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數(shù)據(jù)分析師成長(zhǎng)記(四):如何做好一個(gè)數(shù)據(jù)分析專題并落地應(yīng)用
2019-12-13
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數(shù)據(jù)分析師成長(zhǎng)記(四):如何做好一個(gè)數(shù)據(jù)分析專題并落地應(yīng)用

作者 | 數(shù)據(jù)海洋

來(lái)源 | haiyangxinyong

當(dāng)一個(gè)公司的業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì),可以比較方便準(zhǔn)確、及時(shí)、完整的看到數(shù)據(jù),往往都會(huì)很容易從數(shù)據(jù)的變化中看到業(yè)務(wù)問(wèn)題。再通過(guò)關(guān)鍵業(yè)務(wù)維度的拆分,可以定位清楚業(yè)務(wù)問(wèn)題發(fā)生的版塊、準(zhǔn)確衡量業(yè)務(wù)變化影響大小。

舉個(gè)例子,用戶復(fù)購(gòu)數(shù)是一個(gè)很核心衡量用戶運(yùn)營(yíng)的核心指標(biāo)。當(dāng)這個(gè)指標(biāo)出現(xiàn)下降的時(shí)候,可能拆分成:

數(shù)據(jù)分析師成長(zhǎng)記(四):如何做好一個(gè)數(shù)據(jù)分析專題并落地應(yīng)用

海洋老師小提示:

這個(gè)拆分可能和很多公司不一樣。我之前設(shè)計(jì)的一個(gè)數(shù)據(jù)分析的邏輯,和公司的運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)嘗試按這個(gè)來(lái)劃分,最終希望盡可能多的把用戶在一定的時(shí)間內(nèi)都轉(zhuǎn)為3單及以上。每個(gè)公司的實(shí)際情況可能不一樣,不要照搬哦。

我文章分享的更多是一些思路,一種思考與思維的方式與框架。我個(gè)人覺(jué)得,這可能這才是真正的幫助的。很多同學(xué)說(shuō)老師,能不能具體講個(gè)案例,我盡量通過(guò)一些案例來(lái)表達(dá)我的:思考方式、思維邏輯!

同學(xué)們,如果你工作中有具體的問(wèn)題或者案例,想要說(shuō)出來(lái)一起討論,我可能沒(méi)有答案,但更多是給大家一種“我是怎么思考,怎么去分析”的思維和方法,當(dāng)然剛好有一些我之前有做過(guò)或者正在做,那我們也可以一起探討。

01

數(shù)據(jù)分析第一步:四個(gè)W

當(dāng)定位在哪個(gè)變化比較大或者都變化比較大的時(shí)候,很多同行總結(jié)很多,這個(gè)階段是回答what的問(wèn)題,就是發(fā)生了什么。但是我從自己的經(jīng)驗(yàn)來(lái)說(shuō),我覺(jué)得應(yīng)該還要去搞清楚:who 與Where與 when的這三個(gè)要素,即四個(gè)W。

在實(shí)際工作中,通過(guò)分析定位到在哪個(gè)業(yè)務(wù)版塊發(fā)生,在什么時(shí)間點(diǎn)發(fā)生,是誰(shuí)在為這個(gè)變化的結(jié)果負(fù)責(zé),在what的基礎(chǔ)上,增加這三個(gè)內(nèi)容,你的數(shù)據(jù)分析的“著力點(diǎn)”才有可能確定。

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不然就會(huì)經(jīng)常同學(xué)們說(shuō)的:

“數(shù)據(jù)分析不知道如何入手?”

“面對(duì)一堆數(shù)據(jù)不知道應(yīng)該分析什么?”

“老板叫我做個(gè)數(shù)據(jù)分析,我不知道怎么辦?”

