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首頁大數(shù)據(jù)時(shí)代學(xué)習(xí)AI是不是太晚了？
學(xué)習(xí)AI是不是太晚了？
2022-03-14
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作者Frederik Bussler，顯然AI的增長(zhǎng)營(yíng)銷主管

AI飽和度


我經(jīng)常分享學(xué)習(xí)人工智能和數(shù)據(jù)科學(xué)的資源，無論是谷歌或哈佛的課程，還是YouTube的全長(zhǎng)教程。

與此同時(shí)，我聽到了這樣的擔(dān)憂:“現(xiàn)在學(xué)習(xí)AI和數(shù)據(jù)科學(xué)還來得及嗎？”

令人擔(dān)憂的是，隨著數(shù)百萬學(xué)生學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)，該領(lǐng)域正變得飽和。畢竟，人工智能的工作數(shù)量有限，尤其是在全球經(jīng)濟(jì)衰退期間。

吳恩達(dá)在Coursera上的著名機(jī)器學(xué)習(xí)課程有接近400萬學(xué)生。

在寫這篇文章的時(shí)候，如果你在LinkedIn上搜索“機(jī)器學(xué)習(xí)”，你會(huì)發(fā)現(xiàn)超過10萬個(gè)工作崗位。

顯然，學(xué)生人數(shù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)多于公開職位--僅從一門Coursera課程的學(xué)生人數(shù)來看，這一比例幾乎為40：1。

為什么它仍然值得


盡管如此，學(xué)習(xí)人工智能仍然是值得的，原因有很多。

內(nèi)創(chuàng)業(yè)


首先，讓我們談?wù)剝?nèi)部創(chuàng)業(yè)。人工智能的構(gòu)建和部署變得比以往任何時(shí)候都更容易、更快--尤其是考慮到類似的無代碼人工智能工具。人工智能--這意味著員工可以通過將人工智能添加到他們的技能中來增加更多的價(jià)值。

這些內(nèi)部創(chuàng)業(yè)者在他們的組織中發(fā)現(xiàn)人工智能用例并沒有增加LinkedIn上的空缺職位數(shù)量，但有無數(shù)的例子。

任何員工都有一個(gè)巨大的動(dòng)力去成為一名人工智能內(nèi)部設(shè)計(jì)師：將他們工作中重復(fù)、枯燥的部分自動(dòng)化，并專注于創(chuàng)造性的、以人為中心的任務(wù)。更不用說，AI技能可以提振你的薪水和事業(yè)。

例如，營(yíng)銷人員可以使用人工智能來預(yù)測(cè)客戶行為，構(gòu)建人物角色，并識(shí)別頂級(jí)人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。零售員工可以優(yōu)化分類，預(yù)測(cè)庫存消耗，預(yù)測(cè)人員需求，等等。保險(xiǎn)員工可以使用人工智能來預(yù)測(cè)保險(xiǎn)索賠、訴訟風(fēng)險(xiǎn)、代位求償機(jī)會(huì)等。

人工智能內(nèi)部創(chuàng)業(yè)的可能性是無窮無盡的。

創(chuàng)業(yè)精神


還有一個(gè)巨大的機(jī)會(huì)領(lǐng)域沒有包含在大約10萬個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)工作中：創(chuàng)業(yè)。

企業(yè)家精神是內(nèi)部創(chuàng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)更高的另一面。這意味著走自己的路，尋找新的方法在市場(chǎng)上增加價(jià)值，往往沒有任何支持、支持或穩(wěn)定。

同時(shí)，這種高風(fēng)險(xiǎn)伴隨著高回報(bào)的潛力。

假設(shè)你作為第30名員工加入了一家硅谷初創(chuàng)公司（還很早），你是你所在領(lǐng)域的頂尖工程師之一。根據(jù)Holloway的說法，你可以預(yù)期0.25%-0.5%的股權(quán)。

如果你獨(dú)自創(chuàng)業(yè)，作為一個(gè)單獨(dú)的創(chuàng)始人，你有100%的股權(quán)可以開始。通過引入自己的聯(lián)合創(chuàng)始人、員工和投資者，這一數(shù)字將會(huì)減少，但還有更多的潛力。

不斷學(xué)習(xí)


即使你對(duì)內(nèi)部創(chuàng)業(yè)、創(chuàng)業(yè)或找到一個(gè)新角色不感興趣，也有必要不斷學(xué)習(xí)。

人工智能現(xiàn)在遍布每個(gè)行業(yè)，從你在亞馬遜、Spotify、Netflix或Tinder上獲得的建議，到你在谷歌或YouTube上看到的搜索結(jié)果，甚至到新冠肺炎跟蹤、疫苗開發(fā)和疫苗推出。

為了了解最新技術(shù)，真正了解當(dāng)今世界，學(xué)習(xí)人工智能是必須的。

結(jié)論


學(xué)習(xí)AI是值得的，而且永遠(yuǎn)都是。即使就業(yè)市場(chǎng)已經(jīng)飽和（現(xiàn)在還沒有飽和，因?yàn)橛匈Y格的人仍然有工作機(jī)會(huì)），創(chuàng)造性的內(nèi)部創(chuàng)業(yè)者和企業(yè)家總是有潛力的。為了保持相關(guān)性，AI技能正迅速成為必備技能。


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