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數(shù)字化人才認證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個參數(shù)驗證碼對象,之后可以使用它調(diào)用相應的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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用Python制作處理小工具,多種操作,一鍵完成,非常實用

用Python制作處理小工具,多種操作,一鍵完成,非常實用
2021-02-07
作者:GUI工作組 本文將結(jié)合GUI工具PySimpleGUI,來講解如何制作一款屬于自己的數(shù)據(jù)預處理小工具,讓這個過程也能夠自動化!最終效果如下 本文將分為三部分講解: 主要涉及將涉及以下模塊: 一、G ...

東京奧運會能如期舉辦嗎?帶你用數(shù)據(jù)看120年奧運變遷史

東京奧運會能如期舉辦嗎?帶你用數(shù)據(jù)看120年奧運變遷史
2020-11-30
   CDA數(shù)據(jù)分析師 出品   作者:真達、Mika 數(shù)據(jù):真達   【導讀】 2020年年初,突然襲來的新冠疫情給我們的生活帶來了巨大的改變,與此同時也讓許多國際體育賽 ...

38萬條數(shù)據(jù),用python分析保險產(chǎn)品交叉銷售相關(guān)因素!

38萬條數(shù)據(jù),用python分析保險產(chǎn)品交叉銷售相關(guān)因素!
2020-11-16
CDA數(shù)據(jù)分析師 出品   作者:真達、Mika 數(shù)據(jù):真達   【導讀】今天的內(nèi)容是一期python實戰(zhàn)訓練,我們來手把手教你用Python分析保險產(chǎn)品交叉銷售和哪些因素有關(guān)。 01、實戰(zhàn)背 ...

《演員請就位2》的45萬條彈幕,看看大家都在吐槽些什么

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2020-11-09
CDA數(shù)據(jù)分析師 出品 作者:Mika 數(shù)據(jù):真達 后期:Mika 【導讀】 Show me data,用數(shù)據(jù)說話 今天我們聊一聊 《演員請就位2》,最近開播的國綜里面,熱度最高的一定是《演員請就位》了。從第 ...

python分析6625條視頻,揭秘“打工人”憑啥刷爆全網(wǎng)!

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2020-11-02
?CDA數(shù)據(jù)分析師 出品?? 作者:Mika 數(shù)據(jù):真達?? 后期:Mika 【導讀】 Show me data,用數(shù)據(jù)說話!今天我們聊一聊 python分析“打工人” 最近,“打工?!痹谂笥讶Τ掷m(xù)爆火,沒有人能 ...
如何用Python進行大數(shù)據(jù)挖掘和分析?快速入門路徑圖
2018-08-30
如何用Python進行大數(shù)據(jù)挖掘和分析?快速入門路徑圖 大數(shù)據(jù)無處不在。在時下這個年代,不管你喜歡與否,在運營一個成功的商業(yè)的過程中都有可能會遇到它。 什么是 大數(shù)據(jù) ? 大數(shù)據(jù)就像它看起來那樣——有 ...
淺析商務智能系統(tǒng)的組成
2018-07-26
淺析商務智能系統(tǒng)的組成 在當前的全球化競爭日益激烈的經(jīng)濟環(huán)境下,企業(yè)的生存發(fā)展,關(guān)鍵在于它是否能夠?qū)Ω鞣N不同的用戶需求做出快速的反應及正確的決策并提供優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品和服務。商業(yè)智能(Business Intellig ...
基于數(shù)據(jù)倉庫的電子商務智能化發(fā)展及對策分析
2018-07-23
基于數(shù)據(jù)倉庫的電子商務智能化發(fā)展及對策分析 近幾年,中國網(wǎng)購發(fā)展迅猛,已成為中國消費市場的重要力量。足不出戶就可以享受方便快捷、品種多樣的購物特點吸引了越來越多的消費者融入網(wǎng)購行列。據(jù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)咨詢 ...

python中常用的九種預處理方法分享

python中常用的九種預處理方法分享
2018-07-20
python中常用的九種預處理方法分享 本文總結(jié)的是我們大家在python中常見的數(shù)據(jù)預處理方法,以下通過sklearn的preprocessing模塊來介紹; 1. 標準化(Standardization or Mean Removal and Variance Scaling) 變 ...

