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數(shù)字化人才認證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個參數(shù)驗證碼對象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務(wù)器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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欠擬合與數(shù)據(jù)預(yù)處理的關(guān)系
2024-12-05
數(shù)據(jù)分析中,欠擬合是一種常見問題,指機器學(xué)習(xí)模型在訓(xùn)練和測試數(shù)據(jù)上表現(xiàn)不佳,往往由模型過于簡單所致。這篇文章將探討欠擬合與數(shù)據(jù)預(yù)處理之間的關(guān)系,以及如何通過合適的方法解決這一挑戰(zhàn)。 欠擬合案例分享與影 ...
競賽中常用的數(shù)據(jù)預(yù)處理方法有哪些?
2023-10-18
數(shù)據(jù)預(yù)處理是在競賽中非常重要的步驟之一,它對于提高模型的性能和準確度至關(guān)重要。 數(shù)據(jù)清洗:數(shù)據(jù)清洗是指處理缺失值、異常值和噪聲等問題、。常見的處理方法包括刪除含有缺失值的樣本或特征、使用插補方法填充 ...
數(shù)據(jù)預(yù)處理中最常見的錯誤有哪些?
2023-10-11
在數(shù)據(jù)預(yù)處理過程中,常見的錯誤有許多。下面是一些常見的錯誤和建議的解決方法。 缺失值處理錯誤:缺失值是數(shù)據(jù)集中經(jīng)常遇到的問題。常見的錯誤包括簡單地刪除帶有缺失值的行或列,或者用一個默認值來 ...
數(shù)據(jù)預(yù)處理中最常見的錯誤有哪些?
2023-10-08
在數(shù)據(jù)預(yù)處理過程中,常見的錯誤有許多。下面是一些常見的錯誤和建議的解決方法。 缺失值處理錯誤:缺失值是數(shù)據(jù)集中經(jīng)常遇到的問題。常見的錯誤包括簡單地刪除帶有缺失值的行或列,或者用一個默認值來填充缺失值 ...
在SQL中如何實現(xiàn)數(shù)據(jù)預(yù)處理?
2023-08-09
數(shù)據(jù)預(yù)處理在SQL中是通過各種技術(shù)和方法來準備和清洗數(shù)據(jù),以便進行后續(xù)分析和建模。這個過程是數(shù)據(jù)科學(xué)和數(shù)據(jù)分析的關(guān)鍵一步,它有助于提高數(shù)據(jù)質(zhì)量、減少錯誤和不一致性,從而得到更準確、可靠的結(jié)果。本文將介紹 ...
如何進行數(shù)據(jù)預(yù)處理和清洗?
2023-06-20
數(shù)據(jù)預(yù)處理和清洗是機器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析中非常重要的一步。這個過程涉及到將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為可用于建模和分析的格式,包括處理缺失值、異常值、重復(fù)值、錯誤數(shù)據(jù)等問題。在本文中,我們將介紹數(shù)據(jù)預(yù)處理和清洗的基礎(chǔ)概 ...

4000字歸納總結(jié) Pandas+Sklearn 帶你做 數(shù)據(jù)預(yù)處理

4000字歸納總結(jié) Pandas+Sklearn 帶你做數(shù)據(jù)預(yù)處理
2021-11-24
作者:俊欣 來源:關(guān)于數(shù)據(jù)分析與可視化 今天我們就來講講數(shù)據(jù)預(yù)處理過程當(dāng)中的一些要點與難點。我們大致會提到數(shù)據(jù)預(yù)處理中的 加載數(shù)據(jù) 處理缺失值如何處理 ...

CDA LEVEL 1 考試,知識點匯總《 數(shù)據(jù)預(yù)處理 方法》

CDA LEVEL 1 考試,知識點匯總《數(shù)據(jù)預(yù)處理方法》
2024-08-13
數(shù)據(jù)預(yù)處理的基本步驟 第一步:數(shù)據(jù)集成 第二步:數(shù)據(jù)探索 在進行了基本的了解后,我們還需要把集合中的數(shù)據(jù)通過一定形式的變換,轉(zhuǎn)換成適合分析和建模的形式。主要的數(shù) ...

