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') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1：配置參數(shù) // 參數(shù)2：回調(diào)，回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對(duì)象，之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須，不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺(tái)檢測極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式，包括：float，popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請(qǐng)參見：http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請(qǐng)輸入'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var errTxt = '請(qǐng)輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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sas基礎(chǔ)_sas知識(shí)_sas基礎(chǔ)知識(shí)(6)_數(shù)據(jù)分析師: 2015-01-21; sas基礎(chǔ)_sas知識(shí)_sas基礎(chǔ)知識(shí)(6)_數(shù)據(jù)分析師 21. PHREG 依據(jù) COX 比例風(fēng)險(xiǎn)模型對(duì)生存資料進(jìn)行回歸分析。 22. PLAN 對(duì)嵌套和交叉試驗(yàn)構(gòu)造設(shè)計(jì)方案,并使方案隨機(jī)化。 23. PRINCOMP 對(duì)資料進(jìn)行主成分分析。 ...

大數(shù)據(jù)分析老鳥送給菜鳥學(xué)弟們的經(jīng)驗(yàn)之談: 2015-01-14; 大數(shù)據(jù)分析送給菜鳥學(xué)弟們的經(jīng)驗(yàn)之談以下是我在近三年做各類計(jì)量和統(tǒng)計(jì)分析過程中感受最深的東西，或能對(duì)大家有所幫助。當(dāng)然，它不是ABC的教程，也不是細(xì)致的數(shù)據(jù)分析方法介紹，它 ...

大數(shù)據(jù)分析技術(shù)應(yīng)用揭秘谷歌票房預(yù)測模型_數(shù)據(jù)分析師: 2015-01-09; 大數(shù)據(jù)分析技術(shù)應(yīng)用揭秘谷歌票房預(yù)測模型_數(shù)據(jù)分析師 2013年6月，谷歌公布了一項(xiàng)重要研究成果 – 電影票房預(yù)測模型。該模型能夠提前一個(gè)月預(yù)測電影上映首周的票房收入，準(zhǔn)確度高達(dá)94%。這在業(yè)內(nèi)引起了 ...

如何使用SPSS進(jìn)行多元回歸分析_數(shù)據(jù)分析師: 2015-01-06; 如何使用SPSS進(jìn)行多元回歸分析_數(shù)據(jù)分析師在大多數(shù)的實(shí)際問題中，影響因變量的因素不是一個(gè)而是多個(gè)，我們稱這類回問題為多元回歸分析?？梢越⒁蜃兞縴與各自變量xj(j=1,2,3,…,n)之間的多元線性回歸 ...

SPSS中異常值檢驗(yàn)的幾種方法介紹(3)_數(shù)據(jù)分析師: 2015-01-03; SPSS中異常值檢驗(yàn)的幾種方法介紹(3)_數(shù)據(jù)分析師最后我們看一眼統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)指標(biāo)結(jié)果：大家可以把我們前面做的結(jié)果進(jìn)行相互比較，或許你能夠看出哪些指標(biāo)更好，哪些指標(biāo) 該如何評(píng)測了！ ...

【蘇州企業(yè)征信服務(wù)有限公司】招聘數(shù)據(jù)分析師: 2014-12-28; 【蘇州企業(yè)征信服務(wù)有限公司】招聘數(shù)據(jù)分析師職位月薪：面議工作地點(diǎn)：蘇州-姑蘇區(qū) 發(fā)布日期：2014-12-28 工作性質(zhì)：全職工作經(jīng)驗(yàn)：3-5年最低學(xué)歷：碩士招聘人數(shù)：1人職位類別 ...

用Excel進(jìn)行數(shù)據(jù)分析：數(shù)據(jù)分析工具在哪里: 2014-12-11; 說到數(shù)據(jù)分析，大家可能想的比較多的是SPSS、SAS、R、Matlab等，其實(shí)Excel里面自帶的數(shù)據(jù)分析功能也可以完成這些專業(yè)統(tǒng)計(jì)軟件有的數(shù)據(jù)分析工作，這其中包括：描述性統(tǒng)計(jì)、相關(guān)系數(shù)、概率分布、均值推斷、線 ...

大數(shù)據(jù)分析給零售銀行帶來新機(jī)遇: 2014-12-10; 大數(shù)據(jù)分析給零售銀行帶來新機(jī)遇零售銀行為了給客戶提供更加優(yōu)質(zhì)的服務(wù)，需要通過分析銀行系統(tǒng)本身數(shù)據(jù)庫所保留的客戶資料信息，對(duì)客戶進(jìn)行分類管理。　　近年來，大數(shù)據(jù)已成為科技界和企業(yè)界 ...

數(shù)據(jù)挖掘中易犯的10大錯(cuò)誤_數(shù)據(jù)分析師: 2014-12-09; 數(shù)據(jù)挖掘中易犯的10大錯(cuò)誤_數(shù)據(jù)分析師這10大易犯錯(cuò)誤包括：　　0. 缺乏數(shù)據(jù)(Lack Data) 　　1. 太關(guān)注訓(xùn)練(Focus on Training) 　　2. 只依賴一項(xiàng)技術(shù)(Rely on One T ...

