作者 | 數(shù)據(jù)海洋

來源 | haiyangxinyong

一名數(shù)據(jù)分析師不管在什么行業(yè)，在什么類型的企業(yè)任職，把服務(wù)公司的業(yè)務(wù)流程、業(yè)務(wù)邏輯、業(yè)務(wù)與數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)起來這是基礎(chǔ)的基礎(chǔ)。在這個(gè)前提下，通過我業(yè)務(wù)方的溝通與交流，你應(yīng)該要了解的信息，在時(shí)間維度上，可能是未來1個(gè)月，3個(gè)月，6個(gè)月或者12個(gè)月：

• 業(yè)務(wù)背負(fù)的KPI是什么？
• 業(yè)務(wù)痛點(diǎn)是什么？
• 業(yè)務(wù)要解決的問題是什么？
• 業(yè)務(wù)今年的重點(diǎn)創(chuàng)新是什么？
• …….

了解信息后，以KPI具體數(shù)值的為例：數(shù)據(jù)分析師可以多問自己幾個(gè)為什么，然后再和業(yè)務(wù)溝通你的理解，你才有可能真正理解KPI背后的邏輯與原因。業(yè)務(wù)包括：

• 了解到這些內(nèi)容后，數(shù)據(jù)分析師應(yīng)該有很多為什么想知道！
• 為什么公司要設(shè)定這些KPI指標(biāo) ？
• 為什么是這個(gè)數(shù)值？

很多數(shù)據(jù)分析師其實(shí)都不愿意或者認(rèn)為去了解和理解這些內(nèi)容不重要，或者感覺和自己做的事情無關(guān)。數(shù)據(jù)分析師從做的內(nèi)容來說，可以分成以下幾個(gè)層次，每次層次的內(nèi)容和分析師所處的階段和數(shù)據(jù)分析師資歷有關(guān)系。

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數(shù)據(jù)需求處理

所謂有數(shù)據(jù)需求，就是業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)根據(jù)業(yè)務(wù)需要。向你提出的希望分析師能從數(shù)據(jù)庫中提取的數(shù)據(jù)內(nèi)容。例如：本月做了一個(gè)促銷活動(dòng)，想知道促銷活動(dòng)帶來了多少新客、顧客，同時(shí)想看一下，老客戶從過去某段時(shí)間內(nèi)累計(jì)消費(fèi)的頻次分布。業(yè)務(wù)基于得到的數(shù)據(jù)進(jìn)行活動(dòng)總結(jié)，來分析這次活動(dòng)是否達(dá)到預(yù)期。

在一些業(yè)務(wù)快速發(fā)展的企業(yè)，數(shù)據(jù)需求處理往往占據(jù)了數(shù)據(jù)分析師非常大的工作量。對(duì)于初級(jí)數(shù)據(jù)分析師來說，可能占據(jù)了他們80%左右的工作時(shí)間。

很多數(shù)據(jù)分析師發(fā)現(xiàn)，特別是初級(jí)數(shù)據(jù)分析師在工作一段時(shí)間后。天天都是拉數(shù)據(jù)，處理為完的數(shù)據(jù)需求；公司的大數(shù)據(jù)平臺(tái)或者數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)不是那么完善，數(shù)據(jù)提取效率比較低。

有時(shí)候因?yàn)閿?shù)據(jù)底層的問題，導(dǎo)致提取數(shù)據(jù)的時(shí)候，可能用的表不一樣，導(dǎo)致數(shù)據(jù)取錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)倉庫底層往往表非常多，1千多張是很正常的。很多公司的數(shù)據(jù)開發(fā)/治理不是那么好，導(dǎo)致表的生命周期管理不是很好。經(jīng)常對(duì)不常用的表可能會(huì)使用錯(cuò)誤。

往往抱怨，數(shù)據(jù)分析師好像非常沒有“技術(shù)”含量。但在我個(gè)人認(rèn)為，這往往是最有“技術(shù)”含量的，數(shù)據(jù)需求往往是幫助一個(gè)數(shù)據(jù)分析師，去理解業(yè)務(wù)，理解業(yè)務(wù)痛點(diǎn)，和業(yè)務(wù)建立緊密關(guān)系的最重要的場(chǎng)景。

當(dāng)我還是一個(gè)初級(jí)數(shù)據(jù)分析師的時(shí)候：

在處理前：

在收到業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)需求的時(shí)候，我往往都會(huì)去思考，給自己提幾個(gè)問題：

為什么要提這個(gè)需求？

業(yè)務(wù)中是誰真正會(huì)用這個(gè)數(shù)據(jù)？

要解決的問題是什么？

用這些數(shù)據(jù)能不能真正解決業(yè)務(wù)的問題？

在處理后：

當(dāng)我給出數(shù)據(jù)需求的時(shí)候，一般我會(huì)把每個(gè)數(shù)據(jù)的口徑說明清楚，對(duì)自己給出的數(shù)據(jù)做出檢查。很多時(shí)候我會(huì)根據(jù)我的理解，再對(duì)這個(gè)需求提供多一些數(shù)據(jù)內(nèi)容，幫助他可能要做進(jìn)一步的數(shù)據(jù)分析。

