
大數(shù)據(jù)時(shí)代傳統(tǒng)市場(chǎng)研究的價(jià)值
大數(shù)據(jù)帶來(lái)的數(shù)據(jù)化浪潮已經(jīng)觸動(dòng)市場(chǎng)研究的每一個(gè)人。Joan Lewis,寶潔全球客戶和市場(chǎng)知識(shí)官, 2011年ARF的演講中呼吁要讓社會(huì)化媒體的大數(shù)據(jù)應(yīng)用于市場(chǎng)研究。她講到了以下幾點(diǎn):
數(shù)據(jù)的豐富性和自主性,社會(huì)化媒體數(shù)據(jù)包含了消費(fèi)者的購(gòu)買習(xí)慣,用戶需求,品牌偏好等,且都是消費(fèi)者自愿表述的對(duì)產(chǎn)品滿意度和質(zhì)量問(wèn)題的想法,充滿了情感因素,我們無(wú)需費(fèi)盡心思的引導(dǎo)消費(fèi)者參與調(diào)查問(wèn)卷
減少研究的“未知”視角,市場(chǎng)問(wèn)卷調(diào)查有其固有的局限性,那就是你必須明確你的問(wèn)題是什么。問(wèn)卷設(shè)計(jì)者本身有未知的方面,所以在設(shè)計(jì)問(wèn)題時(shí)會(huì)忽略自己的“未知”,但這些“未知”很有可能就是消費(fèi)者所需要的方面
數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)化的特征,不同于以往的發(fā)放回收市場(chǎng)調(diào)研報(bào)告再解決消費(fèi)者問(wèn)題,如今可以使?fàn)I銷人員快速發(fā)起營(yíng)銷活動(dòng),第一時(shí)間測(cè)試營(yíng)銷新方法,同時(shí)可以第一時(shí)間確認(rèn)理解和追蹤消費(fèi)者的反饋
數(shù)據(jù)的低投入特征,傳統(tǒng)的市場(chǎng)調(diào)研方式費(fèi)工費(fèi)時(shí),結(jié)合社會(huì)化媒體的市場(chǎng)調(diào)研則是低投入高回報(bào)的產(chǎn)業(yè)。使用正確的調(diào)研產(chǎn)品和方法便可以對(duì)消費(fèi)者群體的用戶習(xí)慣和反饋進(jìn)行透徹分析。運(yùn)用社會(huì)化媒體監(jiān)測(cè)軟件幫助企業(yè)在線傾聽(tīng)消費(fèi)者意見(jiàn),評(píng)估獲取其見(jiàn)解。
市場(chǎng)研究的使命是揭示消費(fèi)者視角,為企業(yè)提供有價(jià)值的洞察和支持企業(yè)做出有意義的決策。從這個(gè)意義上來(lái)說(shuō),每一個(gè)市場(chǎng)研究人員都應(yīng)該為社會(huì)化媒體平臺(tái)和數(shù)據(jù)歡呼,因?yàn)樗鼣M補(bǔ)了問(wèn)卷數(shù)據(jù)一些方面的不足。(你是不是經(jīng)常會(huì)發(fā)現(xiàn),當(dāng)我們從事另一個(gè)領(lǐng)域的工作時(shí),才會(huì)意識(shí)到原來(lái)工作方法的不足和優(yōu)點(diǎn)。)另一方面,針對(duì)社會(huì)化媒體數(shù)據(jù)分析的新興公司確實(shí)對(duì)傳統(tǒng)的市場(chǎng)研究公司形成競(jìng)爭(zhēng)和挑戰(zhàn)。
競(jìng)爭(zhēng)的最大壓力是傳統(tǒng)的市場(chǎng)研究還沒(méi)有適應(yīng)社會(huì)化媒體大數(shù)據(jù)時(shí)代的研究體系。正如Joe Tripodi (可口可樂(lè)營(yíng)銷副總裁)在《哈佛商業(yè)評(píng)論》(2011年4月)上指出的,“在印象時(shí)代,通過(guò)問(wèn)卷詢問(wèn)方式獲取的知名度,使用率,認(rèn)知度等衡量品牌健康的指標(biāo)體系,在消費(fèi)者表達(dá)的時(shí)代就未必適用。因此,從品牌建設(shè)效果衡量的角度,也需要一套適應(yīng)消費(fèi)者表達(dá)時(shí)代的指標(biāo)體系?!蓖瑫r(shí),盡管對(duì)大數(shù)據(jù)的整合與分析才剛剛起步,但已經(jīng)有了一系列令人耳目一新的發(fā)現(xiàn)和應(yīng)用。無(wú)數(shù)的案例和論著都指出,大數(shù)據(jù)的整合和分析,其前景和應(yīng)用不可限量。
傳統(tǒng)的市場(chǎng)研究的價(jià)值在哪里?或者說(shuō),其應(yīng)該堅(jiān)守什么才更有價(jià)值?
