獲得面試對許多工作來說自然是必不可少的，數據科學工作也不例外。雖然關于這一主題的資源肯定不缺乏，但實際可行的建議卻很少。在我找工作的過程中，我知道超過70%的求職者是通過某種形式的關系網找到工作的。我知道我應該“聯系招聘人員，建立我的關系網，以便進入這個領域”。但即使知道了這一點，我仍然面臨著一個重要的問題:如何？

我第一次尋找數據科學工作是在2017年2月我即將完成研究生學業(yè)的時候。我盡我所能得到面試，包括…

• LinkedIn、GlassDoor上的數百個應用程序
• 向所有社交網絡上的人（校友，有共同朋友的人）尋求推薦
• 在Google上進行了研究，并嘗試了文章中推薦的所有方法（除了創(chuàng)建我自己的數據科學工作），如“獲得數據科學面試的10種方法”、“獲得數據科學工作的5個技巧”和“如何獲得數據科學工作：一個可笑的具體指南”。
• 我花了很多時間創(chuàng)建、格式化和完善我的簡歷

在三個月的全職工作承諾下（即每天至少花8小時）求職后，我終于通過AngelList獲得了第一次面試機會。

我第二次發(fā)現自己在尋找數據科學工作是在2018年12月，當時的初創(chuàng)公司解雇了我。這一次，我在一個月內獲得了10個面試機會，使用了50份申請和18份推薦（總共花了不到30個小時）。這種巨大的差異并不是因為我有工作經驗。事實上，我第二次在就業(yè)市場上并沒有更有競爭力。這種劇烈的變化是因為我第一次就做錯了！這并不是因為關于獲得數據科學面試的文章誤導或不正確，而是它們只告訴我該做什么，而不是如何做。

在這篇文章中，我不僅將分享要做什么（只有3種方法而不是10種），以及如何有效地獲得面試。你會在這篇文章中找到策略、腳本和其他免費資源，這將幫助你在求職中有條不紊。具體來說，本博客回答了這些問題：

• 我應該在哪里尋找數據科學工作？
• 我如何聯系守門人？
• 我如何獲得推薦？
• 是什么造就了一份好的數據科學簡歷？

在我們開始之前，你更喜歡視頻嗎？觀看這段YouTube視頻，而不是閱讀。

三種方法

有三種獲得面試的方法:原始應用程序、聯系網守和獲取推薦。原始申請意味著簡單地向職位空缺提交你的簡歷。雖然這是一個簡單的方法，但它也有低效率的傾向。聯系看門人可能更有效，但需要更多的努力。獲得推薦人是最有效的方法，但它也需要最多的時間和精力（假設你還不認識愿意推薦你的人）。下圖給出了這三種方法在努力/時間和有效性方面的可視化。

原始應用程序：在哪里搜索很重要！

當我們第一次想到求職板來檢查我們的求職時，我們通常會立即轉向流行的在線求職板，如LinkedIn、GlassDoor或事實上。第一次找工作時，我在LinkedIn上提交了數百份申請，但得到零回復。事實上，我的一些正在進行職業(yè)轉型的朋友也發(fā)現自己在領英上沒有得到回復。當我開始第二次找工作時，我沒有在LinkedIn上提交一份申請。

為什么？問題是，每個職位在一周內都有數百名申請者申請。如果你僅僅依靠這些受歡迎的求職板，你得到回應的機會很小。你在和堆積如山的候選人競爭！

不幸的是，近幾年來，LinkedIn已經成為一個為招聘人員服務的平臺，這些招聘人員希望接觸到具有確切經驗和資歷的潛在候選人。它不是一個為缺乏經驗的求職者服務的平臺，因為你必須與數百（有時數千）的求職者競爭一個職位。

解決這個問題的一個方法是在不太受歡迎的網站上應用。使用尚未成為主流的網站。懷疑？愛德華·哈里斯（Edouard Harris）在他的博客文章中出色地解釋了為什么“公司更關注通過不太為人所知的渠道申請的申請人”。這里有一些我和我認識的人嘗試過的網站，并被證明是有幫助的。有些甚至是專門與數據科學相關的。

• Kaggle Jobs
• KDnuggets喬布斯
• 數據科學中心-分析人才（以美國為中心）
• DataJobs（以美國為中心）
• Icrunchdata（以美國為中心）
• R/DataScienceJobs
• 三字節(jié)-數據科學

