結(jié)合自己的成長經(jīng)驗(yàn)，從一個數(shù)據(jù)分析師成長為管理過近百人的數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)的負(fù)責(zé)人，也許有不少經(jīng)驗(yàn)和走過的坑可以總結(jié)，從而幫助大家。所以決定接下來寫一個《數(shù)據(jù)分析師》成長記錄。同時也回答收集到的各個問題。本篇寫了數(shù)據(jù)分析師的入門需要的基本的知識，邏輯，工作方法。

了解數(shù)據(jù)分析師

數(shù)據(jù)分析師是企業(yè)在未來10年內(nèi)最重要崗位之一，也許再過幾年，對任何企業(yè)中的80%的崗位，都要求掌握數(shù)據(jù)分析能力。為什么？從幾個層面簡單來說：

①在行業(yè)層面：在大數(shù)據(jù)時代下，互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)與各個行業(yè)的結(jié)合，以及未來即將到來的物聯(lián)網(wǎng)，各個企業(yè)面臨的競爭壓力越來越大，面對越來越快的用戶需求變化，都需要基于數(shù)據(jù)來快速做出決策，決策的反饋越來越快。基于經(jīng)驗(yàn)的反饋不是不重要，還是非常重要。但是現(xiàn)在是一個追求速度、追求快速迭代的時代，不管是個人與企業(yè)，能把經(jīng)驗(yàn)+數(shù)據(jù)結(jié)合的人才也許是未來真正需要的。

②在企業(yè)層面：在現(xiàn)在這個大數(shù)據(jù)時代下，對各種數(shù)據(jù)的獲取與處理已不是問題，2019年開始，很多企業(yè)都在說修煉內(nèi)功，如何修煉內(nèi)功，我想這個內(nèi)功心法就是：“企業(yè)數(shù)字化”。

③在個人層面：每個人都在企業(yè)工作中都會收到各種各樣的數(shù)據(jù)，面對這些數(shù)據(jù)，你必須具備的能力是知道怎么處理，怎么解讀，怎么分析數(shù)據(jù)，怎么去開展工作，你需要基于相關(guān)的數(shù)據(jù)與分析！可以回答：

• 現(xiàn)在業(yè)務(wù)的問題是什么？
• 為什么要制定這個計(jì)劃要，改善與優(yōu)化什么數(shù)據(jù)指標(biāo)？
• KPI目標(biāo)如何實(shí)現(xiàn)，你的計(jì)劃分別是什么？
• 如何提升各個環(huán)節(jié)的效率？
• 做個數(shù)據(jù)分析報告，看怎么開展下一步工作？
• ……

數(shù)據(jù)分析師的價值是什么

回到一個公司，數(shù)據(jù)分析師主要干什么的呢？數(shù)據(jù)分析師主要的價值體現(xiàn)在哪些方面，這是我?guī)啄昵敖o數(shù)據(jù)分析師下的定義，現(xiàn)在看來非常適應(yīng)。

數(shù)據(jù)分析師是從數(shù)據(jù)的角度，使用一定的方法與工具，對數(shù)據(jù)進(jìn)行加工處理，結(jié)合商業(yè)場景進(jìn)行結(jié)構(gòu)化分析。幫助公司相關(guān)業(yè)務(wù)部門監(jiān)控、定位、分析、解決商業(yè)問題，從而幫助公司業(yè)務(wù)部門高效決策，提升經(jīng)營效率，發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)機(jī)會點(diǎn)，讓企業(yè)取得持續(xù)競爭優(yōu)勢。

例如，在企業(yè)內(nèi)部，數(shù)據(jù)分析師經(jīng)?；卮疬@些問題：

• 發(fā)生了什么，發(fā)生的頻率是怎么樣的？
• 為什么會發(fā)生？現(xiàn)在應(yīng)該采取什么樣的行動？
• 如何提升用戶活躍度？
• 未來的趨勢是什么？
• 是否錯過了生意機(jī)會點(diǎn)？
• ……

