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cda

數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1：配置參數(shù) // 參數(shù)2：回調(diào)，回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對象，之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須，不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式，包括：float，popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見：http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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數(shù)據(jù)挖掘中哪些算法常用于建模和預(yù)測？
2024-08-05
在數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域，有許多算法被廣泛用于建模和預(yù)測。這些算法可以幫助我們從大量的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)模式、關(guān)聯(lián)和趨勢，為未來的預(yù)測和決策提供依據(jù)。下面是一些常用于建模和預(yù)測的數(shù)據(jù)挖掘算法。 決策樹：決策樹是一種常 ...

數(shù)據(jù)分析中常用的文本挖掘方法有哪些？

數(shù)據(jù)分析中常用的文本挖掘方法有哪些？
2024-05-13
文本挖掘是數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域中的重要技術(shù)之一，它旨在從大量的文本數(shù)據(jù)中提取有用的信息和知識。常用的文本挖掘方法包括以下幾種： 詞袋模型（Bag of Words）：詞袋模型是最基礎(chǔ)的文本表示方法之一。它將每 ...
聯(lián)想分析在自然語言處理中有什么應(yīng)用？
2024-02-27
自然語言處理（Natural Language Processing，簡稱NLP）是人工智能領(lǐng)域中研究人類語言與計(jì)算機(jī)之間交互的一項(xiàng)技術(shù)。近年來，隨著大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)的快速發(fā)展，聯(lián)想分析作為NLP的重要組成部分，發(fā)揮著越來越重要的作 ...
怎么用機(jī)器學(xué)習(xí)算法識別中文關(guān)鍵字？
2024-02-05
在當(dāng)今信息爆炸的時(shí)代，我們經(jīng)常需要從大量文本中提取關(guān)鍵信息。關(guān)鍵字是文本中最能概括其主題和內(nèi)容的單詞或短語，對于文本分類、信息檢索和自然語言處理等任務(wù)至關(guān)重要。本文將介紹如何使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法來識別中文 ...
數(shù)據(jù)分析中常用的技術(shù)和工具有哪些？
2024-01-26
在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，有許多常用的技術(shù)和工具可供使用。這些技術(shù)和工具有助于從大量的數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息，并為決策制定者提供洞察力。以下是一些常見的數(shù)據(jù)分析技術(shù)和工具： 數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理：數(shù)據(jù)清洗是數(shù)據(jù)分 ...
數(shù)據(jù)分析中常見的方法和算法有哪些？
2024-01-25
數(shù)據(jù)分析是一種從大量數(shù)據(jù)中提取有用信息和洞察的過程。在數(shù)據(jù)分析中，使用各種方法和算法來處理、轉(zhuǎn)換和解釋數(shù)據(jù)。下面將介紹常見的數(shù)據(jù)分析方法和算法。 描述統(tǒng)計(jì)學(xué)：描述統(tǒng)計(jì)學(xué)是數(shù)據(jù)分析中最基本且最常用的方 ...
如何提高數(shù)據(jù)分析師的人工智能技能？
2023-12-09
在當(dāng)今數(shù)字化時(shí)代，數(shù)據(jù)分析師扮演著至關(guān)重要的角色。隨著人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展，數(shù)據(jù)分析師需要不斷更新和提升自己的技能，以應(yīng)對日益復(fù)雜的業(yè)務(wù)需求。本文將介紹一些提高數(shù)據(jù)分析師人工智能技能的方法和策略。 ...

