阿隆·梅-拉茲，副總裁數(shù)據(jù)與洞察，銀行Hapoalim

幾個(gè)星期前，我?guī)е业墓烦鋈ド⒉綍r(shí)，偶然發(fā)現(xiàn)了我的鄰居。她來(lái)自統(tǒng)計(jì)學(xué)背景，她問(wèn)我在數(shù)據(jù)世界中的不同角色，試圖找出她下一步的職業(yè)發(fā)展方向。在我概述了每一個(gè)工作角色的各種責(zé)任后，我看到她相當(dāng)困惑?！拔也恢肋@個(gè)領(lǐng)域如此分散”，她說(shuō)。她不是唯一一個(gè)。

在過(guò)去的幾年里，與數(shù)據(jù)相關(guān)的職位被認(rèn)為是就業(yè)市場(chǎng)上最熱門(mén)的職位。需求一直在快速增長(zhǎng)，預(yù)計(jì)短期內(nèi)不會(huì)改變。當(dāng)每個(gè)人都想加入黨并進(jìn)入這個(gè)迷人的領(lǐng)域時(shí)，首先了解各種R&R（角色和責(zé)任）是至關(guān)重要的。在這個(gè)快速指南中，我將盡我最大的努力，通過(guò)結(jié)晶不同位置的本質(zhì)來(lái)消除混亂。

所以我們開(kāi)始吧。

數(shù)據(jù)分析師

數(shù)據(jù)分析師的主要職責(zé)是識(shí)別重要的業(yè)務(wù)問(wèn)題，然后處理和使用數(shù)據(jù)，使組織能夠做出更明智的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策。

這個(gè)角色需要一套廣泛的技能，從收集大量數(shù)據(jù)到組織數(shù)據(jù)以獲得洞察力。數(shù)據(jù)分析師必須同時(shí)具備分析和技術(shù)能力，并應(yīng)熟悉ETL工具、數(shù)據(jù)可視化和語(yǔ)言/技術(shù)，如:R、Python、SQL、SAS等。

業(yè)務(wù)分析師

雖然這個(gè)角色不像列表中的其他角色那樣具有技術(shù)性，但業(yè)務(wù)分析師在數(shù)據(jù)世界中扮演著重要的角色，作為技術(shù)角色和業(yè)務(wù)方/管理層之間的紐帶。他們必須對(duì)其特定行業(yè)（例如：醫(yī)療保健、保險(xiǎn)、金融）和業(yè)務(wù)流程有深刻的理解。

由于業(yè)務(wù)分析師是業(yè)務(wù)方和管理層的中間人，他們需要能夠生成報(bào)告，具有良好的數(shù)據(jù)可視化技能，并且顯然是一流的溝通者。

數(shù)據(jù)工程師

數(shù)據(jù)工程師是群里的“建設(shè)者”。一些人將它們稱為數(shù)據(jù)領(lǐng)域的DevOps。我見(jiàn)過(guò)不同的公司對(duì)這個(gè)角色的定義非常不同，，但在我看來(lái)，數(shù)據(jù)工程師為其他角色（如數(shù)據(jù)科學(xué)家和數(shù)據(jù)分析師）的成功工作奠定了基礎(chǔ)。為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，數(shù)據(jù)工程師肩負(fù)著為組織構(gòu)建和維護(hù)大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)的重要責(zé)任，同時(shí)確保它的健壯性和平穩(wěn)運(yùn)行。

數(shù)據(jù)工程師需要非常了解數(shù)據(jù)系統(tǒng)，如:Hadoop、Hive、MongoDB、MySQL等。他們還應(yīng)該有數(shù)據(jù)流工具、ETL工具和數(shù)據(jù)建模的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。

數(shù)據(jù)科學(xué)家

嗯，我最初想把這個(gè)職位留到最后，因?yàn)樗@然是最受歡迎的職位--不僅在數(shù)據(jù)世界，而且在技術(shù)社區(qū)。然而，我確實(shí)相信這個(gè)列表中所有角色之間的協(xié)作對(duì)一個(gè)組織的成功有很大的貢獻(xiàn)。也就是說(shuō)，我認(rèn)為它吸引這么多專業(yè)人士的原因在于，數(shù)據(jù)科學(xué)，顧名思義，是三個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域的結(jié)合點(diǎn)：編程、統(tǒng)計(jì)和商業(yè)知識(shí)。它還涉及大量的創(chuàng)造力，因?yàn)閿?shù)據(jù)科學(xué)家從一個(gè)商業(yè)問(wèn)題開(kāi)始，需要使用各種先進(jìn)的技術(shù)，如預(yù)測(cè)分析，找到回答它的最佳路徑。他們致力于為觀察進(jìn)行研究，如果不對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析，就無(wú)法達(dá)到認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)的模式、聯(lián)系和行為的地步，然后能夠認(rèn)識(shí)到如何利用這些來(lái)為他們工作的組織造福。

數(shù)據(jù)科學(xué)家應(yīng)該是統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)學(xué)方面的專家，當(dāng)然還有編程語(yǔ)言方面的專家，比如:Python、R、Scala。

機(jī)器學(xué)習(xí)工程師

另一個(gè)需要的角色，它與數(shù)據(jù)工程/數(shù)據(jù)科學(xué)有一些重疊。

機(jī)器學(xué)習(xí)工程師負(fù)責(zé)彌合數(shù)據(jù)科學(xué)家和技術(shù)之間的差距，這將有助于將數(shù)據(jù)科學(xué)家的成果交付給生產(chǎn)或?yàn)榻M織服務(wù)。他們通過(guò)構(gòu)建數(shù)據(jù)管道、將模型轉(zhuǎn)移到生產(chǎn)中、公開(kāi)API、訓(xùn)練模型和執(zhí)行A/B測(cè)試來(lái)實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。

