作者 | 劉順祥 來(lái)源 | 數(shù)據(jù)分析1480 在《Python數(shù)據(jù)清洗(一):類型轉(zhuǎn)換和冗余數(shù)據(jù)刪除》和《Python數(shù)據(jù)清洗(二):缺失值識(shí)別與處理》文中已經(jīng)講解了有關(guān)數(shù)據(jù)中重復(fù)觀測(cè)和缺失值的識(shí)別與處 ...
2019-12-20作者 | CDA數(shù)據(jù)分析師 Markdown簡(jiǎn)介 Markdown是一種可以使用普通文本編輯器編寫的標(biāo)記語(yǔ)言,我們可以通過(guò)簡(jiǎn)單的標(biāo)記語(yǔ)法,可以使普通的文本具有一定的格式。Markdown的語(yǔ)法簡(jiǎn)單明了,非常易于我 ...
2019-12-20作者 | 傅一平 來(lái)源 | 與數(shù)據(jù)同行 最近中國(guó)移動(dòng)提出了DICT戰(zhàn)略,顯示其在政企市場(chǎng)進(jìn)一步拓展的雄心,在這個(gè)背景下,重新探討下運(yùn)營(yíng)商的大數(shù)據(jù)變現(xiàn)很有意義。雖然近半年“大數(shù)據(jù)圈”似乎有 ...
2019-12-19作者 | 網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù) 來(lái)源 | raincent_com 轉(zhuǎn)眼間,2019年只剩下不到兩個(gè)月了。人工智能的熱度依舊,只是在資本市場(chǎng),看空的投資人也越來(lái)越多了。從當(dāng)年大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢(shì)看,這種情況反而對(duì) ...
2019-12-19作者 | Digvijay Upadhyay 編譯 | 風(fēng)車云馬 大數(shù)據(jù)分析能夠幫助企業(yè)的收入在短時(shí)間內(nèi)翻一番。如果你希望在未來(lái)幾年快速取得成功,就離不開(kāi)數(shù)據(jù)的智能分析。這就是為什么幾乎所有的跨國(guó)企業(yè) ...
2019-12-19作者 | 諸葛io數(shù)據(jù)教練 什么是象限分析法? 看上面這張圖,你看出來(lái)了什么? 是的,一個(gè)初中時(shí)就學(xué)會(huì)的坐標(biāo)軸,X軸從左到右是點(diǎn)擊率的高低,Y軸從下到上是轉(zhuǎn)化率的高低,形成了4個(gè)象限 ...
2019-12-18作者 | SUNIL RAY 編譯 | CDA數(shù)據(jù)分析師 Simple Yet Powerful Excel Tricks for Analyzing Data Microsoft Excel是目前世界上被使用的最廣泛的數(shù)據(jù)分析工具之一 使用Ex ...
2019-12-18作者 | Low Wei Hong 譯者 | Sambodhi 導(dǎo)讀:數(shù)據(jù)科學(xué)其實(shí)就是一門數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、軟件相關(guān)的復(fù)合型的技術(shù),離開(kāi)編程自然是無(wú)法存在的。無(wú)論是數(shù)據(jù)科學(xué)家還是數(shù)據(jù)分析師,都需要跨學(xué)科人才 ...
2019-12-18作者 | 我的智慧生活 來(lái)源 | 咪付 生活中,距離通常是用于形容兩個(gè)地方或兩個(gè)物體之間的遠(yuǎn)近。在人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域,常使用距離來(lái)衡量?jī)蓚€(gè)樣本之間的相似度。 “物以類聚” 我 ...
2019-12-17作者 | 我的智慧生活 來(lái)源 | 咪付 在人工智能領(lǐng)域,機(jī)器學(xué)習(xí)的效果需要用各種指標(biāo)來(lái)評(píng)價(jià)。本文將闡述機(jī)器學(xué)習(xí)中的常用性能評(píng)價(jià)指標(biāo),矢量卷積與神經(jīng)網(wǎng)格的評(píng)價(jià)指標(biāo)不包括在內(nèi)。 訓(xùn)練與 ...
2019-12-17作者 | Christopher Dossman 編譯 | ronghuaiyang 在機(jī)器學(xué)習(xí)中,有許多方法來(lái)構(gòu)建產(chǎn)品或解決方案,每種方法都假設(shè)不同的東西。很多時(shí)候,如何識(shí)別哪些假設(shè)是合理的并不明顯。剛接觸機(jī)器學(xué) ...
