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駕駛大數(shù)據(jù)這座金礦該怎么用
2016-09-21
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駕駛大數(shù)據(jù)這座金礦該怎么用

信息技術(shù)的大范圍應(yīng)用使我們的世界正在被量化，過(guò)去發(fā)生的事情不再只存于當(dāng)事人的腦海里，而是以0和1記錄在互聯(lián)網(wǎng)中，其傳播范圍更廣，而且?guī)缀跤啦荒纭＿@樣的好處是顯而易見(jiàn)的，畢竟沒(méi)有什么東西能比數(shù)據(jù)更容易發(fā)現(xiàn)規(guī)律，而這種規(guī)律對(duì)于總結(jié)過(guò)去和指導(dǎo)未來(lái)都具有重大意義。

所以，我們看到幾乎所有的大數(shù)據(jù)擁有方都在積極的探索大數(shù)據(jù)的應(yīng)用：百度針對(duì)大量網(wǎng)民的搜索行為數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行廣告投放的優(yōu)化;阿里針對(duì)大量買家的購(gòu)買行為為賣家提供商業(yè)咨詢服務(wù);Facebook針對(duì)不同的人口特征進(jìn)行朋友推薦;新聞媒體針對(duì)不同的閱讀偏好進(jìn)行新聞?wù)故?.....而駕駛數(shù)據(jù)的應(yīng)用也正在被提上日程。

與其他數(shù)據(jù)集中在少數(shù)大平臺(tái)手中不同，駕駛數(shù)據(jù)相對(duì)比較分散，且由于車輛長(zhǎng)時(shí)間處于封閉的環(huán)境中，很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)都與網(wǎng)絡(luò)世界隔絕，收集起來(lái)難度較高，但其巨大的價(jià)值正在誘惑一批科技企業(yè)試圖打破藩籬，這其中包括谷歌、蘋果、百度等科技巨頭，以及車企和善領(lǐng)等后市場(chǎng)企業(yè)。那么究竟是什么誘惑著這些企業(yè)一路向前呢，換句話說(shuō)，駕駛數(shù)據(jù)的價(jià)值究竟在哪?
根據(jù)其他行業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用的經(jīng)驗(yàn)以及駕駛生態(tài)圈的自有特征，不難發(fā)現(xiàn)駕駛數(shù)據(jù)的價(jià)值方向。
1、助力車輛研發(fā)設(shè)計(jì)
以往的新車研發(fā)設(shè)計(jì)大部分都是基于車輛本身的數(shù)據(jù)，以及一套標(biāo)準(zhǔn)化流程，隨著工業(yè)4.0時(shí)代的臨近，車企需要更多的思考如何根據(jù)不同的駕駛行為來(lái)設(shè)計(jì)研發(fā)車輛。車企是駕駛數(shù)據(jù)天然擁有方，相比其他企業(yè)有著得天獨(dú)厚的優(yōu)勢(shì)，從目前來(lái)看，這種優(yōu)勢(shì)還沒(méi)有體現(xiàn)在企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力上。
2、為車輛周邊服務(wù)提供依據(jù)
保險(xiǎn)公司的當(dāng)前模式是針對(duì)車輛價(jià)值和風(fēng)險(xiǎn)特征進(jìn)行評(píng)估的，但如果能夠囊括駕駛行為特征進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估無(wú)論是對(duì)于保險(xiǎn)公司和用戶都是有益的。而對(duì)于維修保養(yǎng)企業(yè)來(lái)說(shuō)，也不再是被動(dòng)的等待車輛上門，駕駛數(shù)據(jù)的應(yīng)用將會(huì)使他們有目的的主動(dòng)出擊。
3、改善用戶自身的駕駛行為
不良駕駛習(xí)慣普遍存在，這是導(dǎo)致額外駕駛風(fēng)險(xiǎn)和用車成本的主要因素，但人們往往不易察覺(jué)，人們需要一個(gè)能夠幫助發(fā)現(xiàn)不良習(xí)慣并提高的工具，例如善領(lǐng)DSA+駕駛衛(wèi)士，其基于大數(shù)據(jù)分析用戶日常駕駛行為、剎車安全指數(shù)、交規(guī)安全指數(shù)，提供駕駛技能分析報(bào)告。
4、為自動(dòng)駕駛提供素材
人們對(duì)出行的最美愿景莫過(guò)于自動(dòng)駕駛了，而自動(dòng)駕駛的實(shí)現(xiàn)除了技術(shù)也需要大量的實(shí)地駕駛數(shù)據(jù)來(lái)提供參考。


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