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') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進行初始化 // 參數(shù)1：配置參數(shù) // 參數(shù)2：回調(diào)，回調(diào)的第一個參數(shù)驗證碼對象，之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須，不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務(wù)器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產(chǎn)品形式，包括：float，popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見：http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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麥肯錫教給我的5堂課能讓你成為更好的數(shù)據(jù)科學家: 2022-02-28; 數(shù)據(jù)科學是近年來最熱門的領(lǐng)域之一，吸引了大量人才加入頂級公司數(shù)據(jù)科學團隊的競爭。有很多文章教你DS面試的toprep如何“從其他面試者中脫穎而出”，但旅程肯定不會止步于被錄用。得到一份工作只是第一步； ...

風控策略的自動化生成-利用決策樹分分鐘生成上千條策略: 2022-02-21; 作者：小伍哥來源：小伍哥聊風控本文重點：風控策略挖掘、策略推薦，策略發(fā)現(xiàn)，風控策略自動化，決策樹下面開始正文：風控策略同學在挖掘有效的風控規(guī)則的時候，經(jīng)常需要基于業(yè)務(wù)經(jīng)驗，將那幾 ...

什么是數(shù)據(jù)標注？通過一個案例了解下: 2022-01-28; CDA數(shù)據(jù)分析師出品大家好，我是曹鑫老師，今天要給大家分享的是數(shù)據(jù)標注類崗位。理解數(shù)據(jù)標注之前先來理解一下機器學習，簡單來講，機器學習就是讓計算機也可以‘聽音識曲’、認識‘花鳥魚蟲’。而數(shù) ...

如何做到釋放數(shù)據(jù)價值？看完本文你就懂了（CDA成長陪伴計劃）: 2021-12-28; CDA數(shù)據(jù)分析師出品編輯：Mika 首先看一下今天的交流內(nèi)容，共分成4個部分。第一部分是關(guān)于數(shù)據(jù)分析項目的基礎(chǔ)架構(gòu)。本身我也是接觸商業(yè)智能BI比較多的，有比較多的項目經(jīng)驗。這里為大家講一下，在 ...

Pandas/Sklearn進行機器學習之特征篩選，有效提升模型性能: 2021-11-22; 作者：俊欣來源：關(guān)于數(shù)據(jù)分析與可視化今天小編來說說如何通過pandas以及sklearn這兩個模塊來對數(shù)據(jù)集進行特征篩選，畢竟有時候我們拿到手的數(shù)據(jù)集是非常龐大的，有著非常多的特征，減少這些特征 ...

在頭部互聯(lián)網(wǎng)電商大廠當數(shù)據(jù)分析師，是種什么體驗？: 2021-12-13; CDA數(shù)據(jù)分析師出品今天我給大家分享一下頭部互聯(lián)網(wǎng)電商大廠的面試流程，我的一些日常工作內(nèi)容，另外再給大家介紹一些相關(guān)工作案例。面試流程是怎樣的但對于大多數(shù)人而言，投簡歷給頭 ...

大學讀的文科/商科專業(yè)，如何轉(zhuǎn)型數(shù)據(jù)分析師？: 2021-12-08; 互聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)時代，程序員成了公認的高薪工作，是眾多企業(yè)的搶手人才。但凡大學專業(yè)沾邊計算機的理科生，都有機會去競逐一下互聯(lián)網(wǎng)大廠的高薪崗位。其實文科生已經(jīng)意識到自己的競爭對手 ...

你會不會正在做無意義的數(shù)據(jù)分析？數(shù)據(jù)分析的正確打開方式: 2021-09-13; 你會不會正在做無意義的數(shù)據(jù)分析？并沒有符合你的預期，活躍度？會不會指標的邏輯有問題？假設(shè)活躍度的口徑，是用戶當天用過登錄app的記錄問題1、登錄app的用戶真的就算是活躍了嗎？ ...

你會不會正在做無意義的數(shù)據(jù)分析？: 2021-08-17; 你會不會正在做無意義的數(shù)據(jù)分析？并沒有符合你的預期，活躍度？假設(shè)活躍度的口徑，是用戶當天用過登錄app的記錄問題1、登錄app的用戶真的就算是活躍了嗎？問題2、后臺記錄的登錄條件上是 ...

