
在前面三篇文章中我們給大家介紹了很多關(guān)于數(shù)據(jù)可視化需要掌握的圖形,這些圖在數(shù)據(jù)可視化中占據(jù)十分重要的地位,因?yàn)閳D文結(jié)合的方式能夠更直觀地表達(dá)數(shù)據(jù),比單純的文字表達(dá)或口述的效果要好得多,在這篇文章中我們給大家介紹數(shù)據(jù)可視化常用圖形的最后一部分內(nèi)容。
首先我們給大家介紹一下hierarchical edge bundling,hierarchical edge bundling也表示節(jié)點(diǎn)間的網(wǎng)絡(luò)關(guān)系,不過(guò)它把邊扭曲成曲線,這樣就適合節(jié)點(diǎn)比較多的可視化。
而矩形樹(shù)圖,矩形樹(shù)圖本質(zhì)就是決策樹(shù)的可視化,只不過(guò)排成矩形。它也是把各個(gè)變量層層細(xì)分,這一點(diǎn)跟sunburst圖類(lèi)似。當(dāng)變量比較多的時(shí)候,做成交互可縮放的形式更合適。
平行坐標(biāo)圖的優(yōu)點(diǎn)是可以把多個(gè)變量并形排開(kāi),把每一個(gè)記錄都以折線連接上。這樣當(dāng)數(shù)據(jù)量大的時(shí)候,其實(shí)可以很方便地觀察各個(gè)變量的分布情況。
?;鶊D看起來(lái)跟平行坐標(biāo)圖有點(diǎn)像,但含義不一樣。?;鶊D主要的用法是表征流量在各個(gè)層級(jí)的流動(dòng)關(guān)系,上一層如何向下一層分散,下一層如何由下一層匯聚。
下面我們給大家介紹一下漏斗圖,互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)有一個(gè)很重要的概念就是層級(jí)轉(zhuǎn)化,這個(gè)每層的轉(zhuǎn)化率用漏斗圖來(lái)可視化,形神俱佳。如果兩層之間的寬度近似,表征該層的轉(zhuǎn)化率高;如果兩層之間的寬度一下子減小了很多,表示轉(zhuǎn)化率低。
而儀表盤(pán)這種圖也是大家經(jīng)常遇到的,儀表盤(pán)的觀賞性大于實(shí)用性,實(shí)際上它的功能很簡(jiǎn)單,就是表征一個(gè)數(shù)值型變量在最小值和最大值之間的什么分位。
接著我們給大家介紹一下象柱形圖,象柱形圖其實(shí)就是柱形圖,只不過(guò)把柱子換成了其它的圖形。如果數(shù)據(jù)本身有比較具體、形象的含義和背景,那么用象柱形圖是一種比較新穎的選擇。
大家可能聽(tīng)說(shuō)過(guò)主題河流圖吧,主題河流圖好看,但不好解釋?zhuān)绻皇墙换ナ降?,最好不要用。它一般是把多個(gè)類(lèi)別隨時(shí)間的變化數(shù)據(jù)堆疊起來(lái),表征隨時(shí)間變化的趨勢(shì)。
最后我們給大家介紹一下詞云圖,詞云圖即是對(duì)詞匯的頻數(shù)進(jìn)行可視化,一個(gè)詞越大它出現(xiàn)的次數(shù)就越多,一般與文本挖掘配合使用。在實(shí)際的數(shù)據(jù)可視化中,往往不是孤立地用一個(gè)基本圖形,把多個(gè)圖形組合、鄰接,能交叉對(duì)比出更多的信息。比如在柱狀圖上疊加折線圖,在地圖上疊加散點(diǎn)圖,把多個(gè)柱狀圖放在一起對(duì)比等等。記住數(shù)據(jù)可視化展現(xiàn)信息是第一位的,好看倒是其次。
在這篇文章中我們給大家介紹了數(shù)據(jù)可視化常用圖形的最后一部分內(nèi)容截止到目前,小編已經(jīng)把數(shù)據(jù)可視化常用圖形的內(nèi)容全部介紹完畢了,希望大家能夠?qū)W有所獲,充分運(yùn)用到日常工作中。
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