
作者 | 不談風(fēng)月
數(shù)據(jù)可視化能力已經(jīng)越來越成為各崗位的基礎(chǔ)技能。領(lǐng)英的數(shù)據(jù)報告顯示,數(shù)據(jù)可視化技能在2018年中國最熱門技能中排名第一。
就數(shù)據(jù)分析而言,可視化探索幾乎是你正式進行數(shù)據(jù)分析的第一步,通過SQL拿到數(shù)據(jù)之后,我們需要使用可視化方法探索和發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的模式規(guī)律。
數(shù)據(jù)分析界有一句經(jīng)典名言,字不如表,表不如圖。實際上除掉數(shù)據(jù)挖掘這類高級分析,不少數(shù)據(jù)分析就是監(jiān)控數(shù)據(jù)和觀察數(shù)據(jù)。
除此此外,數(shù)據(jù)分析的大多時候都是要兜售自己的觀點和結(jié)論的,而兜售的最好方式就是做出觀點清晰數(shù)據(jù)詳實的PPT和報表給老板看。
今天為大家介紹一款非常好用的可視化包-Pyechart。非常方便易用,功能強大,生成報告美觀、快速。初次接觸我就被它吸引了。
Echarts 是百度開源的一個數(shù)據(jù)可視化 JS 庫,主要用于數(shù)據(jù)可視化。pyecharts 是一個用于生成 Echarts 圖表的類庫。實際上就是 Echarts 與 Python 的對接。
安裝
pyecharts兼容Python2和Python3。執(zhí)行代碼:
pip install pyecharts
初級圖表
解讀:上圖形象展示了某A、B商家在不同產(chǎn)品上的額銷售情況。
2.餅圖
解讀:餅圖用于展示占比情況,上圖展示了某商店不同品類飲料的銷售占比情況。
3.圓環(huán)圖
解讀:圓環(huán)圖和餅圖類似,不過呈現(xiàn)效果更美觀。
4.日歷圖
上圖展示了整年度各月份各天的微信步數(shù),非常直觀。
5.儀表盤
儀表盤主要用于展示完成占比情況,也用于KPI展示。
高級圖表
1.漏斗圖
漏斗圖主要用于展示網(wǎng)站或者商品的轉(zhuǎn)化步驟。
2.地圖
地圖以地理坐標的形式作為維度展示數(shù)據(jù)信息,上圖展示了商家A在不同省份的銷售情況。
3.詞云圖
詞云圖以文字云的形式作為維度展示數(shù)據(jù)信息。
4.組合圖
(類似于儀表盤的功能)
同時還有水球圖、雷達圖、?;鶊D、K線圖、關(guān)系圖等等。
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
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