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') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調用 initGeetest 進行初始化 // 參數1:配置參數 // 參數2:回調,回調的第一個參數驗證碼對象,之后可以使用它調用相應的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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如何進行數據建模的評估和選擇?
2023-07-21
數據建模的評估和選擇是數據科學中至關重要的一步,它涉及從眾多可用的建模方法中選擇最適合問題的方法,并評估所選方法的性能和可行性。以下是進行數據建模評估和選擇的關鍵步驟。 確定問題和目標:首先要明確定 ...
機器學習模型如何選擇最佳算法?
2023-07-19
選擇最佳算法是機器學習模型設計過程中的關鍵步驟之一。不同的算法在不同的問題和數據集上表現出不同的性能。為了選擇最佳算法,以下是一些重要的考慮因素: 問題類型:首先要考慮的是問題的類型。機器學習算法可 ...
機器學習模型的準確性如何評估?
2023-07-19
機器學習模型的準確性評估是評估模型性能和預測能力的重要一環(huán)。本文將介紹常用的機器學習模型準確性評估方法,包括訓練集與測試集劃分、交叉驗證、混淆矩陣和常見的評估指標等。 機器學習模型的準確性評估是衡量模 ...
機器學習模型的評價標準是什么?
2023-07-19
機器學習模型的評價標準是用來衡量模型性能和效果的指標。評價標準的選擇取決于具體的任務和應用領域。 在機器學習領域,構建一個有效的模型是實現準確預測和智能決策的關鍵。然而,僅僅訓練和測試模型并不足以確定 ...
怎樣評估數據分析模型的質量?
2023-07-17
評估數據分析模型的質量是確保模型準確性和可靠性的關鍵步驟。正確評估模型的質量可以幫助我們確定模型是否適用于特定的問題和數據集,并能夠產生可靠的結果。下面是一些常用的方法來評估數據分析模型的質量。 數 ...
數據挖掘的流程包含哪些步驟?
2023-07-14
數據挖掘是從大量數據中挖掘出有用的信息和模式的過程。它涉及多個步驟,從數據收集到模型評估。以下是數據挖掘的常見流程步驟: 理解業(yè)務目標:在進行數據挖掘之前,需要明確業(yè)務目標和問題。確定要解決的問題以 ...
數據建模時需要考慮哪些因素?
2023-07-13
當進行數據建模時,需要考慮以下因素: 目標定義:在開始建模前,首先要明確清晰的目標。你需要明確知道建模的目的是什么,以及你希望通過建模來解決哪些問題或達到哪些結果。 數據收集與清洗:數據是建模的基礎 ...
如何選擇最優(yōu)的數據挖掘算法?
2023-07-07
在當今信息爆炸的時代,數據挖掘變得越來越重要。它是從大規(guī)模數據中提取有價值信息的過程,可以幫助企業(yè)做出更明智的決策、發(fā)現隱藏的模式和趨勢。然而,由于數據挖掘領域擁有眾多算法,如何選擇適合自己需求的最優(yōu) ...
如何選擇最優(yōu)的機器學習算法?
2023-07-07
在當今時代,機器學習算法的應用范圍越來越廣泛。然而,在眾多可選的機器學習算法中,如何選擇最優(yōu)的算法成為了一個關鍵問題。本文將介紹一些指導原則,幫助您在選擇合適的機器學習算法時做出明智的決策。 第一步是 ...
如何選擇最適合的算法和模型?
2023-07-07
選擇最適合的算法和模型是機器學習和數據科學中的關鍵步驟。在處理各種問題時,我們需要仔細評估不同算法和模型的優(yōu)劣,并選擇那些能夠提供最佳性能和結果的技術。本文將介紹一些步驟和考慮因素,幫助您做出明智的選 ...
如何選擇適合的機器學習算法?
2023-07-06
選擇適合的機器學習算法是一個關鍵的步驟,它決定了模型的性能和結果的準確性。在選擇算法時,需要考慮數據的特征、問題類型以及可用資源。下面是一些建議,幫助你選擇適合的機器學習算法。 首先,了解不同類型的機 ...
如何評估一個預測模型的性能?
2023-07-05
評估預測模型的性能是機器學習和數據科學中至關重要的一步。它幫助我們了解模型的準確性、魯棒性和泛化能力,從而決定是否可以將其應用于實際情境中。在本文中,我將介紹一些常用的方法來評估一個預測模型的性能。 ...
如何評估一個數據模型的質量?
2023-07-05
評估數據模型的質量是數據科學和機器學習領域中至關重要的一步。一個好的數據模型應該具有準確性、可解釋性、魯棒性和效率等特征。本文將介紹評估數據模型質量的主要方法和指標。 首先,準確性是評估數據模型質量最 ...
如何評估數據競賽模型的性能?
2023-07-05
評估數據競賽模型的性能是確保其在問題域中表現良好的重要步驟。在本文中,我們將介紹一些常見的方法和指標,用于評估數據競賽模型的性能。 首先,對于分類問題,一種常見的評估指標是準確率(accuracy)。準確率衡 ...
如何評估數據分析模型的性能?
2023-07-05
標題:評估數據分析模型性能的方法 導語: 隨著數據分析在各行業(yè)中的廣泛應用,對于數據分析模型性能的評估變得至關重要。本文將介紹幾種常用的評估數據分析模型性能的方法,幫助讀者更好地理解和應用這些評估技術。 ...
如何評估模型的準確性和效果?
2023-07-05
評估模型的準確性和效果是機器學習和數據科學中至關重要的一步。通過對模型進行全面和系統(tǒng)的評估,我們可以了解其在解決特定問題上的表現,并作出相應的改進。以下是一些常用的方法和指標來評估模型的準確性和效果。 ...
如何評估機器學習模型的效果?
2023-07-05
機器學習模型的評估是確保模型性能和效果的重要步驟。在這篇800字的文章中,我將為您介紹一些常見的機器學習模型評估指標和方法。 首先,一個常見的評估指標是準確率(Accuracy)。準確率表示模型正確預測的樣本數占 ...
如何評估機器學習模型的表現?
2023-07-05
評估機器學習模型的表現是確定其在解決特定任務中的效果和性能的過程。這個過程至關重要,因為它幫助我們了解模型的準確度、穩(wěn)定性和可靠性,從而進行模型選擇、參數調整和改進算法。 評估機器學習模型的表現通常涉 ...
如何建立高效的數據挖掘流程?
2023-07-04
如何建立高效的數據挖掘流程 數據挖掘是一種從大規(guī)模數據集中提取知識和信息的過程,它對于企業(yè)和組織來說至關重要。建立一個高效的數據挖掘流程可以幫助我們更好地利用數據,并從中獲得有價值的見解。下面將介紹一 ...
如何構建模型來預測未來趨勢?
2023-07-04
標題:構建預測未來趨勢模型的方法 導言: 在當今快速變化的世界中,預測未來趨勢對于個人和組織都具有重要意義。從金融市場到銷售趨勢,從天氣預報到人口增長,準確地預測未來趨勢可以幫助我們做出明智的決策并規(guī)劃 ...

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