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在運(yùn)營中，為什么文本分析遠(yuǎn)比數(shù)值型分析重要？一個(gè)實(shí)際案例，五點(diǎn)分析（下）: 2016-09-27; 在運(yùn)營中，為什么文本分析遠(yuǎn)比數(shù)值型分析重要？一個(gè)實(shí)際案例，五點(diǎn)分析（下）本文是《數(shù)據(jù)分析中，文本分析遠(yuǎn)比數(shù)值型分析重要！》的下篇，以一個(gè)實(shí)際案例來聊聊文本分析在實(shí)際運(yùn)營中如何落地。行為脈絡(luò)如下： ...

大數(shù)據(jù)時(shí)代傳統(tǒng)市場(chǎng)研究的價(jià)值: 2016-09-27; 大數(shù)據(jù)時(shí)代傳統(tǒng)市場(chǎng)研究的價(jià)值大數(shù)據(jù)帶來的數(shù)據(jù)化浪潮已經(jīng)觸動(dòng)市場(chǎng)研究的每一個(gè)人。Joan Lewis，寶潔全球客戶和市場(chǎng)知識(shí)官, 2011年ARF的演講中呼吁要讓社會(huì)化媒體的大數(shù)據(jù)應(yīng)用于市場(chǎng)研究。她講到了以下幾點(diǎn)： ...

數(shù)據(jù)分析師的思維是如何練出來？: 2016-09-27; · 介紹你和你的工作我是杜七，2010年研究生畢業(yè)后進(jìn)入阿里，擔(dān)任數(shù)據(jù)分析師，主要負(fù)責(zé)阿里媽媽產(chǎn)品/業(yè)務(wù)運(yùn)營的分析等工作，一待就是5年。 2015年11月從阿里離職，加入創(chuàng)業(yè)公司空格，目前在數(shù)據(jù)平臺(tái)部門，做「跟數(shù) ...

大數(shù)據(jù)只做三件事:用戶、信息、關(guān)系理解: 2016-09-26; 大數(shù)據(jù)只做三件事:用戶、信息、關(guān)系理解大數(shù)據(jù)這個(gè)概念提了好多年。每次提到大數(shù)據(jù)的時(shí)候，都是個(gè)性化、精準(zhǔn)化，大家能想到的就是這些。在很多年前，IBM和很多大互聯(lián)網(wǎng)公司都在提這個(gè)話題。但是它真正產(chǎn)品化或 ...

2017校招數(shù)據(jù)分析崗筆試/面試知識(shí)點(diǎn): 2016-09-26; 2017校招正在火熱的進(jìn)行，后面會(huì)不斷更新涉及到的相關(guān)知識(shí)點(diǎn)。盡管聽說今年幾個(gè)大互聯(lián)網(wǎng)公司招的人超少，但好像哪一年都說是就業(yè)困難，能夠進(jìn)去當(dāng)然最好，不能進(jìn)去是不是應(yīng)該也抱著好的期望去找自己滿意的呢？最 ...

數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的主要研究內(nèi)容: 2016-09-25; 數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的主要研究內(nèi)容數(shù)據(jù)挖掘(data mining)是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機(jī)的數(shù)據(jù)中提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識(shí)的過程。與 ...

大數(shù)據(jù)時(shí)代了解一些問題: 2016-09-25; 大數(shù)據(jù)時(shí)代了解一些問題從2014年開始，大數(shù)據(jù)備受整個(gè)社會(huì)的關(guān)注！不管是從政府層面，還是到企業(yè)層面，對(duì)大數(shù)據(jù)的關(guān)注以及研究都是非?；馃岬?！不過，很多人盡管聽說了大數(shù)據(jù)這個(gè)東西，但是對(duì)這個(gè)領(lǐng)域仍 ...

【廣州市小藍(lán)車網(wǎng)絡(luò)科技有限公司】招聘數(shù)據(jù)分析師: 2016-09-25; 【廣州市小藍(lán)車網(wǎng)絡(luò)科技有限公司】招聘數(shù)據(jù)分析師廣州市小藍(lán)車網(wǎng)絡(luò)科技是一家為傳統(tǒng)商貿(mào)企業(yè)提供服務(wù)的公司，自成立以來，一直秉承“讓傳統(tǒng)行業(yè)商品流轉(zhuǎn)更快，信息流轉(zhuǎn)更及時(shí)，企業(yè)下游客戶零距離距離”的理念，我 ...

大數(shù)據(jù)只做哪三件事: 2016-09-24; 大數(shù)據(jù)只做哪三件事大數(shù)據(jù)這個(gè)概念提了好多年。每次提到大數(shù)據(jù)的時(shí)候，都是個(gè)性化、精準(zhǔn)化，大家能想到的就是這些。在很多年前，IBM和很多大互聯(lián)網(wǎng)公司都在提這個(gè)話題。但是它真正產(chǎn)品化或者商業(yè)化的價(jià)值，是 ...

如何建立落地型數(shù)據(jù)分析(挖掘)流程: 2016-09-24; 如何建立落地型數(shù)據(jù)分析(挖掘)流程數(shù)據(jù)工作者最長也是有效的一種工作方式是帶項(xiàng)目，無論是數(shù)據(jù)分析還是專項(xiàng)挖掘，項(xiàng)目制能使數(shù)據(jù)盡量貼近業(yè)務(wù)并且有效理解業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)的各個(gè)維度。那么如何建立面向業(yè)務(wù)落地的數(shù) ...

