
大數(shù)據(jù)時代傳統(tǒng)市場研究的價值
大數(shù)據(jù)帶來的數(shù)據(jù)化浪潮已經(jīng)觸動市場研究的每一個人。Joan Lewis,寶潔全球客戶和市場知識官, 2011年ARF的演講中呼吁要讓社會化媒體的大數(shù)據(jù)應用于市場研究。她講到了以下幾點:
數(shù)據(jù)的豐富性和自主性,社會化媒體數(shù)據(jù)包含了消費者的購買習慣,用戶需求,品牌偏好等,且都是消費者自愿表述的對產(chǎn)品滿意度和質(zhì)量問題的想法,充滿了情感因素,我們無需費盡心思的引導消費者參與調(diào)查問卷
減少研究的“未知”視角,市場問卷調(diào)查有其固有的局限性,那就是你必須明確你的問題是什么。問卷設計者本身有未知的方面,所以在設計問題時會忽略自己的“未知”,但這些“未知”很有可能就是消費者所需要的方面
數(shù)據(jù)的實時化的特征,不同于以往的發(fā)放回收市場調(diào)研報告再解決消費者問題,如今可以使營銷人員快速發(fā)起營銷活動,第一時間測試營銷新方法,同時可以第一時間確認理解和追蹤消費者的反饋
數(shù)據(jù)的低投入特征,傳統(tǒng)的市場調(diào)研方式費工費時,結(jié)合社會化媒體的市場調(diào)研則是低投入高回報的產(chǎn)業(yè)。使用正確的調(diào)研產(chǎn)品和方法便可以對消費者群體的用戶習慣和反饋進行透徹分析。運用社會化媒體監(jiān)測軟件幫助企業(yè)在線傾聽消費者意見,評估獲取其見解。
市場研究的使命是揭示消費者視角,為企業(yè)提供有價值的洞察和支持企業(yè)做出有意義的決策。從這個意義上來說,每一個市場研究人員都應該為社會化媒體平臺和數(shù)據(jù)歡呼,因為它擬補了問卷數(shù)據(jù)一些方面的不足。(你是不是經(jīng)常會發(fā)現(xiàn),當我們從事另一個領域的工作時,才會意識到原來工作方法的不足和優(yōu)點。)另一方面,針對社會化媒體數(shù)據(jù)分析的新興公司確實對傳統(tǒng)的市場研究公司形成競爭和挑戰(zhàn)。
競爭的最大壓力是傳統(tǒng)的市場研究還沒有適應社會化媒體大數(shù)據(jù)時代的研究體系。正如Joe Tripodi (可口可樂營銷副總裁)在《哈佛商業(yè)評論》(2011年4月)上指出的,“在印象時代,通過問卷詢問方式獲取的知名度,使用率,認知度等衡量品牌健康的指標體系,在消費者表達的時代就未必適用。因此,從品牌建設效果衡量的角度,也需要一套適應消費者表達時代的指標體系?!蓖瑫r,盡管對大數(shù)據(jù)的整合與分析才剛剛起步,但已經(jīng)有了一系列令人耳目一新的發(fā)現(xiàn)和應用。無數(shù)的案例和論著都指出,大數(shù)據(jù)的整合和分析,其前景和應用不可限量。
傳統(tǒng)的市場研究的價值在哪里?或者說,其應該堅守什么才更有價值?