坦白說，能理解這段定義，基本也知道數(shù)據(jù)分析師應(yīng)該干什么，也知道數(shù)據(jù)分析師要具體什么樣的能力了。

基于以上，數(shù)據(jù)分析師也必須深刻理解“數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)分析師的武器”。數(shù)據(jù)分析師要“懂?dāng)?shù)據(jù)”，什么叫“懂?dāng)?shù)據(jù)”，同時大家都說數(shù)據(jù)分析師要懂業(yè)務(wù)，數(shù)據(jù)分析師“懂?dāng)?shù)據(jù)”要分二個層面：

①數(shù)據(jù)是在哪個業(yè)務(wù)場景產(chǎn)生的，是對應(yīng)什么樣的業(yè)務(wù)動作。怎么理解？例如：在外賣這個場景中，配送開始時間是當(dāng)配送員點(diǎn)擊配送記錄；配送結(jié)束時間是當(dāng)配送員送到后點(diǎn)擊配送結(jié)束。當(dāng)你知道這個數(shù)據(jù)產(chǎn)生場景的時候，你就針對這個場景，要設(shè)計(jì)統(tǒng)計(jì)某個數(shù)據(jù)指標(biāo)應(yīng)該怎么計(jì)算：

該外賣單配送時長=配送結(jié)束-配送完成

當(dāng)你以這個指標(biāo)去衡量，作為一個很重要指標(biāo)衡量外賣配送服務(wù)的時候，可以與配送設(shè)定目標(biāo)相比，例如：希望是30分鐘送到，那就這個值與30分鐘比；或者說與顧客預(yù)約時間上限相比：配送結(jié)束時間小于顧客預(yù)約時間上限；當(dāng)定義好這個數(shù)據(jù)指標(biāo)：分析師就要基于這個相關(guān)數(shù)據(jù)以這個數(shù)據(jù)指標(biāo)為方向，不斷優(yōu)化數(shù)字。

②數(shù)據(jù)質(zhì)量。當(dāng)以這個指標(biāo)作為KPI，很容易會導(dǎo)致對數(shù)據(jù)“造假”。配送員遲點(diǎn)開始配送，或者是提前核銷配送結(jié)束，以保證這個數(shù)值達(dá)到KPI目標(biāo)。這里就是我們提到的第二個層面，數(shù)據(jù)質(zhì)量問題。

該數(shù)據(jù)存在于哪個數(shù)據(jù)庫，哪個表。需要知道數(shù)據(jù)存在哪，你要按上面的邏輯去加工，就需要一定的工具，往往是SQL是第一步處理；第二步可能需要更深入需要用到統(tǒng)計(jì)方法或者機(jī)器學(xué)習(xí)模型，往往要掌握一門工具，現(xiàn)在比較流行是Python。

小提示：

如果一個數(shù)據(jù)分析師，在你自己的企業(yè)內(nèi)部，你能這樣去“懂?dāng)?shù)據(jù)”，你會發(fā)現(xiàn)你工作就是圍繞幾個核心的“數(shù)據(jù)指標(biāo)”開展，你也很清楚自己的價值是什么。

數(shù)據(jù)分析師的工作是怎樣的

數(shù)據(jù)分析師的工作是怎樣的，可以通過這個問題來回答： “海洋老師您好，目前轉(zhuǎn)行在乙方坐數(shù)據(jù)分析。公司流程原因，沒有機(jī)會接觸業(yè)務(wù)，工作就像人工取數(shù)機(jī)，顛覆了我對數(shù)據(jù)分析的認(rèn)識，而且自己認(rèn)為只取數(shù)沒有成長，而且沒有任何價值。對下一份工作比較迷茫，想去業(yè)務(wù)想關(guān)的，但是不知道方向，謝謝海洋老師?！?/span>

這個情況，可能是甲方通過工單或者需求描述提個需求給你，叫你從數(shù)據(jù)庫中提取數(shù)據(jù)，按要求來進(jìn)行。往往就是要求保證按他的邏輯，或者他的定義來實(shí)現(xiàn)。

