
CDA數(shù)據(jù)分析師 出品
編譯:Mika
【導(dǎo)讀】
機(jī)器能讓我們變得多聰明?Siri的聯(lián)合創(chuàng)始人之一的Tom Gruber希望制造出 “人性化的人工智能”,從而增強(qiáng)人類的能力,并與我們合作,而不是與我們競爭。
今天我想給大家提供一個全新的角度看待人工智能這個領(lǐng)域。
我認(rèn)為,人工智能的目的是用機(jī)器智能來增強(qiáng)人類的能力。
而隨著機(jī)器變得更聰明,我們也會更聰明,我稱之 為“人性化 AI”。即通過與AI合作,并強(qiáng)化人類的設(shè)計方式來滿足人類的需求。
如今,智能助理逐漸成為主流。這象征了人類與AI之間的互動已被廣泛接受,而其中一個產(chǎn)品就是我協(xié)助創(chuàng)造的Siri。
大家都知道Siri。Siri會明白你的意圖,并協(xié)助你把一切搞定。
但各位可能不知道,當(dāng)初我們在設(shè)計Siri時,就把它定位為“人性化 AI”,即通過對話的方式來強(qiáng)化人類體驗,讓行動成為可能。不論是誰,能力如何,都可以使用。
對我們大多數(shù)人而言,這項技術(shù)讓我們更方便的使用智能產(chǎn)品。
但對我朋友Daniel而言,系統(tǒng)的AI功能卻改變了他的一生。
Daniel是個很愛社交的人,他也是個四肢癱瘓的盲人。那些我們能夠輕松使用的設(shè)備對他來說卻很難使用。
上次我去他家,他哥哥說:“等等,Daniel還沒準(zhǔn)備好,他正在和網(wǎng)上認(rèn)識的女生打電話。”
我說:“不錯啊,他怎么辦到的?”
事實上,Daniel用Siri來管理他自己的社交生活。他的電子郵件、短信、電話,而不用依賴他的照料人。這挺有趣的,對吧?
這個人通過AI,幫助他與真正的人類建立了關(guān)系,這就是人性化的人工智能。
還有一個可以改變?nèi)松睦?,也就是癌癥診斷。
當(dāng)醫(yī)生懷疑病人有癌癥時,他們會先取樣交給病理學(xué)家,病理學(xué)家再利用顯微鏡來看樣本。
病理學(xué)家每天要看數(shù)百片的載玻片,以及數(shù)百萬個細(xì)胞。
所以為了支援這項工作,有幾位研究人員做出了一種人工智能分類器。
如今,分類器已經(jīng)會根據(jù)圖片分辨這是否是癌癥。
分類器挺厲害的,但沒有人類那么厲害,人類大部分都能判讀正確。但當(dāng)機(jī)器與人類的能力結(jié)合在一起時,準(zhǔn)確率可以達(dá)到99.5%。
加上人工智能的幫助,人類病理學(xué)家能減少個人判斷時85%的錯誤。這其中很多的癌癥患者,當(dāng)初就是因誤判而耽擱了治療。
人類比較擅長判斷假陽性案例。而機(jī)器則比較擅長判斷難以辨別的案例。
但我們學(xué)到的并不是誰在圖像分類上比較厲害,那些東西每天都會變。這里我們學(xué)到的是,通過結(jié)合人類與機(jī)器的能力,創(chuàng)造出的合作關(guān)系會有超人般的表現(xiàn),而這就是人性化的人工智能。
我們再舉個例子,這方面的進(jìn)步也是突飛猛進(jìn),那就是設(shè)計。
假設(shè)你是個工程師,想要設(shè)計一個新的無人機(jī)骨架。
你打開你最愛的軟件,電腦繪圖輔助工具CAD。輸入了外形和材料,然后按下分析表現(xiàn),它只會跑出一種設(shè)計方案。
如果你把這些工具拿給AI使用,它會幫你跑出數(shù)千種設(shè)計。
如今,人類工程師只要說出想要實現(xiàn)的設(shè)計,機(jī)器就會得出許多種可能的方案。
現(xiàn)在,作為工程師的工作就是選出一種最符合目標(biāo)的設(shè)計,這是作為人類最擅長的,用的就是人類的判斷和專業(yè)知識。
在這案例中脫穎而出的設(shè)計一點也不刻意,就像是自然而然設(shè)計出來的。
現(xiàn)在來想想,如果跟著人性化AI的發(fā)展,它會把我們帶到哪些意想不到的境界?
