當前，數據逐漸在企業(yè)端扮演著儀表盤、方向盤、發(fā)動機的三重角色。開放的互聯網為企業(yè)進行市場、品牌研究，消費者洞察、營銷傳播研究提供了豐富的數據源，同時也給數據分析師們帶來了難題。第一，數據量巨大，已經超過了單機Excel等工具的能力范圍；第二，目前主流的BI產品主要支持對結構化數據的分析，互聯網大數據基本上是非結構化的，文本的數據。數據分析需要多道工序環(huán)環(huán)相扣緊密配合，從數據采集、數據清洗、數據建模、量化分析、可視化等，是一個復雜且繁重的過程。在海量的數據基數下，處理的難度被指數級的放大。這對于分析師來說簡直就是噩夢。

數說立方為文本大數據分析師量身定制，它的背后是一個海量計算平臺，創(chuàng)造式地搭載了分布式搜索、語義分析、數據可視化三大引擎系統(tǒng)，解決海量文本數據挖掘的難題。

分布式搜索引擎使得數說立方可以像普通搜索引擎一樣，通過各種關鍵詞組合條件篩選，快速定位和過濾文本數據。

語義分析引擎標配了文本分析師必備的情感分析、實體識別、語言消歧、文本分類聚類等自然語言處理算法。

實時數據可視化引擎使得分析師可以第一時間獲得數據的可視化反饋，快速動態(tài)調整定義、模型等前序參數。三者搭配，為分析師提供顛覆式的海量文本數據實時可視化處理平臺。

數說立方追求分析師的極致體驗。它的本質是一個BI產品，它擁有基礎的數據布爾查詢、OLAP、可視化。面對海量非結構化數據，實現“秒級響應”和“簡單操作”。量級上億數據也要求秒級響應，輕點圖表即可追溯到原始數據，文本挖掘算法成為標配。除此之外，數說立方還配備億級Socia人群洞察數據庫，支持全網實時數據源的無縫接入，是一個完整的互聯網大數據洞察平臺。

數說故事聯合創(chuàng)始人郭怡適博士表示，數說立方從產品團隊啟動到發(fā)布1.0版本，僅用了一個多月的時間。這完全取決于數說故事在海量數據處理、文本數據挖掘和數據可視化的長期技術積累?！皵嫡f立方一開始是為了服務我們內部的數據分析師。面對海量文本數據，分析師們捉襟見肘，由于缺乏適合的工具，很多時候還需要尋求程序員的支撐，反復溝通帶來了時間和精力的巨大損耗“。“以往想要對提及“圣誕節(jié)”，并且抱怨“沒有禮物”的所有微博用戶進行人群洞察，分析不同城市、不同年齡、不同性別的用戶消費偏好，一個完整的流程一般需要一兩天甚至一周的時間，而在數說立方上面，僅需要幾個簡單的Query即可完成“?！拔覀円夥艛祿治鰩煟尫治鰩煂⒏嗟闹腔弁度氲綌祿亩床熘小?。

目前數說立方1.0將采用邀請制的方式，向數據分析師開放免費試用，用戶可聯系客服獲取試用權限。

除了數說立方之外，數說故事在春節(jié)前還將陸續(xù)推出另外兩款重量級數據產品——“數說聚合”和“數說雷達”。前者解決企業(yè)獲取數據的問題，提供統(tǒng)一的互聯網數據API；后者網羅互聯網上關于一個企業(yè)、品牌的所有可見數據，幫助企業(yè)快速搭建外部大數據平臺。這三款產品，從數據源、數據分析、到數據展示形成完整的閉環(huán)將為企業(yè)提供一站式的互聯網數據快速解決方案。