對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)需求的代碼，我們做一下歸檔。往往很多時(shí)候，很多業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)需求都是會(huì)重復(fù)的或者相差不大，用寫的代代碼修改提取數(shù)據(jù)，速度要快很多。

在處理數(shù)據(jù)需求過程中，會(huì)和業(yè)務(wù)溝通確定一下數(shù)據(jù)口徑，也一起問一下為什么會(huì)需要這個(gè)需求，如果態(tài)度比較好，一般業(yè)務(wù)同學(xué)都很愿意和你分享。通過與數(shù)據(jù)需求建立聯(lián)系后，有空可以和業(yè)務(wù)一起吃吃飯，交流交流，會(huì)讓你更清楚業(yè)務(wù)情況，這樣你也更好的知道應(yīng)該如何提供數(shù)據(jù)服務(wù)，誰需要用相關(guān)數(shù)據(jù)來干什么。“數(shù)據(jù)需求是理解業(yè)務(wù)問題與痛點(diǎn)，與業(yè)務(wù)伙伴建立溝通的橋梁”

經(jīng)驗(yàn)分享：

在業(yè)務(wù)比較理解，數(shù)據(jù)比較熟悉后，我處理數(shù)據(jù)需求的時(shí)候，往往我會(huì)在理解完數(shù)據(jù)需求的基礎(chǔ)，主動(dòng)和業(yè)務(wù)做一次溝通，一般是說我們一起確定數(shù)據(jù)口徑。然后對(duì)數(shù)據(jù)需求中的數(shù)據(jù)口徑，時(shí)間范圍作一個(gè)討論，通過確定數(shù)據(jù)需求。也順便了解一下業(yè)務(wù)。

很多同行會(huì)說，有時(shí)候很忙，沒有時(shí)候確定。其實(shí)，如果你自己有理解清楚需求再加上溝通數(shù)據(jù)需求，對(duì)你后續(xù)數(shù)據(jù)需求處理效率，以及避免需求處理反工有很大幫助。

小觀點(diǎn)viewpoint 如果你所有公司有非常多的各種臨時(shí)需求，一方面：一般說明公司業(yè)務(wù)還在發(fā)展或者變化中，很需要數(shù)據(jù)來支持和幫助。另一方面：如果你不能很好的響應(yīng)與處理需求，對(duì)你來說是個(gè)壞事，你會(huì)天天認(rèn)為自己的工作就是在處理需求，天天都在寫SQL代碼，沒有什么價(jià)值。

數(shù)據(jù)分析師在處理數(shù)據(jù)需求的同時(shí)，必然都是各種數(shù)據(jù)報(bào)表的需求。各個(gè)開發(fā)或者設(shè)計(jì)過報(bào)表開發(fā)的數(shù)據(jù)分析師，有沒有思考過這些問題：

• 為什么需要數(shù)據(jù)報(bào)表？
• 數(shù)據(jù)報(bào)表定位是什么？
• 數(shù)據(jù)報(bào)表要解決誰的問題？
• 數(shù)據(jù)報(bào)表應(yīng)該怎么設(shè)計(jì)？
• 如何評(píng)估一張報(bào)表的好壞？
• 如何對(duì)報(bào)表進(jìn)行生命周期管理？
• ……

經(jīng)驗(yàn)分享：

一個(gè)好的數(shù)據(jù)分析師，往往都有一顆“好奇心”。往往對(duì)任何事情都會(huì)有很多為什么？對(duì)一個(gè)數(shù)據(jù)背后，數(shù)據(jù)分析師和普通人的思維可能會(huì)不一樣。同樣看到某個(gè)報(bào)道上，某個(gè)城市人均月收入破8千，你的感覺是什么？好奇的數(shù)據(jù)分析師可以會(huì)問以下問題：

• 這個(gè)數(shù)據(jù)是誰統(tǒng)計(jì)的？
• 這個(gè)數(shù)據(jù)的收入是怎么定義的？
• 數(shù)據(jù)有沒有誤差，有一定可信度下誤差可能的范圍多大？
• 收入的分布是什么？例如：1-3千，3-5千，……，100萬以上
• ……

基于這些進(jìn)一步的數(shù)據(jù)后，才能對(duì)這些數(shù)據(jù)背后的東西做判斷。所以在設(shè)計(jì)報(bào)表的時(shí)候就要基于業(yè)務(wù)場(chǎng)景，來思考要用什么樣的數(shù)據(jù)來幫助業(yè)務(wù)做出更正的判斷。

2

數(shù)據(jù)報(bào)表設(shè)計(jì)

在設(shè)計(jì)報(bào)表的時(shí)候經(jīng)驗(yàn)總結(jié)來看，可以不斷問以幾個(gè)問題，從而可以幫助更好的把數(shù)據(jù)報(bào)表設(shè)計(jì)好：

