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數字化人才認證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調用 initGeetest 進行初始化 // 參數1:配置參數 // 參數2:回調,回調的第一個參數驗證碼對象,之后可以使用它調用相應的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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從Hadoop到ClickHouse,現(xiàn)代BI系統(tǒng)有哪些問題?如何解決?

從Hadoop到ClickHouse,現(xiàn)代BI系統(tǒng)有哪些問題?如何解決?
2020-06-24
導讀:一次機緣巧合,在研究BI產品技術選型的時候,我接觸到了ClickHouse,瞬間就被其驚人的性能所折服。這款非Hadoop生態(tài)、簡單、自成一體的技術組件引起了我極大的好奇。那么ClickHouse好在哪呢?本文帶你做一個 ...

如何用python繪制簡單條形圖?

如何用python繪制簡單條形圖?
2020-06-01
如何用python繪制簡單條形圖呢?這里離不開matplotlib的使用。 條形圖是數據可視化圖形中很基礎也很常用的一種圖,簡單解釋下:條形圖也叫長條圖(英語:bar chart),亦稱條圖(英語:bar graph)、條狀圖、棒 ...

全國多地新冠病例0增長,教你用Python畫出當下疫情最火玫瑰圖!

全國多地新冠病例0增長,教你用Python畫出當下疫情最火玫瑰圖!
2020-04-28
CDA數據分析師 出品 近日,新冠肺炎防控成果的好消息不斷。 今天我們聊聊,驚艷的疫情直觀圖。 據國家衛(wèi)健委數據統(tǒng)計, 截止至3月10日24時,31省區(qū)市累計治愈出院病歷超6 ...

城市交通大數據可視化解決方案

城市交通大數據可視化解決方案
2020-03-04
作者 | 網絡大數據 如今,城市交通擁堵狀況日益嚴重。雖說智能交通布局在不斷地完善,但交通管理仍舊收效甚微。數據獨立存儲難以融合應用、數據內在規(guī)律難尋、數據缺乏深度挖掘等諸多問題,其困難 ...

統(tǒng)計學5個基本概念:統(tǒng)計特征、概率分布、降維、過采樣/欠采樣、貝葉斯統(tǒng)計方法

統(tǒng)計學5個基本概念:統(tǒng)計特征、概率分布、降維、過采樣/欠采樣、貝葉斯統(tǒng)計方法
2020-05-18
本文講述了數據分析師應當了解的五個統(tǒng)計基本概念:統(tǒng)計特征、概率分布、降維、過采樣/欠采樣、貝葉斯統(tǒng)計方法。 利用統(tǒng)計學,我們可以更深入、更細致地觀察數據是如何進行精確組織的,并且基于這種組織結構, ...

38個常用Python庫:數值計算、可視化、機器學習等8大領域都有了

38個常用Python庫:數值計算、可視化、機器學習等8大領域都有了
2019-11-29
作者 | 李明江 張良均 周東平 張尚佳 來源 | 大數據DT Python作為一個設計優(yōu)秀的程序語言,現(xiàn)在已廣泛應用于各種領域,依靠其強大的第三方類庫,Python在各個領域都能發(fā)揮巨大的作用。 ...

數據可視化之旅(六):提升可視化效果的Tips

數據可視化之旅(六):提升可視化效果的Tips
2019-09-27
作者 | Destiny 來源 | 木東居士 0x00 前言 在之前的文章中,已經分享過如何根據數據可視化的目的、數據關系和特征,去選擇合適的圖表類型。當確定了要使用哪些圖表進行數據可視化 ...

數據可視化之旅(五):常用圖表對比

數據可視化之旅(五):常用圖表對比
2019-09-26
作者 | Destiny 來源 | 木東居士 0x00 前言 在之前分享的【數據圖表的選擇】三篇文章中,已經把不同類型數據圖表的用法和適用場景做了一遍梳理。但是,在實際的業(yè)務場景中,如何根據擁有 ...

數據可視化之旅(四):數據圖表的選擇(下)

數據可視化之旅(四):數據圖表的選擇(下)
2019-09-24
作者 | Destiny 來源 | 木東居士 0x00 前言 之前已經分享過「趨勢型(時間序列)」、「比例型」、「對比型」、「分布型」數據的可視化圖表方式。 今天這篇,是數據圖表選擇的最后一 ...