可能碰到的問題，就是數(shù)據(jù)提取的反復(fù)；往往可能是業(yè)務(wù)沒有描述清楚導(dǎo)致；當(dāng)然也有可能是你對底層表不熟悉，或者業(yè)務(wù)不熟悉在寫SQL的時候或者構(gòu)建報表的時候邏輯不對。

這個不僅僅在乙方，在甲方也許也有過之而無不及。有處理不完的數(shù)據(jù)需求，有處理不完的報表需求，哪有時間去思考業(yè)務(wù)？哪些時間去分析業(yè)務(wù)？哪些時間去了解業(yè)務(wù)？

我的成長經(jīng)驗(yàn)分享：這都是借口

①對團(tuán)隊(duì)新人，我之前說過；你每天抽1個小時，半個小時時間自己去思考：

• 為什么業(yè)務(wù)給你提這個數(shù)據(jù)需求？
• 他提這個數(shù)據(jù)需求到底解決什么問題？

你和提需求最多的業(yè)務(wù)伙伴有沒有1對1溝通過。很多時候，約著一起吃飯，帶著請教的問一下需求方，需要我們支持什么？你們現(xiàn)在主要的業(yè)務(wù)問題是什么？態(tài)度好一點(diǎn)，謙虛一點(diǎn)，當(dāng)你服務(wù)一段時間后，你這樣溝通會得到很多業(yè)務(wù)信息。

②難道你真的007了嗎？

• 你對公司的業(yè)務(wù)，你面對的業(yè)務(wù)方都足夠熟悉了嗎？
• 每月你有去體驗(yàn)一下公司的產(chǎn)品，公司的服務(wù)流程嗎？
• 你每月有花錢購買公司服務(wù)，從用戶角度去思考問題嗎？
• 你有花時間，看你每天提取數(shù)據(jù)的表，對應(yīng)業(yè)務(wù)哪個環(huán)節(jié)嗎？
• 相關(guān)的環(huán)節(jié)的衡量的數(shù)據(jù)指標(biāo)是什么？
• 業(yè)務(wù)最想提升哪些指標(biāo)？
• 如果你是業(yè)務(wù)你會怎么辦？

思維導(dǎo)圖記錄下來，寫下你的思考；提個數(shù)據(jù)看看。

③你沒有去關(guān)注些行業(yè)公眾號或者相關(guān)網(wǎng)站，去看看同個行業(yè)的人是說什么，在干什么。雖然很多分享與演講是最好的，所以一般是分享的最佳實(shí)踐，也許不一定人家已經(jīng)完成最佳實(shí)踐了，但說明人家在路上，你也知道行業(yè)是什么樣子的。

看完行業(yè)的文章，有沒有結(jié)合一下。看看自己公司，自己做到大概是什么程度；對比是為了找到差距，不是抱怨，別人都做的那么牛了，我們還在“原始社會”。對比是為了：

看到別人的方向是什么，為自己或者團(tuán)隊(duì)提供參考。

對著別人的內(nèi)容，我們可以參考做一做；基于看到的內(nèi)容，如果自己要做好，自己能力上或者條件上是否還有欠缺。

了解業(yè)務(wù)是很多方法，比如：

• 自己主動去實(shí)踐業(yè)務(wù)流程；把業(yè)務(wù)流程與數(shù)據(jù)產(chǎn)品串上進(jìn)心來。
• 主動去找業(yè)務(wù)方或者這個行業(yè)的人請教，構(gòu)建好與業(yè)務(wù)的關(guān)系不管是甲乙都是核心；你是幫助他解決問題，如果你態(tài)度不是很差，愿意謙虛一點(diǎn)，大多時候都愿意；
• 往行業(yè)的最佳實(shí)踐看看，當(dāng)然其它行業(yè)也是可以參考。數(shù)據(jù)架構(gòu)，數(shù)據(jù)分析思考，數(shù)據(jù)價值實(shí)現(xiàn)與傳遞其實(shí)都是通的，就像下一部分要說的數(shù)據(jù)工具與方法一樣，這是通用的。