• 報(bào)表的使用對(duì)象是誰？使用對(duì)象分二類，一類是直接使用對(duì)象，一類是間接使用對(duì)象；例如：把報(bào)表數(shù)據(jù)導(dǎo)出進(jìn)行個(gè)性化加工，發(fā)給部門負(fù)責(zé)人。
• 報(bào)表解決什么問題。數(shù)據(jù)的使用對(duì)象，想用這個(gè)報(bào)表來解決什么問題。比較建議一張報(bào)表應(yīng)該解決一個(gè)場(chǎng)景的問題。例如：用于制作
• 報(bào)表的使用時(shí)間。一般報(bào)表什么時(shí)候用，這涉及到數(shù)據(jù)報(bào)表的數(shù)據(jù)更新時(shí)間。不同企業(yè)數(shù)據(jù)底層架構(gòu)的穩(wěn)定性，數(shù)據(jù)質(zhì)量可能不一樣。所以在明確報(bào)表使用對(duì)象基礎(chǔ)上，報(bào)表什么時(shí)候用決定了報(bào)表數(shù)據(jù)更新。
• 報(bào)表需要的內(nèi)容。就是報(bào)表具體可以取的數(shù)據(jù)指標(biāo)和數(shù)據(jù)維度，以及數(shù)據(jù)報(bào)表的時(shí)間范圍。

什么時(shí)候應(yīng)該開發(fā)數(shù)據(jù)報(bào)表提供給業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)使用。當(dāng)業(yè)務(wù)提出要開發(fā)數(shù)據(jù)報(bào)表的時(shí)候，數(shù)據(jù)分析師應(yīng)該有基于業(yè)務(wù)知識(shí)的基礎(chǔ)上進(jìn)行判斷。正常應(yīng)該在二種情況下比較適合開發(fā)數(shù)據(jù)報(bào)表：

• 業(yè)務(wù)發(fā)展穩(wěn)定。當(dāng)一個(gè)新業(yè)務(wù)開始的時(shí)候，并不著急開發(fā)相關(guān)的數(shù)據(jù)報(bào)表。當(dāng)一個(gè)業(yè)務(wù)剛開始，更適合通過數(shù)據(jù)需求的方式去處理。因?yàn)樾聵I(yè)務(wù)剛開始的時(shí)候經(jīng)常會(huì)發(fā)生變化，可能報(bào)表剛做好業(yè)務(wù)又發(fā)生變化，同時(shí)業(yè)務(wù)邏輯不穩(wěn)定，很容易造成報(bào)表中的內(nèi)容指標(biāo)發(fā)生變化。
• 數(shù)據(jù)需求頻率。站在業(yè)務(wù)角度來說，希望所有的需求都可以開發(fā)成報(bào)表。方便后續(xù)需要數(shù)據(jù)可以隨時(shí)去取。但很多需求可能是偶爾性，或者周期性【周期比較長，例如：半月，一月】。從開發(fā)、維護(hù)成本角度來說，投入產(chǎn)出比不高。數(shù)據(jù)分析師可以定期手工提取或者自動(dòng)郵件發(fā)送的形式來滿足，并不需要做成報(bào)表。

經(jīng)驗(yàn)分享：收到報(bào)表需求后，數(shù)據(jù)分析師應(yīng)該先有判斷。并不應(yīng)該是收到數(shù)據(jù)需求后，立即就為開發(fā)數(shù)據(jù)報(bào)表做準(zhǔn)備，多分析這個(gè)數(shù)據(jù)報(bào)表需求，從業(yè)務(wù)穩(wěn)定性、數(shù)據(jù)需求頻率等角度考慮。如果不開發(fā)成數(shù)據(jù)報(bào)表，可以提供其它方式滿足業(yè)務(wù)。

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小結(jié)

一個(gè)數(shù)據(jù)分析師，如果可以把數(shù)據(jù)報(bào)表設(shè)計(jì)好，數(shù)據(jù)需求處理好，對(duì)于業(yè)務(wù)來說，滿足了業(yè)務(wù)基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)服務(wù)，為業(yè)務(wù)基于數(shù)據(jù)對(duì)業(yè)務(wù)異常的定位、監(jiān)控。

當(dāng)發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)KPI數(shù)據(jù)指標(biāo)不好，我們定位好問題在哪發(fā)生？接下來應(yīng)該要回答的，解決怎么問題，怎么辦？就需要我們開始針對(duì)具體的業(yè)務(wù)問題，和業(yè)務(wù)場(chǎng)景進(jìn)行專項(xiàng)的數(shù)據(jù)分析。下一篇我們一起來探討，如何開展一個(gè)數(shù)據(jù)分析。

如果您是以下幾種情況之一：

• 1、想了解更多有關(guān)大數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能領(lǐng)域內(nèi)容的好學(xué)者；
• 2、職業(yè)遭遇瓶頸，想提升自己在數(shù)據(jù)分析或人工智能領(lǐng)域的硬件技能的在職人士；
• 3、尋求新出路、新突破，有意向轉(zhuǎn)行到數(shù)據(jù)分析行業(yè)或人工智能領(lǐng)域的求職人士；
• 4、對(duì)未來搖擺不定，有興趣想Python、數(shù)據(jù)分析、人工智能方向發(fā)展的在校大學(xué)生。