堅(jiān)持深度 ,堅(jiān)持基于人類本性的研究框架(陳富國(guó),MetaThink的CEO,2012在CMRA會(huì)議上的演講)。人的行為和態(tài)度歸根結(jié)底是人的本性來(lái)決定的,堅(jiān)持對(duì)人類本性的研究才能更好的幫助我們深度理解人類行為模式,以及動(dòng)察人類行為的變遷。加強(qiáng)對(duì)生活本質(zhì)、生活價(jià)值和生命認(rèn)知的理解,加強(qiáng)對(duì)于“意義、“需要”、“體驗(yàn)”和“情感”等等人類內(nèi)部語(yǔ)言和圖式的挖掘。機(jī)器不但缺乏“體驗(yàn)”和“情感”,而且缺乏對(duì)“意義”和“需要”的理解。由于人類本身具有的抽象思維和語(yǔ)言文本分析能力,正能達(dá)到我們?cè)诖艘活I(lǐng)域所需要的深度。
堅(jiān)持廣度, 堅(jiān)持人與自然,人與社會(huì)的研究廣度。人類的行為模式是在與自然環(huán)境和社會(huì)環(huán)境的互動(dòng)中演進(jìn)的,演進(jìn)的過(guò)程復(fù)雜而又有趣。加強(qiáng)對(duì)于“個(gè)人與群體”,“群體與群體”等等社會(huì)群體內(nèi)部形式和意義的挖掘。互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)深刻地改變了人類的群體構(gòu)成方式(Hayes 2010),而對(duì)其意義的思考和挖掘才剛剛起步。
堅(jiān)持實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì),實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的本質(zhì)是“控制”。在半人工的環(huán)境里我們控制一些因素來(lái)測(cè)試這些因素的影響和結(jié)果,這種研究常被用來(lái)探究營(yíng)銷和產(chǎn)品元素的影響。這種方法直接,且非常有效果。例如基于實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的聯(lián)合分析,具有堅(jiān)實(shí)的科學(xué)依據(jù),它主要以實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)科學(xué)和數(shù)學(xué)心理學(xué)為基礎(chǔ)。到目前為止,聯(lián)合分析已經(jīng)發(fā)展成為一種含有多種方法的體系,并改變了許多企業(yè)的新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)過(guò)程和市場(chǎng)戰(zhàn)略。許多出色的產(chǎn)品,比如麥斯威爾咖啡,拍寶面醬,Courtyard酒店等等,都是聯(lián)合分析的產(chǎn)出。除此之外,聯(lián)合分析方法在統(tǒng)計(jì)學(xué)上的嚴(yán)謹(jǐn)性和靈活性也受到其它領(lǐng)域從業(yè)人員和學(xué)者的關(guān)注,并被大量應(yīng)用于交通研究、政府政策、醫(yī)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)以及政治科學(xué)等領(lǐng)域。
堅(jiān)持模型化,模型,簡(jiǎn)單的說(shuō),就是一種事物之間聯(lián)系和運(yùn)作的方式。開(kāi)發(fā)模型(探索事物之間的聯(lián)系和運(yùn)作方式)是一個(gè)非常艱苦的過(guò)程,但一旦模型成立,卻能極大的簡(jiǎn)化人們的思維和決策過(guò)程。營(yíng)銷人員在繁雜的運(yùn)作中,需要找到營(yíng)銷元素之間的關(guān)聯(lián),市場(chǎng)研究要堅(jiān)持能立足于這一點(diǎn)。
堅(jiān)持發(fā)展測(cè)量工具,市場(chǎng)研究本質(zhì)就是測(cè)量,但測(cè)量需要測(cè)量工具和方法。營(yíng)銷在目前有許多相對(duì)抽象的概念,沒(méi)有對(duì)這些概念以及概念之間關(guān)系的測(cè)量,就沒(méi)有營(yíng)銷大的發(fā)展,比如品牌資產(chǎn),購(gòu)買意向等等。
堅(jiān)持這些原則和方法并不排斥社會(huì)化媒體和大數(shù)據(jù)。恰恰相反,社會(huì)化媒體為我們提供了觀察和理解消費(fèi)者互聯(lián)網(wǎng)生活的平臺(tái),畢竟互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成為年輕消費(fèi)者生活的一個(gè)重要組成部分。大數(shù)據(jù)的分析可能會(huì)把許多以前看似不相關(guān)的變量聯(lián)系起來(lái),這種聯(lián)系會(huì)為我們更好的洞察消費(fèi)者提供線索和引領(lǐng),也會(huì)為我們開(kāi)發(fā)數(shù)理模型提供更多的變量和思路。
數(shù)據(jù)分析咨詢請(qǐng)掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號(hào):CDAshujufenxi
在AI滲透率超85%的2025年,企業(yè)生存之戰(zhàn)就是數(shù)據(jù)之戰(zhàn),CDA認(rèn)證已成為決定企業(yè)存續(xù)的生死線!據(jù)麥肯錫全球研究院數(shù)據(jù)顯示,AI驅(qū) ...
2025-07-2035歲焦慮像一把高懸的利刃,裁員潮、晉升無(wú)望、技能過(guò)時(shí)……當(dāng)職場(chǎng)中年危機(jī)與數(shù)字化浪潮正面交鋒,你是否發(fā)現(xiàn): 簡(jiǎn)歷投了10 ...
