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數(shù)字化人才認證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個參數(shù)驗證碼對象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務(wù)器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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從三個方向去預(yù)測大數(shù)據(jù)發(fā)展的未來趨勢
2018-08-17
從三個方向去預(yù)測大數(shù)據(jù)發(fā)展的未來趨勢 技術(shù)的發(fā)展,讓這個世界每天都在源源不斷地產(chǎn)生數(shù)據(jù),隨著大數(shù)據(jù)概念被提出,這個技術(shù)逐漸發(fā)展成為一個行業(yè),并被不斷看好。那么大數(shù)據(jù)行業(yè)的未來發(fā)展如何?三個方向預(yù)測 ...

大數(shù)據(jù)公司挖掘數(shù)據(jù)價值的49個典型案例

大數(shù)據(jù)公司挖掘數(shù)據(jù)價值的49個典型案例
2018-08-09
大數(shù)據(jù)公司挖掘數(shù)據(jù)價值的49個典型案例 本文是近年來不同行業(yè)、不同領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)公司的一些經(jīng)典案例總結(jié)。盡管有些已經(jīng)是幾年前的案例,但其中的深層邏輯對于未來仍有啟發(fā)。   本文力圖從企業(yè)運營和管理的角 ...

數(shù)據(jù)分析4要素,常用的“套路”也要會

數(shù)據(jù)分析4要素,常用的“套路”也要會
2018-07-28
數(shù)據(jù)分析4要素,常用的“套路”也要會 要做一名優(yōu)秀數(shù)據(jù)分析師,首先對數(shù)據(jù)分析崗位有基本的概念,其次,要明白數(shù)據(jù)分析中有哪些套路和方法,如此,才能舉一反三,才能不同場景數(shù)據(jù)分析切換自如。下面我們高屋 ...
大數(shù)據(jù)智慧法律平臺, 讓法律服務(wù)更容易
2018-07-26
大數(shù)據(jù)智慧法律平臺, 讓法律服務(wù)更容易 天天法務(wù)大數(shù)據(jù)智慧法律服務(wù)平臺,致力于通過應(yīng)用大數(shù)據(jù)處理和人工智能等成熟的信息技術(shù)成果,用機器替代法律服務(wù)中一切可標準化的工作,協(xié)助完成非標準化的工作,改善 ...
關(guān)于大數(shù)據(jù)與人工智能的未來
2018-07-24
關(guān)于大數(shù)據(jù)與人工智能的未來 看過幾本大數(shù)據(jù)的書,吳博士這本,思路清晰,可讀性強,于是,我不辭辛勞,從23萬余字的著述中,摘要5千余字,試圖厘清和記憶,并以此為基礎(chǔ)拓展閱讀。比如,李彥宏的《智能 ...
中國大數(shù)據(jù)算法大賽京東賽區(qū)冠軍出爐 看京東如何玩轉(zhuǎn)大數(shù)據(jù)
2018-07-22
中國大數(shù)據(jù)算法大賽京東賽區(qū)冠軍出爐 看京東如何玩轉(zhuǎn)大數(shù)據(jù) 7月19日,中國大數(shù)據(jù)算法大賽京東賽區(qū)——京東JDATA算法大賽決賽在京東總部舉行,經(jīng)過激烈角逐,Trident團隊奪得大賽冠軍,獨得50萬大獎。本次大賽是 ...
人工智能和大數(shù)據(jù)的開發(fā)過程中需要注意這12點
2018-07-21
人工智能和大數(shù)據(jù)的開發(fā)過程中需要注意這12點 人工智能是近年來科技發(fā)展的重要方向,在大數(shù)據(jù)時代,對數(shù)據(jù)采集、挖掘、應(yīng)用的技術(shù)越來越受到矚目。在人工智能和大數(shù)據(jù)的開發(fā)過程中,有哪些特別需要注意的要點? ...
人工智能與大數(shù)據(jù)會糾正我們的偏見,還是會更糟糕
2018-07-20
人工智能與大數(shù)據(jù)會糾正我們的偏見,還是會更糟糕 我們對大數(shù)據(jù)的使用是會糾正我們的偏見,還是會讓情況更加糟糕? “我們不知道顧客是什么樣的,”亞馬遜公司負責全球通訊公關(guān)的副總裁克雷格·伯曼(Craig ...