基于人工智能的數(shù)據(jù)分析方法有哪些？

基于人工智能的數(shù)據(jù)分析方法有哪些？
2023-10-17
在信息時(shí)代，海量的數(shù)據(jù)涌入各行各業(yè)。為了從這些數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的洞察，并做出準(zhǔn)確的決策，人工智能（AI）正日益成為數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù)。本文將介紹基于人工智能的數(shù)據(jù)分析方法，包括機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和 ...
SQL中常用的數(shù)據(jù)挖掘算法有哪些？
2023-10-14
在SQL中，常用的數(shù)據(jù)挖掘算法有多種類型，包括關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、分類和預(yù)測、聚類分析和異常檢測等。下面將詳細(xì)介紹這些常用的數(shù)據(jù)挖掘算法。 關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘： 關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘是一種用于識別數(shù)據(jù)集中項(xiàng)之間關(guān)系的技術(shù)。 ...
人工智能如何應(yīng)用于數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域？
2023-10-11
隨著現(xiàn)代技術(shù)的迅猛發(fā)展，人工智能（Artificial Intelligence，簡稱AI）正逐漸成為各個(gè)行業(yè)的焦點(diǎn)。其中，在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，人工智能的應(yīng)用正在改變著我們對數(shù)據(jù)的處理方式。本文將探討人工智能在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的應(yīng) ...
CDA LEVEL III
2023-10-11
一、總則 CDA（Certified Data Analyst），即“CDA數(shù)據(jù)分析師”，是在數(shù)字經(jīng)濟(jì)大背景和人工智能時(shí)代趨勢下，面向全行業(yè)的資格認(rèn)證，旨在提升用戶數(shù)字技能，助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，推動行業(yè)數(shù)字化發(fā)展?！窩DA人才 ...
在數(shù)據(jù)挖掘中，常用的算法有哪些？
2023-10-10
在數(shù)據(jù)挖掘中，常用的算法包括決策樹、聚類分析、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)和樸素貝葉斯分類器等。這些算法通過對大規(guī)模數(shù)據(jù)集進(jìn)行分析和學(xué)習(xí)，從中發(fā)現(xiàn)有價(jià)值的信息和模式，并為企業(yè)和研究者提供決策和洞 ...
數(shù)據(jù)分析策略中常用的方法有哪些？
2023-09-08
數(shù)據(jù)分析策略中常用的方法有很多，以下是一些重要的方法： 描述性統(tǒng)計(jì)：描述性統(tǒng)計(jì)是對數(shù)據(jù)進(jìn)行總結(jié)和描述的方法，常用的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)包括均值、中位數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、最大值、最小值等。通過描述性統(tǒng)計(jì)，我們可以了解數(shù)據(jù) ...
如何在旅游業(yè)中應(yīng)用文本挖掘技術(shù)？
2023-09-07
隨著信息時(shí)代的到來，旅游業(yè)正經(jīng)歷著巨大的變革。文本挖掘技術(shù)作為一種強(qiáng)大的工具，可以幫助旅游業(yè)從海量的文本數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息和洞察，并為業(yè)務(wù)決策提供支持。本文將探討文本挖掘技術(shù)在旅游業(yè)中的應(yīng)用，并 ...
如何利用NLP技術(shù)進(jìn)行文本分析？
2023-08-22
自然語言處理（NLP）技術(shù)在文本分析領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用。通過利用NLP技術(shù)，我們可以從大量的文本數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息，并進(jìn)行情感分析、主題建模、實(shí)體識別等任務(wù)。本文將介紹NLP技術(shù)在文本分析中的應(yīng)用，并探討 ...
哪些機(jī)器學(xué)習(xí)算法常用于數(shù)據(jù)分析？
2023-08-16
機(jī)器學(xué)習(xí)算法在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域發(fā)揮著重要的作用，幫助人們從海量的數(shù)據(jù)中提取有用的信息和洞察。下面是一些常用于數(shù)據(jù)分析的機(jī)器學(xué)習(xí)算法。 線性回歸 (Linear Regression)：線性回歸是一種用于建立變量之間線性關(guān)系 ...
人工智能如何應(yīng)用于數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域？
2023-08-16
隨著現(xiàn)代技術(shù)的迅猛發(fā)展，人工智能（Artificial Intelligence，簡稱AI）正逐漸成為各個(gè)行業(yè)的焦點(diǎn)。其中，在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，人工智能的應(yīng)用正在改變著我們對數(shù)據(jù)的處理方式。本文將探討人工智能在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的應(yīng)用 ...
高維數(shù)據(jù)降維技術(shù)有哪些應(yīng)用場景？
2023-08-14
高維數(shù)據(jù)降維技術(shù)是現(xiàn)代數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域中的一項(xiàng)重要技術(shù)，它可以將高維數(shù)據(jù)映射到低維空間，從而減少數(shù)據(jù)維度，提取關(guān)鍵特征，并保留數(shù)據(jù)的重要信息。降維技術(shù)在各個(gè)領(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用，下面將介紹其中幾個(gè)主要的應(yīng)用 ...
Python如何用于數(shù)據(jù)分析？
2023-07-17
隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，數(shù)據(jù)分析已成為決策制定和解決問題的重要工具。而Python作為一種簡潔、靈活且功能強(qiáng)大的編程語言，被廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域。本文將介紹Python在數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用，并探討其主要優(yōu)勢和常用工 ...
數(shù)據(jù)挖掘中常見的算法有哪些？
2023-07-14
在數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域，有許多常見的算法被廣泛應(yīng)用于從大規(guī)模數(shù)據(jù)集中提取有價(jià)值的信息和模式。以下是一些常見的數(shù)據(jù)挖掘算法： 決策樹：決策樹是一種通過構(gòu)建樹狀圖來進(jìn)行分類和預(yù)測的算法。它基于屬性的條件和目標(biāo)變 ...
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