堅持深度 ,堅持基于人類本性的研究框架(陳富國,MetaThink的CEO,2012在CMRA會議上的演講)。人的行為和態(tài)度歸根結(jié)底是人的本性來決定的,堅持對人類本性的研究才能更好的幫助我們深度理解人類行為模式,以及動察人類行為的變遷。加強對生活本質(zhì)、生活價值和生命認知的理解,加強對于“意義、“需要”、“體驗”和“情感”等等人類內(nèi)部語言和圖式的挖掘。機器不但缺乏“體驗”和“情感”,而且缺乏對“意義”和“需要”的理解。由于人類本身具有的抽象思維和語言文本分析能力,正能達到我們在此一領域所需要的深度。
堅持廣度, 堅持人與自然,人與社會的研究廣度。人類的行為模式是在與自然環(huán)境和社會環(huán)境的互動中演進的,演進的過程復雜而又有趣。加強對于“個人與群體”,“群體與群體”等等社會群體內(nèi)部形式和意義的挖掘?;ヂ?lián)網(wǎng)已經(jīng)深刻地改變了人類的群體構(gòu)成方式(Hayes 2010),而對其意義的思考和挖掘才剛剛起步。
堅持實驗設計,實驗設計的本質(zhì)是“控制”。在半人工的環(huán)境里我們控制一些因素來測試這些因素的影響和結(jié)果,這種研究常被用來探究營銷和產(chǎn)品元素的影響。這種方法直接,且非常有效果。例如基于實驗設計的聯(lián)合分析,具有堅實的科學依據(jù),它主要以實驗設計科學和數(shù)學心理學為基礎。到目前為止,聯(lián)合分析已經(jīng)發(fā)展成為一種含有多種方法的體系,并改變了許多企業(yè)的新產(chǎn)品開發(fā)過程和市場戰(zhàn)略。許多出色的產(chǎn)品,比如麥斯威爾咖啡,拍寶面醬,Courtyard酒店等等,都是聯(lián)合分析的產(chǎn)出。除此之外,聯(lián)合分析方法在統(tǒng)計學上的嚴謹性和靈活性也受到其它領域從業(yè)人員和學者的關注,并被大量應用于交通研究、政府政策、醫(yī)學、經(jīng)濟學以及政治科學等領域。
堅持模型化,模型,簡單的說,就是一種事物之間聯(lián)系和運作的方式。開發(fā)模型(探索事物之間的聯(lián)系和運作方式)是一個非常艱苦的過程,但一旦模型成立,卻能極大的簡化人們的思維和決策過程。營銷人員在繁雜的運作中,需要找到營銷元素之間的關聯(lián),市場研究要堅持能立足于這一點。
堅持發(fā)展測量工具,市場研究本質(zhì)就是測量,但測量需要測量工具和方法。營銷在目前有許多相對抽象的概念,沒有對這些概念以及概念之間關系的測量,就沒有營銷大的發(fā)展,比如品牌資產(chǎn),購買意向等等。
堅持這些原則和方法并不排斥社會化媒體和大數(shù)據(jù)。恰恰相反,社會化媒體為我們提供了觀察和理解消費者互聯(lián)網(wǎng)生活的平臺,畢竟互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成為年輕消費者生活的一個重要組成部分。大數(shù)據(jù)的分析可能會把許多以前看似不相關的變量聯(lián)系起來,這種聯(lián)系會為我們更好的洞察消費者提供線索和引領,也會為我們開發(fā)數(shù)理模型提供更多的變量和思路。
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
訓練與驗證損失驟升:機器學習訓練中的異常診斷與解決方案 在機器學習模型訓練過程中,“損失曲線” 是反映模型學習狀態(tài)的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 與 Kafka:數(shù)據(jù)生態(tài)中兩類核心工具的差異與協(xié)同 在數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的今天,企業(yè)對數(shù)據(jù)的需求已從 “存儲” 轉(zhuǎn)向 “ ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:讓統(tǒng)計基本概念成為業(yè)務決策的底層邏輯 統(tǒng)計基本概念是商業(yè)數(shù)據(jù)分析的 “基礎語言”—— 從描述數(shù)據(jù)分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎用法到實戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預期算子的內(nèi)涵、作用與應用解析 動態(tài)隨機一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實戰(zhàn)應用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時,“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗與 t 檢驗:差異、適用場景與實踐應用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計學領域,假設檢驗是驗證研究假設、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計劃中 rows 數(shù)量的準確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實踐指南 在 Python 進行 HTTP 網(wǎng)絡請求開發(fā)時(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點數(shù)據(jù)的科學計數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點數(shù)據(jù)時的科學計數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價值優(yōu)化者 業(yè)務數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價值 ...
2025-09-12用 SQL 驗證業(yè)務邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關的實戰(zhàn)指南 在業(yè)務系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務邏輯” 是連接 “需求設計” 與 “用戶體驗 ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動下的精準零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當下,精準營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11