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cda

數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進行初始化 // 參數(shù)1：配置參數(shù) // 參數(shù)2：回調(diào)，回調(diào)的第一個參數(shù)驗證碼對象，之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須，不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務(wù)器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產(chǎn)品形式，包括：float，popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見：http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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多元 線性回歸 實戰(zhàn)筆記

多元線性回歸實戰(zhàn)筆記
2016-10-01
多元線性回歸實戰(zhàn)筆記 R語言中的線性回歸函數(shù)比較簡單，就是lm()，比較復(fù)雜的是對線性模型的診斷和調(diào)整。這里結(jié)合Statistical Learning和杜克大學(xué)的Data Analysis and Statistical Inference的章節(jié)以及《R語言 ...

R實現(xiàn)多元 線性回歸 分析！

R實現(xiàn)多元線性回歸分析！
2016-06-20
R中的線性回歸函數(shù)比較簡單，就是lm()，比較復(fù)雜的是對線性模型的診斷和調(diào)整。這里結(jié)合Statistical Learning和杜克大學(xué)的Data Analysis and Statistical Inference的章節(jié)以及《R語言實戰(zhàn)》的OLS(Ordinary Least Squa ...

scikit-learn的 線性回歸 模型

scikit-learn的線性回歸模型
2016-05-05
scikit-learn的線性回歸模型 特征選擇的方法 作為有監(jiān)督學(xué)習(xí)，分類問題是預(yù)測類別結(jié)果，而回歸問題是預(yù)測一個連續(xù)的結(jié)果。 1. 使用pandas來讀取數(shù)據(jù) Panda ...

線性回歸 介紹之一

線性回歸介紹之一
2016-05-04
線性回歸介紹之一 線性回歸在所有的統(tǒng)計方法中絕對占有不可忽視的一席之地，其用途之廣泛毋庸置疑，更重要的是它是整個回歸家族中最為簡單、也最容易理解的方法，幾乎所有的統(tǒng)計學(xué)教材，不管是醫(yī)學(xué)統(tǒng)計還是 ...

數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計推斷: 線性回歸

數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計推斷:線性回歸
2016-03-31
數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計推斷:線性回歸 相關(guān)性(correlation) 相關(guān)性描述了兩個變量之間線性關(guān)聯(lián)的強度，表示符號為R。 屬性： 相關(guān)系數(shù)的幅度(絕對值)測量兩個數(shù)字變量之間線性關(guān)聯(lián)的強度 相關(guān)系數(shù) ...

從一個R語言案例學(xué) 線性回歸

從一個R語言案例學(xué)線性回歸
2016-01-26
從一個R語言案例學(xué)線性回歸 數(shù)據(jù)分析師用r語言做數(shù)據(jù)分析的時候會很多，也有很多數(shù)據(jù)分析師對于用r語言不是很了解，下面就談?wù)撘幌拢? 線性回歸簡介：如下圖所示，如果把自變量（也叫independent variable ...
用R語言進行簡單線性回歸分析_數(shù)據(jù)分析師考試
2015-07-01
用R語言進行簡單線性回歸分析_數(shù)據(jù)分析師考試 用R語言進行簡單線性回歸分析，數(shù)據(jù)出自何曉群--應(yīng)用回歸分析，語言如下所示： x y 3.4 26.2 1.8 17.8 4.6 31.3 2.3 23.1 ...

【連載7】如何用spss做probit回歸和非 線性回歸

【連載7】如何用spss做probit回歸和非線性回歸
2014-12-02
Probit回歸： Probit回歸全稱probability unit，翻譯過來叫做概率單位法，蠻拗口的一個名字。這個回歸主要用于研究半數(shù)效量用的。直白一點說，就是比方你拿一種藥去藥蟑螂，你想知道你用多少藥能藥死多少 ...
【連載4】 如何用spss做一般（含虛擬變量）多元線性回歸
2014-11-28
【連載4】 如何用spss做一般（含虛擬變量）多元線性回歸 回歸一直是個很重要的主題。因為在數(shù)據(jù)分析的領(lǐng)域里邊，模型重要的也是主要的作用包括兩個方面，一是發(fā)現(xiàn)，一是預(yù)測。而很多時候我們就要通過回歸來進 ...

CDA 數(shù)據(jù)分析師報考條件詳解與準(zhǔn)備指南

CDA 數(shù)據(jù)分析師報考條件詳解與準(zhǔn)備指南
2025-07-11
CDA 數(shù)據(jù)分析師報考條件詳解與準(zhǔn)備指南? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的時代浪潮下，CDA 數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證愈發(fā)受到矚目，成為眾多有志投身數(shù)據(jù)領(lǐng)域人士的追求目標(biāo)。然而，在開啟備考征程前，深入了解報考條件是邁向成功的關(guān)鍵一 ...

SQL 在預(yù)測分析中的應(yīng)用：從數(shù)據(jù)查詢到趨勢預(yù)判

SQL 在預(yù)測分析中的應(yīng)用：從數(shù)據(jù)查詢到趨勢預(yù)判
2025-07-10
SQL 在預(yù)測分析中的應(yīng)用：從數(shù)據(jù)查詢到趨勢預(yù)判? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的時代，預(yù)測分析作為挖掘數(shù)據(jù)潛在價值的核心手段，正被廣泛應(yīng)用于各行各業(yè)。而 SQL（結(jié)構(gòu)化查詢語言）作為數(shù)據(jù)處理的基礎(chǔ)工具，不僅能完成數(shù)據(jù)的 ...