以“上大學(xué)分析”為例體驗(yàn)什么是數(shù)據(jù)挖掘?_數(shù)據(jù)分析師: 2014-12-08; 以“上大學(xué)分析”為例體驗(yàn)什么是數(shù)據(jù)挖掘_數(shù)據(jù)分析師某社會(huì)機(jī)構(gòu)，收集了大量的學(xué)生考大學(xué)的數(shù)據(jù)。該機(jī)構(gòu)希望找出一些規(guī)律，以推動(dòng)更多的學(xué)生考大學(xué)。該機(jī)構(gòu)委托你來做這個(gè)分析工作，給出具體的可以推 ...

【連載8】如何spss做因子分析及主成分分析: 2014-12-04; 上一篇文章我們討論完了回歸的最后一部分內(nèi)容，非線性回歸。這一次我們正式結(jié)束回歸，開始討論降維分析。在之前關(guān)于相關(guān)的內(nèi)容里，我們就說過，做相關(guān)，回歸等分析的時(shí)候，消除多重共線性是一個(gè)很復(fù)雜很復(fù)雜的問題 ...

【連載6】如何用spss做logistic回歸: 2014-12-02; 前邊我們用兩篇筆記討論了線性回歸的內(nèi)容。線性回歸是很重要的一種回歸方法，但是線性回歸只適用于因變量為連續(xù)型變量的情況，那如果因變量為分類變量呢？比方說我們想預(yù)測某個(gè)病人會(huì)不會(huì)痊愈，顧客會(huì)不會(huì)購買產(chǎn)品 ...

大數(shù)據(jù)分析給零售銀行帶來新機(jī)遇?_數(shù)據(jù)分析師: 2014-12-01; 大數(shù)據(jù)分析給零售銀行帶來新機(jī)遇_數(shù)據(jù)分析師　零售銀行為了給客戶提供更加優(yōu)質(zhì)的服務(wù)，需要通過分析銀行系統(tǒng)本身數(shù)據(jù)庫所保留的客戶資料信息，對(duì)客戶進(jìn)行分類管理。　　近年來，大數(shù)據(jù)已成為科技界和企 ...

【連載5】如何用spss做加權(quán)最小二乘回歸及嶺回歸: 2014-11-28; 【連載5】如何用spss做加權(quán)最小二乘回歸及嶺回歸上一節(jié)我們講到一般多元線性回歸的操作方法。本節(jié)要介紹的是多元線性回歸的其他幾種情況。包括適用于含有加權(quán)變量的加權(quán)最小二乘回歸方程等。然后繼續(xù)討論上 ...

工業(yè)大數(shù)據(jù)_數(shù)據(jù)分析師: 2014-11-17; 工業(yè)大數(shù)據(jù)_數(shù)據(jù)分析師　　引言 1988年，我在浙大數(shù)學(xué)系讀書，范大茵教授主講《概率論》。我曾問她：全國新生兒的男女比例是51.2:48.8。如果各省的統(tǒng)計(jì)結(jié)果也一樣，是否包含更多的信息? 范老師 ...

SAS數(shù)據(jù)分析完整筆記_數(shù)據(jù)分析師?: 2014-11-15; SAS數(shù)據(jù)分析完整筆記_數(shù)據(jù)分析師 1. SAS INSIGHT啟動(dòng)：方法1：Solution→Analysis→Interactive Date Analysis 方法2：在命令欄內(nèi)輸入 ...

【北京-快的打車-上?！空衅笖?shù)據(jù)分析師: 2014-11-14; 職位月薪：15001-25000元/月工作地點(diǎn)：北京發(fā)布日期：2014-11-14 工作性質(zhì)：全職工作經(jīng)驗(yàn)：不限最低學(xué)歷：不限招聘人數(shù)：若干職位類別：市場調(diào)研與分析崗位要求： 1、3年以上 ...

數(shù)據(jù)挖掘中所需的概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)知識(shí)?（四）: 2014-11-11; 數(shù)據(jù)挖掘中所需的概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)知識(shí)（四）從數(shù)理統(tǒng)計(jì)簡史中看正態(tài)分布的歷史由來本節(jié)將結(jié)合數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)簡史一書，從早期概率論的發(fā)展、棣莫弗的二項(xiàng)概率逼近講到貝葉斯方法、最小二 ...

Excel進(jìn)行數(shù)據(jù)分析：數(shù)據(jù)分析工具在哪里?_數(shù)據(jù)分析師: 2014-11-11; Excel進(jìn)行數(shù)據(jù)分析：數(shù)據(jù)分析工具在哪里_數(shù)據(jù)分析師說到數(shù)據(jù)分析，大家可能想的比較多的是SPSS、SAS、R、Matlab等，其實(shí)Excel里面自帶的數(shù)據(jù)分析功能也可以完成這些專業(yè)統(tǒng)計(jì)軟件有的數(shù)據(jù)分析工作，這 ...

?【北京靈思遠(yuǎn)景營銷顧問有限公司】招聘數(shù)據(jù)分析師: 2014-11-10; 職位月薪：5000-10000元/月工作地點(diǎn)：北京-朝陽區(qū) 發(fā)布日期：2014-11-10 工作性質(zhì)：全職工作經(jīng)驗(yàn)：不限最低學(xué)歷：本科招聘人數(shù)：若干職位類別：系統(tǒng)分析員崗位職責(zé)： 1、通過工 ...

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