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CDA數(shù)據(jù)分析師就業(yè)班3月29日開班，僅剩1個名額: 2025-03-28; 在數(shù)字化浪潮中，數(shù)據(jù)驅動決策已成為企業(yè)發(fā)展的核心競爭力，數(shù)據(jù)分析人才的需求持續(xù)飆升。世界經(jīng)濟論壇發(fā)布的《未來就業(yè)報告》，預測了未來五年內(nèi)增長最快的十大崗位，其中就包括了數(shù)據(jù)分析師和科學家、數(shù)字化轉型人 ...

解鎖數(shù)據(jù)分析師高薪密碼，CDA 脫產(chǎn)就業(yè)班助你逆襲！: 2025-03-19; 解鎖數(shù)據(jù)分析師高薪密碼，CDA 脫產(chǎn)就業(yè)班助你逆襲！在數(shù)字化浪潮中，數(shù)據(jù)驅動決策已成為企業(yè)發(fā)展的核心競爭力，數(shù)據(jù)分析人才的需求持續(xù)飆升。你是否渴望抓住這一機遇，踏入高收入的數(shù)據(jù)分析師行業(yè)，實現(xiàn)職業(yè)逆襲？C ...

【教程】30000字長文，手把手教你用Python實現(xiàn)統(tǒng)計學: 2025-02-27; 1.統(tǒng)計學簡介聽說你已經(jīng)被統(tǒng)計學勸退，被Python唬住……先別著急劃走，看完這篇再說！先說結論，大多數(shù)情況下的學不會都不是知識本身難，而是被知識的傳播者勸退的。比如大佬們授課，雖邏輯嚴謹、思維縝密，但你 ...

【干貨】指標波動歸因分析：數(shù)據(jù)背后的故事: 2025-02-25; 在當今這個數(shù)據(jù)驅動的時代，幾乎每一個業(yè)務決策都離不開對數(shù)據(jù)的深入分析。而其中，指標波動歸因分析更是至關重要的一環(huán)。無論是電商的銷售額、金融市場的股價變動，還是醫(yī)療健康領域的患者數(shù)據(jù)變化，數(shù)據(jù)指標的波動 ...

數(shù)據(jù)分析學習指南：從踩坑到精通的成長之路: 2025-02-17; 當數(shù)據(jù)開始說謊：那些年我們交過的學費你有沒有經(jīng)歷過這樣的場景？熬了三個通宵做的數(shù)據(jù)分析報告，在會議上被老板一句"這數(shù)據(jù)靠譜嗎？"問得啞口無言。去年我的同事小王就栽在這樣的坑里——他精心準備的用戶畫像分 ...

數(shù)據(jù)分析學習指南: 2025-02-17; 數(shù)據(jù)分析作為一門跨學科領域，融合了統(tǒng)計學、編程、業(yè)務理解和可視化技術。無論是初學者還是有一定經(jīng)驗的從業(yè)者，系統(tǒng)化的學習路徑和實用的資源推薦都能幫助你更好地掌握這門技能。本文將為你提供一份詳細的學習指南 ...

【干貨】“數(shù)據(jù)敏感”不是天賦！如何培養(yǎng)數(shù)據(jù)敏感度？: 2025-02-01; 真正的數(shù)據(jù)分析大神是什么樣的呢？有人認為他們能輕松駕馭各種分析工具，能夠從海量數(shù)據(jù)中找到潛在關聯(lián)，或者一眼識別報告中的數(shù)據(jù)異常，甚至寫出經(jīng)典的數(shù)據(jù)分析報告。其實，成為數(shù)據(jù)大神的關鍵在于提升數(shù)據(jù)敏感度。 ...

【干貨】大廠數(shù)據(jù)分析師面試，最常犯的2個技術錯誤: 2025-01-29; 01專家簡介徐楊老師，CDA數(shù)據(jù)科學研究院教研副總監(jiān)，主要負責CDA認證項目以及機器學習/人工智能類課程的研發(fā)與授課，負責過中國人民銀行結算中心數(shù)據(jù)分析內(nèi)訓、華夏銀行數(shù)據(jù)分析內(nèi)訓、蘇州銀行總行數(shù)據(jù)挖掘內(nèi)訓項 ...

數(shù)據(jù)分析包括哪些內(nèi)容: 2025-01-03; 在當今信息化社會，數(shù)據(jù)分析已成為各行各業(yè)的核心驅動力。它不僅僅是對數(shù)字進行整理與計算，而是在數(shù)據(jù)的海洋中探尋規(guī)律，從而指引未來的決策。任何企業(yè)或個人若想在激烈的市場競爭中脫穎而出，數(shù)據(jù)分析的應用都不可 ...