此外，還有一些較小的在線招聘板比三個最大的回應率更高。

• 天使-我通過它得到了我的第一份數據科學工作！
• 黑客新聞
• Github Jobs
• 雇傭的
• 斯馬蒂雷斯
• 白褶
• 齊普雷克魯伊特

無論何時在任何職務公告板上申請，請嘗試向正在雇用的人發(fā)送個性化通知。調查公司（使用公司網站、谷歌和Glassdoor）并解釋為什么你會是該職位的最佳人選。個性化將大大增加你得到回應的機會。

與守門人聯系：向更多采訪問好

盡管我推薦的網站的回復率往往比大的求職板高，但招聘人員仍然需要幾周時間才能做出回應，因為他們總是有一堆簡歷需要審查?，F在您想嘗試第二種方法--直接聯系網關守衛(wèi)。使用這種方法，我能夠比原始應用程序更快地獲得響應。

把關人是指您感興趣的公司中的技術招聘人員或數據科學家。大公司通常有專門招聘數據科學家的技術招聘人員，但小公司的數據團隊可能更獨立。如果你能贏得守門人的支持，它可以讓你在招聘過程中繼續(xù)前進。

以下是贏得守門人的幾個步驟：

• 編制一份你感興趣的公司的個人名單（即使目前沒有空缺）
• 通過訪問公司網站或使用LinkedIn找到把關人的聯系信息（您可能會在同一公司找到多個把關人）
• 開發(fā)一個能吸引守門人注意力的電子郵件
• 如果你在一周左右的時間內沒有收到回復，發(fā)一封后續(xù)郵件，并繼續(xù)跟進，直到你收到拒絕

電子郵件演講應該簡潔完整。你的電子郵件可能會被轉發(fā)給另一個人，沒有人會為你復制和粘貼多封電子郵件，所以推銷需要有一切。一封好的電子郵件包含兩個部分：

• 第一部分是一個簡短的介紹(2~3句），包括你的意圖，對你的經歷的簡要描述，以及你為什么對那家公司感興趣。再說一遍，對公司做一些調查將極大地有助于以特定的方式表達你的興趣。
• 第二部分是關于你最有影響力的項目。確保這是有趣的，可讀性和可共享的。

為了使事情更簡單，這里有一個模板。

如果你在幾天內得到回應，太好了！但是，如果您在一周左右的時間內沒有收到它，請發(fā)送后續(xù)電子郵件給守門人。根據我自己和我朋友的經歷，對后續(xù)郵件的回應率高于第一封郵件。這是我用于后續(xù)郵件的模板：

雖然您當然可以使用這兩個模板作為起點，但不要復制它們。如果看門人看到完全相同的電子郵件模板，就會留下負面印象。你可以改變一切。你可以把它變長或變短。只要記住，主要的想法是表明你的興趣，并發(fā)送一切必要的。

獲得推薦：在理想公司面試的最佳方式

第一次找工作時，我聯系了校友、有共同朋友的人，甚至隨機的人來獲得推薦。然而，我最終沒有得到任何。相比之下，我第二次找工作時，我的關系網里的人告訴我，他們愿意推薦我，甚至還沒等我開口。

隨著時間的推移，我學到了一些關于要求轉診的誤解。獲得推薦是為了讓熟悉您的工作的人向他們的公司提供熱情的推薦。它是而不是騷擾你在LinkedIn或其他地方發(fā)現的陌生人。此外，大多數時候，后一種方法不起作用。

獲得推薦與聯系守門人的不同之處在于，首先要與在科技公司工作的人建立關系，無論他們的職業(yè)是什么。不管他們是產品經理、軟件工程師、產品設計師還是其他什么。一段感情有很長的路要走。Haseeb Qureshi在博客上發(fā)表了一篇進軍科技行業(yè)的文章。關于網絡的部分尤其精彩。庫雷希說…