CDA Level Ⅲ 數(shù)據(jù)分析認證考試模擬題庫（第十三期）: 2024-10-05; 不過，在出題前，要公布上一期Level Ⅲ 中61-65題的答案，大家一起來看！ 62、ABD 64、ABD A.樹長得太高容易過擬合 C.可以通過剪枝限制過擬合 67.決策樹模型是一種描述對實例進行分類的樹形結(jié)構(gòu) ...

CDA Level Ⅲ 數(shù)據(jù)分析認證考試模擬題庫（第一期）: 2021-07-23; 不過，在出題前，要公布上一期Level 中146-150題的答案，大家一起來看！ 147、A 149、B A.預測準確度 C.模型描述的簡潔度 2、下面有關(guān)分類算法的準確率，查全率，F(xiàn)1值的描述，錯誤的是？ B.查 ...

集成算法，隨機森林回歸模型: 2021-07-20; 來源：數(shù)據(jù)STUDIO 作者：云朵君所有的參數(shù)，屬性與接口，全部和隨機森林分類器一致。僅有的不同就是回歸樹與分類樹的不同，不純度的指標，參數(shù)Criterion不一致。 RandomForestRegressor(n_estimators='wa ...

數(shù)據(jù)挖掘中常用的基本降維思路及方法總結(jié): 2021-06-29; 來源：數(shù)據(jù)STUDIO 作者：云朵君 01、降維的意義降低無效、錯誤數(shù)據(jù)對建模的影響，提高建模的準確性。少量切具有代表性的數(shù)據(jù)將大幅 ...

人工智能如何增強我們的記憶、工作表現(xiàn)以及社交生活: 2021-05-24; CDA數(shù)據(jù)分析師出品編譯：Mika 【導讀】機器能讓我們變得多聰明？Siri的聯(lián)合創(chuàng)始人之一的Tom Gruber希望制造出 “人性化的人工智能”，從而增強人類的能力，并與我們合作，而不是與我們競爭。 ...

油管大神教波士頓機器狗學撒尿-給自己倒啤酒，網(wǎng)友：太惡趣味了: 2021-04-19; CDA數(shù)據(jù)分析師出品編譯：Mika 【導讀】 Michael Reeves是在油管有著500多萬粉絲的編程大神，最近趁著波士頓動力的機器狗開賣，也火速入手了一只。但他花了8萬美元的目的，只是想讓機器狗給自己 ...

CDA LEVEL 1 考試，知識點《機器學習基本概念》: 2024-10-04; 機器學習研究如何讓計算機不需要明確的程序也能具備學習能力。(—— Arthur Samuel,1959) 二、模型構(gòu)建流程既然我們機器學習是借助數(shù)學模型理解數(shù)學，那么最重要的原材料就是數(shù)據(jù)了。獲取數(shù)據(jù) ...

CDA LEVEL I 數(shù)據(jù)分析認證考試模擬題庫（二十）: 2021-01-19; 不過，在出題前，要公布下上一期11-15題的答案，大家一起來看！ 12、A 14、B 你答對了嗎？ 16.QQ圖可以用來檢驗（） B.共線性 D.過擬合 A.邏輯回歸是無監(jiān)督學習 C.邏輯回歸是非線性回歸 ...

TED演講-從蘋果派到無人駕駛，為什么說大數(shù)據(jù)是更好的數(shù)據(jù)？: 2020-12-22; CDA數(shù)據(jù)分析師出品【導讀】從蘋果派銷量下降說起毋庸置疑是蘋果派。當你看到超市的銷售數(shù)據(jù)，會發(fā)現(xiàn)超市銷售的30厘米冷凍餡餅中，蘋果派勝出，這是毫無懸念的。絕大多數(shù)的銷售份 ...

機器學習模型設(shè)計五要素: 2018-08-26; 機器學習模型設(shè)計五要素數(shù)據(jù)可能沒什么用，但是數(shù)據(jù)中包含的信息有用，能夠減少不確定性，數(shù)據(jù)中信息量決定了算法能達到的上限。數(shù)據(jù)環(huán)節(jié)是整個模型搭建過程中工作量最大的地方，從埋點，日志上報，清洗， ...

大數(shù)據(jù)主要是做三件事：對用戶理解、對信息理解、對關(guān)系理解: 2018-08-20; 大數(shù)據(jù)主要是做三件事：對用戶理解、對信息理解、對關(guān)系理解大數(shù)據(jù)這個概念提了好多年。每次提到大數(shù)據(jù)的時候，都是個性化、精準化，大家能想到的就是這些。在很多年前，IBM和很多大互聯(lián)網(wǎng)公司都在提這個話題 ...

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