【干貨】互聯(lián)網(wǎng)黑話多？誰說這術語老啊？這術語太棒了：一文讀懂數(shù)據(jù)分析常用術語: 2025-01-04; 在職場中，許多言辭并非表面意思那么簡單，有時需要聽懂背后的“潛臺詞”。尤其在數(shù)據(jù)分析的領域里，掌握常用術語就像掌握一門新語言的基礎詞匯，是理解數(shù)據(jù)、與同行有效溝通以及做出明智決策的關鍵。一、戰(zhàn)略與目 ...

如何做數(shù)據(jù)分析圖表: 2025-01-02; 數(shù)據(jù)分析是一個復雜且多維度的過程，從數(shù)據(jù)收集到分析結果應用，每一步都是對信息的提煉與升華?？梢暬治鼋Y果，以圖表的形式展現(xiàn)，是數(shù)據(jù)分析中的重要環(huán)節(jié)之一。本文將詳細闡述數(shù)據(jù)分析的各個關鍵步驟，并說明如何 ...

一個失業(yè)的阿里P9，對未來很迷茫……: 2024-12-19; 阿里P8、P9失業(yè)都找不到工作？是我們孤陋寡聞還是世界真的已經(jīng)“癲”成這樣了？案例一：本碩都是 985，所學的專業(yè)也是當紅專業(yè)計算機。畢業(yè)即加入阿里當程序員，工作13年，曾經(jīng)的阿里的 P9，后來離職去了一家創(chuàng)業(yè) ...

沒學歷沒經(jīng)驗，如何入職大廠？5年字節(jié)數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗分享: 2024-12-18; CDA持證人Louis CDA持證人基本情況我大學是在一個二線城市的一所普通二本院校讀的，專業(yè)是旅游管理，非計算機非統(tǒng)計學。畢業(yè)之前其實一直很迷茫，因為自己其實也不知道到底適不適合旅游行業(yè)，而且上學的時候沒有認 ...

數(shù)據(jù)分析師的統(tǒng)計學基礎知識: 2024-12-15; 數(shù)據(jù)分析師在當今的商業(yè)和技術環(huán)境中扮演著至關重要的角色，他們的工作對于任何數(shù)據(jù)驅動的企業(yè)來說都是不可或缺的。那么，作為一個成功的數(shù)據(jù)分析師，需要掌握哪些統(tǒng)計學基礎知識呢？描述性統(tǒng)計首先，我們從描述性 ...

數(shù)據(jù)分析師面試中應該避免的錯誤: 2024-12-13; 在數(shù)據(jù)分析的世界中，面試不僅是展示技術技能的機會，更是證明你能夠轉化數(shù)據(jù)為商業(yè)價值的舞臺。然而，許多候選人在面試中常常忽略了一些關鍵錯誤，導致與理想崗位失之交臂。那么，如何在面試中脫穎而出呢？讓我們深 ...

數(shù)據(jù)分析專業(yè)課程內(nèi)容有哪些: 2024-12-10; 數(shù)據(jù)分析專員在企業(yè)中扮演著至關重要的角色，通過專業(yè)的數(shù)據(jù)分析技能幫助企業(yè)從數(shù)據(jù)中提取價值，支持業(yè)務決策和增長。他們的工作涵蓋多個方面，主要集中在數(shù)據(jù)的收集、處理、分析和報告，以支持企業(yè)的決策和業(yè)務運營 ...

模型過擬合的優(yōu)化解決方案: 2024-12-06; 理解模型過擬合模型過擬合是指機器學習模型在訓練數(shù)據(jù)上表現(xiàn)出色，但在新數(shù)據(jù)或未見過的數(shù)據(jù)上表現(xiàn)不佳的現(xiàn)象。這通常是因為模型過于復雜，捕捉到了訓練數(shù)據(jù)中的噪聲而非內(nèi)在模式，導致泛化能力下降。簡化模型復雜 ...

如何利用集成學習優(yōu)化模型性能: 2024-12-06; 數(shù)據(jù)分析領域中，集成學習是一項關鍵技術，它通過結合多個模型的力量，提升整體預測性能和穩(wěn)定性。這種方法利用多個個體學習器的智慧，以改善模型的準確度、泛化能力和魯棒性。我們將深入探討幾種常見的集成學習方法 ...

欠擬合的實際案例分享: 2024-12-05; 欠擬合是機器學習中常見的問題，指模型無法在訓練和測試數(shù)據(jù)上表現(xiàn)良好，往往由于模型過于簡單而無法捕捉數(shù)據(jù)中的復雜關系。以下將通過實際案例分享來深入探討欠擬合問題及其影響。遙感數(shù)據(jù)回歸樹模型研究人員進行 ...

欠擬合與數(shù)據(jù)預處理的關系: 2024-12-05; 數(shù)據(jù)分析中，欠擬合是一種常見問題，指機器學習模型在訓練和測試數(shù)據(jù)上表現(xiàn)不佳，往往由模型過于簡單所致。這篇文章將探討欠擬合與數(shù)據(jù)預處理之間的關系，以及如何通過合適的方法解決這一挑戰(zhàn)。欠擬合案例分享與影 ...