 數(shù)據(jù)預(yù)處理 的一些方法

數(shù)據(jù)預(yù)處理的一些方法
2018-03-19
數(shù)據(jù)預(yù)處理的一些方法 現(xiàn)實世界中,數(shù)據(jù)集存在著不完整、包含噪聲和不一致等特點,無法直接用來挖掘知識。收集數(shù)據(jù)的設(shè)備可能出故障,人為輸入數(shù)據(jù)時出錯或缺失,數(shù)據(jù)傳輸中引起的錯誤都將造成數(shù)據(jù)集含有不正確 ...

【CDA干貨】統(tǒng)計模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價值導(dǎo)向

【CDA干貨】統(tǒng)計模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價值導(dǎo)向
2025-09-10
統(tǒng)計模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價值導(dǎo)向 統(tǒng)計模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定目標(biāo)構(gòu)建的 “數(shù)據(jù) - 邏輯 - 結(jié)論” 轉(zhuǎn)化載體。在實際應(yīng)用中,相同的數(shù)據(jù)通過不同目的 ...

CDA 數(shù)據(jù)分析師:商業(yè)數(shù)據(jù)分析實踐的落地者與價值創(chuàng)造者

CDA 數(shù)據(jù)分析師:商業(yè)數(shù)據(jù)分析實踐的落地者與價值創(chuàng)造者
2025-09-10
CDA 數(shù)據(jù)分析師:商業(yè)數(shù)據(jù)分析實踐的落地者與價值創(chuàng)造者 商業(yè)數(shù)據(jù)分析的價值,最終要在 “實踐” 中體現(xiàn) —— 脫離業(yè)務(wù)場景的分析是 “空中樓閣”,而缺乏專業(yè)方法的實踐則是 “盲目試錯”。CDA(Certified Data Ana ...

CDA 數(shù)據(jù)分析師:駕馭商業(yè)數(shù)據(jù)分析流程的核心力量

CDA 數(shù)據(jù)分析師:駕馭商業(yè)數(shù)據(jù)分析流程的核心力量
2025-09-09
CDA 數(shù)據(jù)分析師:駕馭商業(yè)數(shù)據(jù)分析流程的核心力量 在商業(yè)決策從 “經(jīng)驗驅(qū)動” 向 “數(shù)據(jù)驅(qū)動” 轉(zhuǎn)型的過程中,商業(yè)數(shù)據(jù)分析總體流程是 “將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為價值” 的標(biāo)準化路徑,而 CDA(Certified Data Analyst)數(shù)據(jù)分 ...

【CDA干貨】隨機森林算法的核心特點:原理、優(yōu)勢與應(yīng)用解析

【CDA干貨】隨機森林算法的核心特點:原理、優(yōu)勢與應(yīng)用解析
2025-09-05
隨機森林算法的核心特點:原理、優(yōu)勢與應(yīng)用解析 在機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域,隨機森林(Random Forest)作為集成學(xué)習(xí)(Ensemble Learning)中 Bagging 算法的經(jīng)典代表,憑借對單決策樹缺陷的優(yōu)化,成為分類、回歸任務(wù)中的 “萬 ...

【CDA干貨】機器學(xué)習(xí)中的參數(shù)優(yōu)化:以預(yù)測結(jié)果為核心的閉環(huán)調(diào)優(yōu)路徑

【CDA干貨】機器學(xué)習(xí)中的參數(shù)優(yōu)化:以預(yù)測結(jié)果為核心的閉環(huán)調(diào)優(yōu)路徑
2025-08-29
機器學(xué)習(xí)中的參數(shù)優(yōu)化:以預(yù)測結(jié)果為核心的閉環(huán)調(diào)優(yōu)路徑 在機器學(xué)習(xí)模型落地中,“參數(shù)” 是連接 “數(shù)據(jù)” 與 “預(yù)測結(jié)果” 的關(guān)鍵橋梁 —— 模型參數(shù)的合理性直接決定預(yù)測精度,而預(yù)測結(jié)果則是檢驗參數(shù)有效性的唯一 ...

