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數(shù)據(jù)分析師必備的5種技能
2019-03-12
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現(xiàn)如今，在大數(shù)據(jù)的浪潮中，很多人都開始學習數(shù)據(jù)分析的知識，因為數(shù)據(jù)分析這一行業(yè)的前景是十分明朗的，而這個數(shù)據(jù)分析也是需要學習很多知識的，我們在這篇文章中就給大家介紹一下關于數(shù)據(jù)分析師工作中需要學會的五種技能，希望這篇文章能夠幫助到大家。


其實大數(shù)據(jù)中涉及到了很多的技能，總的來說就是可視化分析、數(shù)據(jù)挖掘算法、預測性分析能力、語義引擎、數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)管理的相關知識。首先我們給大家介紹一下可視化分析的知識，一般來說，大數(shù)據(jù)分析的使用者有大數(shù)據(jù)分析專家，同時還有普通用戶，但是他們二者對于大數(shù)據(jù)分析最基本的要求就是可視化分析，因為可視化分析能夠直觀的呈現(xiàn)大數(shù)據(jù)特點，同時能夠非常容易被讀者所接受，就如同看圖說話一樣簡單明了。而業(yè)務分析是一個使用組織中可用的所有統(tǒng)計數(shù)據(jù)達成建設性結論的程序和研究。組織雇用業(yè)務分析專家，評估公司以前的報告，以了解他們是否正確進行。過去的報告有助于他們評估即將發(fā)生的事件是否有利于組織或反對。


下面我們就給大家介紹一下數(shù)據(jù)挖掘算法，其實大數(shù)據(jù)分析的理論核心就是數(shù)據(jù)挖掘算法，各種數(shù)據(jù)挖掘的算法基于不同的數(shù)據(jù)類型和格式才能更加科學的呈現(xiàn)出數(shù)據(jù)本身具備的特點，也正是因為這些被全世界統(tǒng)計學家所公認的各種統(tǒng)計方法才能深入數(shù)據(jù)內(nèi)部，挖掘出公認的價值。另外一個方面也是因為有這些數(shù)據(jù)挖掘的算法才能更快速的處理大數(shù)據(jù)，如果一個算法得花上好幾年才能得出結論，那大數(shù)據(jù)的價值也就無從說起了。


然后我們給大家介紹一下預測性分析能力。其實大數(shù)據(jù)分析最終要的應用領域之一就是預測性分析，從大數(shù)據(jù)中挖掘出特點，通過科學的建立模型，之后便可以通過模型帶入新的數(shù)據(jù)，從而預測未來的數(shù)據(jù)。一般來說，預測性分析能力是區(qū)分高級數(shù)據(jù)分析師和低級數(shù)據(jù)分析師的標準之一。


然后我們說一下語義引擎，其實大數(shù)據(jù)分析廣泛應用于網(wǎng)絡數(shù)據(jù)挖掘，可從用戶的搜索關鍵詞、標簽關鍵詞、或其他輸入語義，分析，判斷用戶需求，從而實現(xiàn)更好的用戶體驗和廣告匹配。這些就是語義引擎的相關知識。


最后我們說一下數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)管理。通常來說，大數(shù)據(jù)分析離不開數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)管理，高質(zhì)量的數(shù)據(jù)和有效的數(shù)據(jù)管理，無論是在學術研究還是在商業(yè)應用領域，都能夠保證分析結果的真實和有價值。


關于大數(shù)據(jù)分析師的基礎知識我們就給大家介紹到這里了，相信大家已經(jīng)對大數(shù)據(jù)有了一定的了解了吧，大家在進行數(shù)據(jù)分析師工作的時候還是需要學習很多知識的，這樣我們才能夠做好大數(shù)據(jù)分析工作。

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