成長經(jīng)驗(yàn)分享：

能幫助企業(yè)解決問題，才是你作為一個數(shù)據(jù)分析師價值的關(guān)鍵。業(yè)務(wù)同學(xué)不關(guān)心你的掌握了什么技能，會用什么方法。更關(guān)注是不是你和說的內(nèi)容和描述的需求，提出的問題，你能理解，你能和他交流的來（用現(xiàn)在的詞來說叫同頻），他會覺得你懂業(yè)務(wù)。和你交流或者問題反饋給你應(yīng)該是靠譜，有希望的。

數(shù)據(jù)分析工具與方法

對于數(shù)據(jù)分析方法與工具，是大多數(shù)據(jù)分析師或者很多人評估一個數(shù)據(jù)分析師是否有“技術(shù)”。你會使用hive，會spark，會python，我懂各種大數(shù)據(jù)工具，我懂各種機(jī)器學(xué)習(xí)模型。這個非常非常重要，但是可能相對來說：

• 你理解這些工具用來干什么。用來解決什么問題，可能更重要；
• 每個工具要完全精通，可能需要花費(fèi)很多時間，很多時間；所以我比較建議大家掌握工具最常用的內(nèi)容。然后在實(shí)際工作中，結(jié)合自己需要用到的內(nèi)容來“干中學(xué)”；
• 如果你對這個感興趣又有時間，例如：python爬蟲我可以很感興趣，所以我去學(xué)習(xí)這個技術(shù)，以及如何實(shí)現(xiàn)。在實(shí)際工作中，發(fā)現(xiàn)未來也有可能用到，像這種在有時候去學(xué)習(xí)。把學(xué)習(xí)好的內(nèi)容可以寫個學(xué)習(xí)筆記，寫個文章總結(jié)下來；

成長經(jīng)驗(yàn)分享：

我之前也花有很多時間去學(xué)習(xí)各種工具，R語言與python，SQL的各種技巧，excel各種技巧，但發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)后很多不用就忘記了。其實(shí)學(xué)習(xí)的初心，就覺得學(xué)習(xí)會這些就很牛B的，就可以找到非常好的工作！成長下來：這是一個必要條件，而非充分條件。我學(xué)習(xí)的時候非常喜歡把學(xué)習(xí)筆記，自己的思考寫下來。核心就是為了自己回過頭去看看，去思考，去對比現(xiàn)在與當(dāng)時。我寫的內(nèi)容當(dāng)時主要為自己看，當(dāng)然順便也幫忙一些小伙伴。

SQL+EXCEL+PYTHON是必備要掌握的工具，SQL是核心，怎么強(qiáng)調(diào)都不過分。因?yàn)榇蠖鄶?shù)據(jù)都數(shù)據(jù)處理都還是通過寫SQL程度來完成，這個SQL語言不僅是在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，而且現(xiàn)在各種大數(shù)據(jù)工具都會有SQL引擎，例如：hive，sparksql，clickhouse等都支持寫SQL完成。

EXCEL就不用說了，就用于完成最后一公里；把EXCEL的做圖，透視表，相關(guān)函數(shù)重點(diǎn)掌握了，一些特定的小技巧，碰到的搜索一下應(yīng)該都能解決。當(dāng)然看到一些小技巧也可以記錄下來放到自己博客中，也方便查找。

Python 現(xiàn)在是未來要做統(tǒng)計(jì)，爬蟲，機(jī)器學(xué)習(xí)，一些復(fù)雜數(shù)據(jù)處理邏輯必備的工具，所以有空我建議可以去學(xué)習(xí)；但是PYTHON非常大，還是建議先學(xué)習(xí)基礎(chǔ)，有基礎(chǔ)后結(jié)合實(shí)際工作中來用，不然會“云里霧里”。