【CDA干貨】Power BI 去重函數(shù):數(shù)據(jù)清洗與精準分析的核心工具

【CDA干貨】Power BI 去重函數(shù):數(shù)據(jù)清洗與精準分析的核心工具
2025-08-27
Power BI 去重函數(shù):數(shù)據(jù)清洗與精準分析的核心工具 在企業(yè)數(shù)據(jù)分析流程中,數(shù)據(jù)質(zhì)量直接決定分析結(jié)果的可靠性。Power BI 作為主流的商業(yè)智能工具,其內(nèi)置的去重函數(shù)是解決數(shù)據(jù)重復(fù)問題、保障數(shù)據(jù)準確性的關(guān)鍵手段。 ...

【CDA干貨】季節(jié)性分解外推法:解鎖時間序列預(yù)測的規(guī)律密碼

【CDA干貨】季節(jié)性分解外推法:解鎖時間序列預(yù)測的規(guī)律密碼
2025-08-26
季節(jié)性分解外推法:解鎖時間序列預(yù)測的規(guī)律密碼 在商業(yè)決策、資源調(diào)度、政策制定等領(lǐng)域,準確的預(yù)測是規(guī)避風(fēng)險、提升效率的關(guān)鍵。而時間序列數(shù)據(jù)(如月度銷售額、季度產(chǎn)量、年度能耗)因受多種因素影響,往往呈現(xiàn)復(fù) ...

【CDA干貨】PyTorch 矩陣運算加速庫:從原理到實踐的全面解析

【CDA干貨】PyTorch 矩陣運算加速庫:從原理到實踐的全面解析
2025-08-20
PyTorch 矩陣運算加速庫:從原理到實踐的全面解析 在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域,矩陣運算堪稱 “計算基石”。無論是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)中的卷積操作(本質(zhì)是 im2col 變換后的矩陣乘法),還是 Transformer 模型中的注意力計算, ...

【CDA干貨】評判兩組數(shù)據(jù)與初始數(shù)據(jù)準確值的方法

【CDA干貨】評判兩組數(shù)據(jù)與初始數(shù)據(jù)準確值的方法
2025-08-07
評判兩組數(shù)據(jù)與初始數(shù)據(jù)準確值的方法 在數(shù)據(jù)分析與研究中,我們常常會面臨這樣的情況:需要對通過不同方法、不同過程得到的兩組數(shù)據(jù)進行評估,判斷它們與初始設(shè)定的準確值(或真實值)之間的吻合程度。這種評判不僅 ...

【CDA干貨】SASEM 決策樹:理論與實踐應(yīng)用

【CDA干貨】SASEM 決策樹:理論與實踐應(yīng)用
2025-08-07
SASEM 決策樹:理論與實踐應(yīng)用 在復(fù)雜的決策場景中,如何從海量數(shù)據(jù)中提取有效信息并制定科學(xué)決策,是各界關(guān)注的焦點。SASEM 決策樹作為一種融合了統(tǒng)計分析、結(jié)構(gòu)方程模型(SEM)思想與傳統(tǒng)決策樹優(yōu)勢的分析工具,為 ...

人工智能重塑 CDA 數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域:從工具革新到能力重構(gòu)

人工智能重塑 CDA 數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域:從工具革新到能力重構(gòu)
2025-08-12
人工智能重塑 CDA 數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域:從工具革新到能力重構(gòu) 在數(shù)字經(jīng)濟浪潮與人工智能技術(shù)共振的 2025 年,數(shù)據(jù)分析行業(yè)正經(jīng)歷著前所未有的范式轉(zhuǎn)變。CDA(Certified Data Analyst)作為全球認可度最高的數(shù)據(jù)分析認證體 ...

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