好槍手是靠子彈喂出來的,好分析師是靠大量項目實踐沉淀出來的。 作者 | 老七 來源 | 鳥哥筆記 1. 不懂業(yè)務(wù),分析就僅僅只是提數(shù) 1)如果懂業(yè)務(wù),你就不會在日活 ...
2019-12-11作者 | Arseny Kravchenko 編譯 | ronghuaiyang 人是不完美的,我們經(jīng)常在軟件中犯錯誤。有時這些錯誤很容易發(fā)現(xiàn):你的代碼根本不能工作,你的應(yīng)用程序崩潰等等。但是有些bug是隱藏的,這 ...
2019-12-11作者 | 數(shù)據(jù)海洋 來源 | haiyangxinyong “數(shù)據(jù)質(zhì)量是生命線”,不管是對數(shù)據(jù)從業(yè)者來說,還是針對數(shù)據(jù)應(yīng)用者來說,是一樣重要的,所以在SQL語言來提取數(shù)據(jù)的時候一定要保證數(shù)據(jù)的準確性。 ...
2019-12-10結(jié)合自己的成長經(jīng)驗,從一個數(shù)據(jù)分析師成長為管理過近百人的數(shù)據(jù)團隊的負責人,也許有不少經(jīng)驗和走過的坑可以總結(jié),從而幫助大家。所以決定接下來寫一個《數(shù)據(jù)分析師》成長記錄。同時也回答收集到的各個問題 ...
2019-12-10作者 | Oleksii Kharkovyna 編譯 | 機器之心 線性代數(shù)是 AI 專家必須掌握的知識,這已不再是個秘密。如果不掌握應(yīng)用數(shù)學這個領(lǐng)域,你永遠就只能是「門外漢」。當然,學習線性代數(shù)道阻且長。 ...
2019-12-10編碼是成功的業(yè)務(wù)模型的前提。 雖然建立準確的算法和計算技能的應(yīng)用是過程的一部分,但這是什么基礎(chǔ)呢? 從自動駕駛汽車等基于AI的大規(guī)模技術(shù)革命到構(gòu)建非常簡單的算法,您都需要正確格式的數(shù)據(jù)。實際上 ...
2019-12-09“我都不想說什么了。我們在房山跟關(guān)禁閉似的,去建國門上個專業(yè)課得坐將近2個小時的地鐵……”DT君趕緊擺了擺手拒收了艾倫的苦水。艾倫是中國社會科學院大學的研究生,當年懷揣理想來到北京,卻發(fā)現(xiàn)自己來到了一個 ...
2019-12-09作者 | Francois Chollet 編譯 | CDA數(shù)據(jù)分析師 The future of deep learning 鑒于我們對深網(wǎng)的工作原理,局限性以及研究現(xiàn)狀的了解,我們能否預(yù)測中期的發(fā)展方向?這是一些純粹的個 ...
2019-12-09作者 | Hired_HQ 來源 | 新智元 Hired發(fā)布了《2019 年度薪酬狀況報告》。調(diào)查顯示:僅有23%的計算機科學相關(guān)專業(yè)碩士/博士表示高學歷為其帶來高薪;54%從業(yè)者表示不會繼續(xù)深造;40歲后薪資呈 ...
2019-12-09作者 | 羅鈺靖、阿米 來源 | DT財經(jīng) 數(shù)據(jù) | 羅鈺靖、李飛、呂三利 流量明星+電影≠流量電影 2019年,可謂是易烊千璽真正意義上的千禧年。在《上海堡壘》已經(jīng)淪落到與《逐夢演藝圈 ...
2019-12-04作者 | 吳子勁 來源 | 網(wǎng)易數(shù)讀 如果你想開一家公司,你會把辦公室放在哪里? 北上廣深自然是第一批出現(xiàn)在腦海的名字,杭州成都近幾年也是熱門;華為松山湖辦公室正式 ...
2019-12-04作者 | Daniel van Flymen 來源 | Python學習開發(fā) 你是否會和我一樣,對加密數(shù)字貨幣底層的區(qū)塊鏈技術(shù)非常感興趣,特別想了解他們的運行機制。 但是學習區(qū)塊鏈技術(shù)并非一帆風順,我看多 ...