【CDA干貨】單樣本趨勢性檢驗：捕捉數(shù)據(jù)背后的時間軌跡

【CDA干貨】單樣本趨勢性檢驗：捕捉數(shù)據(jù)背后的時間軌跡
2025-07-09
【CDA干貨】單樣本趨勢性檢驗：捕捉數(shù)據(jù)背后的時間軌跡? 在數(shù)據(jù)分析的版圖中，單樣本趨勢性檢驗如同一位耐心的偵探，專注于從單一序列的觀測數(shù)據(jù)中發(fā)掘潛在的變化規(guī)律。當(dāng)我們面對一組按時間、順序或某種梯度排列的 ...

CDA 備考干貨：Python 在數(shù)據(jù)分析中的核心應(yīng)用與實戰(zhàn)技巧

CDA 備考干貨：Python 在數(shù)據(jù)分析中的核心應(yīng)用與實戰(zhàn)技巧
2025-07-08
CDA 備考干貨：Python 在數(shù)據(jù)分析中的核心應(yīng)用與實戰(zhàn)技巧? ? 在 CDA 數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證考試中，Python 作為數(shù)據(jù)處理與分析的核心工具，貫穿 LevelⅠ 到 LevelⅢ 的全級別考核內(nèi)容。無論是基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)清洗、可視化，還 ...

備戰(zhàn) CDA 數(shù)據(jù)分析師考試：需要多久？如何規(guī)劃？

備戰(zhàn) CDA 數(shù)據(jù)分析師考試：需要多久？如何規(guī)劃？
2025-07-08
備戰(zhàn) CDA 數(shù)據(jù)分析師考試：需要多久？如何規(guī)劃？ CDA（Certified Data Analyst）數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證作為國內(nèi)權(quán)威的數(shù)據(jù)分析能力認(rèn)證體系，其考試內(nèi)容覆蓋從基礎(chǔ)理論到實戰(zhàn)應(yīng)用的全鏈條，分為 LevelⅠ（初級）、LevelⅡ（ ...

【CDA干貨】探索最優(yōu)回歸方程：數(shù)據(jù)背后的精準(zhǔn)預(yù)測密碼

【CDA干貨】探索最優(yōu)回歸方程：數(shù)據(jù)背后的精準(zhǔn)預(yù)測密碼
2025-07-02
探索最優(yōu)回歸方程：數(shù)據(jù)背后的精準(zhǔn)預(yù)測密碼? ? 在數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計學(xué)的廣闊領(lǐng)域中，回歸分析是揭示變量之間關(guān)系的重要工具，而回歸方程則是這一工具的核心表達(dá)形式。當(dāng)我們深入研究回歸分析時，常常會聽到 “最優(yōu)回 ...

CDA 數(shù)據(jù)分析師證書考取全攻略????

CDA 數(shù)據(jù)分析師證書考取全攻略????
2025-06-25
CDA 數(shù)據(jù)分析師證書考取全攻略? ? ? ? 在數(shù)字化浪潮洶涌的當(dāng)下，數(shù)據(jù)已成為企業(yè)乃至整個社會發(fā)展的核心驅(qū)動力。數(shù)據(jù)分析師作為數(shù)據(jù)的深度挖掘者與價值提煉者，其重要性日益凸顯。CDA（Certified Data Analyst） ...

【CDA干貨】隨機森林模型與 OPLS-DA 的優(yōu)缺點深度剖析

【CDA干貨】隨機森林模型與 OPLS-DA 的優(yōu)缺點深度剖析
2025-06-23
隨機森林模型與 OPLS-DA 的優(yōu)缺點深度剖析? ? ? ? 在數(shù)據(jù)分析與機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域，隨機森林模型與 OPLS-DA（正交偏最小二乘法判別分析）都是備受關(guān)注的工具。它們憑借獨特的算法原理與分析邏輯，在不同場景下發(fā)揮著 ...

【CDA干貨】統(tǒng)計學(xué)模型：解鎖數(shù)據(jù)背后的規(guī)律與奧秘

【CDA干貨】統(tǒng)計學(xué)模型：解鎖數(shù)據(jù)背后的規(guī)律與奧秘
2025-06-20
統(tǒng)計學(xué)模型：解鎖數(shù)據(jù)背后的規(guī)律與奧秘? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的時代，統(tǒng)計學(xué)模型作為挖掘數(shù)據(jù)價值的核心工具，發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。從經(jīng)濟趨勢預(yù)測到醫(yī)療診斷輔助，從市場營銷策略制定到社會現(xiàn)象分析，統(tǒng)計學(xué)模型能 ...

CDA 干貨分享：統(tǒng)計學(xué)的應(yīng)用

CDA 干貨分享：統(tǒng)計學(xué)的應(yīng)用
2025-06-18
CDA 干貨分享：統(tǒng)計學(xué)的應(yīng)用? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)發(fā)展的時代浪潮中，統(tǒng)計學(xué)作為數(shù)據(jù)分析的核心基石，發(fā)揮著無可替代的關(guān)鍵作用。CDA（Certified Data Analyst，認(rèn)證數(shù)據(jù)分析師）所分享的統(tǒng)計學(xué)知識與實踐技巧，能夠 ...

【干貨】“數(shù)據(jù)又崩了”？其實是你還不會做歸因分析

【干貨】“數(shù)據(jù)又崩了”？其實是你還不會做歸因分析
2025-04-23
以下的文章內(nèi)容來源于劉靜老師的專欄，如果您想閱讀專欄《劉靜：10大業(yè)務(wù)分析模型突破業(yè)務(wù)瓶頸》，點擊下方鏈接 https://edu.cda.cn/goods/show/3845?targetId=6754&preview=0 “老板，昨天轉(zhuǎn)化率掉了 20%，但我也不 ...

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