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數字化人才認證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調用 initGeetest 進行初始化 // 參數1:配置參數 // 參數2:回調,回調的第一個參數驗證碼對象,之后可以使用它調用相應的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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R語言之文本挖掘--分詞

R語言之文本挖掘--分詞
2017-04-20
R語言之文本挖掘--分詞 當前對文本挖掘的需求越來越多,而基于文本挖掘又可以實現輿情監(jiān)控、文本分類、關聯(lián)分析和趨勢預測等。 本文主要使用李艦發(fā)布的中文分詞包Rwordseg。該包引用了@ansj開發(fā)的ansj中文 ...

大數據輿情情感分析,如何提取情感并使用什么樣的工具?

大數據輿情情感分析,如何提取情感并使用什么樣的工具?
2017-03-28
各類 paper 是有一定的借鑒意義的,不過這主要是學術界在單個問題上的細化,要真正從研究領域落地到大數據的處理還有很多工作要做。 一、工程上的處理流程 工程上的處理流程具體包括 ...

機器學習中特征選擇概述

機器學習中特征選擇概述
2017-03-11
機器學習中特征選擇概述 1. 背景 1.1 問題 在機器學習的實際應用中,特征數量可能較多,其中可能存在不相關的特征,特征之間也可能存在相關性,容易導致如下的后果:  (1) 特征個數越多,分析特征 ...

數據挖掘分類方法小結_數據挖掘中的基于決策樹的分類方法

數據挖掘分類方法小結_數據挖掘中的基于決策樹的分類方法
2016-12-14
數據挖掘分類方法小結_數據挖掘中的基于決策樹的分類方法 數據倉庫,數據庫或者其它信息庫中隱藏著許多可以為商業(yè)、科研等活動的決策提供所需要的知識。分類與預測是兩種數據分析形式,它們可以用來抽取能夠描 ...

機器學習實戰(zhàn)之樸素貝葉斯

機器學習實戰(zhàn)之樸素貝葉斯
2016-12-11
機器學習實戰(zhàn)之樸素貝葉斯 一、概述 樸素貝葉斯分類算法是基于概率論中的貝葉斯公式得到的,也是比較常用的一種算法,而樸素代表的是屬性之間的獨立性,這樣聯(lián)合概率可以轉換成各概率分量的乘積。 二、算法思想 ...

機器學習經典算法詳解及Python實現

機器學習經典算法詳解及Python實現
2016-12-02
機器學習經典算法詳解及Python實現 聚類是一種無監(jiān)督的學習(無監(jiān)督學習不依賴預先定義的類或帶類標記的訓練實例),它將相似的對象歸到同一個簇中,它是觀察式學習,而非示例式的學習,有點像全自動分類。 ...

大數據分析與機器學習領域Python兵器譜

大數據分析與機器學習領域Python兵器譜
2016-11-23
大數據分析與機器學習領域Python兵器譜 曾經因為NLTK的緣故開始學習Python,之后漸漸成為我工作中的第一輔助腳本語言,雖然開發(fā)語言是C/C++,但平時的很多文本數據處理任務都交給了Python。離開騰訊創(chuàng)業(yè)后,第 ...
短文本主題建模方法
2016-11-22
短文本主題建模方法 1. 引言 許多數據分析應用都會涉及到從短文本中提取出潛在的主題,比如微博、短信、日志文件或者評論數據。一方面,提取出潛在的主題有助于下一步的分析,比如情感評分或者文本分類模型 ...

2017校招數據分析崗筆試/面試知識點

2017校招數據分析崗筆試/面試知識點
2016-09-26
2017校招正在火熱的進行,后面會不斷更新涉及到的相關知識點。 盡管聽說今年幾個大互聯(lián)網公司招的人超少,但好像哪一年都說是就業(yè)困難,能夠進去當然最好,不能進去是不是應該也抱著好的期望去找自己滿意的呢? 最 ...

常見機器學習算法比較

常見機器學習算法比較
2016-07-11
常見機器學習算法比較 機器學習算法太多了,分類、回歸、聚類、推薦、圖像識別領域等等,要想找到一個合適算法真的不容易,所以在實際應用中,我們一般都是采用啟發(fā)式學習方式來實驗。通常最開始我們都會選擇 ...