很多時(shí)間可能沒(méi)有找到這個(gè)“著力點(diǎn)”,第一步一定一定一定是搞清楚:在哪,什么時(shí)候,發(fā)生了什么,誰(shuí)會(huì)為這個(gè)數(shù)據(jù)指標(biāo)變化負(fù)責(zé)?在這特地提出二個(gè)W,一個(gè)是who 與 when:

Who:

有二層含義:是誰(shuí)提出來(lái)這個(gè)問(wèn)題?是誰(shuí)會(huì)為這個(gè)問(wèn)題的結(jié)果負(fù)責(zé)?例如:1單用戶轉(zhuǎn)化率下降,可能是部門(mén)負(fù)責(zé)人看到了或者是數(shù)據(jù)分析師看到了。提出這個(gè)問(wèn)題,但他們可能不是直接為這個(gè)指標(biāo)負(fù)責(zé),部門(mén)負(fù)責(zé)人可能不是直接對(duì)這個(gè)指標(biāo)負(fù)責(zé)。所以發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、解決問(wèn)題、為結(jié)果負(fù)責(zé)可能不是同一個(gè)人。

When:

做數(shù)據(jù)的同學(xué),不管哪個(gè)崗位一定要記住數(shù)據(jù)的時(shí)效性。我之前和一些業(yè)務(wù)老大們分享過(guò):數(shù)據(jù)價(jià)值對(duì)于點(diǎn)的決策來(lái)說(shuō),隨著時(shí)間的推遲價(jià)值會(huì)越來(lái)越低;但可能對(duì)于方向與趨勢(shì)的判斷需要數(shù)據(jù)的時(shí)間積累,可能是越來(lái)越大的。

這個(gè)when是數(shù)據(jù)異常發(fā)生的時(shí)間點(diǎn):

開(kāi)始的時(shí)間點(diǎn),不同的場(chǎng)景可能粒度不一樣,可能是天,可能是小時(shí),可能是分鐘。持續(xù)時(shí)間長(zhǎng),在開(kāi)始時(shí)間后,持續(xù)多長(zhǎng)時(shí)間。例如:1單用戶留存,發(fā)現(xiàn)上周一到周二在下降,后面又恢復(fù)正常了。如果你本周做周總結(jié)才發(fā)現(xiàn)這個(gè)數(shù)據(jù),你覺(jué)得有必要再去花大量時(shí)間與資源去分析嗎?最有價(jià)值一定是當(dāng)時(shí)發(fā)現(xiàn)后,立即采取行動(dòng)。當(dāng)然要快速采取行動(dòng),很大程度又要取決你公司的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

通過(guò)數(shù)據(jù)能快速回答上述幾個(gè)W,才能為后面的工作開(kāi)始打上基礎(chǔ)。最終應(yīng)該是這樣描述的:由A同學(xué)負(fù)責(zé)的1單留存的數(shù)據(jù),在上周一到周二,1單用戶從平常的30%下降為20%,對(duì)整體影響周留存率影響3%。周三到周天又恢復(fù)正常水平30%-33%。

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經(jīng)驗(yàn)小分享:

如果你第一步不是去思考和分析清楚這些內(nèi)容,你后面基本就“迷失”在數(shù)據(jù)的海洋中、迷失在數(shù)據(jù)分析的方向中。你可能會(huì)有這樣的體會(huì):會(huì)不知道從哪個(gè)點(diǎn)開(kāi)始著力,你會(huì)感覺(jué)這是你一個(gè)人在“戰(zhàn)斗”,你會(huì)感覺(jué)到不知道要找誰(shuí)去討論與交流,你也不知道這個(gè)分析出來(lái)結(jié)果應(yīng)該是找到哪個(gè)人或者哪幾個(gè)一起討論。

02

數(shù)據(jù)分析第二步:一個(gè)W(why)

數(shù)據(jù)分析師的成長(zhǎng)真的沒(méi)有捷徑,是真的需要時(shí)間去打磨你的業(yè)務(wù)知識(shí)體系,你對(duì)數(shù)據(jù)的洞察與解讀能力,你的數(shù)據(jù)技術(shù)的處理能力。

假設(shè)相關(guān)同學(xué)收到上述結(jié)果后,相信A同學(xué)的老板一定會(huì)問(wèn)為什么這二天下降?很多業(yè)務(wù)同學(xué)看到數(shù)據(jù)變化的時(shí)候,往往就會(huì)開(kāi)始向數(shù)據(jù)分析師提各種數(shù)據(jù)需求來(lái)尋找原因,數(shù)據(jù)分析師將會(huì)有”幸福的煩惱“,所以分析師每天都可能會(huì)收到這樣對(duì)話(當(dāng)然可能發(fā)生在比較成熟有一定規(guī)模的公司中):

