就是凱西得到的--統(tǒng)計模型很少適合現(xiàn)實世界的數(shù)據(jù)，我們要么試圖將數(shù)據(jù)復(fù)制到模型中（對錯誤的問題得到正確的答案），要么切換它，做一些完全不同的事情--模擬！

還有更多...

這是我的原始帖子的摘錄，它相當(dāng)長--太長了，不能完整地在這里發(fā)布（有30多個世界級的貢獻(xiàn)者！）。

如果你喜歡閱讀，你可能會有興趣聽聽Dez Blanchfield對領(lǐng)域?qū)＜业目捶?，或者M(jìn)ichael Friendly和Alberto Cairo對數(shù)據(jù)可視化的過去、現(xiàn)在和未來的看法。

還有一本免費(fèi)下載的書詳細(xì)介紹了貢獻(xiàn)者的所有評論，包括Natalie Dean和Jen Stirrup對信息流和偵探工作的看法。

不要讓我從Charles Wheelan和Chelsea Parlett-Pelleriti關(guān)于交流的史詩般的建議開始，或者Apache Crunch項目創(chuàng)始人Josh Wills關(guān)于統(tǒng)計食譜、微積分和模擬統(tǒng)計之間的比較。

太棒了--你真的不想錯過他們！

請過來閱讀原始帖子。

簡歷:李·貝克里斯是一位獲獎的軟件創(chuàng)建者，他住在黑暗的房間里的鍵盤后面。只有監(jiān)視器發(fā)出的光照亮他，他渴望找到電燈開關(guān)。他在科學(xué)、統(tǒng)計和人工智能方面有幾十年的經(jīng)驗，他熱愛用數(shù)據(jù)講故事，然而盡管解釋了十幾次，他的母親仍然不明白他是做什么的。他堅持認(rèn)為數(shù)據(jù)分析比我們想象的簡單得多，他創(chuàng)作了友好、易懂的書籍和視頻課程，教授數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計的基礎(chǔ)知識。作為卡方創(chuàng)新公司的首席執(zhí)行官，有一天他想退休去做一些更簡單的事情，比如鱷魚摔跤。