2019-12-04作者 | 傅一平 來源 | 與數(shù)據(jù)同行 今天跟著我來學學數(shù)據(jù)倉庫的基礎(chǔ)知識,希望你結(jié)合案例可以把它吃透。 一、數(shù)據(jù)倉庫建模的意義 如果把數(shù)據(jù)看作圖書館里的書,我們希望看到它們在書 ...
2019-12-03作者 | 小小挖掘機 來源 | SIGAI 主成分分析 主成分分析是一種數(shù)據(jù)降維和去除相關(guān)性的方法,它通過線性變換將向量投影到低維空間。對向量進行投影就是對向量左乘一個矩陣,得到結(jié)果向量 ...
2019-12-03作者 | 數(shù)據(jù)分析1480 來源 | lsxxx2011 (1) 無監(jiān)督和有監(jiān)督算法的區(qū)別? 有監(jiān)督學習:對具有概念標記(分類)的訓(xùn)練樣本進行學習,以盡可能對訓(xùn)練樣本集外的數(shù)據(jù)進行標記(分類)預(yù)測。 ...
2019-12-03作者 | 小小挖掘機 來源 | SIGAI 數(shù)學 1.列舉常用的最優(yōu)化方法 梯度下降法 牛頓法, 擬牛頓法 坐標下降法 梯度下降法的改進型如AdaDelta,AdaGrad,Adam,NAG等。 ...
2019-12-02作者 | George Dvorsky 編譯 | 深度學習這件小事 1 排序算法 所謂排序,就是使一串記錄,按照其中的某個或某些關(guān)鍵字的大小,遞增或遞減的排列起來的操作。排序算法,就是如何使得記錄按 ...
2019-12-02作者 | 孫煜 何苗 來源 | 數(shù)據(jù)線SJX 今年的車市不太景氣。 據(jù)中國汽車工業(yè)協(xié)會數(shù)據(jù),1-9月中國汽車產(chǎn)銷分別完成1814.9萬輛和1837.1萬輛,產(chǎn)銷量同比分別下降11.4%和10.3%。乘用車產(chǎn)銷量 ...
2019-12-02作者 | zsx_yiyiyi 來源 | python大本營 25個Matplotlib圖的匯編,在數(shù)據(jù)分析和可視化中最有用。此列表允許您使用Python的Matplotlib和Seaborn庫選擇要顯示的可視化對象。今天給大家分享剩余 ...
2019-11-29作者 | Kevin Casey 來源 | D1Net 人工智能和大數(shù)據(jù)之間的關(guān)系是雙向的。可以肯定的是:人工智能的成功很大程度上取決于高質(zhì)量的數(shù)據(jù),同時,管理大數(shù)據(jù)并從中獲取價值越來越多地依靠(諸如機 ...
2019-11-29訓(xùn)練與驗證損失驟升:機器學習訓(xùn)練中的異常診斷與解決方案 在機器學習模型訓(xùn)練過程中,“損失曲線” 是反映模型學習狀態(tài)的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 與 Kafka:數(shù)據(jù)生態(tài)中兩類核心工具的差異與協(xié)同 在數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的今天,企業(yè)對數(shù)據(jù)的需求已從 “存儲” 轉(zhuǎn)向 “ ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:讓統(tǒng)計基本概念成為業(yè)務(wù)決策的底層邏輯 統(tǒng)計基本概念是商業(yè)數(shù)據(jù)分析的 “基礎(chǔ)語言”—— 從描述數(shù)據(jù)分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動態(tài)隨機一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時,“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗與 t 檢驗:差異、適用場景與實踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計學領(lǐng)域,假設(shè)檢驗是驗證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計劃中 rows 數(shù)量的準確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實踐指南 在 Python 進行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請求開發(fā)時(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點數(shù)據(jù)的科學計數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點數(shù)據(jù)時的科學計數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價值 ...
2025-09-12用 SQL 驗證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計” 與 “用戶體驗 ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動下的精準零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當下,精準營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11