“親,幫我拉這個(gè)數(shù)據(jù),幫我取哪個(gè)數(shù)據(jù)?!?/span>

“最好今天給我,上午能給我不?老板急著要。”

”親,好了沒(méi)有啊?下午和老板開(kāi)會(huì),老板一直催著我。“

所以同學(xué)們,你寫(xiě)SQL拉數(shù)據(jù)還是非常有價(jià)值。數(shù)據(jù)需求往往追求的響應(yīng)效率,因?yàn)槟愕臉I(yè)務(wù)方可能老板等著他呢。“把數(shù)據(jù)需求響應(yīng)好,處理好。是一個(gè)很好的與業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)構(gòu)建和諧關(guān)系的渠道,多點(diǎn)耐心,多點(diǎn)需求思考(上述的四個(gè)W),也許會(huì)幫助你更好的理解這個(gè)數(shù)據(jù)需求,理解到業(yè)務(wù)的當(dāng)前的痛點(diǎn):業(yè)務(wù)同學(xué)的當(dāng)前的痛點(diǎn)可能不是解決問(wèn)題,是應(yīng)付老板,應(yīng)付老板的老板”。

有做數(shù)據(jù)的同學(xué)好好理解上述這些話,這可能從事數(shù)據(jù)分析師的同學(xué),不僅僅是剛從事、已從事的同學(xué)都應(yīng)該會(huì)很有幫助滴。

“懂業(yè)務(wù)很重要,非常重要,你懂業(yè)務(wù)才能和業(yè)務(wù)有共同語(yǔ)言。還要懂誰(shuí)在負(fù)責(zé)這個(gè)業(yè)務(wù),然后適當(dāng)?shù)娜ザ八暗耐袋c(diǎn)。在有共同語(yǔ)言的基礎(chǔ)上,懂“你服務(wù)用戶的痛點(diǎn)””。

這個(gè)為什么回答:

一是,通過(guò)業(yè)務(wù)同學(xué)的基于經(jīng)驗(yàn)形成的各種業(yè)務(wù)問(wèn)題的各種假設(shè),希望用數(shù)據(jù)去證明這個(gè)假設(shè)是否成立。所以這個(gè)假設(shè)可能會(huì)很多,但他基于經(jīng)驗(yàn)會(huì)告訴你最有可能是哪個(gè),會(huì)有相關(guān)的優(yōu)先級(jí)。

二是數(shù)據(jù)分析師在服務(wù)業(yè)務(wù)一段時(shí)間后,在懂業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)上,最好能用一個(gè)數(shù)據(jù)指標(biāo)分析體系構(gòu)建后,快速尋找到相關(guān)指標(biāo)來(lái)形成這個(gè)“為什么答案的假設(shè)”。從而讓業(yè)務(wù)的這些假設(shè)沉淀在你的數(shù)據(jù)體系中。

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經(jīng)驗(yàn)小總結(jié):

如果你覺(jué)得你想做好數(shù)據(jù)分析師,請(qǐng)同學(xué)們好好總結(jié)上面這段話。也請(qǐng)記住一點(diǎn),數(shù)據(jù)分析師的成長(zhǎng)真的沒(méi)有捷徑,是真的需要時(shí)間去打磨你的業(yè)務(wù)知識(shí)體系,你對(duì)數(shù)據(jù)的洞察與解讀能力,你的數(shù)據(jù)技術(shù)的處理能力。

前面提到都是我自己經(jīng)驗(yàn)總結(jié)下來(lái),告訴他們一些這個(gè)過(guò)程中“杭”,讓大家更理解這個(gè)背后的東西,希望同學(xué)有好“心態(tài)”去做好數(shù)據(jù)分析。

回答上述案例,假設(shè)你平時(shí)有一定的數(shù)據(jù)體系去分析與定位這個(gè)關(guān)鍵的KPI數(shù)據(jù)指標(biāo):

