99999久久久久久亚洲,欧美人与禽猛交狂配,高清日韩av在线影院,一个人在线高清免费观看,啦啦啦在线视频免费观看www

cda

數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1：配置參數(shù) // 參數(shù)2：回調(diào)，回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對(duì)象，之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須，不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺(tái)檢測(cè)極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式，包括：float，popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說(shuō)明請(qǐng)參見：http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請(qǐng)輸入'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var errTxt = '請(qǐng)輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

首頁(yè) > 行業(yè)圖譜 >

123456789 3/9
什么是機(jī)器學(xué)習(xí)及其應(yīng)用場(chǎng)景？
2023-07-11
機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能領(lǐng)域的一個(gè)重要分支，它通過(guò)讓計(jì)算機(jī)從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)和改進(jìn)，而無(wú)需明確編程指令。它使用統(tǒng)計(jì)學(xué)和算法來(lái)訓(xùn)練模型，使計(jì)算機(jī)能夠從大量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)模式、做出預(yù)測(cè)和做出決策。 機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用場(chǎng)景非常 ...
常見的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)包括哪些？
2023-06-30
數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是處理大量數(shù)據(jù)的一種方法，它可以從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有用的模式和信息。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)廣泛應(yīng)用于商業(yè)、科學(xué)、醫(yī)療和社會(huì)領(lǐng)域等。本文將介紹常見的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。 分類（Classification） 分類是一種監(jiān)督學(xué)習(xí) ...
挖掘算法中最常用的有哪些？
2023-06-29
挖掘算法是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)分支，它是用于從數(shù)據(jù)集中提取出有意義的信息和模式的方法。在挖掘算法中，有許多不同的技術(shù)和算法可供選擇，每種算法都有其獨(dú)特的優(yōu)點(diǎn)和適用范圍。本文將介紹挖掘算法中最常用的幾種算法。 ...
數(shù)據(jù)挖掘常用的算法有哪些？
2023-06-29
數(shù)據(jù)挖掘是指通過(guò)對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理，發(fā)現(xiàn)其中隱藏的模式、趨勢(shì)和關(guān)聯(lián)性，以幫助企業(yè)或組織做出更準(zhǔn)確的決策。而在實(shí)際應(yīng)用中，數(shù)據(jù)挖掘需要使用各種算法來(lái)解決具體問(wèn)題。下面將介紹一些常用的數(shù)據(jù)挖掘算法。 ...
數(shù)據(jù)競(jìng)賽的常見類型有哪些？
2023-06-29
數(shù)據(jù)競(jìng)賽是指通過(guò)對(duì)一組提供的數(shù)據(jù)樣本進(jìn)行分析，并基于此構(gòu)建一個(gè)能夠預(yù)測(cè)或分類新數(shù)據(jù)樣本的模型的比賽。這種競(jìng)賽為數(shù)據(jù)科學(xué)家、機(jī)器學(xué)習(xí)工程師和統(tǒng)計(jì)學(xué)家等專業(yè)人士提供了展示他們技能的平臺(tái)。在本文中，我們將探 ...
人工智能的核心概念是什么？
2023-06-17
人工智能是一種使計(jì)算機(jī)系統(tǒng)擁有類似于人類的智能行為和思維能力的技術(shù)。它涉及到各種領(lǐng)域，包括計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)等。雖然人工智能覆蓋了廣泛的范圍，但其核心概念可以歸納為以下幾點(diǎn)。 機(jī)器學(xué) ...
常用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法有哪些？
2023-06-17
機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的一個(gè)分支，它使用算法和統(tǒng)計(jì)模型來(lái)讓計(jì)算機(jī)從數(shù)據(jù)中自動(dòng)學(xué)習(xí)并提高性能。在機(jī)器學(xué)習(xí)中，有許多常用的算法，本篇文章將介紹其中的一些。 線性回歸 線性回歸是最簡(jiǎn)單的機(jī)器學(xué)習(xí)算法之一，它用于 ...
常見的數(shù)據(jù)挖掘算法有哪些？
2023-06-17
數(shù)據(jù)挖掘是一種通過(guò)自動(dòng)或半自動(dòng)方法從大量數(shù)據(jù)中提取出有用的信息和知識(shí)的過(guò)程。這項(xiàng)技術(shù)已經(jīng)在商業(yè)、科學(xué)、醫(yī)療等多個(gè)領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。為了實(shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo)，人們發(fā)明了許多數(shù)據(jù)挖掘算法。下面我們將介紹一些常見的 ...
常見的數(shù)據(jù)建模算法有哪些？
2023-06-17
在數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中，數(shù)據(jù)建模是一個(gè)重要的任務(wù)。數(shù)據(jù)建模指的是使用數(shù)學(xué)模型來(lái)描述數(shù)據(jù)，并利用這些模型對(duì)未知數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)或分類。常見的數(shù)據(jù)建模算法有以下幾種： 線性回歸：線性回歸是一種用于建立輸 ...
數(shù)據(jù)挖掘有哪些常用算法？
2023-06-17