我們想要實現(xiàn)哪些方面的強(qiáng)化?認(rèn)知強(qiáng)化如何?
別再問:“我們能把機(jī)器做到多聰明?”
而是要問 “我們的機(jī)器能把我們變得多聰明?”
舉個例子,記憶。
記憶是人類智能的基礎(chǔ),但人類的記憶力是出名的差。
我們很會說故事,但無法保證細(xì)節(jié)都是準(zhǔn)確的,我們的記憶會隨時間衰退。
但如果你能擁有和計算機(jī)一樣好的記憶力,而且這些記憶與你的人生有關(guān),那會如何呢?
如果你能記得你見過的每一個人,叫得出每一個人的名字,家庭狀況的細(xì)節(jié),他們最愛的運動,你和他們上次的對話,那會如何呢?
如果你一生都有這樣的記憶,你就可以讓人工智能去看看你過去,與人們的所有互動,并幫助你反思你的人際關(guān)系。
如果我們能讓人工智能去閱讀所有你閱讀過的內(nèi)容,去聽你聽過的每首歌,會如何呢?
從最微小的線索,它就能幫助你找回你以前看過或聽過的任何東西。
想像一下,這對于建立新連結(jié)以及產(chǎn)生新點子的能力會有什么影響。
那么我們的身體呢?
如果我們能記得吃過的每樣食物,每顆藥物,那會如何?
我們可以根據(jù)自己的數(shù)據(jù)進(jìn)行研究自己,找出什么會讓我們感覺很好并保持健康。
想像一下,這會對治療過敏及慢性病帶來怎樣的革命。
我相信,人工智能能夠?qū)崿F(xiàn)個人記憶的強(qiáng)化。我不知道何時或需要哪些機(jī)遇,但我認(rèn)為它一定會到來。
因為人工智能在當(dāng)今夠成功的原因,就是這些唾手可得的綜合性數(shù)據(jù),以及機(jī)器能從這些數(shù)據(jù)中理解出意義的能力,能夠被應(yīng)用到我們生活中的數(shù)據(jù)上。
我們現(xiàn)今就已經(jīng)能夠取得那些數(shù)據(jù)了,因為我們可以直接用手機(jī)或上網(wǎng)的方式將我們的生活與數(shù)字科技連接。
依我所見,個人的記憶是私人的記憶。我們可以選擇是否要回憶或保留哪些記憶,這種安全性絕對是有必要的。
對大部份人來說,增強(qiáng)個人記憶所產(chǎn)生的影響會是可以獲得心智上的成長,或是希望可以有更好的社交能力。
但對于數(shù)百萬受阿茲海默癥及癡呆癥折磨的人而言,增加記憶能造成的改變就是讓那孤獨的人生,過上有尊嚴(yán)與外界保持聯(lián)系的生。
我們現(xiàn)在正處于人工智能繁榮發(fā)展的時期當(dāng)中。
僅僅在過去幾年,我們就開始看到人工智能問題的解決方法。而這在過去數(shù)十年來一直是無法解決的問題,比如:語音理解、文字理解、圖像理解,我們可以選擇要如何使用這強(qiáng)大的技術(shù)。
我們可以選擇用人工智能來做自動化的工作,并與我們競爭。我們還可以選擇用人工智能,來做增強(qiáng)化的工作,與我們合作來克服我們的認(rèn)知限制,并幫助我們?nèi)プ鑫覀兿胍龅氖?,而且做得更好?
隨著我們發(fā)現(xiàn)新的方式來將智能賦予機(jī)器,我們可以把那種智能移轉(zhuǎn)到全世界所有的人工智能助理身上。且不論如何,都要確保每個人都能因此受惠。
這就是為什么每次當(dāng)機(jī)器變更得聰明,我們也會變得更睿智,而這就是人工智能值得推廣的原因,謝謝!
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時,“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗與 t 檢驗:差異、適用場景與實踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗是驗證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請求開發(fā)時(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點數(shù)據(jù)的科學(xué)計數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點數(shù)據(jù)時的科學(xué)計數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價值 ...
2025-09-12用 SQL 驗證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計” 與 “用戶體驗 ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價值 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析:從操作實踐到業(yè)務(wù)價值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場景中,聚類分析作為 “無監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價值導(dǎo)向 統(tǒng)計模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10