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“在案例中的回答可能是,發(fā)現(xiàn)上周一、周二來(lái)的用戶有50%用戶訂單金額中促銷占比超過(guò)60%,客單價(jià)基于都在40元以上,剛好滿足新人券的門(mén)檻。”“可能是由于某個(gè)渠道存在異常用戶,周三停止該渠道后復(fù)購(gòu)率后續(xù)恢復(fù)正常。所以建議停止該渠道的投放?!?/span>

03

數(shù)據(jù)分析第三步:回答how

如果上述二個(gè)步驟沒(méi)有做好,你會(huì)直接“迷失”,找不到重點(diǎn)。更不用談所謂有數(shù)據(jù)分析邏輯的。能否回答好,還是基于你本身的“業(yè)務(wù)知識(shí)與業(yè)務(wù)模式”的理解,基于你對(duì)數(shù)據(jù)指標(biāo)體系構(gòu)建,平時(shí)對(duì)于數(shù)據(jù)敏感性的培養(yǎng)。

我們還是回到上述的案例,我認(rèn)為how要回答的問(wèn)題不僅僅是通過(guò)定位確定異常,定位清楚原因,可能很多時(shí)候是沒(méi)有辦法得到因果關(guān)系,所以大數(shù)據(jù)時(shí)候很多時(shí)候通過(guò)核心的指標(biāo)對(duì)比形成相關(guān)關(guān)系??赡苓@也就是很多人說(shuō):大數(shù)據(jù)時(shí)代相關(guān)性大于因果關(guān)系。

我更希望數(shù)據(jù)分析師們?nèi)セ卮鸬膆ow,是在上述有一定基礎(chǔ)上,去針對(duì)核心的數(shù)據(jù)指標(biāo)回答的問(wèn)題應(yīng)該是這樣,應(yīng)該這樣和業(yè)務(wù)和自己對(duì)話:

“為什么月度復(fù)購(gòu)留存是30%-33%,為什么不能做到35%以上!”

“如果要達(dá)到這個(gè)指標(biāo),我應(yīng)該怎么去分析與洞察數(shù)據(jù),怎么從數(shù)據(jù)分析尋找到這個(gè)機(jī)會(huì)點(diǎn)?”

“從哪些數(shù)據(jù)指標(biāo)與維度,可能不斷去細(xì)分,不斷看各個(gè)細(xì)分機(jī)會(huì)點(diǎn)的趨勢(shì)變化?!?/span>

經(jīng)驗(yàn)小提示:

當(dāng)你會(huì)提出我說(shuō)的HOW的對(duì)話場(chǎng)景的時(shí)候,說(shuō)明你可能已經(jīng)是一名合格的數(shù)據(jù)分析師。當(dāng)然還是要不斷學(xué)習(xí),不斷從數(shù)據(jù)中去探索。也許你是解決所謂的業(yè)務(wù)增長(zhǎng)的問(wèn)題,解決是增量問(wèn)題。

我寫(xiě)的文章,沒(méi)有太多的框架;太多的“套路”;更多是我基于自己經(jīng)驗(yàn)的一些點(diǎn)或者線的總結(jié),當(dāng)然也許幾篇文章寫(xiě)完就是一個(gè)框架,對(duì)覺(jué)得有幫助的同學(xué)可以看個(gè)二遍會(huì)有一些共鳴,希望對(duì)同學(xué)們有幫助。

如果您是以下幾種情況之一:

  • 1、想了解更多有關(guān)大數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能領(lǐng)域內(nèi)容的好學(xué)者;
  • 2、職業(yè)遭遇瓶頸,想提升自己在數(shù)據(jù)分析或人工智能領(lǐng)域的硬件技能的在職人士;
  • 3、尋求新出路、新突破,有意向轉(zhuǎn)行到數(shù)據(jù)分析行業(yè)或人工智能領(lǐng)域的求職人士;
  • 4、對(duì)未來(lái)?yè)u擺不定,有興趣想Python、數(shù)據(jù)分析、人工智能方向發(fā)展的在校大學(xué)生。

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