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') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1：配置參數(shù) // 參數(shù)2：回調(diào)，回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對象，之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須，不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺(tái)檢測極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式，包括：float，popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見：http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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聚類分析基礎(chǔ)知識(shí)總結(jié)及實(shí)戰(zhàn)解析: 2016-11-28; 聚類分析基礎(chǔ)知識(shí)總結(jié)及實(shí)戰(zhàn)解析聚類分析是沒有給定劃分類別的情況下，根據(jù)樣本相似度進(jìn)行樣本分組的一種方法，是一種非監(jiān)督的學(xué)習(xí)算法。聚類的輸入是一組未被標(biāo)記的樣本，聚類根據(jù)數(shù)據(jù)自身的距離或相似度劃分 ...

大數(shù)據(jù)時(shí)代的會(huì)計(jì)、審計(jì)發(fā)展趨勢: 2016-11-28; 大數(shù)據(jù)時(shí)代的會(huì)計(jì)、審計(jì)發(fā)展趨勢當(dāng)今，大數(shù)據(jù)伴隨著云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，正在對全球經(jīng)濟(jì)社會(huì)產(chǎn)生巨大的影響。大數(shù)據(jù)給現(xiàn)代會(huì)計(jì)、審計(jì)提供了新的技術(shù)和方法，要求人們把握大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，變革現(xiàn)代會(huì)計(jì)、審 ...

大數(shù)據(jù)背景下納稅人權(quán)利保障體系亟待重構(gòu): 2016-11-28; 大數(shù)據(jù)背景下納稅人權(quán)利保障體系亟待重構(gòu) 大數(shù)據(jù)究竟對人類社會(huì)的政治、經(jīng)濟(jì)、文化等領(lǐng)域，包括稅收治理系統(tǒng)能產(chǎn)生多大的作用與影響，雖不能精確描述并給出終極答案，但毋庸置疑的是，大數(shù)據(jù)的影響力一定是巨大 ...

SPSS的問卷數(shù)據(jù)分析: 2016-11-27; SPSS的問卷數(shù)據(jù)分析一、編碼錄入調(diào)查分析問卷回收，在經(jīng)過核實(shí)和清理后就要用SPSS做數(shù)據(jù)分析，首先的第一步就是把問題編碼錄入。要根據(jù)問卷問題的不同定義變量。定義變量值得注意的兩點(diǎn)： 1、區(qū)分變 ...

物流和大數(shù)據(jù)的結(jié)合,這三巨頭強(qiáng)在哪: 2016-11-27; 物流和大數(shù)據(jù)的結(jié)合,這三巨頭強(qiáng)在哪說起物流大數(shù)據(jù)，你會(huì)想到什么? 因?yàn)榱看螅沂紫认氲降乃?，因?yàn)樗畷?huì)順流而下，沿途支流不斷匯集壯大，最后百川歸海。同樣地，數(shù)據(jù)流也會(huì)源源不斷注入數(shù)據(jù)池、數(shù)據(jù)湖， ...

【杭州時(shí)趣信息技術(shù)有限公司】招聘數(shù)據(jù)分析師: 2016-11-27; 【杭州時(shí)趣信息技術(shù)有限公司】招聘數(shù)據(jù)分析師美麗聯(lián)合集團(tuán)是女性時(shí)尚媒體和時(shí)尚消費(fèi)平臺(tái)，通過整合現(xiàn)在已有的資源，包括電商、社區(qū)、紅人、內(nèi)容等等，來服務(wù)于不同的女性用戶。蘑菇街是集團(tuán)旗下定位于年輕女 ...

從實(shí)戰(zhàn)角度解讀數(shù)據(jù)科學(xué): 2016-11-26; 從實(shí)戰(zhàn)角度解讀數(shù)據(jù)科學(xué) 在過去幾年里，數(shù)據(jù)科學(xué)已經(jīng)被各行各業(yè)廣泛接納。數(shù)據(jù)科學(xué)起初在更大程度上來說是一個(gè)研究課題，源于科學(xué)家們?yōu)榱死斫馊祟愔悄?、打造人工智能而做出的努力。后來，事?shí)證明它能帶來真正 ...

如何七周成為數(shù)據(jù)分析師: 2016-11-26; 如何七周成為數(shù)據(jù)分析師得承認(rèn)我有標(biāo)題黨之嫌，更準(zhǔn)確說，這是一份七周的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析能力養(yǎng)成提綱。我會(huì)按照提綱針對性的增加互聯(lián)網(wǎng)側(cè)的內(nèi)容，比如網(wǎng)站分析，用戶行為序列等。我也不想留于表面，而是系 ...

要搞好數(shù)據(jù)挖掘，還是得先整明白這張圖……: 2016-11-26; 要搞好數(shù)據(jù)挖掘，還是得先整明白這張圖…… 《哈佛商業(yè)評論》稱數(shù)據(jù)科學(xué)家為21世紀(jì)最性感的職業(yè)，性感一詞，充分表達(dá)著其中說不出的誘惑和吸引。而數(shù)據(jù)，作為這一切的根源，更是扮演著極其重要且神秘的角色。 ...

漫談的數(shù)據(jù)挖掘: 2016-11-25; 漫談的數(shù)據(jù)挖掘談到BI，就會(huì)談到數(shù)據(jù)挖掘(Data mining)。數(shù)據(jù)挖掘是指用某些方法和工具，對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)隱藏規(guī)律并利的一種方法。下面我們將通過具體的例子來學(xué)習(xí)什么是數(shù)據(jù)挖掘。案例“上大學(xué)分析”- ...

