Python 爬取了馬蜂窩的出行數(shù)據(jù),告訴你這個(gè)夏天哪里最值得去 正值火辣的暑假,朋友圈已經(jīng)被大家的旅行足跡刷屏了,真的十分驚嘆于那些把全國所有省基本走遍的朋友們。與此同時(shí),也就萌生了寫篇旅行相關(guān)的內(nèi)容 ...
2018-08-14花式玩邏輯回歸之不是只能做二分類 最近忙了一些,懶也有啦,就沒怎么看書,發(fā)現(xiàn)一些新的東西,所以更新慢了,之前有個(gè)朋友叫我寫避免過擬合,但是這個(gè)題目真的好廣泛,我還沒看透,所以這個(gè)可能后續(xù)再寫,今天 ...
2018-08-14統(tǒng)計(jì)學(xué)上的P值的含義通俗 首先解釋下“有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義”和“顯著差異” 兩個(gè)概念: ”有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義\"和\"差異顯著\"是兩個(gè)不同的概念,\"差異顯著\"易給人一種誤導(dǎo), 原來兩概念在統(tǒng)計(jì)學(xué)中經(jīng)常有點(diǎn)通用,現(xiàn)在明確 ...
2018-08-14假設(shè)檢驗(yàn)中的P值 與顯著性水平的聯(lián)系 假設(shè)檢驗(yàn)是推斷統(tǒng)計(jì)中的一項(xiàng)重要內(nèi)容。用SAS、SPSS等專業(yè)統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn),在假設(shè)檢驗(yàn)中常見到P值( P-Value,Probability,Pr),P值是進(jìn)行檢驗(yàn)決策的另 ...
2018-08-14python numpy 一維數(shù)組轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗑S數(shù)組的實(shí)例 今天小編就為大家分享一篇python numpy 一維數(shù)組轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗑S數(shù)組的實(shí)例,具有很好的參考價(jià)值,希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧 如下所示: import n ...
2018-08-14python中numpy的矩陣、多維數(shù)組的用法 1. 引言 最近在將一個(gè)算法由matlab轉(zhuǎn)成python,初學(xué)python,很多地方還不熟悉,總體感覺就是上手容易,實(shí)際上很優(yōu)雅地用python還是蠻難的。目前為止,覺得就算法仿真研 ...
2018-08-14基于Python中numpy數(shù)組的合并實(shí)例講解 下面小編就為大家分享一篇基于Python中numpy數(shù)組的合并實(shí)例講解,具有很好的參考價(jià)值,希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧 Python中numpy ...
2018-08-14企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用三段論 隨著云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)和開源大數(shù)據(jù)技術(shù)生態(tài)的高速發(fā)展,企業(yè)獲得大數(shù)據(jù)相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施技術(shù)和服務(wù)越來越容易。雖然現(xiàn)階段大數(shù)據(jù)成熟應(yīng)用多在互聯(lián)網(wǎng)公司,但我們需認(rèn)識到,一方面,大數(shù)據(jù)應(yīng)用是 ...
2018-08-14數(shù)據(jù)分析方法論:你真的懂 Session(會話) 分析嗎 在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域,Session是一種專業(yè)的數(shù)據(jù)分析。對于有數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)意識的互聯(lián)網(wǎng)人來說,這并不陌生——Session 即會話,是指在指定的時(shí)間段內(nèi)在網(wǎng)站上發(fā)生的一系 ...
2018-08-14盤點(diǎn)機(jī)器學(xué)習(xí)中那些神奇的損失函數(shù) 我最近在學(xué)習(xí)R語言,但是估R語言我應(yīng)該沒能跟sas一樣玩那么好。今天來更新在機(jī)器學(xué)習(xí)中的一些專業(yè)術(shù)語,例如一些損失函數(shù),正則化,核函數(shù)是什么東西。 損失函數(shù):損失函 ...
2018-08-14機(jī)器學(xué)習(xí)中的損失函數(shù) 損失函數(shù)(loss function)是用來估量你模型的預(yù)測值f(x)與真實(shí)值Y的不一致程度,它是一個(gè)非負(fù)實(shí)值函數(shù),通常使用L(Y, f(x))來表示,損失函數(shù)越小,模型的魯棒性就越好。損失函數(shù)是 ...
