
數(shù)據(jù)科學(xué)家和人工智能愛好者Dhilip Subramanian
數(shù)據(jù)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能是近幾年來的熱門領(lǐng)域。許多人想成為數(shù)據(jù)科學(xué)家,并通過大學(xué)、在線課程或自學(xué)投入巨大努力來提升他們的技能。然而,在現(xiàn)實世界中,在工作和解決業(yè)務(wù)問題方面有很多挑戰(zhàn)。作為一名數(shù)據(jù)科學(xué)家,非技術(shù)技能同樣重要。在這個博客中,我分享了我作為一名數(shù)據(jù)科學(xué)家在工作中遇到的個人經(jīng)驗。
現(xiàn)實世界中有很多挑戰(zhàn),學(xué)生在大學(xué)里不一定要面對。在學(xué)校里,他們通常會得到一個結(jié)構(gòu)化的問題和一個流行的數(shù)據(jù)集,最終得到精確的解決方案。然而,行業(yè)中的問題往往是非結(jié)構(gòu)化的和復(fù)雜的。對這個問題的任何假設(shè)都會在現(xiàn)實世界中適得其反。在深入分析之前,最好完全了解業(yè)務(wù)問題。理解業(yè)務(wù)問題需要對問題及其領(lǐng)域進(jìn)行更多的研究,計劃,向客戶提出正確的問題,并與團(tuán)隊成員進(jìn)行討論。
數(shù)據(jù)科學(xué)是關(guān)于邏輯思維,在解決問題時產(chǎn)生更多的想法和創(chuàng)造力。因此,團(tuán)隊合作在數(shù)據(jù)科學(xué)中扮演著重要的角色。多維度而不是單維度思考也是必要的。團(tuán)隊成員可能來自不同的背景,擁有不同的技能。采取每個小組成員的力量,并相應(yīng)地分配工作。這幫助我用不同的方法解決了這個問題,并學(xué)到了新的東西。
另一個關(guān)鍵技能是做一個好的傾聽者。數(shù)據(jù)科學(xué)是關(guān)于共享和協(xié)作的?;旧?,這個人需要理解團(tuán)隊中其他人的觀點。很多時候,其他團(tuán)隊成員提出了好的想法,這些想法可能是獨(dú)特的,為了在項目中成功地實施,有必要傾聽和理解它們。正如我上面所說,數(shù)據(jù)科學(xué)不是一個人的表演,它總是一個團(tuán)隊的努力。
數(shù)據(jù)科學(xué)或AI是一個快速發(fā)展的領(lǐng)域,因此,總會有一些新的和至關(guān)重要的東西需要學(xué)習(xí)。很難記住所有的東西,文檔幫助我克服了這個挑戰(zhàn)。此外,它幫助我明確了自己的思維過程。我曾經(jīng)記錄我的學(xué)習(xí),分析,模型過程,實驗和代碼。此外,我把失敗的實驗和原因?qū)懙煤茉敿?xì),這有助于我從長遠(yuǎn)來看提高我的想法。除此之外,它還幫助我改進(jìn)了我的溝通和對概念的詳細(xì)理解。你甚至可以記錄你學(xué)到的或遇到的小事,這些小事從長遠(yuǎn)來看會有很大的不同。使用您自己方便的工具來記錄。
在敏捷環(huán)境中工作讓我在每個沖刺開始時都有明確的計劃、優(yōu)先級和方向。擁有敏捷的心態(tài)有助于應(yīng)對變化和處理不確定性。如果你遇到了不確定性,嘗試選擇,收集反饋并不斷改進(jìn)。這也給了我一個與不同團(tuán)隊合作的機(jī)會。在每個sprint結(jié)束時,以機(jī)器學(xué)習(xí)模型的形式向涉眾展示最小可行產(chǎn)品(MVP)有助于我以更好的形式塑造我的項目。此外,每個sprint結(jié)束時的反饋幫助我糾正錯誤并高效地交付項目。
講故事是數(shù)據(jù)科學(xué)的重要組成部分。我們正在處理數(shù)據(jù),創(chuàng)建一個模型,并找到洞察力。但是,這個模型在商業(yè)術(shù)語中說明了什么?換句話說,這個模型是如何為公司賺錢或解決問題的?利益相關(guān)者和管理層對P值或任何其他統(tǒng)計數(shù)據(jù)都不感興趣。這里的主要挑戰(zhàn)是以一種吸引人的方式用更簡單的術(shù)語向非技術(shù)觀眾解釋模型。通過一個小故事來解釋模型的一種方法。這是我去年學(xué)到的最大的東西之一。始終,包括良好的可視化,它有助于傳達(dá)的信息作為一個故事。講故事是一門藝術(shù),它需要時間和大量的練習(xí)。
我們總是使用傳統(tǒng)的PPT向客戶或利益相關(guān)者展示我們的工作。我們?yōu)槭裁床粍?chuàng)建一個web應(yīng)用程序或儀表板來解釋我們的模型輸出,而不是PPT呢?創(chuàng)建web應(yīng)用程序或儀表板顯示了對項目的承諾,并與涉眾和客戶建立了聯(lián)系。
版本控制是每個人都包括在工作流中的重要事情。它有助于集中管理代碼,而不是將其保存到PC/Laptop或外部驅(qū)動器中。這樣,每當(dāng)您在任何位置處理新項目時,都可以參考代碼或文檔。
在過去的8個月里,我顯著地提高了我的編碼技能。我在工作和比賽中學(xué)到的一件事是編寫函數(shù)式或面向?qū)ο蟮拇a,以獲得最大的代碼重用性。這將有助于在未來的項目中使用代碼,并減少當(dāng)前項目的時間。每當(dāng)我提到stackoverflow或google時,我都會記錄代碼函數(shù),這有助于我學(xué)習(xí)編碼方面的新知識。始終遵循最佳實踐,并保持代碼閱讀器友好。
數(shù)據(jù)科學(xué)是計算機(jī)科學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)和領(lǐng)域?qū)I(yè)知識的融合。因此,它需要有處理不同步驟的技能,從清理數(shù)據(jù)到解釋最終模型并部署它。不要被嚇倒,你不可能在一天內(nèi)掌握數(shù)據(jù)科學(xué)。因此,如果您陷入困境,請隨時尋求幫助,通過這些幫助您將獲得更多知識,并最終使您對自己的方法充滿信心。
人工智能是IT行業(yè)的新熱點,讓我們直面這樣一個事實:所有這些都不可能在短時間內(nèi)被任何人同化。決定從戰(zhàn)略上采取行動,每天投入一兩個小時學(xué)習(xí)新概念和解決新問題,包括學(xué)習(xí)新算法、編碼、閱讀博客、做個人項目等。除此之外,我強(qiáng)烈建議閱讀非技術(shù)書籍,這些書籍對流程和講故事技巧有很大幫助,這將是我們繼續(xù)前進(jìn)的一個有用的特征。
在我最初的日子里,我的印象是,在這個分析的世界里,每個人都是一切的主人。但后來我意識到我的假設(shè)是錯誤的。我明白這對這里的每個人來說都是一個不斷學(xué)習(xí)的過程。在這個游戲中保持最新的核心是激情、好奇心和渴望了解更多。無論是機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)還是NLP,解決復(fù)雜問題的總是激情。
免責(zé)聲明-此博客包含我的個人經(jīng)歷。如果這些信息對你有所幫助,我很想聽聽。
感謝閱讀!
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