數(shù)據(jù)挖掘在客戶關(guān)系管理中的應(yīng)用: 2016-11-25; 數(shù)據(jù)挖掘在客戶關(guān)系管理中的應(yīng)用客戶獲取　　客戶獲取的傳統(tǒng)方式一般是通過大量的媒體廣告、散發(fā)傳單等方式吸引新客戶。這種方式涉及面過廣不能做到有的放矢而且企業(yè)投入太大。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以從以往的市場 ...

物流和大數(shù)據(jù)的結(jié)合，這三巨頭強(qiáng)在哪: 2016-11-25; 物流和大數(shù)據(jù)的結(jié)合，這三巨頭強(qiáng)在哪說起物流大數(shù)據(jù)，你會(huì)想到什么? 因?yàn)榱看?，我首先想到的水，因?yàn)樗畷?huì)順流而下，沿途支流不斷匯集壯大，最后百川歸海。同樣地，數(shù)據(jù)流也會(huì)源源不斷注入數(shù)據(jù)池、數(shù)據(jù)湖， ...

真正的大數(shù)據(jù)應(yīng)用體現(xiàn)在數(shù)據(jù)挖掘的深度: 2016-11-25; 真正的大數(shù)據(jù)應(yīng)用體現(xiàn)在數(shù)據(jù)挖掘的深度我今天的題目叫做大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智慧，首先我大概分成四個(gè)部分，談?wù)勎覍Υ髷?shù)據(jù)的認(rèn)識(shí)，我想講四個(gè)部分，第一個(gè)談?wù)剬Υ髷?shù)據(jù)的認(rèn)識(shí)，第二個(gè)大數(shù)據(jù)給我們帶來什么挑戰(zhàn) ...

數(shù)據(jù)挖掘如何就業(yè): 2016-11-24; 數(shù)據(jù)挖掘如何就業(yè) 1.數(shù)據(jù)挖掘主要是做算法還是做應(yīng)用？分別都要求什么？這個(gè)問題太籠統(tǒng)，基本上算法和應(yīng)用是兩個(gè)人來做的，可能是數(shù)據(jù)挖掘職位。做算法的比較少，也比較高級(jí)。其實(shí)所謂做算法大多數(shù)時(shí) ...

分類-回歸樹模型（CART）在R語言中的實(shí)現(xiàn): 2016-11-24; 分類-回歸樹模型（CART）在R語言中的實(shí)現(xiàn) CART模型，即Classification And Regression Trees。它和一般回歸分析類似，是用來對變量進(jìn)行解釋和預(yù)測的工具，也是數(shù)據(jù)挖掘中的一種常用算法。如果因變量是連 ...

如何用R語言從網(wǎng)上讀取多樣格式數(shù)據(jù): 2016-11-24; 如何用R語言從網(wǎng)上讀取多樣格式數(shù)據(jù) 生活中，我們面臨著各種各樣的數(shù)據(jù)：比如你的成績單，比如公司的財(cái)務(wù)報(bào)表，比如朋友圈的一些狀態(tài)，比如微信里的一段語音……我們生活的大數(shù)據(jù)時(shí)代的一個(gè)重要特征便是數(shù)據(jù)的 ...

大數(shù)據(jù)應(yīng)用已成“標(biāo)配”: 2016-11-24; 大數(shù)據(jù)應(yīng)用已成“標(biāo)配” 從技術(shù)上看，大數(shù)據(jù)與云計(jì)算的關(guān)系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數(shù)據(jù)必然無法用單臺(tái)的計(jì)算機(jī)進(jìn)行處理，必須采用分布式計(jì)算架構(gòu)。它的特色在于對海量數(shù)據(jù)的挖掘，但它必須依托 ...

數(shù)據(jù)挖掘：層次性和時(shí)髦性: 2016-11-23; 數(shù)據(jù)挖掘：層次性和時(shí)髦性在銀行做了兩年的數(shù)據(jù)分析和挖掘工作，較少接觸互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用場景，因此，一直都在思考一個(gè)問題，“互聯(lián)網(wǎng)和金融，在數(shù)據(jù)挖掘上，究竟存在什么樣的區(qū)別”。在對這個(gè)問題的摸索和理解 ...

數(shù)據(jù)挖掘與生活:算法分類和應(yīng)用: 2016-11-23; 數(shù)據(jù)挖掘與生活:算法分類和應(yīng)用相對于武漢，北京的秋來的真是早，九月初的傍晚，就能夠感覺到絲絲絲絲絲絲的涼意。最近兩件事挺有感覺的。看某發(fā)布會(huì)，設(shè)計(jì)師李劍葉的話挺讓人感動(dòng)的?！?*的設(shè)計(jì)是內(nèi) ...

我們自己終會(huì)成為大數(shù)據(jù): 2016-11-23; 我們自己終會(huì)成為大數(shù)據(jù) 對于大數(shù)據(jù)在商業(yè)上的用途，這句話說得很清楚。前半句是重點(diǎn)，了解用戶的行為習(xí)慣和愛好，這就是大數(shù)據(jù)的核心價(jià)值。 1. 元數(shù)據(jù)（Metadata）的概念簡單說，元數(shù)據(jù)是對數(shù)據(jù)本身進(jìn) ...

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