 Spark 文本情感分析

Spark 文本情感分析
2016-06-08
本文描述了一個基于 Spark 構建的認知系統(tǒng):文本情感分析系統(tǒng),分析和理解社交論壇的非結構化文本數據。 基于 Spark 的文本情感分析 文本情感分析是指對具有人為主觀情感色彩文本材料進行處理、分 ...

數據挖掘在實際領域中的那些事兒

數據挖掘在實際領域中的那些事兒
2016-05-25
數據挖掘在實際領域中的那些事兒 今天非常榮幸能給大家分享在大數據挖掘方面做的一些事情。 企業(yè)中的數據挖掘 我們先來看看在企業(yè)中數據挖掘都是怎么做的,以及有著哪些問題。 圖中的左邊是SPSS在 ...

工具 | 用Python做自然語言處理必知的八個工具

工具 | 用Python做自然語言處理必知的八個工具
2016-05-20
Python以其清晰簡潔的語法、易用和可擴展性以及豐富龐大的庫深受廣大開發(fā)者喜愛。其內置的非常強大的機器學習代碼庫和數學庫,使Python理所當然成為自然語言處理的開發(fā)利器。 那么使用Python進行自然語言處理,要是 ...

機器學習在電商文本挖掘中的應用淺析

機器學習在電商文本挖掘中的應用淺析
2016-04-27
機器學習在電商文本挖掘中的應用淺析 電商平臺中有海量的非結構化文本數據,如商品描述、用戶評論、用戶搜索詞、用戶咨詢等。這些文本數據不僅反映了產品特性,也蘊含了用戶的需求以及使用反饋。通過深度 ...

如何利用機器學習進行海量數據挖掘

如何利用機器學習進行海量數據挖掘
2016-04-20
互聯(lián)網的海量數據不可能靠人工一個個處理,只能依靠計算機批量處理。最初的做法是人為設定好一些規(guī)則,由機器來執(zhí)行。但特征一多規(guī)則就很難制定,即使定下了規(guī)則也沒法根據實際情況靈活變化。機器學習可以很好的解決 ...

專欄 | 如何在一年內成為數據挖掘工程師?

專欄 | 如何在一年內成為數據挖掘工程師?
2016-04-12
  先來一波養(yǎng)眼圖~ 4月10日,全都是美女的「數你最美」數據分析沙龍在北京蘇州街納什空間圓滿舉辦?,F場不僅有美女養(yǎng)眼,還有強大的干貨分享。 四位美女嘉賓在現 ...
數據挖掘十大算法總結--核心思想,算法優(yōu)缺點,應用領域,數據挖掘優(yōu)缺點
2016-03-19
數據挖掘十大算法總結--核心思想,算法優(yōu)缺點,應用領域,數據挖掘優(yōu)缺點 本文所涉算法均只概述核心思想,具體實現細節(jié)參看“數據挖掘算法學習”分類下其他文章,不定期更新中。轉載請注明出處,謝謝。 參考 ...
數據挖掘和分析工程師
2015-12-12
數據挖掘和分析工程師        數據挖掘和分析工程師,第一眼看過去,應該大家都會覺得很陌生,不用擔心,今天我就跟大家講講數據挖掘和分析工程師的具體工作崗位和要求分別是什么。 &nb ...
【上海禮維企業(yè)管理咨詢有限公司】招聘數據分析師
2015-12-09
【上海禮維企業(yè)管理咨詢有限公司】招聘數據分析師 LEADVILL will keep focus on our adept area of expertise. With our Deep understanding of cultural differences and market characteristics of various ...
【互動通天圖信息技術有限公司】招聘數據分析師
2015-12-02
【互動通天圖信息技術有限公司】招聘數據分析師 互動通控股集團1999年創(chuàng)立于中國,使命是引領中國數字媒體廣告投放技術及服務站在世界的前沿!旗下?lián)碛袛底謴V告平臺hdtMEDIA、數字廣告交易平臺hdtDXP、移動數 ...
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