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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對(duì)象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺(tái)檢測(cè)極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說(shuō)明請(qǐng)參見(jiàn):http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請(qǐng)輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請(qǐng)輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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方差分析的基本思想和原理是什么?

方差分析的基本思想和原理是什么?
2022-12-23
方差分析是數(shù)據(jù)分析中常用的一種統(tǒng)計(jì)分析方法,接下來(lái)讓我們簡(jiǎn)單了解一下方差分析的基本思想和原理吧。 方差分析(Analysis of Variance,簡(jiǎn)稱ANOVA),又稱“變異數(shù)分析”或“F檢驗(yàn)”,是R.A.Fisher發(fā)明的,用 ...

想成為數(shù)據(jù)分析師,需要重點(diǎn)學(xué)習(xí)什么技能?

想成為數(shù)據(jù)分析師,需要重點(diǎn)學(xué)習(xí)什么技能?
2020-09-28
隨著科技的創(chuàng)新和發(fā)展,數(shù)據(jù)分析師也越來(lái)越吃香,各行各業(yè)都需要這種技能分析數(shù)據(jù)又能實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)的人才,前很多小伙伴也正在轉(zhuǎn)行中。但是,想成為數(shù)據(jù)分析師需要學(xué)習(xí)的知識(shí)有很多,大家必須建立一個(gè)清晰的知識(shí)體 ...
R語(yǔ)言是什么,特點(diǎn)有哪些?
2020-06-30
R語(yǔ)言是一種用來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)探索、統(tǒng)計(jì)分析、繪圖的解釋型語(yǔ)言。它具有豐富的數(shù)據(jù)類型、以及數(shù)量眾多的算法功能包、以及非常靈活多樣的作圖功能。是目前各行各業(yè)的數(shù)據(jù)分析師都在實(shí)使用的一種語(yǔ)言,受到眾多企業(yè)以及 ...
零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析,應(yīng)該做哪些準(zhǔn)備
2020-06-28
大數(shù)據(jù)是未來(lái)發(fā)展必然趨勢(shì),不懂?dāng)?shù)據(jù)分析很可能在將來(lái)會(huì)被時(shí)代所淘汰,所以現(xiàn)在很多人都爭(zhēng)搶學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析,而且很多人都是零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)。零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析是有一定難度的,需要大家提前做一些準(zhǔn)備。下面,小編就來(lái) ...
數(shù)據(jù)分析----職場(chǎng)人士都應(yīng)該學(xué)習(xí)的技能
2020-06-19
未來(lái)是大數(shù)據(jù)的時(shí)代,不懂?dāng)?shù)據(jù)分析的人會(huì)被時(shí)代拋棄。 很多人以為數(shù)據(jù)分析是只有技術(shù)工程師才能用到的技能,emmmm......趕快丟掉這種“以為”。舉個(gè)最簡(jiǎn)單的例子,如果老板讓你去搜集競(jìng)品的數(shù)據(jù)資料,你要怎么 ...

上班前后的顏值,是否像極老板眼中你的報(bào)表和別人家的差距?

上班前后的顏值,是否像極老板眼中你的報(bào)表和別人家的差距?
2020-06-02
隨著國(guó)內(nèi)各地疫情防控級(jí)別,逐層的降低,復(fù)工潮穩(wěn)步進(jìn)行中…… 在家蓬頭垢面的你,靠一件睡衣,就解決了所有問(wèn)題! 與上班后的你,著裝干練、妝容精致,形成了鮮明對(duì)比! 作為一個(gè)理工科出生 ...

python numpy庫(kù)中矩陣用法指南!

python numpy庫(kù)中矩陣用法指南!
2020-05-29
矩陣是一個(gè)由m*n個(gè)數(shù)排成的m行n列的表稱為m行n列的矩陣,簡(jiǎn)稱為m*n矩陣。下面的矩陣是一個(gè)3*2(3乘2)矩陣,因?yàn)樗腥兴牧小? 在數(shù)學(xué)的概念中,矩陣(Matrix)是一個(gè)按照長(zhǎng)方陣列排列的復(fù)數(shù)或?qū)崝?shù)集合,最 ...