認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)利用大數(shù)據(jù): 2016-09-24; 認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)利用大數(shù)據(jù) 邁入信息化時(shí)代，進(jìn)入發(fā)展新常態(tài)，如何捕捉發(fā)展機(jī)遇、發(fā)現(xiàn)自身瓶頸、制定科學(xué)決策、推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和民生改善，都需要對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展情況進(jìn)行全面分析、研判和論證，其最重要的支持就是大 ...

【北京蜂鳥映像電子商務(wù)有限公司】招聘數(shù)據(jù)分析師: 2016-09-24; 【北京蜂鳥映像電子商務(wù)有限公司】招聘數(shù)據(jù)分析師蜂鳥網(wǎng)，中國影像互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)領(lǐng)軍企業(yè)，在為廣大攝影用戶提供專業(yè)、豐富的攝影資訊服務(wù)的同時(shí)，為器材廠商和經(jīng)銷商提供卓越有效的互聯(lián)網(wǎng)營銷解決方案。并為用戶提供 ...

數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)建模的9個(gè)經(jīng)驗(yàn)之談: 2016-09-23; 數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)建模的9個(gè)經(jīng)驗(yàn)之談數(shù)據(jù)挖掘是利用業(yè)務(wù)知識(shí)從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)和解釋知識(shí)（或稱為模式）的過程，這種知識(shí)是以自然或者人工形式創(chuàng)造的新知識(shí)。當(dāng)前的數(shù)據(jù)挖掘形式，是在20世紀(jì)90年代實(shí)踐領(lǐng)域誕生的 ...

【深圳維盟科技有限公司成都分公司】招聘數(shù)據(jù)分析師: 2016-09-23; 【深圳維盟科技有限公司成都分公司】招聘數(shù)據(jù)分析師深圳維盟(WayOS)科技有限公司是為企業(yè)與服務(wù)供應(yīng)商提供高性能的路由系統(tǒng)及先進(jìn)高效的流量管理解決方案的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)供應(yīng)商，也是一家集研發(fā)、生產(chǎn)、銷售于一體的新興 ...

數(shù)據(jù)科學(xué)有助于數(shù)據(jù)挖掘，數(shù)據(jù)分析: 2016-09-22; 數(shù)據(jù)科學(xué)有助于數(shù)據(jù)挖掘，數(shù)據(jù)分析 “數(shù)據(jù)科學(xué)家”這一術(shù)語尚未失去吸引力，據(jù)Metamarkets公司的共同創(chuàng)始人及首席技術(shù)官M(fèi)ichael Driscoll說。Metamarkets是一家為數(shù)字、社交和移動(dòng)媒體公司提供預(yù)測(cè)分析的創(chuàng)業(yè)公 ...

【沈陽彧喆科技有限公司】招聘數(shù)據(jù)分析師: 2016-09-22; 【沈陽彧喆科技有限公司】招聘數(shù)據(jù)分析師沈陽彧喆科技有限公司堅(jiān)持以幫助中小企業(yè)實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)全網(wǎng)營銷為宗旨，通過專業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)營銷服務(wù)，提升企業(yè)品牌價(jià)值；樹立企業(yè)網(wǎng)絡(luò)形象，促進(jìn)企業(yè)提升銷量；助力企業(yè)打造核心競 ...

駕駛大數(shù)據(jù)這座金礦該怎么用: 2016-09-21; 駕駛大數(shù)據(jù)這座金礦該怎么用信息技術(shù)的大范圍應(yīng)用使我們的世界正在被量化，過去發(fā)生的事情不再只存于當(dāng)事人的腦海里，而是以0和1記錄在互聯(lián)網(wǎng)中，其傳播范圍更廣，而且?guī)缀跤啦荒?。這樣的好處是顯而易 ...

一文讀懂BI商業(yè)智能與大數(shù)據(jù)應(yīng)用的區(qū)別: 2016-09-21; 一文讀懂BI商業(yè)智能與大數(shù)據(jù)應(yīng)用的區(qū)別之所以要區(qū)分大數(shù)據(jù)應(yīng)用與BI(商業(yè)智能)，是因?yàn)榇髷?shù)據(jù)應(yīng)用與BI、數(shù)據(jù)挖掘等，并沒有一個(gè)相對(duì)完整的認(rèn)知BI（BusinessIntelligence）即商務(wù)智能，它是一套完整的解決 ...

Python讀取外部數(shù)據(jù)文件: 2016-09-21; 不論是數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)可視化，還是數(shù)據(jù)挖掘，一切的一切全都是以數(shù)據(jù)作為最基礎(chǔ)的元素。利用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，同樣最重要的一步就是如何將數(shù)據(jù)導(dǎo)入到Python中，然后才可以實(shí)現(xiàn)后面的數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)挖 ...

機(jī)器學(xué)習(xí)算法復(fù)習(xí)--隨機(jī)森林: 2016-09-20; 機(jī)器學(xué)習(xí)算法復(fù)習(xí)--隨機(jī)森林決策樹這種算法有著很多良好的特性，比如說訓(xùn)練時(shí)間復(fù)雜度較低，預(yù)測(cè)的過程比較快速，模型容易展示（容易將得到的決策樹做成圖片展示出來）等。但是同時(shí)，單決策樹又有一些不好的 ...

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