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數(shù)據(jù)可視化常用圖形都有哪些（四）
2019-03-11
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在前面三篇文章中我們給大家介紹了很多關(guān)于數(shù)據(jù)可視化需要掌握的圖形，這些圖在數(shù)據(jù)可視化中占據(jù)十分重要的地位，因為圖文結(jié)合的方式能夠更直觀地表達(dá)數(shù)據(jù)，比單純的文字表達(dá)或口述的效果要好得多，在這篇文章中我們給大家介紹數(shù)據(jù)可視化常用圖形的最后一部分內(nèi)容。


首先我們給大家介紹一下hierarchical edge bundling，hierarchical edge bundling也表示節(jié)點間的網(wǎng)絡(luò)關(guān)系，不過它把邊扭曲成曲線，這樣就適合節(jié)點比較多的可視化。


而矩形樹圖，矩形樹圖本質(zhì)就是決策樹的可視化，只不過排成矩形。它也是把各個變量層層細(xì)分，這一點跟sunburst圖類似。當(dāng)變量比較多的時候，做成交互可縮放的形式更合適。


平行坐標(biāo)圖的優(yōu)點是可以把多個變量并形排開，把每一個記錄都以折線連接上。這樣當(dāng)數(shù)據(jù)量大的時候，其實可以很方便地觀察各個變量的分布情況。


?；鶊D看起來跟平行坐標(biāo)圖有點像，但含義不一樣。?；鶊D主要的用法是表征流量在各個層級的流動關(guān)系，上一層如何向下一層分散，下一層如何由下一層匯聚。


下面我們給大家介紹一下漏斗圖，互聯(lián)網(wǎng)運營有一個很重要的概念就是層級轉(zhuǎn)化，這個每層的轉(zhuǎn)化率用漏斗圖來可視化，形神俱佳。如果兩層之間的寬度近似，表征該層的轉(zhuǎn)化率高；如果兩層之間的寬度一下子減小了很多，表示轉(zhuǎn)化率低。


而儀表盤這種圖也是大家經(jīng)常遇到的，儀表盤的觀賞性大于實用性，實際上它的功能很簡單，就是表征一個數(shù)值型變量在最小值和最大值之間的什么分位。


接著我們給大家介紹一下象柱形圖，象柱形圖其實就是柱形圖，只不過把柱子換成了其它的圖形。如果數(shù)據(jù)本身有比較具體、形象的含義和背景，那么用象柱形圖是一種比較新穎的選擇。


大家可能聽說過主題河流圖吧，主題河流圖好看，但不好解釋，如果不是交互式的，最好不要用。它一般是把多個類別隨時間的變化數(shù)據(jù)堆疊起來，表征隨時間變化的趨勢。


最后我們給大家介紹一下詞云圖，詞云圖即是對詞匯的頻數(shù)進行可視化，一個詞越大它出現(xiàn)的次數(shù)就越多，一般與文本挖掘配合使用。在實際的數(shù)據(jù)可視化中，往往不是孤立地用一個基本圖形，把多個圖形組合、鄰接，能交叉對比出更多的信息。比如在柱狀圖上疊加折線圖，在地圖上疊加散點圖，把多個柱狀圖放在一起對比等等。記住數(shù)據(jù)可視化展現(xiàn)信息是第一位的，好看倒是其次。


在這篇文章中我們給大家介紹了數(shù)據(jù)可視化常用圖形的最后一部分內(nèi)容截止到目前，小編已經(jīng)把數(shù)據(jù)可視化常用圖形的內(nèi)容全部介紹完畢了，希望大家能夠?qū)W有所獲，充分運用到日常工作中。

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