2018-08-13機(jī)器學(xué)習(xí)中的參數(shù)與超參數(shù)之間的區(qū)別 機(jī)器學(xué)習(xí)中的模型參數(shù)和模型超參數(shù)在作用、來源等方面都有所不同,而模型超參數(shù)常被稱為模型參數(shù),這樣,很容易對初學(xué)者造成混淆。本文給出了模型參數(shù)和模型超參數(shù)的定義 ...
2018-08-13產(chǎn)品和運(yùn)營,你為什么做不好轉(zhuǎn)化分析 對于一款產(chǎn)品來說,如何讓用戶更好地轉(zhuǎn)化,是用戶能否留存下來產(chǎn)生價(jià)值的關(guān)鍵因素。 對于運(yùn)營來說,廣開源路尋找目標(biāo)用戶,甚至還要選擇一些付費(fèi)渠道(如下圖)進(jìn)行投 ...
2018-08-13現(xiàn)代數(shù)據(jù)中心六大優(yōu)化趨勢 能源成本仍然是數(shù)據(jù)中心增長最快的費(fèi)用,據(jù)說超過了計(jì)算設(shè)備本身的成本。電力使用效率(PUE)和碳使用效率(CUE)是國際公認(rèn)的指標(biāo),與更多其他的定義指標(biāo)一道,將成為行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。新 ...
2018-08-13機(jī)器學(xué)習(xí)之支持向量機(jī)(SVM) 支持向量機(jī)算法在深度學(xué)習(xí)沒有火起來的2012年前,在機(jī)器學(xué)習(xí)算法中可謂是霸主地位,其思想是在二分類或者多分類任務(wù)中,將類別分開的超平面可能有很多種,那么哪一種的分類效果是最 ...
2018-08-13python中驗(yàn)證碼連通域分割的方法詳解 這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于python中驗(yàn)證碼連通域分割的相關(guān)資料,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),對大家學(xué)習(xí)或者使用python具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友們下 ...
2018-08-13大數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)用戶系統(tǒng)中的應(yīng)用 但是對于今日的互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng),大數(shù)據(jù)的規(guī)模和應(yīng)用深度早已不次于傳統(tǒng)的電信、民航等行業(yè),甚至超過不少。因此筆者還是想寫些東西淺談一下互聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用,權(quán)當(dāng)拋磚引 ...
2018-08-13Python簡單實(shí)現(xiàn)的代理服務(wù)器端口映射功能示例 這篇文章主要介紹了Python簡單實(shí)現(xiàn)的代理服務(wù)器端口映射功能,結(jié)合實(shí)例形式分析了Python模擬服務(wù)器、代理服務(wù)器及客戶端訪問的相關(guān)操作技巧,需要的朋友可以參考下 ...
2018-08-13互聯(lián)網(wǎng)公司是如何做大數(shù)據(jù)的 大數(shù)據(jù)”炙手可熱,很多企業(yè)都不會錯(cuò)失機(jī)會,谷歌已經(jīng)從一個(gè)網(wǎng)頁索引發(fā)展成為一個(gè)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)中心樞紐,可以估量任何可以測量的數(shù)據(jù),將輸入的查詢與所有可用數(shù)據(jù)相匹配 ...
2018-08-139種人人都應(yīng)該掌握的數(shù)據(jù)分析思維 1. 分類 分類分析的目標(biāo)是:給一批人(或者物)分成幾個(gè)類別,或者預(yù)測他們屬于每個(gè)類別的概率大小。 舉個(gè)栗子:“京東的用戶中,有哪些會在618中下單?”這就是個(gè)典型的二分 ...
2018-08-13訓(xùn)練與驗(yàn)證損失驟升:機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練中的異常診斷與解決方案 在機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練過程中,“損失曲線” 是反映模型學(xué)習(xí)狀態(tài)的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 與 Kafka:數(shù)據(jù)生態(tài)中兩類核心工具的差異與協(xié)同 在數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的今天,企業(yè)對數(shù)據(jù)的需求已從 “存儲” 轉(zhuǎn)向 “ ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:讓統(tǒng)計(jì)基本概念成為業(yè)務(wù)決策的底層邏輯 統(tǒng)計(jì)基本概念是商業(yè)數(shù)據(jù)分析的 “基礎(chǔ)語言”—— 從描述數(shù)據(jù)分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價(jià)值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時(shí),“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請求開發(fā)時(shí)(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11