2025-07-20CDA 數(shù)據(jù)分析師報(bào)考條件詳解與準(zhǔn)備指南? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的時(shí)代浪潮下,CDA 數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證愈發(fā)受到矚目,成為眾多有志投身數(shù) ...
2025-07-18剛?cè)肼殘?chǎng)或是在職場(chǎng)正面臨崗位替代、技能更新、人機(jī)協(xié)作等焦慮的打工人,想要找到一條破解職場(chǎng)焦慮和升職瓶頸的系統(tǒng)化學(xué)習(xí)提升 ...
2025-07-182025被稱為“AI元年”,而AI,與數(shù)據(jù)密不可分。網(wǎng)易公司創(chuàng)始人丁磊在《AI思維:從數(shù)據(jù)中創(chuàng)造價(jià)值的煉金術(shù) ...
2025-07-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:數(shù)據(jù)時(shí)代的價(jià)值挖掘者 在大數(shù)據(jù)席卷全球的今天,數(shù)據(jù)已成為企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力的重要組成部分。從海量數(shù)據(jù)中提取有 ...
2025-07-18SPSS 賦值后數(shù)據(jù)不顯示?原因排查與解決指南? 在 SPSS( Statistical Package for the Social Sciences)數(shù)據(jù)分析過(guò)程中,變量 ...
2025-07-18在 DBeaver 中利用 MySQL 實(shí)現(xiàn)表數(shù)據(jù)同步操作指南? ? 在數(shù)據(jù)庫(kù)管理工作中,將一張表的數(shù)據(jù)同步到另一張表是常見(jiàn)需求,這有助于 ...
2025-07-18數(shù)據(jù)分析師的技能圖譜:從數(shù)據(jù)到價(jià)值的橋梁? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的時(shí)代,數(shù)據(jù)分析師如同 “數(shù)據(jù)翻譯官”,將冰冷的數(shù)字轉(zhuǎn)化為清晰的 ...
2025-07-17Pandas 寫(xiě)入指定行數(shù)據(jù):數(shù)據(jù)精細(xì)化管理的核心技能? 在數(shù)據(jù)處理的日常工作中,我們常常需要面對(duì)這樣的場(chǎng)景:在龐大的數(shù)據(jù)集里精 ...
2025-07-17解碼 CDA:數(shù)據(jù)時(shí)代的通行證? 在數(shù)字化浪潮席卷全球的今天,當(dāng)企業(yè)決策者盯著屏幕上跳動(dòng)的數(shù)據(jù)曲線尋找增長(zhǎng)密碼,當(dāng)科研人員在 ...
2025-07-17CDA 精益業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)的實(shí)戰(zhàn)方法論 在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮中,“數(shù)據(jù)分析” 已從 “加分項(xiàng)” 成為 “必修課 ...
2025-07-16MySQL 中 ADD KEY 與 ADD INDEX 詳解:用法、差異與優(yōu)化實(shí)踐 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)表結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)中,索引是提升查詢性能的核心手段。無(wú)論 ...
2025-07-16解析 MySQL Update 語(yǔ)句中 “query end” 狀態(tài):含義、成因與優(yōu)化指南? 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)的日常運(yùn)維與開(kāi)發(fā)中,開(kāi)發(fā)者和 DBA 常會(huì) ...
2025-07-16如何考取數(shù)據(jù)分析師證書(shū):以 CDA 為例? ? 在數(shù)字化浪潮席卷各行各業(yè)的當(dāng)下,數(shù)據(jù)分析師已然成為企業(yè)挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值、驅(qū)動(dòng)決策的 ...
2025-07-15CDA 精益業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:驅(qū)動(dòng)企業(yè)高效決策的核心引擎? 在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,企業(yè)面臨著前所未有的數(shù)據(jù)洪流,如何從海量數(shù)據(jù)中提取有 ...
2025-07-15MySQL 無(wú)外鍵關(guān)聯(lián)表的 JOIN 實(shí)戰(zhàn):數(shù)據(jù)整合的靈活之道? 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)的日常操作中,我們經(jīng)常會(huì)遇到需要整合多張表數(shù)據(jù)的場(chǎng)景 ...
2025-07-15Python Pandas:數(shù)據(jù)科學(xué)的瑞士軍刀? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的時(shí)代,面對(duì)海量、復(fù)雜的數(shù)據(jù),如何高效地進(jìn)行處理、分析和挖掘成為關(guān)鍵。 ...
2025-07-15用 SQL 生成逆向回滾 SQL:數(shù)據(jù)操作的 “后悔藥” 指南? 在數(shù)據(jù)庫(kù)操作中,誤刪數(shù)據(jù)、錯(cuò)改字段或誤執(zhí)行批量更新等問(wèn)題時(shí)有發(fā)生。 ...
2025-07-14t檢驗(yàn)與Wilcoxon檢驗(yàn)的選擇:何時(shí)用t.test,何時(shí)用wilcox.test? t 檢驗(yàn)與 Wilcoxon 檢驗(yàn)的選擇:何時(shí)用 t.test,何時(shí)用 wilcox. ...
2025-07-14