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數(shù)據(jù)可視化的常用工具都有哪些？
2019-03-11
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很多技術(shù)都涉及到了不少工具，數(shù)據(jù)分析也不例外。數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)可視化也是有很多的工具支撐的，大家可能普遍認(rèn)為只要學(xué)會了Excel、Photoshop就可以了，其實并不是這樣的。數(shù)據(jù)可視化有很多的工具可以給我們的工作和展示起到如虎添翼的效果。我們在這篇文章中就給大家介紹一下數(shù)據(jù)可視化中經(jīng)常用到的工具。


首先我們說的是echarts。很多人認(rèn)為echarts識百度為數(shù)不多的良心產(chǎn)品，其實這種碩大是正確的，一般來說，這個庫跟d3相反（d3我們在后面會講到），它離應(yīng)用層更近，提供了許多示例模板，把代碼復(fù)制粘貼過去然后對數(shù)據(jù)進(jìn)行更改即可。所以echarts的優(yōu)點就很明顯了，具體來說就是上手容易、圖表漂亮、交互式效果也很好。但是缺點自由度低，也讓很多人無語。


然后我們給大家介紹一下Excel，隨著Excel的發(fā)展，它的圖表也越來越豐富美觀，很容易上手，仍然是把數(shù)據(jù)往模板里套的方式。Excel大家都很熟悉，在這里就不贅述了。


下面我們就給大家介紹一下PS和AI，這兩個工具大家都可能是比較熟悉的，因為這是設(shè)計師的工具，但是出了一張可視化的圖之后往往需要進(jìn)一步修繕，這就是設(shè)計師的工作了。可以生成一張pdf矢量圖，然后導(dǎo)入PS或AI中，這樣對每一個元素操作都很方便。


而DataV很適合做大屏可視化展示，效果很炫酷，而且模板越來越成熟，上手難度也越來越低，同時價格也不貴。受到了大家的好評。很多人想不明白一個問，那就是數(shù)據(jù)可視化到底是否需要編程？對于大數(shù)據(jù)量、自由度要求較高、創(chuàng)意設(shè)計強(qiáng)的可視化應(yīng)當(dāng)要編程，但是對于日常小規(guī)模、簡化、通用的可視化，用工具即可。而且隨著數(shù)據(jù)可視化技術(shù)的發(fā)展，它的門檻一定是越來越低，越來越不需要編程也能做出很好的可視化效果。


接著我們給大家說一下ggplot2。這是因為R最擅長的除了統(tǒng)計建模就是可視化了，而ggplot2是最流行、最強(qiáng)大的繪圖包。對于靜態(tài)圖，只要我們有足夠的創(chuàng)意，ggplot2基本都可以通過其系統(tǒng)完備的畫圖語法實現(xiàn)。而R中也有相關(guān)的包可以把ggplo2圖形變成交互式，彌補(bǔ)了ggplot2本身不能交互的弱點。這解決了很多的問題。


最后我們說一下d3，d3個很強(qiáng)大的庫，許多先進(jìn)、前衛(wèi)的圖形在上面都有demo，它可以在較底層以較高的自由度畫圖并配置交互效果。但是它的學(xué)習(xí)曲線很陡，陷阱也有很多。所以大家一定要重視這個工具的學(xué)習(xí)。


關(guān)于數(shù)據(jù)可視化常用工具的內(nèi)容我們就給大家介紹到這里了，大家在進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化的時候一定要掌握好這些工具的用法。只有熟練的使用這些工具，我們才能夠做好數(shù)據(jù)可視化這份工作，為自己的工作生涯增添光彩。

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