ML工程師需要對(duì)各種機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)（例如:Tensorflow,NLTK)有深入的了解，有編碼經(jīng)驗(yàn)，在SQL、Rest API和其他互補(bǔ)技術(shù)方面有很強(qiáng)的知識(shí)。

BI開(kāi)發(fā)人員

雖然在過(guò)去的幾年里，大部分的焦點(diǎn)都轉(zhuǎn)移到了人工智能上，但我們不能忘記商業(yè)智能的重要性。人工智能和BI都是現(xiàn)代組織成功和決策的關(guān)鍵。

BI開(kāi)發(fā)人員通常負(fù)責(zé)開(kāi)發(fā)和維護(hù)BI接口：數(shù)據(jù)可視化和儀表板、報(bào)告和查詢工具。就所需技能而言，這里有一些對(duì)BI開(kāi)發(fā)人員有用的技能:SQL、對(duì)OLAP和ETL的深刻理解，以及BI系統(tǒng)的經(jīng)驗(yàn):Power BI、Qlik Sense或其他。

數(shù)據(jù)庫(kù)管理員(DBA)

這個(gè)角色是名單上的老兵。DBA在建立和維護(hù)數(shù)據(jù)庫(kù)方面起著關(guān)鍵作用。通過(guò)負(fù)責(zé)組織數(shù)據(jù)庫(kù)的健康，DBA基本上負(fù)責(zé)公司最有價(jià)值的資產(chǎn)之一。DBA的活動(dòng)包括：管理對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的訪問(wèn)（授權(quán)/撤銷等）、計(jì)劃和歸檔備份例程（和恢復(fù)）、計(jì)劃和執(zhí)行安裝和升級(jí)、監(jiān)視數(shù)據(jù)庫(kù)并優(yōu)化其性能。

DBA顯然需要掌握他們所負(fù)責(zé)的數(shù)據(jù)庫(kù)。

ETL開(kāi)發(fā)人員

簡(jiǎn)而言之，ETL開(kāi)發(fā)人員負(fù)責(zé)將數(shù)據(jù)從源數(shù)據(jù)庫(kù)傳輸?shù)侥繕?biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)的過(guò)程，包括監(jiān)視和測(cè)試過(guò)程的性能，并在需要時(shí)修復(fù)它。在大規(guī)模系統(tǒng)中，這一過(guò)程發(fā)生得非常頻繁，因此至關(guān)重要。

ETL開(kāi)發(fā)人員必須有以下經(jīng)驗(yàn)：ETL工具（流行的有:Talend、Informatica、Datastage)、SQL、腳本語(yǔ)言和建模工具。

數(shù)據(jù)架構(gòu)師

我認(rèn)為這個(gè)角色和接下來(lái)的角色是團(tuán)隊(duì)的粘合劑。數(shù)據(jù)架構(gòu)師基本上是技術(shù)粘合劑，領(lǐng)導(dǎo)所有的架構(gòu)活動(dòng)。這包括創(chuàng)建藍(lán)圖和設(shè)計(jì)文檔，以指定數(shù)據(jù)庫(kù)流程和集成點(diǎn)，評(píng)估和批準(zhǔn)合適的工具，供工程師部署和使用。數(shù)據(jù)架構(gòu)師還應(yīng)該充當(dāng)“守門(mén)人”，確保組織的數(shù)據(jù)愿景得到執(zhí)行，顯然需要采取安全措施。

在我看來(lái)，數(shù)據(jù)架構(gòu)師一定是個(gè)無(wú)所不能的人。這意味著在數(shù)據(jù)技術(shù)和最佳實(shí)踐方面有深入的知識(shí)，并跟上最新的進(jìn)展。

數(shù)據(jù)產(chǎn)品所有者

數(shù)據(jù)產(chǎn)品負(fù)責(zé)人負(fù)責(zé)領(lǐng)導(dǎo)組織的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，并在利用數(shù)據(jù)和與愿景一致方面監(jiān)督產(chǎn)品組合。

首先，數(shù)據(jù)產(chǎn)品所有者就是產(chǎn)品所有者。一般來(lái)說(shuō)，產(chǎn)品所有者定義路線圖，與內(nèi)部和外部利益相關(guān)者合作，以確保它向前推進(jìn)，并作為“項(xiàng)目的粘合劑”發(fā)揮作用。在所有這些活動(dòng)之上，數(shù)據(jù)產(chǎn)品所有者負(fù)責(zé)確保組織最大化數(shù)據(jù)的價(jià)值，以實(shí)現(xiàn)最佳的業(yè)務(wù)結(jié)果。在某些情況下，這意味著通過(guò)展示利用數(shù)據(jù)的好處來(lái)影響高級(jí)管理層，并確保它在整個(gè)公司得到廣泛執(zhí)行和接受。

摘要

數(shù)據(jù)人才不再只被科技公司獵殺。如今，大多數(shù)公司已經(jīng)理解了數(shù)據(jù)的力量及其對(duì)組織發(fā)展的重要性。請(qǐng)記住，公司對(duì)上述不同角色的定義和范圍可能有所不同。

如前所述，雖然每個(gè)人可能都聽(tīng)說(shuō)過(guò)數(shù)據(jù)科學(xué)家的角色，但還有更多的角色組成了數(shù)據(jù)世界。每一個(gè)都有其特定的挑戰(zhàn)和所需的技能。如果您想在數(shù)據(jù)領(lǐng)域找到一份工作，請(qǐng)確保您非常熟悉各種角色以及它們之間的差異，這些差異有時(shí)可能很微妙，甚至可能重疊。

那么，你還在等什么？