百個業(yè)務(wù)員的銷售分析,你的Excel還夠用嗎

百個業(yè)務(wù)員的銷售分析,你的Excel還夠用嗎
2018-07-17
百個業(yè)務(wù)員的銷售分析,你的Excel還夠用嗎 每個老板都希望每天醒來,能清楚了解公司的銷售狀況。 但當公司的業(yè)務(wù)開展到數(shù)十個省市,有上百個業(yè)務(wù)員時,老板就像是被關(guān)進了小黑屋。只有在各個大區(qū)負責人來匯 ...
大數(shù)據(jù)格局下的保密、泄密與防范
2018-07-14
大數(shù)據(jù)格局下的保密、泄密與防范 也許你已經(jīng)習以為常,早上出門上班,手機告訴你到單位需要多長時間;也許你已經(jīng)司空見慣,新聞客戶端的頭條都是你關(guān)心的話題;也許你已經(jīng)不足為奇,各家電商向你推介準備入手消 ...
大數(shù)據(jù)催生漁業(yè)增值
2018-07-09
大數(shù)據(jù)催生漁業(yè)增值 近年來,“互聯(lián)網(wǎng)+”、大數(shù)據(jù)、云計算等新技術(shù)、新設(shè)備與傳統(tǒng)行業(yè)攜手,為行業(yè)進一步發(fā)展帶來了“新”氣象。 日前,中國漁業(yè)大數(shù)據(jù)研究也向新階段邁出一步——由中國漁業(yè)協(xié)會和九次方大 ...
大數(shù)據(jù)挖掘究竟是什么 能否有效監(jiān)管
2018-06-30
大數(shù)據(jù)挖掘究竟是什么 能否有效監(jiān)管 《大數(shù)據(jù)時代》一書暢銷之后的幾年,大數(shù)據(jù)雖不再那么當紅,但并未隱退,它的持續(xù)發(fā)展已成為人工智能得以實現(xiàn)的基礎(chǔ)之一。   那么,大數(shù)據(jù)挖掘究竟是怎樣的技術(shù)? ...
十三種常用的數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)
2018-06-30
十三種常用的數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù) 一、前 沿     數(shù)據(jù)挖掘就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的數(shù)據(jù)中,提取隱含在其中的、人們事先不知道的但又是潛在有用的信息和知識的過程。數(shù)據(jù)挖掘的 ...
SPSS—二元Logistic回歸結(jié)果分析
2018-06-27
SPSS—二元Logistic回歸結(jié)果分析 1: 在“案例處理匯總”中可以看出:選定的案例 489 個,未選定的案例 361 個,這個結(jié)果是根據(jù)設(shè)定的 validate = 1 得到的,在“因變量編碼”中可以看 出“違約”的兩種結(jié)果“ ...
數(shù)據(jù)挖掘大戰(zhàn) 機器怎么做到“見信如面”
2018-06-20
數(shù)據(jù)挖掘大戰(zhàn) 機器怎么做到“見信如面” 大數(shù)據(jù)殺熟?隱私換便捷?一度被熱捧的大數(shù)據(jù)挖掘,近日站在了輿論的風口浪尖:一些商家利用大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)“殺熟”被網(wǎng)友親測證實;百度董事長兼CEO李彥宏一句“中國人 ...
大數(shù)據(jù)何以使黨建更加科學民主
2018-06-14
大數(shù)據(jù)何以使黨建更加科學民主 當下,大數(shù)據(jù)時代深刻改變著社會發(fā)展狀況和人民生活環(huán)境。黨建工作對黨和國家發(fā)展具有十分重要的意義,黨組織應(yīng)從實際出發(fā),立足于互聯(lián)網(wǎng)時代,以大數(shù)據(jù)作為技術(shù)手段,不斷發(fā)展和 ...
基于R語言的分類算法之決策樹
2018-06-14
基于R語言的分類算法之決策樹 ID3 《= 最大信息熵增益,只能處理離散型數(shù)據(jù) C4.5 《= 信息增益率,可處理連續(xù)性和離散型數(shù)據(jù),相比ID3,減少了因變量過多導致的過擬合 C5.0 《= 信息增益率,運算性能比C4 ...
數(shù)據(jù)挖掘---分類:基本概念、決策樹、與模型評估
2018-06-13
數(shù)據(jù)挖掘---分類:基本概念、決策樹、與模型評估 分類:基本概念、決策樹與模型評估 分類任務(wù)就是確定對象屬于那個預(yù)定義的目標類。就是通過學習得到一個目標函數(shù)f,把每個屬性集映射到一個預(yù)先定義的類標號y. 一 ...

一種面向高維數(shù)據(jù)的集成聚類算法

一種面向高維數(shù)據(jù)的集成聚類算法
2018-06-10
一種面向高維數(shù)據(jù)的集成聚類算法 聚類集成已經(jīng)成為機器學習的研究熱點,它對原始數(shù)據(jù)集的多個聚類結(jié)果進行學習和集成,得到一個能較好地反映數(shù)據(jù)集內(nèi)在結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)劃分。很多學者的研究證明聚類集成能有效 ...

機器學習模型評價指標及R實現(xiàn)

機器學習模型評價指標及R實現(xiàn)
2018-06-02
機器學習模型評價指標及R實現(xiàn) 1.ROC曲線 考慮一個二分問題,即將實例分成正類(positive)或負類(negative)。對一個二分問題來說,會出現(xiàn)四種情況。如果一個實例是正類并且也被 預(yù)測成正類,即為真正類( ...

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