機(jī)器學(xué)習(xí)python應(yīng)用,簡(jiǎn)單機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目實(shí)踐!

機(jī)器學(xué)習(xí)python應(yīng)用,簡(jiǎn)單機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目實(shí)踐!
2020-05-25
上一篇文章中介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)的簡(jiǎn)單知識(shí),還有python中進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)踐需要的生態(tài)環(huán)境,接下來(lái)將會(huì)通過(guò)鳶尾花分類這個(gè)例子對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)做一個(gè)簡(jiǎn)要的介紹。通過(guò)一步一步地實(shí)現(xiàn)這個(gè)項(xiàng)目來(lái)介紹以下內(nèi)容。 導(dǎo)入和 ...

好書(shū)推薦:如何利用A/B測(cè)試來(lái)做營(yíng)銷決策!

好書(shū)推薦:如何利用A/B測(cè)試來(lái)做營(yíng)銷決策!
2020-05-25
Hello兄弟姐妹萌好,我是不想努力的小P。今天繼續(xù)為大家推薦一本好書(shū):《A/B測(cè)試:創(chuàng)新始于試驗(yàn)》,推薦指數(shù)三星半。(以下簡(jiǎn)稱A/B測(cè)試)本書(shū)的作者是吆喝科技的創(chuàng)世人王曄,先后任職于NEC、微軟、谷歌等國(guó)際知名 ...

大數(shù)據(jù)之HiveSQL安裝配置!

大數(shù)據(jù)之HiveSQL安裝配置!
2020-05-14
hive默認(rèn)將元數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到本地內(nèi)嵌的Derby數(shù)據(jù)庫(kù)中,但是Derby不支持多會(huì)話鏈接,因此我們使用mysql數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)存儲(chǔ)hive的元數(shù)據(jù)。配置完成hiveSQL的元數(shù)據(jù)庫(kù)之后再開(kāi)始安裝、配置hive。 1、在線安裝mysql ...

數(shù)據(jù)清理利器:SQL數(shù)據(jù)清洗!

數(shù)據(jù)清理利器:SQL數(shù)據(jù)清洗!
2020-05-12
俗話說(shuō)的好,工欲善其事,必先利其器。很多從事數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析工作的朋友應(yīng)該會(huì)深有感觸,苦于自己80%的時(shí)間在做數(shù)據(jù)清洗,而僅僅只有20%的時(shí)間在優(yōu)化模型、分析統(tǒng)計(jì)結(jié)果等,今天我們就來(lái)介紹下SQL數(shù)據(jù)清洗。 因此, ...

決定企業(yè)生存的二八原理:長(zhǎng)尾分布

決定企業(yè)生存的二八原理:長(zhǎng)尾分布
2020-05-11
統(tǒng)計(jì)分析中的長(zhǎng)尾分布理論認(rèn)為,由于成本和效率的因素,過(guò)去人們只會(huì)關(guān)注重要的人或事,如果用需求曲線來(lái)描述,受精力與成本等客觀因素的限制,人們通常只會(huì)關(guān)注曲線的“頭部”,而選擇忽略曲線的“尾部 ...

統(tǒng)計(jì)問(wèn)答解疑之偏態(tài)數(shù)據(jù)描述、重復(fù)測(cè)量、線性回歸線性條件

統(tǒng)計(jì)問(wèn)答解疑之偏態(tài)數(shù)據(jù)描述、重復(fù)測(cè)量、線性回歸線性條件
2020-04-21
第1個(gè)問(wèn)題 Q:偏態(tài)分布和率的置信區(qū)間怎么估計(jì),如下圖劃紅線一欄 A:置信區(qū)間越來(lái)越重要,正態(tài)的容易,那么偏態(tài)和率的95CI置信區(qū)間怎么估計(jì)呢?本公眾號(hào)分別寫(xiě) ...