數據可視化之旅(三):數據圖表的選擇(中)

數據可視化之旅(三):數據圖表的選擇(中)
2019-09-23
0x00 前言 不同的數據類型、不同的闡述目的,決定了數據可視化展現(xiàn)形式的差異。因此,今天這篇文章,主要是分享兩類不同的可視化目的及其可選擇的圖表形式。 在實際工作中,我們經常需要對比多組 ...

數據可視化之旅(二):數據圖表的選擇(上)

數據可視化之旅(二):數據圖表的選擇(上)
2019-09-23
作者 | Destiny 來源 | 木東居士 0x00 前言 第1篇文章《數據可視化過程》發(fā)出后,通過居士收到一些讀者的反饋,大家的共同心聲是,希望在后續(xù)的文章中,結合具體的業(yè)務場景,多分享一些 ...

數據可視化的基本流程

數據可視化的基本流程
2019-10-28
大多數人對數據可視化的第一印象,可能就是各種圖形,比如Excel圖表模塊中的柱狀圖、條形圖、折線圖、餅圖、散點圖等等,就不一一列舉了。以上所述,只是數據可視化的具體體現(xiàn),但是數據可視化卻不止于此。 ...

基于Pyecharts v1.x 的數據可視化

基于Pyecharts v1.x 的數據可視化
2019-08-22
作者 | CDA數據分析師 1、Pyecharts 簡介 Echarts是一個由百度開源的數據可視化工具,憑借著良好的交互性,精巧的圖表設計,得到了眾多開發(fā)者的認可。而 Python 是一門富有表達力的語言,很適合 ...

如何正確學習數據科學中的 python

如何正確學習數據科學中的 python
2019-08-20
作者 | skura 來源 | AI開發(fā)者 大多數有抱負的數據科學家是通過學習為開發(fā)人員開設的編程課程開始認識 python 的,他們也開始解決類似 leetcode 網站上的 python 編程難題。他們認為在開始使 ...

手把手教你使用Python進行高級數據可視化

手把手教你使用Python進行高級數據可視化
2019-07-22
作者 | 不談風月 數據可視化能力已經越來越成為各崗位的基礎技能。領英的數據報告顯示,數據可視化技能在2018年中國最熱門技能中排名第一。 就數據分析而言,可視化探索幾乎是你正式進行數 ...

常見的6種數據分析圖表,告訴你如何更好地分析它們

常見的6種數據分析圖表,告訴你如何更好地分析它們
2019-07-16
你知道哪些做數據分析的圖表?柱狀圖、餅狀圖、折線圖、散點圖,數據分析圖表有很多,用excel就可以生成,但是本文我想告訴你的是,通過這些圖表該怎么做分析? 常見的6種數據分析圖表及應用方式: ...

那么多的數據可視化圖表,你選對了嗎?

那么多的數據可視化圖表,你選對了嗎?
2019-06-17
作者 | 鄰川 程序員懂畫圖,一寶變三寶。 本期,菜鳥國際物流技術部高級開發(fā)工程師鄰川將分享他在數據可視化圖標方面的積累。 常聽到一句話,“能用圖描述的就不用表,能用表就不用文字”。這句話也 ...

數據可視化常用圖形都有哪些(四)

數據可視化常用圖形都有哪些(四)
2019-03-11
在前面三篇文章中我們給大家介紹了很多關于數據可視化需要掌握的圖形,這些圖在數據可視化中占據十分重要的地位,因為圖文結合的方式能夠更直觀地表達數據,比單純的文字表達或口述的效果要好得多,在這 ...

數據可視化常用圖形都有哪些(三)

數據可視化常用圖形都有哪些(三)
2019-03-11
在前面的文章中我們給大家介紹了很多關于數據可視化常用圖形的相關知識,具體來說就是從事數據可視化工作時我們需要掌握或具備的圖形內容。在這篇文章中我們繼續(xù)給大家介紹數據可視化中常用圖形的下一 ...

數據可視化常用圖形都有哪些(二)

數據可視化常用圖形都有哪些(二)
2019-03-11
在數據可視化中涉及到了很多的圖形,這些圖形都是需要我們了解的,我們只有了解了這些圖形才能夠在表達數據的時候多一些選擇且讓表達更加清晰明了。在這篇文章中我們給大家介紹一下數據可視化中常用的圖 ...

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