機器學習和數(shù)據(jù)挖掘的聯(lián)系與區(qū)別

機器學習和數(shù)據(jù)挖掘的聯(lián)系與區(qū)別
2018-07-07
機器學習和數(shù)據(jù)挖掘的聯(lián)系與區(qū)別 從數(shù)據(jù)分析的角度來看,數(shù)據(jù)挖掘與機器學習有很多相似之處,但不同之處也十分明顯,例如,數(shù)據(jù)挖掘并沒有機器學習探索人的學習機制這一科學發(fā)現(xiàn)任務,數(shù)據(jù)挖掘中的數(shù)據(jù)分析是針 ...
R語言之決策樹和隨機森林
2018-06-16
R語言之決策樹和隨機森林 總結(jié)決策樹之前先總結(jié)一下特征的生成和選擇,因為決策樹就是一種內(nèi)嵌型的特征選擇過程,它的特征選擇和算法是融合在一起的,不需要額外的特征選擇。 一、特征生成: 特征生成是 ...
【北京聯(lián)科博遠教育科技有限公司】招聘數(shù)據(jù)分析師
2018-05-28
【北京聯(lián)科博遠教育科技有限公司】招聘數(shù)據(jù)分析師 聯(lián)科技-讓獵頭服務觸手可及。從一開始就與中國頂級的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)合作,培養(yǎng)了自身專業(yè)的能力和獨特優(yōu)勢。5年來,秉承規(guī)?;⑵放苹?、專業(yè)化、互聯(lián)網(wǎng)化的發(fā)展方向, ...
淺析商業(yè)智能的主要研究內(nèi)容
2018-05-26
淺析商業(yè)智能的主要研究內(nèi)容 BI是以現(xiàn)代管理理論為指導,信息技術(shù)為支撐的集成系統(tǒng)。近年來,它的研究熱點主要集中在三個方面:支撐技術(shù)的研究、體系結(jié)構(gòu)的研究、應用系統(tǒng)的研究。     1.支撐技 ...

Python機器學習算法之k均值聚類(k-means)

Python機器學習算法之k均值聚類(k-means)
2018-05-23
Python機器學習算法之k均值聚類(k-means) 一開始的目的是學習十大挖掘算法(機器學習算法),并用編碼實現(xiàn)一遍,但越往后學習,越往后實現(xiàn)編碼,越發(fā)現(xiàn)自己的編碼水平低下,學習能力低。這一個k-means算法用Py ...

教你如何用R進行數(shù)據(jù)挖掘

教你如何用R進行數(shù)據(jù)挖掘
2018-05-16
教你如何用R進行數(shù)據(jù)挖掘 R是一種廣泛用于數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計計算的強大語言,于上世紀90年代開始發(fā)展起來。得益于全世界眾多 愛好者的無盡努力,大家繼而開發(fā)出了一種基于R但優(yōu)于R基本文本編輯器的R Studio(用 ...

數(shù)據(jù)挖掘的客戶知識管理模型研

數(shù)據(jù)挖掘的客戶知識管理模型研
2018-04-04
數(shù)據(jù)挖掘的客戶知識管理模型研 隨著經(jīng)濟全球化和科技信息技術(shù)的快速發(fā)展。世界進入了一個嶄新的知識經(jīng)濟時代。企業(yè)所處的競爭環(huán)境發(fā)生了深刻的變化,原有的市場開始衰落、競爭對手成倍增長、新技術(shù)突飛猛進、產(chǎn) ...

大數(shù)據(jù)有什么技術(shù),大數(shù)據(jù)技術(shù)內(nèi)容介紹

大數(shù)據(jù)有什么技術(shù),大數(shù)據(jù)技術(shù)內(nèi)容介紹
2018-04-02
大數(shù)據(jù)有什么技術(shù),大數(shù)據(jù)技術(shù)內(nèi)容介紹 目前大數(shù)據(jù)發(fā)展一片火熱,很多人都聽說過大數(shù)據(jù),但是對于大數(shù)據(jù)技術(shù)了解并不多,作為一個大數(shù)據(jù)工程師,經(jīng)常會被行外人問到,大數(shù)據(jù)有什么技術(shù)。今天就專門寫了一篇文章 ...

機器學習解決問題的步驟

機器學習解決問題的步驟
2018-03-20
機器學習解決問題的步驟 針對任何一個打算由機器學習算法來解決的問題,都有一種『套路』存在,只要按照這個模板『按部就班』就能夠得到一個結(jié)果。就跟一個產(chǎn)品的生產(chǎn)流水線是一個道理。但是得到結(jié)果的好壞跟你 ...
機器學習入門報告之 解決問題一般工作流程
2018-03-20
機器學習入門報告之 解決問題一般工作流程 對于給定的數(shù)據(jù)集和問題,用機器學習的方法解決問題的工作一般分為4個步驟: 一.     數(shù)據(jù)預處理 首先,必須確保數(shù)據(jù)的格式符合要求 ...
數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)處理
2018-03-06
數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)處理 從數(shù)據(jù)本身來考慮,數(shù)據(jù)挖掘通常需要有信息收集、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)規(guī)約、數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)變換、數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵤┻^程、模式評估和知識表示8個步驟。 步驟(1)信息收集:根 ...

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