SPSS之列聯(lián)表分析

SPSS之列聯(lián)表分析
2020-04-21
在考慮變量之間的關(guān)系時(shí),我們通常摘要變量之間的相關(guān)程度。對(duì)于數(shù)值型變量,通常計(jì)算相關(guān)系數(shù)和進(jìn)行回歸分析,而對(duì)于定類型變量則通常采用列聯(lián)表過(guò)程進(jìn)行分析。列聯(lián)表給出了多個(gè)變量在不同 ...

通過(guò)定量數(shù)據(jù)構(gòu)建用戶畫(huà)像的方法與流程

通過(guò)定量數(shù)據(jù)構(gòu)建用戶畫(huà)像的方法與流程
2020-04-03
作者 | CDA數(shù)據(jù)分析師 前言 用戶畫(huà)像又稱用戶角色,作為一種勾畫(huà)目標(biāo)用戶、聯(lián)系用戶訴求與設(shè)計(jì)方向的有效工具,用戶畫(huà)像在各領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。用戶畫(huà)像最初是在電商領(lǐng)域得到應(yīng) ...

機(jī)器學(xué)習(xí)入門必讀:6種簡(jiǎn)單實(shí)用算法及學(xué)習(xí)曲線、思維導(dǎo)圖

機(jī)器學(xué)習(xí)入門必讀:6種簡(jiǎn)單實(shí)用算法及學(xué)習(xí)曲線、思維導(dǎo)圖
2020-03-26
作者 | 盧譽(yù)聲 大部分的機(jī)器學(xué)習(xí)算法主要用來(lái)解決兩類問(wèn)題——分類問(wèn)題和回歸問(wèn)題。在本文當(dāng)中,我們介紹一些簡(jiǎn)單但經(jīng)典實(shí)用的傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法,讓大家對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)算法有一個(gè)基本的感性認(rèn)識(shí)。 ...

R語(yǔ)言與tableau集成之可視化應(yīng)用

R語(yǔ)言與tableau集成之可視化應(yīng)用
2020-04-16
tableau是一款非常棒的數(shù)據(jù)可視化商業(yè)軟件,通過(guò)拖拉拽的方式迅速的實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化。而且該軟件可以連接任何一種數(shù)據(jù)庫(kù),在處理大型數(shù)據(jù)時(shí)一點(diǎn)都不遜色。缺點(diǎn)是其無(wú)法從事數(shù)據(jù)分析和挖掘工作,幸運(yùn)的是,從tab ...

什么是預(yù)測(cè)分析,其應(yīng)用行業(yè)都有哪些?

什么是預(yù)測(cè)分析,其應(yīng)用行業(yè)都有哪些?
2020-01-13
作者 | Niccolo Mejia 編譯 | CDA數(shù)據(jù)分析師 What is Predictive Analytics? – An Informed Definition 預(yù)測(cè)分析可能是金融機(jī)構(gòu),銀行,保險(xiǎn)公司和醫(yī)療保健公司使用的最常見(jiàn)的AI應(yīng) ...

一文講解機(jī)器學(xué)習(xí)算法中的共線性問(wèn)題

一文講解機(jī)器學(xué)習(xí)算法中的共線性問(wèn)題
2020-01-08
作者 | 宋老師 來(lái)源 | JSong的數(shù)據(jù)科學(xué)小站 多重共線性是使用線性回歸算法時(shí)經(jīng)常要面對(duì)的一個(gè)問(wèn)題。在其他算法中,例如決策樹(shù)和貝葉斯,前者的建模過(guò)程是逐步遞進(jìn),每次拆分只有一個(gè)變量參 ...

看因果深度學(xué)習(xí)如何教AI人工智能去問(wèn)為什么

看因果深度學(xué)習(xí)如何教AI人工智能去問(wèn)為什么
2019-12-25
作者 | George Lawton 編譯 | CDA數(shù)據(jù)科學(xué)研究院 大多數(shù)AI都基于模式識(shí)別,但是正如任何高中生都會(huì)告訴您的那樣,關(guān)聯(lián)不是因果關(guān)系。研究人員現(xiàn)在正在尋找方法,以幫助AI深入到更深層次。 ...

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