2019-12-16作者 | 獵聘大數(shù)據(jù)研究院 來(lái)源 | 獵聘(liepinwang) 本報(bào)告核心洞察: ? 2019年三季度中高端人才緊缺程度總體達(dá)到今年前三季度最高水平。 ? 互聯(lián)網(wǎng)、房地產(chǎn)人才供需穩(wěn)坐頭兩把交 ...
2019-12-16作者 | 數(shù)據(jù)海洋 來(lái)源 | haiyangxinyong 很多從事數(shù)據(jù)分析的同事都以為數(shù)據(jù)分析師,應(yīng)該是通過(guò)數(shù)據(jù)對(duì)業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)決策、公司管理層的決策進(jìn)行“指點(diǎn)江山”。在實(shí)際工作內(nèi)容應(yīng)該是做數(shù)據(jù)分析報(bào) ...
2019-12-16作者 | SHAROON SAXENA 編譯 | CDA數(shù)據(jù)分析師 Everything you Should Know about p-value from Scratch for Data Science 介紹 當(dāng)你向有抱負(fù)的數(shù)據(jù)科學(xué)家談?wù)損值時(shí),以下情況 ...
2019-12-13作者 | SHAROON SAXENA 編譯 | CDA數(shù)據(jù)分析師 Mathematics behind Machine Learning - The Core Concepts you Need to Know 介紹 “學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)算法背后的數(shù)學(xué)有什么用?我 ...
2019-12-13作者 | 數(shù)據(jù)海洋 來(lái)源 | haiyangxinyong 當(dāng)一個(gè)公司的業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì),可以比較方便準(zhǔn)確、及時(shí)、完整的看到數(shù)據(jù),往往都會(huì)很容易從數(shù)據(jù)的變化中看到業(yè)務(wù)問(wèn)題。再通過(guò)關(guān)鍵業(yè)務(wù)維度的拆分,可以定 ...
2019-12-13作者 | Oleksii Kharkovyna 編譯 | 夏夜 當(dāng)下我們生活在數(shù)據(jù)的時(shí)代里。機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析技術(shù)已經(jīng)成為了我們當(dāng)今生活密不可分的一部分。那接下來(lái)會(huì)怎樣呢? 在這篇博客中,我不打算預(yù) ...
2019-12-12作者 | Tessella 編譯 | CDA數(shù)據(jù)分析師 將AI專有技術(shù)應(yīng)用于從世界領(lǐng)先,最強(qiáng)大的科學(xué)儀器收集的龐大數(shù)據(jù)池中,可以加速科學(xué)發(fā)現(xiàn)的過(guò)程。強(qiáng)大的機(jī)器學(xué)習(xí)方法提供了從原始實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)中提取科學(xué) ...
2019-12-12作者 | 數(shù)據(jù)海洋 來(lái)源 | haiyangxinyong 一名數(shù)據(jù)分析師不管在什么行業(yè),在什么類型的企業(yè)任職,把服務(wù)公司的業(yè)務(wù)流程、業(yè)務(wù)邏輯、業(yè)務(wù)與數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)起來(lái)這是基礎(chǔ)的基礎(chǔ)。在這個(gè)前提下,通過(guò) ...
2019-12-12作者 | KHYATI MAHENDRU 編譯 | CDA數(shù)據(jù)分析師 損失函數(shù)實(shí)際上是我們經(jīng)常使用的這些技術(shù)的核心,本文介紹了多種損失函數(shù),他們的工作位置以及如何在Python中進(jìn)行編碼。 前言 首先想 ...
2019-12-11訓(xùn)練與驗(yàn)證損失驟升:機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練中的異常診斷與解決方案 在機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練過(guò)程中,“損失曲線” 是反映模型學(xué)習(xí)狀態(tài)的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 與 Kafka:數(shù)據(jù)生態(tài)中兩類核心工具的差異與協(xié)同 在數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的今天,企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的需求已從 “存儲(chǔ)” 轉(zhuǎn)向 “ ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:讓統(tǒng)計(jì)基本概念成為業(yè)務(wù)決策的底層邏輯 統(tǒng)計(jì)基本概念是商業(yè)數(shù)據(jù)分析的 “基礎(chǔ)語(yǔ)言”—— 從描述數(shù)據(jù)分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無(wú)論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開(kāi)的話題。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開(kāi)始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價(jià)值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫(kù))處理 Excel 數(shù)據(jù)時(shí),“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場(chǎng)景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對(duì)象的 text 與 content:區(qū)別、場(chǎng)景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求開(kāi)發(fā)時(shí)(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫(kù)表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請(qǐng)求工具對(duì)比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請(qǐng)求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問(wèn)題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問(wèn)題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營(yíng)問(wèn)題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過(guò)程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營(yíng)銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見(jiàn)頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營(yíng)銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11