數(shù)據(jù)挖掘是從大量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)隱藏模式、關(guān)系和規(guī)律的一種技術(shù)。在實(shí)際應(yīng)用中，不同的數(shù)據(jù)挖掘算法被用來(lái)解決各種不同的問(wèn)題。下面將介紹一些常用的數(shù)據(jù)挖掘算法及其應(yīng)用。 決策樹算法 決策樹算法是一種非常常用的分 ...
什么是機(jī)器學(xué)習(xí)模型？
2023-06-15
機(jī)器學(xué)習(xí)模型是一種計(jì)算機(jī)程序，它能夠自動(dòng)從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，并能用于分類、預(yù)測(cè)和決策等任務(wù)。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，機(jī)器學(xué)習(xí)模型就是將輸入數(shù)據(jù)映射到輸出結(jié)果的一個(gè)函數(shù)。 機(jī)器學(xué)習(xí)模型可以分為監(jiān)督學(xué)習(xí)、無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí) ...
LSTM的一個(gè)batch到底是怎么進(jìn)入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的？
2023-04-12
LSTM（長(zhǎng)短期記憶）是一種常用的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，廣泛應(yīng)用于自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)音識(shí)別、時(shí)間序列預(yù)測(cè)等領(lǐng)域。在使用LSTM模型時(shí)，輸入數(shù)據(jù)通常按照batch方式加載到模型中進(jìn)行訓(xùn)練。下面將詳細(xì)介紹一個(gè)batch如何進(jìn)入LS ...
請(qǐng)問(wèn)如何用nlp預(yù)訓(xùn)練模型做word embedding ，如bert怎么提取出embedding?
2023-04-10
自然語(yǔ)言處理（NLP）是人工智能領(lǐng)域中一個(gè)快速發(fā)展的分支，它提供了許多技術(shù)和方法來(lái)對(duì)自然語(yǔ)言進(jìn)行處理。其中，詞嵌入（word embedding）是NLP中最重要的技術(shù)之一，因?yàn)樗试S將自然語(yǔ)言轉(zhuǎn)換為計(jì)算機(jī)可以理解和處理 ...
如何評(píng)價(jià)NLP算法ELECTRA的表現(xiàn)？
2023-04-07
ELECTRA是一種基于Transformer架構(gòu)的預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型，由Google Brain開發(fā)。它通過(guò)使用對(duì)抗學(xué)習(xí)框架來(lái)訓(xùn)練替代式語(yǔ)言模型，以提高效率和準(zhǔn)確性。下面將從準(zhǔn)確性、速度、應(yīng)用等方面評(píng)價(jià)ELECTRA的表現(xiàn)。 首先，ELECTRA ...
一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以有兩個(gè)損失函數(shù)嗎?
2023-04-03
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種模擬人類神經(jīng)系統(tǒng)的計(jì)算模型，可以自動(dòng)學(xué)習(xí)輸入和輸出之間的關(guān)系。在訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)時(shí)，通常需要定義一個(gè)損失函數(shù)來(lái)評(píng)估模型的性能，并通過(guò)調(diào)整模型參數(shù)來(lái)最小化損失函數(shù)。但是，有時(shí)候我們可能需要考慮 ...
怎么理解TensorFlow中的Dense?
2023-03-29
在 TensorFlow 中，Dense 是一種常用的層類型，用于構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的全連接層。它是一個(gè)密集連接的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層，每個(gè)神經(jīng)元與上一層的所有神經(jīng)元相連。本文將從以下幾個(gè)方面來(lái)解釋 TensorFlow 中的 Dense 層。 神經(jīng) ...
圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)如何在自然語(yǔ)言處理中應(yīng)用？
2023-03-29
圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種新興的深度學(xué)習(xí)模型，其可以有效地捕捉非線性關(guān)系和復(fù)雜數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。近年來(lái)，圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域中得到了廣泛應(yīng)用，特別是在文本分類、命名實(shí)體識(shí)別、情感分析等任務(wù)中取得了很好的效果。 ...
如何戰(zhàn)勝機(jī)器學(xué)習(xí)工程師冒名頂替綜合癥
2022-02-21
語(yǔ)境 當(dāng)我第一次申請(qǐng)l時(shí)，我想同時(shí)成為一名自由職業(yè)者和一名“真正的ML工程師”。 在此之前，我在Nordeus擔(dān)任機(jī)器學(xué)習(xí)工程師，Nordeus是一家頂級(jí)移動(dòng)游戲公司，以其旗艦游戲TopEleven上有穆里尼奧的臉而 ...

機(jī)器學(xué)習(xí)：競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的新探索

機(jī)器學(xué)習(xí)：競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的新探索
2018-07-14
機(jī)器學(xué)習(xí)：競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的新探索 為了獲得更廣泛的數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)理解，提高內(nèi)部、外部流程效率，對(duì)用戶有更好的理解，增強(qiáng)自身競(jìng)爭(zhēng)力。越來(lái)越多的公司實(shí)施機(jī)器學(xué)習(xí)戰(zhàn)略。 編譯：T客匯  卿云 最近，MIT ...

如何解決分類中的樣本傾斜問(wèn)題

如何解決分類中的樣本傾斜問(wèn)題
2018-04-09
如何解決分類中的樣本傾斜問(wèn)題 先來(lái)說(shuō)說(shuō)樣本的偏斜問(wèn)題，也叫數(shù)據(jù)集偏斜（unbalanced），它指的是參與分類的兩個(gè)類別（也可以指多個(gè)類別）樣本數(shù)量差異很大。比如說(shuō)正類有10，000個(gè)樣本，而負(fù)類只給了10 ...
123456789 3/9

OK
客服在線
立即咨詢