…人們討厭當你向他們要求工作時。

給你工作？為什么？他們不認識你。他們?yōu)槭裁匆o你工作？他們?yōu)槭裁匆谀闵砩侠速M時間？

信息性面試的威力在于，你不是在談論你，而是在談論他們。人們喜歡談論自己。他們喜歡教別人。他們想幫忙。但他們不想被陌生人纏著尋求幫助。

如果你繼續(xù)這樣做，人們會看到你的好奇心和你的真誠。他們會相信你的故事，他們會希望向你推薦。

這聽起來像很多工作，尤其是當你以前沒有做過的時候，但實際上只有4個步驟來正確地建立一段關系：

• 給人們買咖啡。在疫情期間，這可能不容易做到，所以你可以要求簡短的縮放聊天。
• 進行信息性采訪。你想對這個人和他們的公司表現出興趣。
• 第二天通過電子郵件感謝他們并跟進。你不想建立一次性的聯系。一段關系需要維持。
• 一旦有人愿意推薦您，您希望順利推薦。不要問“你的公司有空缺嗎”，自己去看看公司網站，找到最適合你的空缺。然后準備一封電子郵件，里面有你的簡歷、工作鏈接、你的經歷描述，以及解釋為什么你很適合。

正是這些步驟讓我在第二次求職中找到了18個推薦人。如果你遵循所有這些步驟，你會得到強大的推薦！這不僅對你第一次找工作有幫助，而且對以后的求職也有幫助。

下面是一個冷電子郵件模板，你可以作為第一次外聯的參考。這里的要點是使它個人化，并表明你真正的興趣。

同樣，世界很小。不要復制完全的腳本。花時間定制您的消息，因為從長遠來看，這是值得的。

優(yōu)秀簡歷的品質

根據你的目標和可用性，你可以選擇三種方法中的一種或多種來獲得面試。但是不管你使用哪種方法，一份好的簡歷是關鍵。這是讓招聘人員扭轉局面的事情。

簡歷是你成就的總結。它應該是簡短的，所以它不是一個展示你所知道或能做的一切的地方。添加太多的內容只會讓人們用不必要的信息不堪重負。因此，在你的數據科學簡歷中，你希望突出與數據科學相關的最重要的東西，如工作經驗、培訓和相關技能。當招聘人員或招聘經理看到你的簡歷時，他們應該立即覺得你在數據科學方面有豐富的經驗，你是一個合格的候選人。

下面是我在測試自己的簡歷，與許多招聘人員和招聘經理交談，并審閱其他人的簡歷后創(chuàng)建的一些寫簡歷的規(guī)則。

避免危險信號：

• 一份好的簡歷通常只有1頁長。招聘人員和招聘經理每天收到許多簡歷，他們通常只有不到一分鐘的時間瀏覽某人的簡歷以做出決定。如果你的簡歷有多頁，他們可能連第二頁都拿不到。
• 不要有錯別字。在發(fā)送之前請朋友進行同行評議，以確保沒有錯別字或語法錯誤。

改進你的簡歷：

• 進行選擇性和策劃。從你影響最大的經驗、項目和技能開始。在經驗和項目部分，確保每個項目不超過4個要點。第一個要點應該始終是業(yè)務度量中最具影響力的要點，例如用戶保留或轉換的改善、反彈率或成本的降低等。
• 簡潔明了。你的簡歷展示了你的溝通技巧，為了表明你能有效地溝通，你應該注意刪除多余的短語，重新安排冗長的表達方式。

讓你的簡歷脫穎而出：

• 不要告訴別人，要顯示數字和指標。在描述您的經歷和項目時，要顯示您的貢獻是用業(yè)務指標來衡量的。顯示所處理的數據的大小和類型，并引用所使用的確切技術。具體一點會讓你的簡歷更值得信賴。
• 不要為所有職位發(fā)送一份簡歷。為每個申請?zhí)砑佣ㄖ频恼{整總是值得的。至少，如果你注意到工作描述中提到的重要關鍵詞和技能，在簡歷中使用這些關鍵詞和技能，并強調你在這些領域的技能。胡編亂造是不行的，但重組你的技能和經驗以適應工作描述的背景是完全可以的。

最后的想法

歸根結底，獲得數據科學面試是很困難的，尤其是對初學者來說。即使你已經努力工作了幾個月，但沒有得到任何回應，這可能會令人沮喪。希望這篇文章能讓任何有抱負的數據科學家在找到工作的過程中變得更加清晰。如果你想要更多的建議，請隨時聯系我，我很樂意幫忙！

感謝閱讀！