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數(shù)字化人才認證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調用 initGeetest 進行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調,回調的第一個參數(shù)驗證碼對象,之后可以使用它調用相應的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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如何戰(zhàn)勝機器學習工程師冒名頂替綜合癥
2022-02-21
語境 當我第一次申請l時,我想同時成為一名自由職業(yè)者和一名“真正的ML工程師”。 在此之前,我在Nordeus擔任機器學習工程師,Nordeus是一家頂級移動游戲公司,以其旗艦游戲TopEleven上有穆里尼奧的臉而 ...

機器學習:競爭優(yōu)勢的新探索

機器學習:競爭優(yōu)勢的新探索
2018-07-14
機器學習:競爭優(yōu)勢的新探索 為了獲得更廣泛的數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)理解,提高內部、外部流程效率,對用戶有更好的理解,增強自身競爭力。越來越多的公司實施機器學習戰(zhàn)略。 編譯:T客匯  卿云 最近,MIT ...

如何解決分類中的樣本傾斜問題

如何解決分類中的樣本傾斜問題
2018-04-09
如何解決分類中的樣本傾斜問題 先來說說樣本的偏斜問題,也叫數(shù)據(jù)集偏斜(unbalanced),它指的是參與分類的兩個類別(也可以指多個類別)樣本數(shù)量差異很大。比如說正類有10,000個樣本,而負類只給了10 ...
python中如何使用樸素貝葉斯算法
2018-01-06
python中如何使用樸素貝葉斯算法 這里再重復一下標題為什么是\"使用\"而不是\"實現(xiàn)\": 首先,專業(yè)人士提供的算法比我們自己寫的算法無論是效率還是正確率上都要高。 其次,對于數(shù)學不好的人來說,為了實現(xiàn)算法 ...

數(shù)據(jù)挖掘十大經典算法之K最近鄰算法

數(shù)據(jù)挖掘十大經典算法之K最近鄰算法
2018-01-02
數(shù)據(jù)挖掘十大經典算法之K最近鄰算法 k-最近鄰算法是基于實例的學習方法中最基本的,先介紹基于實例學習的相關概念。     基于實例的學習     1.已知一系列的訓練樣例,很多學習 ...
運營商自身如何用好大數(shù)據(jù)
2017-10-18
運營商自身如何用好大數(shù)據(jù) 大數(shù)據(jù)時代已經到來,如何更好地發(fā)揮數(shù)據(jù)資產的價值對于電信運營商來說是一個嶄新的課題。電信運營商是大數(shù)據(jù)的傳送者、生產者和使用者。在電信運營商為各行各業(yè)提供大數(shù)據(jù)應用時,首 ...
【陸道培醫(yī)院】招聘數(shù)據(jù)分析師
2017-01-26
【陸道培醫(yī)院】招聘數(shù)據(jù)分析師 陸道培醫(yī)療集團是由北京陸道培血液病研究院、河北燕達陸道培醫(yī)院、陸道培血液腫瘤中心、上海道培醫(yī)院及即將建成的北京陸道培醫(yī)院共同構成的醫(yī)療研究、管理集團,致力于血液系統(tǒng)疾病及 ...
【廣州市申迪計算機系統(tǒng)有限公司】招聘數(shù)據(jù)分析師
2016-12-07
【廣州市申迪計算機系統(tǒng)有限公司】招聘數(shù)據(jù)分析師  廣州市申迪計算機系統(tǒng)有限公司于1998年10月在廣州市創(chuàng)立,是一家專業(yè)從事計算機軟件開發(fā)、系統(tǒng)集成和技術服務的民營企業(yè),注冊資金為3001萬。已通過ISO9001: ...

2017校招數(shù)據(jù)分析崗位筆試/面試知識點

2017校招數(shù)據(jù)分析崗位筆試/面試知識點
2016-09-30
2017校招數(shù)據(jù)分析崗位筆試/面試知識點 2017校招正在火熱的進行,后面會不斷更新涉及到的相關知識點。盡管聽說今年幾個大互聯(lián)網公司招的人超少,但好像哪一年都說是就業(yè)困難,能夠進去當然最好,不能進去是不是 ...
探討大數(shù)據(jù)分析過程的數(shù)據(jù)整理
2016-09-16
探討大數(shù)據(jù)分析過程的數(shù)據(jù)整理 數(shù)據(jù)整理是數(shù)據(jù)分析過程中最重要的環(huán)節(jié),在大數(shù)據(jù)分析過程中也是如此。在小數(shù)據(jù)時代,數(shù)據(jù)整理包括數(shù)據(jù)的清洗、數(shù)據(jù)轉換、歸類編碼和數(shù)字編碼等過程,其中數(shù)據(jù)清洗占據(jù)最重要的位 ...

數(shù)據(jù)分析師入門選手經驗談

數(shù)據(jù)分析師入門選手經驗談
2016-08-25
數(shù)據(jù)分析師入門選手經驗談 不管是數(shù)據(jù)分析師還是數(shù)據(jù)挖掘工程師,我們的目標都是認識數(shù)據(jù),從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)需要的信息。 什么是數(shù)據(jù)分析師/數(shù)據(jù)挖掘工程師 需要的主要技能 工作內容及發(fā)展前景 所需要的技 ...

數(shù)據(jù)挖掘系列樸素貝葉斯分類算法原理與實踐

數(shù)據(jù)挖掘系列樸素貝葉斯分類算法原理與實踐
2016-08-16
數(shù)據(jù)挖掘系列樸素貝葉斯分類算法原理與實踐 隔了很久沒有寫數(shù)據(jù)挖掘系列的文章了,今天介紹一下樸素貝葉斯分類算法,講一下基本原理,再以文本分類實踐。 一個簡單的例子 樸素貝葉斯算法是一個典型的統(tǒng)計 ...

數(shù)據(jù)挖掘(支持向量機)

數(shù)據(jù)挖掘(支持向量機)
2016-08-15
數(shù)據(jù)挖掘(支持向量機) 支持向量機(Support Vector Machine)是數(shù)據(jù)挖掘算法中最強壯,最準確的方法之一。它是由Cortes 和 Vapnik 于1995年首先提出來的,它能根據(jù)有限的樣本信息在 模型的復雜度和學習能 ...
數(shù)據(jù)挖掘分類方法小結
2016-07-31
數(shù)據(jù)挖掘分類方法小結 數(shù)據(jù)倉庫,數(shù)據(jù)庫或者其它信息庫中隱藏著許多可以為商業(yè)、科研等活動的決策提供所需要的知識。分類與預測是兩種數(shù)據(jù)分析形式,它們可以用來抽取能夠描述重要數(shù)據(jù)集合或預測未來數(shù)據(jù)趨勢的 ...
【北京賽思信安技術股份有限公司】招聘數(shù)據(jù)分析師
2016-07-15
【北京賽思信安技術股份有限公司】招聘數(shù)據(jù)分析師  北京賽思信安技術有限公司(簡稱“賽思信安”)成立于2007年,是一家擁有自主知識產權的高新技術企業(yè),公司總部設在北京,同時在北京和南京分別設有研發(fā)中心 ...

機器學習—海量數(shù)據(jù)挖掘解決方案

機器學習—海量數(shù)據(jù)挖掘解決方案
2016-04-12
機器學習—海量數(shù)據(jù)挖掘解決方案 大數(shù)據(jù)時代里,互聯(lián)網用戶每天都會直接或間接使用到大數(shù)據(jù)技術的成果,直接面向用戶的比如搜索引擎的排序結果,間接影響用戶的比如網絡游戲的流失用戶預測、支付平臺的欺 ...

社交數(shù)據(jù)在征信領域的應用探索

社交數(shù)據(jù)在征信領域的應用探索
2016-03-30
社交數(shù)據(jù)在征信領域的應用探索 在WOT”互聯(lián)網+”時代大數(shù)據(jù)技術峰會上,來自騰訊數(shù)據(jù)挖掘高級工程師劉黎春做了以《社交數(shù)據(jù)在征信領域的應用探索》為主題的演講,主要內容由社交征信背景、騰訊社交網絡數(shù)據(jù)、 ...

顛覆數(shù)據(jù)分析師的世界觀

顛覆數(shù)據(jù)分析師的世界觀
2016-02-23
顛覆數(shù)據(jù)分析師的世界觀  近日,大數(shù)據(jù)應用與服務提供商“數(shù)說故事”發(fā)布了旗下一款面向數(shù)據(jù)分析師的在線商業(yè)智能產品:數(shù)說立方。該產品為數(shù)據(jù)分析師,特別是進行文本大數(shù)據(jù)挖掘的分析師,提供全新的優(yōu) ...

數(shù)說立方:顛覆分析師的世界觀

數(shù)說立方:顛覆分析師的世界觀
2016-01-13
近日,大數(shù)據(jù)應用與服務提供商“數(shù)說故事”發(fā)布了旗下一款面向數(shù)據(jù)分析師的在線商業(yè)智能產品:數(shù)說立方。該產品為數(shù)據(jù)分析師,特別是進行文本大數(shù)據(jù)挖掘的分析師,提供全新的優(yōu)質BI體驗。 當前,數(shù)據(jù)逐漸在 ...
從小數(shù)據(jù)到大數(shù)據(jù)分析應用
2016-01-04
從小數(shù)據(jù)到大數(shù)據(jù)分析應用 數(shù)據(jù)整理是數(shù)據(jù)分析過程中最重要的環(huán)節(jié),在大數(shù)據(jù)分析過程中也是如此。在小數(shù)據(jù)時代,數(shù)據(jù)整理包括數(shù)據(jù)的清洗、數(shù)據(jù)轉換、歸類編碼和數(shù)字編碼等過程,其中數(shù)據(jù)清洗占據(jù)最重要的位置 ...
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